Канал о профессиональном самоопределении взрослых и карьерных переходах. Делюсь личным опытом смены роли, наблюдениями при поиске нового профессионального вектора. Мой сайт https://vectorprof18.tilda.ws/ . Здесь вы можете ознакомиться с форматом работы, условиями, записаться на консультацию. Я в ВК https://vk.ru/id64460687 - пишите мне свой вопрос на прямую ну или в комментариях к любому посту ❤
СводкаГлавные показатели канала за выбранный период. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика. Наведите на диаграмму плитки, чтобы увидеть число в каждой точке периода.
Главные числа
ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.250,0 %+0 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает.0было 0
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период.0было 0
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода.61▼ 19,1 %было 76по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний.28▲ 12,9 %было 25после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.—просмотров на пост
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.—подписчиков видят пост
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.—реакций на 100 просмотров
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день.0,0было 0,0
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.5,7 %▲ 3,5 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
0подписчиков за период
Число подписчиков за период не менялось
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
Индекс качества пока не рассчитан. Он появляется у каналов от 500 подписчиков, которые публикуют посты хотя бы раз в неделю, после недели наблюдения.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
0просмотров за период
За период публикаций с просмотрами не было.
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
Вовлечённость подписчиков
—ER = реакции ÷ просмотры
За период у постов нет прочитанных реакций.
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 18:25 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
Знакомьтесь, наш новый учитель - Иван Иванович Часть 3. Финальная
🤝 Ко всему нужно найти подход, чтобы получить нужный результат. Нейросеть в этой части - точно не исключение.
Можно поставить ей задачу: «Нарисуй звезду» - и получить 1500 вариантов. Только вот ни один из них может не оказаться именно той звездой, которую ты представлял.
Когда я сама немного приноровилась к взаимодействию с нейросетью, у меня сформировался свой быстрый рецепт. И это вовсе не новый велосипед.
На моей прошлой работе на тренингах с наставниками я разбирала инструмент SMART, который помогал им правильно ставить задачи подопечным, чтобы получать нужный результат. Оказалось, этот принцип отлично работает и с нейросетью. S - Specific - конкретно: что именно нужно сделать. M - Measurable - измеримо: каким должен быть результат, в каком формате, объёме, структуре. A - Achievable - достижимо: дать нейросети всё необходимое для работы - исходные материалы, файлы, шаблоны, источники. R - Relevant - значимо: объяснить, зачем нужен результат, для кого он предназначен и в каком контексте будет использоваться, ну или задать «роль» нейронке. А вот T - Time-bound - временные рамки, можно убрать. Ведь Иван Иванович не спрашивает: «А можно ли сделать к пятнице?»
Как это работает на простом примере: я работаю с производственным процессом. Сначала сама изучаю его по имеющимся документам и разбираюсь, что и как должен делать сотрудник. А дальше информацию нужно переложить в удобный формат - например, в краткую инструкцию для персонала. И вот эту операционную часть я могу отдать нейросети.
Задача для нее может звучать примерно так: «Ты - методолог по разработке учебных материалов (R). На основании вложенного материала (A) подготовь структуру инструкции для сотрудника (S). Используй простой язык, понятный человеку без специальной подготовки, не используй сложные термины и аббревиатуры. Результат представь в виде таблицы: номер пункта, основное действие, подробное описание действия, ключевые моменты, на которые нужно обратить внимание (M)».
На выходе я получаю не готовую истину, которую можно просто взять и использовать, а первый структурированный вариант.
И самое важное - последнее слово всегда остаётся за мной: проверить, оценить, скорректировать, принять или не принять результат.
Раньше на такую работу я могла потратить 3-4 часа: искать нужные данные в документе, переносить их в нужные блоки, выстраивать структуру, формулировать. Теперь после выполнения этой работы нейросетью мне нужно только 10-15 минут на проверку и корректировку.
И вот здесь самый кайф.
Высвободившиеся три с лишним часа можно потратить - на свое развитие: Поизучать новые практики. Найти интересные инструменты. Посмотреть, как решают подобные задачи другие. Освоить новое умение. Попросить нейросеть помочь разобраться в этом и вместе поискать идеи, которые можно применить в работе.
Получается, ты отдаешь рутину нейросети - как помощнику, А сэкономленное время можно инвестировать в себя - на размышления, новые знания, идеи и развитие - и здесь ИИ как раз может выступать в роли учителя.
