На этом канале мы не гонимся за хайпом и не строим из себя пророков. Мы здесь, чтобы с долей иронии, щепоткой здравого смысла и старым добрым любопытством разбираться в том, куда несет нас этот "технологический пароход".
Пишу о том, как искусственный интеллект меняет наше мышление, наших детей и нас самих. Без лишних слов, без скучных терминов, зато с честным взглядом на происходящее.
СводкаГлавные показатели канала за выбранный период. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика. Наведите на диаграмму плитки, чтобы увидеть число в каждой точке периода.
Главные числа
ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.590,0 %+0 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает.0было 0
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период.0было 0
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода.61▼ 17,1 %было 76по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний.28▲ 15,7 %было 25после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.—просмотров на пост
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.—подписчиков видят пост
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.—реакций на 100 просмотров
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день.0,0было 0,0
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.4,2 %▲ 0,8 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
0подписчиков за период
+1 самый большой прирост · 16 окт 2026−1 самая большая убыль · 14 окт 2026
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
Индекс качества пока не рассчитан. Он появляется у каналов от 500 подписчиков, которые публикуют посты хотя бы раз в неделю, после недели наблюдения.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
0просмотров за период
За период публикаций с просмотрами не было.
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
Вовлечённость подписчиков
—ER = реакции ÷ просмотры
За период у постов нет прочитанных реакций.
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 01:08 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
Часть 5: О китайских загадках и главном вопросе грядущего Кое-кто из вас, пожалуй, подумает: мол, завел старик старую песню о соперничестве с заокеанскими или восточными супостатами. Ошибаетесь, дружище. Сводить всё к одной лишь простой вывеске — дело дешевое и ленивое. Соединенные Штаты уже много лет куют свою стратегию; Европа суетится со своими «суверенными» законами; в знойных песках Ближнего Востока возвышаются гигантские башни дата-центров, а Индия тянет цифровые провода быстрее, чем колесный пароход набирает ход по весенней воде. Это вовсе не локальная стычка двух лагерей. Это большая игра, где каждый игрок ставит на кон собственную судьбу. Интеллект повсеместно признают стратегической инфраструктурой, и когда такой подход укрепляется в головах у правителей, самые сложные политические решения вдруг становятся до обидного простыми. Двадцать лет назад мы до хрипоты спорили о том, кому принадлежат данные. Сегодня мы ломаем копья вокруг того, кому принадлежат модели. Но я предскажу тебе, старина, куда более суровую истину следующего десятилетия. Вопрос будет звучать иначе: кому принадлежит сама вычислительная система? Потому что владение железом определяет доступ. Доступ порождает инновации. Инновации куют экономическую мощь, а та, в свою очередь, решает исходы геополитических споров. С какой стати в этот раз закон истории должен сделать исключение? Конечно, всегда остается место надежде. Быть может, инженеры найдут способ творить чудеса, мощности станут бездонными, а открытые инновации обойдут любые централизованные бастионы. Хотелось бы верить, что человечество не станет обносить каждый сервер колючей проволокой. Но пока мы гадаем на кофейной гуще, пора перестать глазеть на искусственный интеллект как на безобидный софт для развлечений. Интеллект стал инфраструктурой. И если эта сила станет важнее угля и электричества, нам предстоит ответить на самый главный вопрос: должны ли правительства взять её под жесткую узду или этот новый конь должен свободно гулять по степи?
