Находим потери. Возвращаем деньги в оборот. Аудит производственных и технических предприятий снижение операционных расходов и повышение производительности за счёт оптимизации процессов, KPI и автоматизация управленческого учёта.
SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.30.0 %+0 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.0was 0
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.0was 0
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.61▼ 19.6 %was 76with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.28▲ 12.2 %was 25after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.5 502▲ 0.1 %was 5 498after signing in
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.28.3 %▼ 1.2 ppdashed line — was 29.5 %after signing in
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.2.82 %▼ 0.1 pp
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.4.1▼ 10.2 %was 4.5after signing in
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.5.7 %▲ 3.5 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
0subscribers in the period
The number of subscribers did not change in the period
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
673 375views in the period▼ 9.8 %
Average post reach — 5 502 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 168
Video2121 %7 513
Photos3838 %5 699
Links1212 %5 239
Text2020 %7 626
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 22:54 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
ЧТО ТАКОЕ «ОПЕРАЦИОННЫЙ РЕЗЕРВ» Коротко о первом блоке публикаций. Я — Андрей Снесарев. Инженер и операционный руководитель. Более 30 лет занимаюсь производством, техникой, строительством, сервисом и управлением. Сейчас развиваю отдельное направление: поиск и реализация операционных резервов предприятия. Что это означает на практике? Мы ищем деньги, которые бизнес теряет внутри существующих процессов: → избыточные запасы; → неэффективные закупки; → простои; → неправильные KPI; → ручные расчёты; → отсутствие нормальной управленческой аналитики. Затем строим систему, которая позволяет эти потери контролировать. В работе использую инженерный и управленческий опыт, Excel, Power Query, 1С и современные инструменты ИИ. Но технология вторична. Главный показатель — экономический результат. Из уже реализованного на тестовом предприятии: - минус 16% складских остатков; - минус 19% объёма закупок без ухудшения обслуживания техники; - плюс 24% производительности после внедрения KPI. В этом канале буду показывать, как находить подобные резервы на реальных предприятиях. Без управленческой теории ради теории. Только процессы, цифры и практика. ОПЕРАЦИОННЫЙ РЕЗЕРВ Находим потери. Возвращаем деньги в оборот.
КАК Я ИЩУ ОПЕРАЦИОННЫЙ РЕЗЕРВ ПРЕДПРИЯТИЯ Я не начинаю с рекомендаций. И тем более не начинаю с покупки программного обеспечения. Последовательность другая. Шаг 1. Данные — что реально происходит? Шаг 2. Процесс — почему это происходит именно так? Шаг 3. Деньги — сколько предприятию это стоит? Шаг 4. Причина — что создаёт потерю? Шаг 5. Решение — как изменить процесс? Шаг 6. Автоматизация — что можно считать и контролировать автоматически? Шаг 7. Результат — что изменилось после внедрения? Для меня последний пункт обязателен. Если после проекта нельзя показать, сколько сэкономили, сколько высвободили, насколько выросла производительность или насколько сократилось время, то возникает вопрос, ради чего вообще проводились изменения. Консалтинг должен заканчиваться не презентацией. Он должен заканчиваться измеримым результатом. Андрей Снесарев