Мой вывод из этой серии постов:
Любое изменение - для человека является в какой-то степени стрессом. Про новые технологии можно долго спорить, сомневаться и ждать, когда же они поглотят нас)).
А можно просто присмотреться и попробовать. Не обязательно сразу менять привычный способ работы. Можно начать с одной небольшой задачи и посмотреть, что получится и прокачивать полученный опыт.
Я не знаю, как будут развиваться нейросети через десять, пять лет и даже полгода. Но я точно знаю одно: человек способен любое новое знание и любой новый инструмент использовать себе во благо, если видит в этом смысл и готов сделать первые шаги.
А еще мне очень нравится одна мысль: «Если кажется, что что-то невозможно или слишком сложно, значит мы сделали недостаточно усилий, чтобы это преодолеть…ну или пока нам это просто не важно.»
Хотела сделать опрос под этим постом 📝. Но пока канал в МАХ не имеет такой функции 😢. Поделитесь, пожалуйста, своим опытом взаимодействия с нейронками в комментариях под этой картинкой. Укажите номер своего варианта ответа, ну или что-то еще ✅.
Знакомьтесь, наш новый учитель - Иван Иванович Часть 2.
Почему всё-таки «учитель»? Почему я не называю Ивана Ивановича просто инструментом или помощником? Потому что для меня есть несколько уровней взаимодействия с нейросетью.
Самый простой - поставить задачу, получить результат и передать его дальше. И здесь, как мне кажется, кроется главная опасность. Если не погружаться в то, что выдала нейросеть, не проверять результат и не оценивать его с позиции собственной экспертизы, можно очень быстро стать просто передаточным звеном.
Следующий уровень - экспертиза. Ты уже не принимаешь результат на веру, а проверяешь, корректируешь, уточняешь, возвращаешь на доработку.
Мне этот уровень нравится. Но для себя я использую ещё один: Использовать то, что выдала нейросеть, чтобы научиться чему-то самому. И здесь начинается тот самый Иван Иванович-учитель.
Расскажу на примере. Однажды руководитель поставил мне задачу создать учебный плакат. С дизайном у меня отношения всегда были довольно скромные. Максимум, что я тогда уверенно умела делать, - презентации в PowerPoint.
Поэтому я пошла к нейросети. Поставила задачу. Получила вариант – не то. Потом ещё один – снова не так. Начала корректировать запросы. Но добиться нужного результата никак не получалось.
И тогда я задала следующий вопрос: «А с помощью какого сервиса я могу сама доработать этот макет?»
Нейросеть предложила несколько вариантов. Я стала расспрашивать её об их возможностях, сравнивать, выбирать. Потом попросила подобрать обучающие материалы. Посмотрела видео, разобралась с инструментами и в итоге освоила то, чего раньше вообще не умела, - создание и редактирование графики в Figma.
Иван Иванович не сделал за меня итоговый плакат. Он помог мне научиться делать то, чего я раньше не умела. Теперь этот навык – дополнительный плюсик к моему портфолио)))
Есть и другой пример. При создании учебных материалов я иногда получаю от нейросети информацию, с которой раньше не сталкивалась. Можно просто принять готовую формулировку. А можно спросить: «На основании какого источника ты это утверждаешь?»
И тогда я иду в источник, читаю, разбираюсь, проверяю и уже потом использую информацию в своём материале. А если заказчик спрашивает, почему появилась именно такая формулировка, я могу обосновать её официальным источником. Не «мне так написала нейросеть». А конкретным документом, на который можно опереться.
Получается довольно любопытная вещь. Нейросеть может сделать за меня работу. Может помочь мне сделать работу. А может стать отправной точкой, благодаря которой я сама стану уметь больше. И вот третий вариант лично мне нравится больше всего.
Пожалуй, именно поэтому я и называю Ивана Ивановича своим новым учителем.
Но возникает следующий вопрос: а как правильно встроить все эти возможности в свою работу, чтобы получить от взаимодействия с нейросетью максимум пользы? Об этом - в следующем посте.
🤝 Знакомьтесь, наш новый учитель - Иван Иванович Часть 1.
В прошлой серии постов 👆 я рассказывала, как искусственный интеллект уже успел поселиться между работодателем и соискателем. Мы сами создали себе комфорт: посадили ботов разбирать вакансии и резюме. А вместе с комфортом получили новую проблему - хороший кандидат и хороший работодатель теперь могут просто не встретиться.