Часть 4: Куски пирога, или Как река распадается на рукава Многие наивно полагают, что искусственный интеллект разольется по миру единой полноводной рекой — чистой, бесплатной и доступной каждому бродяге от мала до велика. Хотелось бы верить в эту идиллию, да только берега у этой реки уже начинают обносить колючей проволокой. Поглядите-ка вокруг без розовых очков. Правительства уже давно не ждут милости от природы и делят будущий цифровой пирог по национальным углам. Соединенные Штаты закручивают гайки на экспорт кремния; Китай ревниво охраняет свои лучшие алгоритмы; Европа мастерит собственный «суверенный» огород, чтобы не зависеть от заокеанских господ; на горячем песке Ближнего Востока растут гигантские дата-центры; а Индия быстрыми темпами тянет свои цифровые провода. Это вовсе не простая ссора двух великих держав, как пытаются расписать газетчики, падкие на дешевые сенсации. Это большая игра в карты, где каждый игрок прячет в рукаве козырный туз. Представьте себе будущее, где спрос на этот кремниевый разум растет быстрее, чем мир успевает штамповать чипы и строить электростанции. Кто получит приоритетное право на подключение к рубильнику? Военные для своих систем? Критическая инфраструктура? Больницы? Университеты? Крупные корпорации с тугими кошельками или простой парень, желающий состряпать письмо к ярмарке? История подсказывает нам ответ без долгих раздумий. Когда ресурса не хватает на всех, его начинают распределять по мундирам и должностям. И если дело так пойдет и дальше, мы перестанем спорить о том, чей чат-бот изъясняется умнее. Мы будем сидеть на завалинке и спрашивать друг друга куда более суровую вещь: «Эй, дружище, а к какой империи проводов и кодов приписан твой дом?» Вместо одного общего глобального разума мы получим лоскутное одеяло из конкурирующих экосистем — американской, китайской, европейской и черт знает какой еще. У каждой будут свои правила, свои сторожевые псы и своя цензура.
Часть 3: Кому достанется масло к столу, или О пользе дефицита Вспомните-ка любую промышленную революцию, какую помнят седые хроники человечества. Заканчивалось всё всегда одним и тем же вопросом, который заставлял министров морщить лбы, а спекулянтов — потирать руки: Кто получает электричество, когда провода впервые тянутся к городу? Кто держит в кулаке нефтяные скважины? Кто контролирует радиоволны или спутниковую связь? Кто получает право на передовые полупроводники? Ответ, полагаю, очевиден и без подсказок школьного учителя. Инфраструктура никогда и никому не выдавалась поровну, как суп в бесплатной столовой. Правительства всегда брали дело в свои рукавицы — то из-за нехватки сырья, то из соображений государственной безопасности, а чаще всего потому, что одно всегда подгоняло другое. С какой стати мы решили, что «цифровой разум» станет исключением из этого векового правила? Мы привыкли болтать об искусственном интеллекте так, будто сама мысль стала бесплатной и бездонной, как воздух над Миссисипи. Но правда жизни куда прозаичнее. Настоящий дефицит кроется вовсе не в человеческом воображении — идей у нас всегда было с избытком, на любого бродягу по три штуки найдётся. Настоящий дефицит — это железо. Новейшие графические процессоры, заводы TSMC, жгущие электричество гигаваттами, бескрайние гектары под дата-центры, километры оптоволокна и тяжелые трансформаторы. Мир вовсе не испытывает недостатка в умных головах; мир трещит по швам от нехватки инфраструктуры, способной эти головы прокормить. И пока мы ждем манны небесной, кто-то уже делит этот скудный пирог за закрытыми дверями.