ПЯТЬ ЦИФР, КОТОРЫЕ Я ПОПРОСИЛ БЫ У ДИРЕКТОРА ПЕРЕД АУДИТОМ СКЛАДА Если бы мне дали один час на первичную оценку склада запчастей предприятия,я бы не стал смотреть тысячи строк номенклатуры. Сначала попросил бы пять показателей: 1. Общая стоимость запасов. 2. Стоимость позиций без движения 12 месяцев. 3. Стоимость позиций без движения 24 месяца. 4. Сумма срочных закупок за последние 12 месяцев. 5. Количество простоев техники из-за отсутствия запчастей. Эти пять цифр ещё не дают диагноза. Но они очень быстро показывают, куда смотреть дальше. Особенно интересна комбинация: большой объём неликвидов + большое количество срочных закупок. Это означает, что предприятие одновременно заморозило лишние деньги и всёравно не обеспечило себя необходимыми деталями. Вот здесь почти всегда есть операционный резерв. И его уже можно считать в рублях. Андрей Снесарев
Формула вместо «договорняка» Как в агрохолдинге считают зарплату тракториста. В трех подразделениях хозяйства заработок механизатора больше не зависит от субъективного решения бригадира. Оплата труда здесь выведена из чистой математики: на входе — данные смены, на выходе — рубли. Разбираем логику системы. 1. От норматива к реальности Расчет начинается с паспортных данных техники: ширина захвата умножается на скорость. Так получается теоретический максимум гектаров в час. Однако эта цифра корректируется коэффициентами: Вид работ: для культивации, вспашки и посева применяется скидка от 15 до 25%. Логистика: для опрыскивания действует дополнительная поправка за удаленность поля. Чем дальше ехать, тем ниже норматив. Итог — «факт-норма»: не идеальная цифра из учебника, а достижимая планка для конкретных условий. 2. Цена гектара Деньги считаются просто: базовая ставка умножается на долю оплаты, привязанную к виду работ, и делится на факт-норму. В результате формируется цена за гектар. У опрыскивания и посева она выше, чем у перевозки — из-за сложности и требований к качеству. 3. Два условия для выплаты Система не платит просто за факт присутствия на смене. Чтобы получить деньги, нужно выполнить два условия одновременно: Выполнение плана не ниже 90%. Оценка качества не ниже 3.5 балла. Если хотя бы один пункт не выполнен — сумма за факт обнуляется. Это не штраф, а отсутствие начисления, так как оплата изначально сдельная. 4. Мотивация на эффективность Система поощряет скорость, а не переработки. Если план перевыполнен (при условии, что смена не была искусственно сокращена), превышение считается по двойному тарифу. Работать быстрее и качественнее выгоднее, чем просто работать дольше. 5. Прозрачная аналитика Каждая смена — это строка в общем журнале. Данные стекаются на уровень площадок и всего хозяйства. Дашборды позволяют руководству видеть объективную картину: кто и как отработал месяц — в разрезе сотрудников, видов работ и участков.
Никакой магии. Просто формула, которая не умеет договариваться.
Исходные данные ↓ Python-обработка ↓ Нормализация данных ↓ Связь артикулов и техники ↓ Анализ расхода и остатков ↓ Расчет потребности ↓ ABC/XYZ ↓ Анализ поставщиков ↓ Дефицит / излишки / неликвид ↓ Дашборд ↓ Управленческое решение Главная идея модели: НЕ ПРОСТО ПОКАЗАТЬ, ЧТО ЛЕЖИТ НА СКЛАДЕ, а ответить на четыре практических вопроса: Что необходимо купить? Сколько необходимо купить? Что покупать уже не нужно? У какого поставщика закупка наиболее рациональна? Таким образом, обычные Excel-файлы с остатками, расходами и заявками превращаются в единую аналитическую систему управления запасами и закупками. Андрей Снесарев
МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ СКЛАДСКИМИ ЗАПАСАМИ И ЗАКУПКАМИ Данная аналитическая модель, объединяет в одной системе: остатки по складам расход запасных частей привязку запчастей к технике заявки на закупку предложения поставщиков ABC/XYZ-анализ дефицит и неликвиды избыточные запасы расчет потребности в закупке KPI поставщиков КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ Исходные данные ├──Остатки по складам ├──Расход запчастей ├──Заказы ├──Предложения поставщиков ├──Справочник артикулов └──Справочник техники ▼ АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ▼ Остаток Расход Заказы РАСЧЕТ ПОТРЕБНОСТИ - Критический дефицит - Требуется закупка - Нормальный уровень - Избыточный запас - Неликвид ▼ ДАШБОРД И ВЫВОДЫ 1. АНАЛИЗ ОСТАТКОВ Для каждого артикула определяется: • текущий остаток; • средний месячный расход; • запас в месяцах; • годовой расход; • стоимость потребления; • целевой запас; • уже заявленное к закупке количество; • дополнительная потребность; • дефицит; • излишек; • итоговый статус позиции. Главный принцип: ПОТРЕБНОСТЬ =Средний расход ×(горизонт планирования + страховой запас)− текущий остаток− уже заказанное количество В текущей настройке модели: горизонт планирования — 12 месяцев страховой запас — 3 месяца критический запас — менее 1 месяца 2. МОДЕЛЬ НЕ СМОТРИТ ТОЛЬКО НА ОСТАТОК Большой остаток еще не означает, что запчасти доста точно. Модель сопоставляет: ОСТАТОК РАСХОД БУДУЩУЮ ПОТРЕБНОСТЬ УЖЕ СОЗДАННЫЕ ЗАЯВКИ Поэтому можно увидеть ситуацию, когда на складе физически есть запчасти, но при текущем темпе расхода их все равно не достаточно на плановый период. 3. ПОТРЕБНОСТЬ ПРИВЯЗЫВАЕТСЯ К ТЕХНИКЕ Отдельный блок анализирует расход запчастей в разрезе машин. Артикул ↓ Модель техники ↓ Средний расход ↓ Расчетная потребность ↓ Текущий остаток ↓ Дефицит Это позволяет перейти от принципа: «сколько запчастей лежит на складе» к принципу: «сколько запчастей потребуется для ксплуатации конкретного парка техники». 4. ABC/XYZ-АНАЛИЗ Каждая позиция получает классификацию ABC и XYZ. ABC показывает экономическую значимость запчасти: A — наиболее значимые позиции B — средняя значимость C — низкая значимость XYZ показывает стабильность расхода: X — стабильный расход Y — переменный Z — нерегулярный В результате формируются группы: AX, AY, AZBX, BY, BZCX, CY, CZ Это позволяет определить, какие позиции требуют наиболее жесткого контроля. 5. АНАЛИЗ ПОСТАВЩИКОВ Модель автоматически собирает коммерческие предложения из файлов заказов и приводит их к единой структуре. По каждому поставщику анализируются:ценаколичество предложенных позицийпокрытие потребностиколичество лучших ценсрок поставкиитоговый рейтинг Вес показателей в текущей модели: 50% — доля лучших цен 35% — покрытие номенклатуры 15% — срок поставки Цены в EUR автоматически пересчитываются в RUB по заданному курсу. 6. МОДЕЛЬ ВЫЯВЛЯЕТ НЕ ТОЛЬКО ДЕФИЦИТ Она отдельно показывает: критический дефицит позиции, требующие закупки избыточные остатки неликвиды То есть задача модели — не просто обеспечить наличие запасны х частей, но и одновременно не замораживать деньги в избыточном складе. ЧТО ПОКАЗЫВАЕТ ТЕКУЩАЯ ВЕРСИЯ На момент последнего расчета: 5 308 позиций в справочнике 642 записи по технике 175 строк заказов 1 200 предложений поставщиков 26 поставщиков в сравнении 77 662,67 ед. актуального запаса Выявлено: 963 позиции — критический дефицит 838 — требуется закупка 1 251 — избыточный запас 2 291 — позиции без расхода в доступной истории Расчетный дополнительный заказ: 15 661 ед. Оценочная стоимость избыточного запаса:142,8 млн ₽ КАК ОБНОВЛЯЕТСЯ МОДЕЛЬ Рабочий процесс максимально простой: Добавляем новые файлы в соответствующую папку: Заказы Остатки по складам Расход запчастей Справочники Запускаем: Обновить_модель.batPython заново читает все источники. Пересчитываются анализ, потребность, ABC/XYZ, поставщики, дашборд и выводы.В журнале обновления можно проверить, какие файлы и сколько строк были обработаны. При этом исходные файлы модель не изменяет. ИТОГОВАЯ АРХИТЕКТУРА
