Интернет все помнит

🔥 «Магнит» открыл свою рекламную платформу для других торговых сетей
29 октября «Магнит ADS» объявил об открытии своей рекламной инфраструктуры для сторонних ретейлеров. Одним из первых партнёров стала «Азбука вкуса».
Теперь другие торговые сети смогут использовать технологии «Магнита» для размещения рекламы на сайтах, в мобильных приложениях, поисковой выдаче и непосредственно в магазинах.
Подключение предусмотрено через SDK и API.
И что-то мне подсказывает, что это только начало. 😁
Ведь собственные рекламные платформы уже развивают Ozon, X5 («Пятёрочка», «Перекрёсток»), Сбер и Т-Банк. А недавно «Авито» анонсировало запуск внешней рекламной сети.
Получается, что за рекламные бюджеты бизнеса теперь борются не только Яндекс и VK, но и крупнейшие банки, маркетплейсы и продуктовые сети.
Интересно, сколько ещё рекламных кабинетов появится, прежде чем у предпринимателей закончатся бюджеты на их тестирование? 😁
Источник: Sostav, 29 октября
#Маркетинг #Реклама #МагнитADS #RetailMedia #ИнтернетВсеПомнит

🚗 А вы уверены, что ваше мнение о бренде действительно ваше?
Представьте, что вы выбираете автомобиль. Никогда не ездили на Hyundai, не владели им и даже толком не изучали характеристики.
Но вокруг вас сто человек в один голос твердят: «Да Hyundai вообще г**но, не бери!»
Как думаете, с каким отношением к этой марке вы пойдёте в автосалон? 😁
И ведь это работает не только с автомобилями. Мы постоянно ориентируемся на чужой опыт: читаем отзывы, спрашиваем знакомых, смотрим обзоры и прислушиваемся к мнению большинства.
В маркетинге это называют социальным доказательством. Когда мы не уверены в выборе, чужое мнение становится для нас ориентиром.
А теперь представьте, что вместо сотни знакомых вам отвечает одна нейросеть.
И говорит примерно следующее: «Я бы не рекомендовал этот бренд. Лучше рассмотрите альтернативы».
Причём вы даже не знаете, откуда она взяла такую оценку и насколько достоверны источники.
Казалось бы, всего один ответ. Но для человека он может выглядеть как обобщённое мнение множества людей.

Согласно исследованию Talker Research среди 2 000 американских пользователей ИИ, 51% готовы рассмотреть незнакомый бренд вместо привычного, если нейросеть даст убедительную рекомендацию.
А 68% участников сообщали, что исключали бренд или товар из рассмотрения из-за информации, полученной от ИИ.
Разумеется, это не означает, что нейросеть способна убедить каждого или что люди безоговорочно ей доверяют.
Но сам принцип любопытный: компания может годами работать над узнаваемостью, а мнение потенциального покупателя способно измениться после одного разговора с цифровым собеседником.
И дело здесь даже не столько в искусственном интеллекте.
Мы привыкли доверять чужому мнению. Просто теперь этим «чужим» может оказаться алгоритм.
А вы замечали за собой, что иногда относитесь к бренду плохо, хотя лично он вас ни разу не подводил? 😁
Источник: Talker Research
#Маркетинг #Репутация #ПсихологияПокупателя #ИИ #ИнтернетВсеПомнит