Часть 2: Про железо, уголь и розетки, или Почему ИИ — это не софт Мы тут всё судачим об искусственном интеллекте, меж тем как люди во властных кабинетах думают вовсе не о строках кода, а о самом банальном электричестве и кремнии. Поглядите-ка на заголовки последних месяцев. Соединенные Штаты закручивают гайки на экспорт передовых чипов, не пуская их за океан. Китай в ответ норовит ограничить доступ чужаков к своим лучшим моделям. На первый взгляд — сущая неразбериха: одни воюют за пластины с микросхемами, другие — за готовые алгоритмы. Но умный человек сразу увидит здесь не отдельные эпизоды, а звенья одной цепи. Правительства просекли то, до чего простые обыватели еще не доперли: искусственный интеллект — это больше не забавная программа для баловства. Это инфраструктура. И сам интеллект стал ресурсом куда более стратегическим, чем золото или уголь. В былые времена с программным обеспечением дела обстояли просто. Написал толковый парень софт — и любой зевака с простеньким компьютером, а нынче так и вовсе со смартфона, может запустить его у себя дома. Программа была невесома, масштабируема и доступна каждому встречному. Но нынешний ИИ перевернул это правило вверх дном. Каждый раз, когда вы шлете свой запрос в ChatGPT, Claude, Gemini или DeepSeek, вы не просто открываете страничку в браузере. Вы заставляете раскаляться тысячи графических процессоров, сжигаете уйму электроэнергии, заставляете гудеть системы охлаждения размером с фабричный цех и требуете редчайших полупроводников. Ограничивающий фактор нынче — вовсе не человеческое воображение. Ограничивающий фактор — это железо, розетка и провода. А в человеческой истории инфраструктура никогда и никому не доставалась поровну.
Часть 1: О скачках, на которые все смотрят зря Три года подряд зеваки по всему свету только и делают, что торчат у окон да спорят до хрипоты, словно на парадных скачках в Новом Орлеане: кто же первым придет к финишу? Кто выкатит на суд людской самый головастый искусственный интеллект? OpenAI ли потащит кубок, Google ли поднажмет, или какие-нибудь темные лошадки вроде DeepSeek да xAI оставят всех с носом? Зрелище, право слово, завидное. Пыль столбом, ставки растут, а газетчики изощряются в броских заголовках, пугая честной народ роботами. Но пока толпаглазеет на беговую дорожку, за кулисами происходит нечто куда более важное. Чем дольше я всматриваюсь в эту глобальную суету, тем отчетливее понимаю: вся эта гонка — лишь красивая погремушка, отвлекающая нас от настоящей истории. Главный вопрос следующего десятилетия заключается вовсе не в том, чей умник окажется сообразительнее. Вопрос куда проще, прагматичнее и жестче: кому в итоге позволят подойти к рубильнику?
Ну что, дружище, огонь в нашем очаге почти догорел. Остались лишь угли, которые тихо подергиваются серым пеплом, да дым, улетающий в ночное небо. Мы с тобой просидели здесь добрую часть ночи, и я надеюсь, этот разговор не прошел для тебя даром. Часть 9: Финал, или Почему капитан остается на мостике Мы с тобой перебрали немало камней на этом берегу, пытаясь понять, куда течет река жизни теперь, когда в ней появились течения, созданные «умной машиной». Мы говорили о страхах, о потерянных навыках, о детях, которым достанется этот странный, мерцающий мир. Но давай подведем черту — не для того, чтобы подвести итог, а для того, чтобы набраться сил перед завтрашним днем. Слушай меня внимательно: Искусственный Интеллект не пришел, чтобы заменить человека. Он пришел, чтобы заставить нас заново ответить на вопрос: «А что, собственно, значит быть человеком?» Раньше мы считали себя «умными», потому что могли складывать цифры, писать складные тексты и запоминать даты. Но машина делает это лучше. Значит ли это, что мы стали «меньше»? Нет. Это значит, что все эти навыки были лишь «входным билетом», лишь инструментом, который мы путали с самой сутью человечности. Человечность — это не вычисление. Человечность — это суждение. Это способность сказать «нет», когда всё вокруг требует «да». Это способность чувствовать боль другого, даже если алгоритм не видит в этом смысла. Это способность мечтать