Загружаем изображение…
Знакомьтесь, наш новый учитель - Иван Иванович
Часть 3. Финальная
🤝 Ко всему нужно найти подход, чтобы получить нужный результат.
Нейросеть в этой части - точно не исключение.
Можно поставить ей задачу: «Нарисуй звезду» - и получить 1500 вариантов. Только вот ни один из них может не оказаться именно той звездой, которую ты представлял.
Когда я сама немного приноровилась к взаимодействию с нейросетью, у меня сформировался свой быстрый рецепт.
И это вовсе не новый велосипед.
На моей прошлой работе на тренингах с наставниками я разбирала инструмент SMART, который помогал им правильно ставить задачи подопечным, чтобы получать нужный результат.
Оказалось, этот принцип отлично работает и с нейросетью.
S - Specific - конкретно: что именно нужно сделать.
M - Measurable - измеримо: каким должен быть результат, в каком формате, объёме, структуре.
A - Achievable - достижимо: дать нейросети всё необходимое для работы - исходные материалы, файлы, шаблоны, источники.
R - Relevant - значимо: объяснить, зачем нужен результат, для кого он предназначен и в каком контексте будет использоваться, ну или задать «роль» нейронке.
А вот T - Time-bound - временные рамки, можно убрать. Ведь Иван Иванович не спрашивает: «А можно ли сделать к пятнице?»
Как это работает на простом примере:
я работаю с производственным процессом. Сначала сама изучаю его по имеющимся документам и разбираюсь, что и как должен делать сотрудник.
А дальше информацию нужно переложить в удобный формат - например, в краткую инструкцию для персонала.
И вот эту операционную часть я могу отдать нейросети.
Задача для нее может звучать примерно так:
«Ты - методолог по разработке учебных материалов (R).
На основании вложенного материала (A) подготовь структуру инструкции для сотрудника (S).
Используй простой язык, понятный человеку без специальной подготовки, не используй сложные термины и аббревиатуры.
Результат представь в виде таблицы: номер пункта, основное действие, подробное описание действия, ключевые моменты, на которые нужно обратить внимание (M)».
На выходе я получаю не готовую истину, которую можно просто взять и использовать, а первый структурированный вариант.
И самое важное - последнее слово всегда остаётся за мной: проверить, оценить, скорректировать, принять или не принять результат.
Раньше на такую работу я могла потратить 3-4 часа: искать нужные данные в документе, переносить их в нужные блоки, выстраивать структуру, формулировать.
Теперь после выполнения этой работы нейросетью мне нужно только 10-15 минут на проверку и корректировку.
И вот здесь самый кайф.
Высвободившиеся три с лишним часа можно потратить - на свое развитие:
Поизучать новые практики.
Найти интересные инструменты.
Посмотреть, как решают подобные задачи другие.
Освоить новое умение.
Попросить нейросеть помочь разобраться в этом и вместе поискать идеи, которые можно применить в работе.
Получается, ты отдаешь рутину нейросети - как помощнику,
А сэкономленное время можно инвестировать в себя - на размышления, новые знания, идеи и развитие - и здесь ИИ как раз может выступать в роли учителя.
Мой вывод из этой серии постов:
Любое изменение - для человека является в какой-то степени стрессом.
Про новые технологии можно долго спорить, сомневаться и ждать, когда же они поглотят нас)).
А можно просто присмотреться и попробовать.
Не обязательно сразу менять привычный способ работы.
Можно начать с одной небольшой задачи и посмотреть, что получится и прокачивать полученный опыт.
Я не знаю, как будут развиваться нейросети через десять, пять лет и даже полгода.
Но я точно знаю одно: человек способен любое новое знание и любой новый инструмент использовать себе во благо, если видит в этом смысл и готов сделать первые шаги.
А еще мне очень нравится одна мысль:
«Если кажется, что что-то невозможно или слишком сложно, значит мы сделали недостаточно усилий, чтобы это преодолеть…ну или пока нам это просто не важно.»