😂 Спасибо за рекламу! С уважением, ваши конкуренты.
Представьте: вы заплатили блогерам за рекламу своего бренда. Кампания прошла, аудитория увидела вашу акцию, всё замечательно.
А потом выясняется, что 69% опрошенных приписали вашу акцию конкурентам.
И только 13% правильно назвали компанию, которая её проводила.
Звучит как анекдот из жизни маркетолога, но это реальный результат одного из исследований Brand Lift в категории одежды и обуви, о котором рассказала платформа WhoIsBlogger.
Причём в целом исследование более 100 рекламных кампаний показало вполне хорошие результаты: в 67% выросло знание бренда, в 75% улучшились имиджевые показатели, а в 65% увеличилось рассмотрение или использование бренда.
То есть реклама у блогеров вполне может работать. Просто иногда возникает одна маленькая проблема: люди запоминают рекламу, но не того, кто за неё заплатил. 😁
Кстати, помните наш разбор рекламы Peugeot с котятами?
https://t.me/SERMmnoyMarketing/101
Там мы обсуждали, как яркий образ может затмить рекламируемый автомобиль.
Здесь история немного другая, но проблема похожая. Внимание аудитории удалось привлечь, а вот связь с нужным брендом оказалась слабой.
И самое забавное, что в отчёте по такой рекламе вполне могут красоваться отличные охваты, просмотры и реакции. Только конкурентам от этих цифр, возможно, радостнее, чем самому рекламодателю.
Поэтому после рекламной кампании полезно задавать не только вопрос «Сколько человек нас увидели?», но и гораздо более интересный:
«А сколько из них поняли, что это были именно мы?»
Иначе можно очень старательно продвигать чужую узнаваемость. Причём за собственные деньги. 😁
Цифры 69% и 13% относятся к одному конкретному исследованию, а не ко всем кампаниям у блогеров.
Источник: Sostav, исследование WhoIsBlogger
#Маркетинг #Реклама #Блогеры #ИнтернетВсеПомнит

🤖 Google научил рекламу хвалить бизнес на основе отзывов клиентов
Google официально представил новый формат Review summaries. Теперь нейросеть может самостоятельно собирать отзывы о компании с разных площадок, анализировать их и формировать краткую положительную характеристику бизнеса прямо в поисковом рекламном объявлении.
Что интересно в новом формате:
🔹 ИИ самостоятельно анализирует отзывы из разных источников в интернете.
🔹 В рекламном объявлении появляются положительные характеристики компании, основанные на отзывах клиентов.
🔹 Рекламодатель не может самостоятельно редактировать сформированный текст.
🔹 Пока формат доступен только на английском языке в США, Великобритании, Австралии и Индии.

Раньше бизнес платил Google за возможность рассказать о себе. Теперь Google может дополнить эту историю тем, что о компании рассказывают её клиенты.
И это ещё одна причина, почему услуги ORM и SERM становятся актуальны как никогда.
Конечно, сам формат Review summaries предполагает только положительные характеристики. Но представьте, что рядом с вашим рекламным объявлением в поисковой выдаче находится негативный отзыв, написанный ещё в 2015 году. Вы уже давно исправили ошибки, сменили сотрудников, улучшили сервис, а потенциальный клиент до сих пор может наткнуться на ту старую историю.
Получается довольно обидная ситуация: за рекламу вы платите сегодня, а клиентов можете терять из-за репутационных проблем десятилетней давности.
К счастью для российских рекламодателей, новый формат пока нас не касается. Google Ads по-прежнему не работает для размещения рекламы в России.
Но кто знает, возможно, рано или поздно похожие инструменты появятся и в Яндекс Директе. Тем более что поисковые системы всё активнее используют нейросети для формирования ответов и рекомендаций.
И тогда содержание отзывов может влиять не только на решение клиента после перехода на сайт, но и на то, как бизнес будет представлен непосредственно в рекламе.
Так может, не стоит ждать, пока алгоритмы начнут рассказывать о вашей компании за вас?
Самое время разобраться, что потенциальные клиенты уже сегодня находят о вашем бизнесе в интернете, какие отзывы видят и какое впечатление у них складывается ещё до первого обращения.
🔎 Хотите узнать, как ваш бизнес выглядит глазами потенциального клиента?
Напишите нам в личные сообщения
Проведём аудит репутации, посмотрим, что о вашей компании пишут на разных площадках, какие негативные материалы могут отпугивать клиентов и на что стоит обратить внимание в первую очередь.
Источник: Google Ads Help | Search Engine Land
#ORM #SERM #УправлениеРепутацией #GoogleAds #Маркетинг #ИнтернетВсеПомнит