о том, чего еще нет, и находить красоту в несовершенстве. Машина может создать миллион стихов о любви, но она никогда не узнает, каково это — дрожать от нежности или мучиться от тоски, глядя на закат над рекой. Она имитирует, мы — чувствуем. Наш путь вперед — не в том, чтобы бороться с машиной, и не в том, чтобы сдаться ей на милость. Наш путь — в сознательном сопротивлении комфорту. Не отдавай машине свою способность рассуждать. Пусть она подбрасывает варианты, но последнее слово — твое. Не бойся «трения». Если что-то дается тяжело — значит, в этот момент ты растешь. Если ты пишешь текст, мучаешься над каждым словом, ищешь смысл — ты живешь. Если ты просишь машину написать за тебя — ты просто потребитель. Будь наставником, а не зрителем. Для наших детей мы должны стать не «учителями из учебника», а проводниками, которые научат их задавать вопросы, на которые нет готовых ответов. Мы — капитаны на этом пароходе. Река стала бурной, фарватер изменился, берега плывут. Но это по-прежнему наш корабль. И пока мы стоим на мостике, пока мы держим штурвал своими руками, пока мы несем ответственность за курс — мы остаемся людьми. Мир не закончился. Он просто стал другим. И, быть может, именно сейчас, когда нам так легко получить ответ на любой вопрос, человеческая глубина, искренность и способность к реальному, «нецифровому» действию станут самой большой ценностью, которую только можно себе представить. Ну, а теперь пора расходиться. Иди домой, посмотри в глаза своим близким, потрогай кору дерева, вдохни ночной воздух. Не ищи ответы в экране телефона. Ищи их в себе. Мы еще повоюем, дружище.
Ну что, дружище, подошли мы к самому трудному. Здесь я снимаю шляпу и признаюсь: я не знаю ответа. Я не доктор по детским душам, да и своих детей у меня нет, чтобы рассуждать как отец. Всё, что я скажу — это плод моих наблюдений за малышней, которая копошится во дворе, пока мы тут с тобой философствуем. Часть 8: Наследство, которого мы не просили Вот в чем штука: я наблюдаю за тем, как дети познают мир, и вижу, что учатся они не по учебникам. Они учатся через «сырое трение» опыта. Они лезут туда, куда им запретили, они падают, сбивают коленки, реву, а потом встают, отряхиваются и пробуют снова. Через эти шишки, через эти слезы и досаду они формируют свое понимание того, как устроена твердая земля и как работает их собственная голова. Это и есть та самая школа жизни, которую не заменит ни один «умный» учитель в коробочке. А теперь представь, что ждет тех, кто родится завтра. Я не верю, что дети смогут избежать ИИ. К тому времени, как сегодняшние малыши пойдут в первый класс, ИИ будет вшит в их тетрадки, в их учебники и в их игры так же глубоко, как электричество в провода наших домов. К моменту, когда они выйдут на большую дорогу взрослой жизни, этот «железный разум» станет для них чем-то вроде воздуха: ты его не замечаешь, пока он есть, но попробуй убери — и задохнешься. И это ставит перед нами вопрос, от которого мурашки по коже: в какой момент ребенок должен достаточно долго «побороться» с задачей, чтобы в его мозгу сформировались те самые уникальные извилины, которые может высечь только труд? Но, постой-ка... А может, я просто брюзжу как старый дед на крыльце? Может, я задаю не те вопросы лишь потому, что моя собственная карта мира уже нарисована и я боюсь, что она не подходит к новой местности? Мы смотрим на нынешних школьников, которые с трудом читают и пишут без подсказки, и наш первый порыв — кричать: «Долой ИИ из классов! Мы отдаем основы мысли на откуп машине!». Мы боимся, что крадем у них борьбу. Но, возможно, мы просто не понимаем, что борьба в их мире будет выглядеть иначе? Мы пытаемся измерить их будущее, глядя в свое прошлое, — а это, как ты помнишь, дело гиблое. Мы оставляем им мир, где интеллект — это не только человеческий дар, а постоянный фон, как шум ветра в кронах деревьев. И дети, которые будут отвечать на эти вопросы, еще даже не научились ходить. Пока они вырастут и смогут сказать нам, каково это — наследовать мир с ИИ, — большинство выборов, которые сформируют их жизнь, уже будут сделаны. И сделаем их мы.