Но эта история заставила меня посмотреть на искусственный интеллект шире. И в преддверии Дня знаний я хочу порассуждать, как на нас влияет этот Иван Иванович. Дает ли он нам возможность развиваться и расширять свои способности или его «задача» – это привести нас к скорой деградации. Ведь он уже давно не где-то там. Он постепенно становится частью нашей обычной работы и жизни.
Я стараюсь делать выводы на основании своего опыта, поэтому решила немного понаблюдать за тем, что происходит со мной самой в процессе знакомства и взаимодействия с ним.
Когда AI только начал входить в нашу рабочую реальность, меня он скорее раздражал. На моей прошлой работе был сотрудник, который время от времени использовал его для презентаций и рабочих заданий. И это было очень заметно. Я тогда смотрела на результат и думала примерно так: «Ну понятно. Опять Иван Иванович постарался. А сам что?».
А потом жизнь заставила меня познакомиться с ИИ поближе. Когда я начала осваивать новое профессиональное направление, искусственный интеллект уже был практически в каждой обучающей программе. Пришлось разбираться.
На первых порах я воспринимала его именно как помощника. Найти и быстро собрать информацию. Обработать большой объём текста. Помочь набросать идеи. Посмотреть на задачу с другой стороны. Создать прикольную картинку.
А потом я вдруг заметила странную вещь. Поскольку сейчас моя основная работа - проектная и во многом завязана на мне одной, с появлением искусственного интеллекта у меня как будто появилась целая команда. Редактор. Художник. Аналитик. Генератор идей. Ассистент, который может быстро собрать информацию или помочь разобрать сложную задачу. И всё это - буквально в одном окне.
С одной стороны, это невероятно удобно. А с другой - в какой-то момент я поймала себя на мысли: а где во всей этой команде я?
Не вытеснили ли меня эти новые виртуальные помощники? Не потерялось ли за их возможностями моё собственное мышление, моя экспертиза, мой стиль, моя индивидуальность?
В общем информационном шуме сейчас спорят о двух крайностях: искусственный интеллект либо освободит человека, либо постепенно его заменит. А мне стало интересно посмотреть на это с другой стороны: что происходит с самим человеком, когда он начинает работать вместе с искусственным интеллектом? Где заканчивается он? А где начинается Иван Иванович?
«Ох, нелегкая эта работа из болота… найти кандидата». Или что происходит с вашим откликом после нажатия кнопки «Отправить» Часть 4. Финальная
Завершаю эту небольшую серию наблюдений. За время, пока сама побывала по другую сторону процесса подбора, я совершенно иначе посмотрела на поиск работы. И хочу поделиться еще тремя рекомендациями, которые, на мой взгляд, действительно помогают увеличить шансы быть замеченным.
Третье. Не откладывайте отклик на вакансию. Если вакансия действительно вас зацепила, не оставляйте отклик на вечер или на завтра. Пока вы размышляете, в карточке вакансии могут появиться еще несколько десятков или даже сотен откликов. Я сама видела, как это происходит. И дело даже не в том, что среди них все подходящие кандидаты. Просто физически просмотреть такой поток ну ооочень сложно. Поэтому, если вы поймали себя на мысли: «Да, это именно то место, где я хотел(а) бы работать», - не откладывайте. Действуйте сразу.
Четвертое. Не ограничивайтесь кнопкой «Откликнуться». Если вы чувствуете, что именно в этой компании хотели бы работать, сделайте чуть больше, чем остальные. Зайдите на сайт организации. Найдите контакты HR. Напишите письмо или свяжитесь другим доступным способом. Главное - делать это уважительно и по делу. Иногда именно один дополнительный шаг помогает перейти из общей массы откликов в реальный диалог.
Пятое. Используйте возможности самой платформы. На многих сервисах поиска работы есть функция ручного продвижения резюме - например, «Поднять в поиске». Очень многие ей не пользуются. А зря. Опытные HR-специалисты рекомендуют делать это ежедневно, желательно в начале рабочего дня. Именно в это время рекрутеры чаще всего начинают поиск кандидатов и просматривают новые резюме. У вас на это уйдет всего несколько секунд. Но именно эти несколько секунд могут помочь вашему резюме оказаться выше в поиске и раньше попасть на глаза работодателю.
Поиск работы сегодня - это уже не лотерея. Ну, если только вы не из тех редких счастливчиков, которым всё само плывет в руки 😊.