🔥 «Авито» запускает собственную рекламную сеть. Появится ещё один конкурент РСЯ?
На конференции «Авито Показ» компания анонсировала запуск внешней рекламной сети, которая позволит рекламодателям размещать объявления не только внутри «Авито», но и на сторонних сайтах и в приложениях.
Что известно о новой сети:
1. Рекламодатели смогут направлять пользователей на собственные сайты через click-out-рекламу.
2. Среди партнёров названы Pikabu, MK.ru, «Киноафиша», «Канобу», ТВЦ и «Газпром-медиа Хаб».
3. Появится таргетинг с использованием данных о покупательских интересах пользователей «Авито».
4. Совместно с Альфа-Банком планируется таргетинг по уровню дохода и категориям покупок.
5. Также анонсированы новые форматы видеорекламы.
🚀 Бета-тестирование запланировано на 2 ноября 2026 года.
По сути, «Авито» выходит на рынок внешних рекламных сетей, где уже работают Яндекс и VK.
Для бизнеса это потенциально ещё один канал привлечения клиентов, особенно интересный благодаря данным о покупательских намерениях аудитории.
Правда, оценивать эффективность пока рано. Всё будет зависеть от доступных настроек, стоимости рекламы и реальных результатов кампаний.
Источники: AdIndex | PPC.world
#Авито #Реклама #Маркетинг #Digital #ИнтернетВсеПомнит

🤖 46% россиян негативно относятся к ИИ-контенту в карточках товаров
Пока компании активно осваивают нейросети для создания рекламных изображений и оформления товаров, покупатели, похоже, не спешат разделять этот энтузиазм. 😁
VK совместно с проектом «Наука Mail» провели исследование, в котором приняли участие 9 тысяч человек. Результаты получились довольно интересными.
📊 Что показал опрос:
🔹 46% негативно воспринимают ИИ-контент в карточках товаров.
🔹 1% положительно относится к такому контенту.
🔹 63% доверяют отзывам, фотографиям и видео покупателей в социальных сетях.
🔹 33% считают отзывы главным ориентиром при выборе товара.
🔹 30% ориентируются на фотографии и видео реальных покупателей.
А что заставляет отказаться от покупки?
❌ 25% — плохие отзывы или низкий рейтинг.
❌ 19% — высокая цена.
❌ 11% — недостаток отзывов, фотографий и видео.
❌ 9% — сомнения в надёжности продавца.
При этом 22% опрошенных назвали рейтинг и отзывы наиболее влиятельным фактором окончательного решения о покупке.
Нейросети позволяют бизнесу быстрее и дешевле создавать красивые изображения, но покупателям по-прежнему важно видеть реальные товары и впечатления других людей.
И это ещё одно напоминание предпринимателям: даже самая красивая карточка товара не заменит хорошую репутацию и доверие покупателей.
Источник: AdIndex, исследование VK и «Наука Mail»
#Маркетинг #ИИ #Отзывы #ORM #УправлениеРепутацией #ИнтернетВсеПомнит

Только 14% россиян готовы оставлять отзывы по просьбе компании. А что мотивирует остальных? 🤔
Точка Банк опубликовал интересное исследование о том, почему покупатели оставляют отзывы о товарах и услугах. В сентябре исследователи опросили 1123 россиян и выяснили, что обычная просьба компании далеко не самый убедительный повод поделиться впечатлениями.
Что действительно мотивирует покупателей оставлять отзывы:
🔹 34% - бонусы, скидки или компенсации.
🔹 32% - возникновение проблемы с товаром или услугой.
🔹 25% - желание предупредить других покупателей.
🔹 25% - надежда быстрее решить проблему.
🔹 20% - желание поблагодарить сотрудника.
🔹 20% - положительный опыт, превзошедший ожидания.
🔹 14% - обычная просьба компании.
Если что, при исследовании можно было выбирать несколько вариантов 😉
Самая интересная для меня цифра в исследовании: 34% респондентов назвали бонусы, скидки или компенсации мотивом оставить отзыв.
И тут возникает любопытный вопрос. Если бизнес решает платить за получение отзывов, что в итоге обходится дешевле: мотивировать собственных клиентов или обратиться в специализированное агентство?
На первый взгляд кажется, что первый вариант очевидно выгоднее. Предложили скидку, начислили бонусы, получили отзыв. Всё просто.
Но есть нюанс. 😁
Во-первых, никто не гарантирует, что клиент вообще оставит отзыв. А если оставит, то вполне может поставить три звезды вместо ожидаемых пяти.
Во-вторых, сама мотивация иногда обходится довольно дорого.
В моей практике были кейсы, когда компания предлагала клиентам скидку 10% на месячный абонемент за обратную связь. В деньгах это составляло около 2 000 рублей на человека. И это далеко не самый дорогой пример из практики.
А теперь посмотрим на рынок управления репутацией.
Есть компании, которые предлагают размещение положительных отзывов по цене от 1 000 рублей за публикацию, в зависимости от площадки. Причём обещают заказчику именно пять звёзд.
И это дилемма для бизнеса.
Зачем предпринимателю тратить 2 000 рублей на отзыв реального клиента с непредсказуемой оценкой, если на рынке предлагают положительный отзыв дешевле?
С точки зрения простой арифметики и маркетинга ответ кажется очевидным.
Мы привыкли считать, что отзывы собственных покупателей должны доставаться бизнесу практически бесплатно. Но исследование напоминает, что даже довольному клиенту зачастую нужна дополнительная мотивация, чтобы поделиться впечатлениями.
Возможно, иногда выгоднее вложиться в собственную систему сбора отзывов. А иногда разумнее поручить эту работу специалистам. Но в обоих случаях важно считать не количество обещанных звёздочек, а стоимость реального, достоверного результата и то, сколько он в итоге принесет прибыли.