Пробуйте, это не больно 😉
Часть 3. Финальная
🤝 Ко всему нужно найти подход, чтобы получить нужный результат.
Нейросеть в этой части - точно не исключение.
Можно поставить ей задачу: «Нарисуй звезду» - и получить 1500 вариантов. Только вот ни один из них может не оказаться именно той звездой, которую ты представлял.
Когда я сама немного приноровилась к взаимодействию с нейросетью, у меня сформировался свой быстрый рецепт.
И это вовсе не новый велосипед.
На моей прошлой работе на тренингах с наставниками я разбирала инструмент SMART, который помогал им правильно ставить задачи подопечным, чтобы получать нужный результат.
Оказалось, этот принцип отлично работает и с нейросетью.
S - Specific - конкретно: что именно нужно сделать.
M - Measurable - измеримо: каким должен быть результат, в каком формате, объёме, структуре.
A - Achievable - достижимо: дать нейросети всё необходимое для работы - исходные материалы, файлы, шаблоны, источники.
R - Relevant - значимо: объяснить, зачем нужен результат, для кого он предназначен и в каком контексте будет использоваться, ну или задать «роль» нейронке.
А вот T - Time-bound - временные рамки, можно убрать. Ведь Иван Иванович не спрашивает: «А можно ли сделать к пятнице?»
Как это работает на простом примере:
я работаю с производственным процессом. Сначала сама изучаю его по имеющимся документам и разбираюсь, что и как должен делать сотрудник.
А дальше информацию нужно переложить в удобный формат - например, в краткую инструкцию для персонала.
И вот эту операционную часть я могу отдать нейросети.
Задача для нее может звучать примерно так:
«Ты - методолог по разработке учебных материалов (R).
На основании вложенного материала (A) подготовь структуру инструкции для сотрудника (S).
Используй простой язык, понятный человеку без специальной подготовки, не используй сложные термины и аббревиатуры.
Результат представь в виде таблицы: номер пункта, основное действие, подробное описание действия, ключевые моменты, на которые нужно обратить внимание (M)».
На выходе я получаю не готовую истину, которую можно просто взять и использовать, а первый структурированный вариант.
И самое важное - последнее слово всегда остаётся за мной: проверить, оценить, скорректировать, принять или не принять результат.
Раньше на такую работу я могла потратить 3-4 часа: искать нужные данные в документе, переносить их в нужные блоки, выстраивать структуру, формулировать.
Теперь после выполнения этой работы нейросетью мне нужно только 10-15 минут на проверку и корректировку.
И вот здесь самый кайф.
Высвободившиеся три с лишним часа можно потратить - на свое развитие:
Поизучать новые практики.
Найти интересные инструменты.
Посмотреть, как решают подобные задачи другие.
Освоить новое умение.
Попросить нейросеть помочь разобраться в этом и вместе поискать идеи, которые можно применить в работе.
Получается, ты отдаешь рутину нейросети - как помощнику,
А сэкономленное время можно инвестировать в себя - на размышления, новые знания, идеи и развитие - и здесь ИИ как раз может выступать в роли учителя.
Мой вывод из этой серии постов:
Любое изменение - для человека является в какой-то степени стрессом.
Про новые технологии можно долго спорить, сомневаться и ждать, когда же они поглотят нас)).
А можно просто присмотреться и попробовать.
Не обязательно сразу менять привычный способ работы.
Можно начать с одной небольшой задачи и посмотреть, что получится и прокачивать полученный опыт.
Я не знаю, как будут развиваться нейросети через десять, пять лет и даже полгода.
Но я точно знаю одно: человек способен любое новое знание и любой новый инструмент использовать себе во благо, если видит в этом смысл и готов сделать первые шаги.
А еще мне очень нравится одна мысль:
«Если кажется, что что-то невозможно или слишком сложно, значит мы сделали недостаточно усилий, чтобы это преодолеть…ну или пока нам это просто не важно.»
Пробуйте, это не больно 😉