Поиск работы сегодня - это навык. И, как любой навык, его можно развивать и использовать себе во благо.
Если эта серия постов оказалась для вас полезной, буду рада вашей реакции ❤️. А если у вас остались вопросы или есть тема, которую хотелось бы разобрать, пишите в комментариях или мне в личные сообщения. Возможно, именно из вашего вопроса родится следующий пост.
Когда отклик содержит вот такое «универсальное» сопроводительное письмо, тоже не складывается впечатление, что кандидат хотя бы прочитал вакансию. А уж тем более она реальна интересна ему.
Вторая рекомендация. Сопроводительное письмо пишите под конкретную вакансию.
Не копируйте текст объявления. Не отправляйте один и тот же шаблон всем работодателям.
Лучше коротко ответьте в содержании на три вопроса: Почему меня заинтересовала именно эта вакансия? Чем мой опыт может быть полезен компании? Почему я хочу работать именно здесь?
Такое письмо всегда ощущается живым. Оно показывает, что отклик был осознанным, а не автоматическим.
Вопрос к этим «кандидатам»: А вы туда вообще откликнулись? Конечно, читать такие резюме уже не хочется
Первая рекомендация. Резюме должно быть адаптировано под ту профессию / специальность, в которой вы хотите работать.
Не под все вакансии сразу. Не "на всякий случай". А именно под ту профессиональную область, в которой вы хотите работать. Работодатель должен за несколько секунд понять, кто вы как специалист, какой опыт у вас есть и чем вы можете быть полезны именно в этой профессии. Чем понятнее и структурированнее резюме, тем выше вероятность, что его не закроют после первых строк.
«Ох, нелегкая эта работа из болота…найти кандидата. Или что происходит с вашим откликом после нажатия кнопки «Отправить» Часть 3
Продолжаю тему поиска работы.
И хочу показать несколько реальных примеров того, что я увидела, когда разбирала отклики кандидатов.
Без имен, конечно. Это не разбор чужих ошибок, а возможность посмотреть на процесс глазами человека по ту сторону экрана. После каждого примера поделюсь выводом, который действительно помогает сделать свое резюме и отклик заметнее.
Напомню, что в предыдущих двух частях я рассказывала о наблюдениях, которые сделала в процессе поиска кандидата на вакансию «Специалист по обучению персонала». Всего получила более 70 откликов.
И честно признаюсь, после 20-го уже не могла адекватно оценивать кандидатов.
«Ох, нелегкая эта работа из болота…найти кандидата. Или что происходит с вашим откликом после нажатия кнопки «Отправить» Часть 2
Когда начали приходить отклики, мне было очень любопытно. Я открывала каждое резюме и пыталась понять, что привело этого человека именно на нашу вакансию. И очень быстро осознала... далеко не каждого привело.
Вместе с действительно интересными кандидатами в папке оказывались совершенно случайные отклики. Причем удивляло даже не это. Удивляло содержание.
Одни резюме были практически пустыми. Пара строчек про опыт работы, несколько общих качеств вроде «ответственный», «коммуникабельный», «быстро обучаюсь» - и всё.
Другие, наоборот, были подробно расписаны, но совершенно не имели отношения к вакансии. Было видно, что человек действительно хороший специалист. Просто... в другой профессии.
А иногда попадались отклики с сопроводительными письмами, после которых становилось очевидно: это просто «дежурные фразы», которые включают при всех остальных откликах. Ну, например: «Я могу всё. Возьмите меня на работу.». «Прошу рассмотреть мою кандидатуру на эту вакансию».
И, честно говоря, именно в какой-то момент я отнеслась к этому совсем по-другому:
Я перестала смотреть на отклики глазами работодателя. И начала думать о тех людях, которые действительно подходят под вакансию. Которые внимательно прочитали требования. Осознанно откликнулись. Потратили время. Но их резюме оказалось в одном потоке с десятками случайных.
И тогда становится понятно, почему хороший специалист может так и не дождаться приглашения.
Не потому, что он слабее других. Не потому, что компания его не оценила. А потому, что его просто не успели увидеть.
После этого опыта я сделала для себя один важный вывод: Искать работу сегодня - это уже отдельная работа.
Недостаточно нажать кнопку «Откликнуться» и ждать. А уж тем более настроить автоматическую отправку откликов. Чтобы вас заметили, тоже нужна стратегия. О том, что действительно помогает увеличить шансы «вынырнуть из этого болота», расскажу в третьей части.