Источник: Sostav, исследование Точка Банка от 22 октября
https://www.sostav.ru/publication/lish-14-rossiyan-gotovy-ostavlyat-obratnuyu-svyaz-po-prosbe-kompanii-87932.html
#Отзывы #УправлениеРепутацией #ORM #ЯндексКарты #Маркетинг #ИнтернетВсеПомнит

Кажется, сегодня я немного переборщил с уведомлениями. 😁
Друзья, если вдруг у вас включены уведомления от канала, то видимо сегодня вам наприлетело несколько странных публикаций, прошу прощения за небольшой цифровой беспорядок.
Всё дело в том, что я настраивал автоматическую публикацию постов из Telegram во ВКонтакте и MAX. Как это обычно бывает с автоматизацией, без испытаний на живых людях не обошлось. 😅
Зато теперь можно публиковать материал в одном месте, а на остальных площадках он будет появляться автоматически. Меньше рутины, больше времени на действительно полезные дела.
Кстати, если кому-то тоже хочется автоматизировать публикации между соцсетями, пишите. Теперь могу помочь с настройкой такой системы и вам. 😉
Спасибо за терпение и за то, что остаётесь на канале! 🤝

Мы не доверяем ИИ-рекламе. Но всё чаще доверяем ИИ выбирать за нас. Забавный парадокс, правда? 😁
На днях наткнулся на интересное исследование Talker Research, проведённое по заказу Auros. Компания опросила 2 000 человек и получила довольно любопытные результаты.
43% опрошенных считают, что хотя бы раз сталкивались с вводящей в заблуждение рекламой, созданной с помощью искусственного интеллекта. При этом 53% признались, что ИИ уже помогал им совершать покупки, а 22% используют нейросети для поиска отзывов о товарах.
Получается интересная ситуация. Мы подозреваем искусственный интеллект в том, что он приукрашивает действительность, но при этом всё охотнее обращаемся к нему за советом. 😁
И ведь проблема гораздо глубже, чем кажется.
Раньше качественная рекламная фотография была весомым аргументом в пользу товара. Красивый номер отеля, аппетитный бургер, роскошный интерьер квартиры. Человек смотрел на изображение и представлял, что примерно это и получит.
Сегодня нейросеть способна нарисовать практически что угодно. Отель с видом на океан, которого в действительности нет. Идеальное блюдо, которое никогда не готовили. Безупречный результат косметической процедуры, которого невозможно добиться.
И чем проще становится создавать убедительные изображения, тем меньше само изображение может служить доказательством.
Но самое интересное начинается дальше.
Представьте небольшой отель, который действительно находится в живописном месте. Владелец сделал настоящие фотографии номеров, территории и вида из окна. Никаких нейросетей, всё по-честному.
А потенциальный гость смотрит на фотографии и думает: «Красиво, конечно. Но это точно не ИИ нарисовал?»
И вот мы постепенно подходим к довольно необычной ситуации, когда даже настоящему придётся доказывать, что оно настоящее.
А теперь вернёмся к исследованию.
Когда покупатель начинает сомневаться в рекламе, куда он может обратиться? Правильно, к нейросети! Попросить сравнить товары, найти отзывы, проверить характеристики или подобрать более надёжного продавца.
Но ведь и сама нейросеть не гарантирует достоверности информации. Она может ошибаться, использовать устаревшие сведения или опираться на сомнительные источники.
Получается, мы пытаемся решить проблему доверия с помощью технологии, которая сама нуждается в проверке.

