ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.110,0 %+0 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.0было 0
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.0было 0
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.61▼ 18,0 %было 76по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.28▲ 14,4 %было 25после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.5 478▲ 1,0 %было 5 421после входа
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.28,9 %▼ 0,2 п. п.пунктир — было 29,0 %после входа
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.2,84 %▼ 0,2 п. п.
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.4,3▼ 9,1 %было 4,8после входа
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.3,1 %▲ 0,3 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
0подписчиков за период
Число подписчиков за период не менялось
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
702 763просмотров за период▼ 8,7 %
Средний охват поста — 5 478 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 08:48 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
Retention — та метрика, которая не живёт в CRM, а живёт в сервисе.
Retention rate — не «сколько клиентов удержали в квартале». Это — «как долго клиент остаётся после продажи».
В B2B LTV в разы выше CAC — потому удержание выгоднее, чем постоянный привлечение новых. Но retention не в CRM-фиче. Он в том, как клиент общается с нами: закрываем тикет за 5 минут или за 5 дней, проводим онбординг или бросили на волю, напоминаем о встрече или забываем.
РБК Компании описали стратегию удержания в B2B: сегментация, глубинные интервью, сценарии коммуникации, протоколы ошибок — всё это продакт-навыки. Но удержание живёт в клиентском сервисе.
Клиент уходит не от продукта. Он уходит от сервиса, который не помнит, что клиент — это клиент. А не тикет.
Я считаю: retention — не отдел, а сценарий. Если сценарий написан только в маркетинге, клиент уходит.
Короче, пока вы считаете retention в CRM, настоящий retention — в том, как ваш сервис общается с клиентом после продажи.
Клиент решил до твоего первого звонка. Вы просто подписываете бумагу.
Смотри, РБК в июне подтвердил то, что мы и так чувствовали: в B2B решение формируется ещё до контакта с продавцом. Влияние сейлза на выбор падает.
Путь закупщика: 36% — самостоятельное цифровое исследование, 31% — удалённое общение с продавцом, лишь 33% — традиционные контакты. Треть.
И решает не один человек: в сделке их минимум 6, и к продавцу каждый выходит с 4+ независимыми источниками — начитанный, всё сравнивший.
Что я говорю джунам, которые боятся холодных звонков: звонить уже почти нечем. Твоё поле — то, что клиент прочитал до звонка. Кейсы, сайт, отзывы — это и есть продажа.
Т-Банк в июле: тендеры превращаются в конвейер, где «побеждает не лучший продукт, а идеально заполненная заявка».
Я считаю: у сейлза осталась не продажа, а легализация. Твоя работа — чтобы прочитанное заранее играло за тебя.
Короче, пока ты репетируешь звонок, сделка уже разыгрывается — там, где клиент дочитывает твой сайт.
Смотри, арифметика. Средняя цена звонка на рынке аутсорс-КЦ — 40–60 ₽, демпингующие ставят от 25. Час оператора на входящих — 220–320 ₽, то есть контакт — минут десять живой работы. Медианная предлагаемая зарплата оператора — 56 200 ₽, вакансий 402 тысячи, за год всё подорожало на 25%. Опер стал дефицитом — а цена его контакта падает.
Короче, чем дороже труд, тем дешевле его продают. Так работает демпинг: чтобы забрать объём, ставь цену ниже соседа. Когда резать больше нечего, резерв один — сам опер: больше звонков в час, скрипт без права подумать. Маржу съедает тот, кто выиграл тендер ценой, и заказчик со своей «эффективностью». Платит наш цех.
Я считаю: 25 ₽ за живой разговор — не экономия, а обесценивание работы. У булочки в столовой маржа выше, чем у минуты твоей поддержки, — и булке не надо решать чужие проблемы.
Пока рынок меряет тебя стоимостью контакта, а не качеством решения, он будет резать цену звонка, а не свой аппетит.
Списание есть — услуги нет. Компания экономит на первой линии, а стыки между отделами закрывает клиент.
Списали 6,30 дирхам (~144 ₽) за непрошедший платёж. Пишет в поддержку: дату, сумму, скрины. Банк просит… дату, сумму и причину спора. Клиент пересылает своё же письмо: «перечитайте выше». Короче, у каждого опера был такой тикет.
Это shadow work — теневая работа: неоплачиваемый труд клиента внутри систем самообслуживания. В 2025-м корейские исследователи собрали под это шкалу. Работает процесс — клиент видит сервис. Ломается — видит оргструктуру и собирает её сам, прокладкой между двумя системами.
Наш цех смотрит иначе: обращений меньше, KPI красивый. Только «сэкономленная» работа не исчезла — переехала клиенту. С его временем и нервами.
144 рубля спора обошлись банку в публичное препарирование процессов. Хорошая автоматизация экономит труд обеих сторон. Плохая — труд компании за счёт клиента.