НУЖНО ЛИ ПОКУПАТЬ ДОРОГУЮ СИСТЕМУ АВТОМАТИЗАЦИИ? Иногда — да. Но гораздо реже, чем кажется. На многих предприятиях уже есть почти все необходимые данные: 1С содержит учёт. Excel содержит дополнительные таблицы. Склад ведёт движения. Ремонтная служба знает историю поломок. Бухгалтерия знает деньги. Проблема в другом: эти данные существуют отдельно друг от друга. Поэтому директор получает пять отчётов — и всё равно не получает ответа навопрос. Например: почему выросли расходы на ремонт конкретной группы техники? Чтобы ответить, нужно соединить стоимость ремонта, запчасти, простой, наработку и историю машины. И здесь иногда достаточно правильно построенной модели на Excel + Power Query. Я активно использую эти инструменты именно поэтому. Не потому, что Excel лучше специализированного ПО. А потому, что мой принцип такой: сначала нужно понять, какое управленческое решение мы хотим принимать, итолько потом выбирать программу. Автоматизация неправильного процесса просто позволяет делать неправильные вещи быстрее. Андрей Снесарев
ИЗ ЧЕГО ДОЛЖЕН СОСТОЯТЬ ХОРОШИЙ KPI Я бы не начинал с вопроса: «Сколько процентов премии дать за выполнение плана?» Сначала другой вопрос: Какое поведение сотрудника нам экономически выгодно? Для производственного или технического персонала я обычно смотрю на четыре группы показателей: 1. Результат — сколько реально выполнено. 2. Срок — выполнена ли работа тогда, когда она нужна предприятию. 3. Качество — не пришлось ли переделывать результат. 4. Ресурсы — какой ценой он получен: время, материалы, ГСМ, техника. И только после этого появляется формула премии. Почему это важно? Представьте механизатора, который перевыполнил норму на 20%, но увеличил расход топлива на 15%, допустил поломку, а часть работы пришлось переделывать. В отчёте он чемпион. Для предприятия — вопрос спорный. KPI должен измерять не активность человека, а полезный для бизнеса результат. Андрей Снесарев
KPI МОЖЕТПОВЫСИТЬ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ. А МОЖЕТ НАУЧИТЬ ЛЮДЕЙ ОБМАНЫВАТЬ СИСТЕМУ Я отношусь к KPI осторожно.Не потому, что система плохая.А потому, что человек очень быстро понимает, за какую именно цифру ему платят. Если механизатор получает премию только за объём — он заинтересован в объёме.Но предприятие заинтересовано ещё и в:— качестве; — соблюдении сроков; — расходе ресурсов; — состоянии техники; — отсутствии переделок. Поэтому неправильно выбранный KPI способен улучшить отчёт и одновременно ухудшить реальный результат. В одном из моих проектов после разработки и внедрения истемы KPI производительность выросла на 26%. Но ключевым был не сам факт введения показателей. Главное — связать оплату с тем результатом, который действительно нужен предприятию. Мой принцип: Сотрудник должен зарабатывать больше тогда, когда предприятие объективно получает лучший результат. Если эти две вещи расходятся — систему мотивации нужно пересматривать. Вследующем посте разберу, из каких показателей я бы строил KPI производственного персонала. Андрей Снесарев
НЕБОЛЬШОЙ ТЕСТ ДЛЯ РУКОВОДИТЕЛЯ Ответьте «да» или «нет» на семь вопросов. 1. Есть ли на складе запчасти без движения более года? 2. Бывает ли, что при большом складе приходится срочно покупать отсутствующую деталь? 3. Есть ли одинаковые детали, заведённые под разными названиями или артикулами? 4. Знаете ли вы стоимость неликвидов в рублях? 5. Разделены ли детали по критичности для работы техники? 6. Учитывается ли срок поставки при определении необходимого запаса? 7. Можно ли за несколько минут увидеть, почему конкретная деталь находится наскладе и на основании чего рассчитано её количество? Если на три вопроса и более ответ получился неудобным — проблема, скореевсего, не в кладовщике. И даже не в программе учёта. Проблема в самой модели управления запасами. Именно её нужно исправлять первой. Напишитев комментариях, какой из семи вопросов оказался самым неожиданным? Андрей Снесарев
Necessary cookies keep the site working and secure: sign-in, form protection, language, theme and others. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.