Один искусственный интеллект будет создавать всё более реалистичную рекламу. Другой будет помогать покупателям разбираться, насколько ей можно верить. А бизнесу придётся искать новые способы подтверждать, что его товары и услуги действительно соответствуют обещаниям.
Возможно, настоящие фотографии, видео без чрезмерной обработки, реальные отзывы покупателей и возможность проверить информацию станут гораздо более ценными инструментами маркетинга.
И здесь есть определённая ирония.
Мы вкладываем огромные деньги в технологии, способные создавать идеальную иллюзию. А главным конкурентным преимуществом в итоге может оказаться самая обычная правда. 😁
Источник: Talker Research / Auros
#ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #Маркетинг #Реклама #Репутация #ИнтернетВсеПомнит

Кажется, интернет постепенно начинают закрывать от нейросетей. И самое интересное, что у владельцев сайтов есть для этого вполне разумные причины.
Долгие годы компании буквально боролись за внимание поисковых роботов. Чем лучше Google или Яндекс индексировали сайт, тем больше шансов получить посетителей, а вместе с ними рекламные доходы, заявки и продажи.
Но с развитием искусственного интеллекта привычная схема начала меняться. Теперь нейросеть может самостоятельно изучить несколько сайтов, собрать нужную информацию и выдать пользователю готовый ответ. Человек получает то, что искал, но на сами сайты может вообще не заходить.
Пользователь доволен. Нейросеть полезна. А кто заплатит владельцу информации? 😁
На днях The Verge опубликовал интересный материал о том, как крупные интернет-площадки начинают ограничивать доступ сторонних ИИ-агентов к своим сервисам.
Например, американский сервис отзывов Yelp разрешает использовать свои данные через лицензируемые интеграции, но ограничивает несанкционированный автоматизированный доступ. Похожие ограничения вводят интернет-магазины, авиакомпании и финансовые организации, хотя причины у них могут отличаться.
И ведь владельцев площадок вполне можно понять.
Представьте, что вы годами развиваете информационный ресурс. Платите авторам, программистам, редакторам, привлекаете аудиторию, собираете уникальные данные. А затем появляется технологическая компания, которая хочет использовать результаты всей этой работы для собственного продукта.
Причём пользователь может получить ответ непосредственно в нейросети, так и не посетив ваш сайт.
Получается, расходы на создание информации остаются у одних, а часть ценности от её использования достаётся другим.
Неудивительно, что владельцы крупных площадок начинают задумываться о лицензировании данных и контроле автоматизированного доступа.
Но здесь возникает ещё более интересный вопрос.
Допустим, одна нейросеть заключила соглашения с десятками крупных информационных платформ и получила доступ к их актуальным данным. А другая таких договорённостей не имеет.
Получается, они могут отвечать на одинаковые вопросы совершенно по-разному. И не обязательно потому, что одна умнее другой. Просто одной доступно больше информации.
Конечно, пока рано говорить, что весь интернет станет платным для искусственного интеллекта. Да и ограничения для автономных ИИ-агентов не означают автоматического запрета на использование информации в нейропоиске.
Но сама тенденция довольно любопытная.
Если раньше поисковики конкурировали за качество поиска, то теперь нейросети могут начать конкурировать ещё и за право доступа к информации.
И вот мне интересно, не получится ли так, что лучшим ИИ-помощником в будущем окажется не тот, у кого самая умная модель, а тот, кто смог договориться с наибольшим количеством владельцев данных?
Забавно получается. Интернет десятилетиями стремился сделать информацию доступнее, а теперь может начать продавать нейросетям право её прочитать. 😁
Источник: The Verge, 17 октября (https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/1013195/ai-agents-blocked-web)
#ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #ChatGPT #Технологии #Интернет #Маркетинг #ИнтернетВсеПомнит