Рекламный кот

Проверим рекламную интуицию 👤

На первой карточке — ситуация, которая на первый взгляд кажется простой. Но рост одной метрики еще не означает, что вся кампания стала работать лучше.

Выбирайте ответ, а затем проверяйте себя на второй карточке под спойлером и сверяйтесь с разбором.

Какому варианту отдали предпочтение изначально?

❤️ — A
👍 — B
👏 — C
🔥 — D

А вы готовы к запуску? 🚀

Перед стартом полезно пройтись по кампании целиком и проверить, связаны ли между собой задача, аудитория, предложение, креатив и следующий шаг пользователя.

Сохраняйте шпаргалку, по которой можно проверить кампанию, чтобы не возвращаться к базовым настройкам.

Докручиваем рекламную кампанию ⬆️

Если клики есть, а заказов меньше, чем ожидали, проблема может быть не в самом канале, а в том, как составлен креатив.

Мы взяли условную кампанию доставки готовой еды и разобрали по шагам, где она теряет результат и что можно исправить без полной перезагрузки.

В карточках — шесть проблем и конкретные изменения, которые делают кампанию точнее и понятнее для пользователя.

Точнее — не всегда эффективнее ✔️

Желание максимально подробно описать аудиторию понятно. Кажется, что чем уже сегмент, тем релевантнее получится реклама.

Но у такой точности есть цена. Бюджет и данные распределяются между множеством небольших групп, сравнивать их становится сложнее, а управление такой кампанией — это задача со звездочкой. 

Чем сильнее заужена аудитория, тем быстрее заканчивается запас для роста. В какой-то момент людей для показа становится слишком мало, и наращивать объем кампании уже сложнее.

📍Поэтому полезно начинать не с вопроса «на сколько частей можно разделить аудиторию», а с другого: какие различия между пользователями действительно должны повлиять на финальную рекламу?

Дробить узкие таргетинги на отдельные сегменты стоит тогда, когда для каждого из них есть своя гипотеза: другой оффер, креатив, посадочная или подход к продвижению.

А если для десяти аудиторий планируется одна и та же коммуникация, иногда разумнее сначала объединить их и получить больше данных для анализа.

Авито Реклама представила новые инструменты на Авито Показ 🔎

На ключевой конференции Авито Показ собрались рекламодатели, агентства и представители индустрии. Обсуждали, как меняется рынок и какие возможности появятся в Авито Рекламе в ближайшее время.

📍Один из главных анонсов — бета-версия автостратегии «Максимум конверсий». Она оптимизирует кампании под конкретные действия пользователей: заявки, покупки, отклики на вакансии, обратные звонки и другие цели бизнеса. В первых тестах доля пользователей, совершивших целевое действие, выросла в среднем на 42%. Стратегия доступна для кампаний, которые ведут как на профиль внутри Авито, так и на внешние ресурсы. 

📍Во втором случае отслеживать действия пользователей поможет новый «Счетчик» Авито Рекламы. Данные с сайта поступают в систему в режиме реального времени и используются как сигналы для ежедневного обучения ML-моделей.

На конференции рассказали и о ближайших запусках. Уже в ноябре планируется бета-версия внешней рекламной сети, а также видеореклама внутри Авито и на внешних площадках. Среди новых форматов появится и царь-баннер во всю ширину экрана.

📍В 2027 году Авито Реклама планирует запустить лид-формы, стратегию «Максимум установок» для мобильных приложений и оптимизацию с оплатой за конверсии.

Всегда ли лид должен быть дешевым? 🤔

Стоимость лида сама по себе мало что говорит об эффективности рекламы. Один и тот же показатель нужно смотреть в контексте экономики бизнеса.


📍В недвижимости лид может стоить дорого, но это нормально, если значительная часть обращений превращается в сделки, а каждая продажа приносит высокий доход.


📍В доставке еды логика иная. Чек ниже, покупок много, а часть привлеченных пользователей может так и не сделать заказ. Поэтому здесь особенно важна невысокая стоимость привлечения и возможность работать с большим объемом аудитории.


📍У подписочного сервиса результат часто раскрывается со временем. Первое привлечение может окупиться не сразу, зато клиент продолжает платить несколько месяцев. Поэтому здесь важно смотреть не только на стоимость лида, но и на LTV — сколько денег клиент приносит за все время взаимодействия с сервисом.


Отсюда и главный вывод: дорогой лид не обязательно плохой, а дешевый — не обязательно выгодный. Оценивать кампанию стоит вместе с конверсией в продажу, доходом с клиента и тем, возвращается ли он снова.

👍 — лайк, если сразу угадали все виды бизнеса по признакам

Оценивайте поведение пользователя по совокупности интересов 👤

Когда мы видим отдельное действие, которое выбивается из группы других интересов, легко сразу достроить за человека целый сценарий. Посмотрел детскую коляску — значит, ждет ребенка. Искал игровой ноутбук — значит, геймер. Но такие выводы могут быть слишком поспешными.

У одного человека одновременно могут быть разные задачи, интересы и покупки. Поэтому при работе с аудиторией полезнее смотреть не на единичный сигнал, а на то, какие действия повторяются и складываются в устойчивую картину.


В карточках предлагаем проверить это на простом примере — и найти сигнал, который первым хочется назвать лишним ↖️

Медийная реклама может работать не только на охват 🏢

Застройщик «Атомстройкомплекс» вместе с Bench! запустили нативные баннеры в Авито Рекламе для двух жилых комплексов и оценивали показы и клики, а также звонки из объявлений.

Для каждого проекта команда отдельно подбирала рекламные посылы под особенности локации и аудитории, тестировала их сочетания и управляла объемом трафика.

В результате по жилому кварталу «Традиции» число звонков выросло в среднем в 10 раз за месяц, а по «Речному кварталу» — в 5 раз. При этом часть конверсий происходила не сразу: рост звонков часто становился заметен спустя месяц после размещения.

Читайте кейс целиком на Sostav ⬅️

Что происходит с обратной связью после того, как вы ее отправили? 👤

Комментарий пользователя — это не просто строка в общей таблице. По нему команда может понять, где возникает проблема, насколько часто с ней сталкиваются и стоит ли учитывать ее при планировании следующих изменений продукта.

Но чем больше пользователей и обратной связи, тем сложнее вручную увидеть общую картину. Особенно если в одном сообщении человек рассказал сразу о нескольких трудностях.

Поэтому в Авито Рекламе собрали ИИ-конвейер для разметки фидбэка. Он помогает превращать отдельные комментарии в системные сигналы для продуктовой команды: находить повторяющиеся проблемы, оценивать их приоритет и при необходимости возвращаться к исходным словам пользователя.


В итоге меньше времени уходит на сбор и сортировку обратной связи, а больше — на разбор конкретных кейсов, поиск решений и работу над продуктом. Именно ради этого и автоматизировали процесс.

А в карточках показываем, как устроена система и почему одного ИИ-агента для такой задачи оказалось недостаточно ✔️

Какие метрики смотреть до продаж?

Продажи могут быть главной целью, но в медийной рекламе они не всегда появляются сразу после первого контакта.

Пока финального результата еще нет, важно смотреть на промежуточные показатели. Они помогают понять, увидела ли аудитория рекламу, заинтересовалась ли ею, изменилось ли отношение к бренду и произошло ли действие позже.

В карточках разобрали, какие метрики отвечают на каждый из этих вопросов и что именно по ним можно понять ⬆️