Тишина после хорошего демо — самый дорогой звук в B2B. 🤫
Всё сошлось: продукт показал себя, референсы собрали, КП в бюджет влезло. И — ничего. Клиент не открывает документ, созвон переносится «на после пятнадцатого», а чат, где всё горело, показывает «последняя активность: 6 дней назад». Если у тебя такого не было — ты в продажах меньше года.
Инстинкт подсказывает: остыл. Данные говорят другое. Dixon и McKenna (HBR, 2022) разобрали 2,5 млн записанных продаж: 40–60% квалифицированных сделок умирают не от «нет» и не от конкурента, а от «no decision» — клиент просто замолкает. Ни отказа, ни среза бюджета. 87% сделок показывают признаки нерешительности покупателя — это не аномалия, а фон профессии.
Forrester добавляет: 86% B2B-покупок замирают в процессе, комитет в сделках от 50к вырос до 11,2 человек, медиана цикла — 84–102 дня, за шесть лет — плюс 22–35%. Размер сделки объясняет лишь ~27% длины цикла, остальное — согласующие и передачи. В русском B2B то же самое: чистых разговоров с клиентом внутри длинной сделки наберётся несколько часов, остальное — ожидание и согласования, КП висит 11 дней. Отсюда арифметика: снизить цикл на 20% — тот же прирост закрытий, что нанять ещё четверть штата продавцов.
Теперь развилка, на которой ошибаются все: извне тишина одна, внутри их две. Первая: клиенту нормально и так — 44% «no decision» это любовь к статус-кво, ничего не болит, а ты — «потом». Вторая: клиент хочет двигаться и не может себя заставить — 56% это страх ошибиться, FOMU. Он внутри уже согласен, но у него дрожат руки подписать.
Инструменты для этих двоих противоположные. Статус-кво лечится болью: садись и считай вместе с ним, сколько старая схема стоит в месяц. А страх болью не лечится — от неё он замолкает глубже. Дело не в нехватке информации, её как раз избыток. Loewenstein называет это information avoidance: когда данных слишком много, выбор становится психологически слишком дорогим — и мозг выбирает не выбирать. КП не открывается не потому, что там нечего смотреть, а потому, что смотреть страшно.
И тут мы делаем то, чего нельзя: «Ну что, надумали? Цена до конца месяца». Давление на нерешительного снижает вероятность сделки на 84% — почти гарантированная смерть. И 73% продавцов всё равно давят: других рычагов в руках нет. Скидка? Тоже мимо: дешевеющий продукт выглядит подозрительно, ощущение риска только растёт.
Логика простая: если человек боится выбрать, усиливать мотивацию бесполезно — надо уменьшать цену ошибки. Клиенту нужен не толчок, а поручительство. Это собрано в модель JOLT. Judge — разберись, кто перед тобой: статус-кво или страх. Offer — дай конкретную рекомендацию под его задачу, а не меню из двенадцати тарифов. Limit — сверни исследование в развилку «или так, или так»: два варианта выбирать проще, чем двенадцать. Take risk off — сними риск: пилот, этапность, гарантия. Не потому что клиент не умный. Потому что ему страшно.
Вывод, который стоит прилепить к монитору: тишина — не про тебя. В CRM она выглядит как «сделка висит», а на самом деле это человек, которому страшно выглядеть глупо перед начальством, если он выберет неверно. «Ничего не делать» кажется ему безопасным дефолтом, хотя это самое рискованное решение: за статус-кво он платит старой проблемой каждый месяц, просто за это не вызывают на ковёр.
Скидка ускоряет только тех, кто и так шёл покупать. Остальных ускоряет одно: когда выбрать тебя — не страшно. В тишине сделки живёт не потерянный интерес, а потерянная смелость. И её не возвращают дедлайнами.
Смотри, какая ирония: наш цех два года пугала новость «ИИ заменит операторов» — теперь компании тихо возвращают людей. Klarna резала штат на 22%: бот закрыл 2,3 млн диалогов за месяц, решение упало с 11 минут до 2. Через год CEO признал: «мы зашли слишком далеко», клиенты хотят живых. Теперь там гибрид — и набор людей обратно.
Короче, никакой магии: ИИ не заменяет человека, он заменяет задачу. Повторяемую, по правилам, с чётким входом и выходом. Робот на холодных звонках идеально ведёт скрипт — и сыпется на первой эмоции. Эмпатия — не «софт-скилл», а редкий ресурс: ценна именно потому, что не тиражируется.
По данным Orgvue, 42% компаний, уволивших людей ради ИИ, уже возвращают штат, и каждый сэкономленный рубль обходится в 1,27 рубля. Это не про технологию: institutional knowledge уходит вместе с людьми — и его не докупить.
Босс, который резал штат под лозунг, и тимлид, который просто снял рутину, получают две разные компании. Первому — презентацию для инвесторов. Второму — клиентов, которые остаются.
Наш цех внезапно стал активом. За него начали платить миллиарды.
На этой неделе МТС Exolve выкупила исключительные права на платформу профессиональных контакт-центров MightyCall. Оценка рынка: в 2026 году российские контакт-центры стоят более 10 млрд ₽, а с уходом иностранных вендоров спрос только растёт. План МТС — доля 15% к 2028 году.
В пакет, который теперь продают бизнесу, входят ИИ-агенты, речевая аналитика и Co-Pilot — суфлёр для оператора. Линию покупают финансисты, страховые, ритейл, медицина и телеком — все, у кого есть поток клиентов.
Что это значит для нас. Индустрия легла на деньги: линия поддержки больше не «затраты», за неё идёт охота вендоров. Инструменты придут быстро — вместе с новыми метриками и новыми хозяевами процесса.
Co-Pilot в списке — не замена. Это суфлёр. Вопрос лишь, кто станет его хозяином — ты или старший.
10 миллиардов — это не про софт. Это про нас: впервые линия стоит дороже, чем её пытались сэкономить.
Удалёнка — не бонус, а способ выжить. Наши контакт-центры это наконец поняли.
Forbes разбирает: российские контакт-центры массово переводят оперов на удалёнку. Причина проста — нанимать некого. Безработица на историческом минимуме, 76% компаний жалуются на нехватку людей, текучесть на линии до 52% в год. Кто искал оперов — знает: рынок пустой.
Что даёт дом. По мировым данным — минус 15–20 п.п. к текучести. В наших реалиях это не «плюсик к комфорту», а половина проблемы: человек не тратит два часа на дорогу после смены, где на него орали восемь часов.
Про график отдельная песня. У 46% оперов нет контроля над расписанием — и по опросам именно оно, а не деньги, второй фактор счастья на линии. Дома рычаг хотя бы частично возвращается: кофе свой, тишина своя.
Смешно, что это открытие. Люди годами просили «дайте работать из дома» — и слышали «так не принято». А теперь «так не принято» стало «стратегически необходимо».
Сервис от этого тоже выигрывает: меньше текучка — меньше стажёров на линии.
Живой опер скоро станет VIP-услугой. Не шучу — так прогнозирует наш рынок.
Российские клиенты человеческий контакт ставят в ключевую оценку качества сервиса. Звучит банально, пока не смотришь на динамику: чем больше компаний запихивают нас за ботов, тем дороже разговор с человеком. Индустрия уже озвучила: доступ к живому оперу скоро будут продавать отдельно, как премиум.
Смешно же. Пять лет назад «у нас живые люди на линии» был стандарт, о котором даже не писали в оффере. Теперь это фича. Потом преимущество. Потом тариф «Gold».
Рынок голосует. Малый и средний бизнес ботами почти не запасается — дорого, польза неочевидна. Крупные внедряют: машины закрывают до половины обращений. Массовому клиенту — бот, человеку — за деньги. Как юрист.
Вывод для нас: наш навык — разговаривать с людьми, выдерживать их, доводить до результата — единственный в отрасли, который дорожает. Скрипты ушли машинам. Осталось то, что машина не выдаёт: терпение, тон, чутьё.
Наверху уверены, что нас слушают. Цифры говорят: не слушают.
74% руководителей считают, что обратная связь с линии доходит и работает. Согласны 41% сотрудников. Разрыв в два раза.
Дальше то же самое в каждом пункте. Нехватку людей главной проблемой называют 60% на линии и 35% наверху. Апдейты «доходят до каждого» — так думают 87% начальства и 56% нас. Опросы — отдельный жанр: 6 из 10 сотрудников боятся говорить о проблемах, 54% не получают обратной связи от руководителя.
По-простому это эхо-камера: наверху уверены, что канал работает, потому что им приходят отчёты. Но отчёт — не обратная связь. Отчёт — то, что прошло фильтр.
Самое дорогое тут не обида. Самый ценный сигнал о клиентах рождается на линии — и умирает на первом этаже иерархии. Мы знаем, что фича отвалится, раньше техподдержки. Слышим недовольство за две недели до оттока. И всё это уходит вместе с опером.
Не злой умысел. Просто расстояние. Три этажа — и сигнал превращается в «все довольны».
Хотят знать, что происходит? Позвонить и послушать.
Необходимые cookie нужны для работы и безопасности сайта: вход, защита форм, язык, тема и другие. Аналитические cookie Яндекс Метрики и рекламные cookie Рекламной сети Яндекса включаются только с вашего согласия. Нажимая «Принять все», вы даёте согласие на обработку данных cookie-файлов; подробнее — в Политике обработки персональных данных.