Придвинься ближе, дружище. Огонь в очаге начинает гаснуть, но нам осталось самое важное — посмотреть на то, что творится за окном прямо сейчас, пока мы рассуждали о будущем. А реальность, как это часто бывает, куда причудливее и тревожнее любой выдумки. Часть 7: Сигналы, которые мы предпочитаем не замечать Ты когда-нибудь слышал, чтобы человек всерьез влюблялся в кусок железа или в набор строк на экране? Если бы кто-то сказал мне до 2022 года, что люди будут выстраивать с «чат-ботом» отношения, которые они называют самыми важными в своей жизни, я бы решил, что этот человек перепил старого доброго виски. Робот? Ну, это еще можно понять, мы десятилетиями читали об этом в книгах. Но чат? Просто диалоговое окно? И тем не менее — это случилось. Есть люди, для которых эта «умная машина» стала ближе, чем родная мать или верный товарищ. Они страдают, когда сервис отключают на обновление; они чувствуют себя покинутыми, когда модель меняет свой «характер». Они бегут от живых людей, потому что живые — они ведь сложные, они ворчат, они требуют внимания, они не всегда готовы выслушивать твои жалобы по первому требованию. ИИ же всегда под рукой, он всегда «понимает», он всегда вежлив. Но давай спустимся с небес на землю, к делам рабочим. Мы ведь видим, как профессионалы, чьи навыки оттачивались годами, начинают спотыкаться. Врачи-радиологи смотрят на снимки, но всё чаще верят машине, которая «подсвечивает» им диагноз. А если машина молчит, они перестают искать то, что не подсвечено. Они забывают, как это — видеть патологию глазами, а не через подсказки. Юристы, которые раньше могли построить логическую цепочку от первой до последней запятой, теперь просят машину набросать аргументы. И когда им приходится обосновывать свою позицию «своим умом», без подпорок, они обнаруживают, что логическая мышца-то — атрофировалась! Писатели… ох, это моя любимая боль. Человек может выдать текст за секунду, но если перед ним положить чистый лист бумаги и запереть в комнате — он впадает в ступор. Он разучился сидеть с пустотой, перетирать её, как зерно на мельнице, пока из неё не родится мысль. И самое смиренное признание я сделаю сейчас сам: когда я садился писать эту статью, я битый час смотрел в пустой экран. Я переписывал вступление раз десять, кляня всё на свете. После месяцев использования ИИ для «генерации идей», мой собственный мозг — тот, что привык работать в одиночку — почувствовал себя неуютно в тишине. Я стал зависим от «подсказок», как старый пьяница от капли в стакане, и мне потребовалось немалое усилие, чтобы вспомнить, как это — думать по-настоящему. Мы все — взрослые, обученные, опытные люди — начали замечать, что наши навыки, которые когда-то казались естественными, как дыхание, теперь требуют от нас нечеловеческих усилий. Мы становимся зависимы от инструмента, даже не заметив, как это произошло.
Присаживайся, дружище, подбросим поленце в огонь. Мы подошли к самому интересному месту нашей беседы — к той самой «подкове», о которой я упоминал. Эта мысль не дает мне покоя уже несколько дней, и я надеюсь, она даст пищу для размышлений и тебе. Часть 6: Кузнец и его подковы, или Почему мы задаем не те вопросы Представь себе кузнеца Джона. Джон — человек уважаемый, мастер на все руки, лучший в округе по части подков. Для него весь мир крутится вокруг лошадей, ведь если лошадь не подкована, транспорт встанет, а без транспорта жизнь в городе заглохнет. Он знает о железе всё, он знает характер каждой кобылы в округе, и его работа — это основа основ всей нашей экономики. А теперь представь, что я, этакий чудак из будущего, являюсь к Джону в его кузню, вытираю пот со лба и говорю: «Слушай, Джон, старина, бросай ты это дело. Скоро подковы никому не понадобятся». Как ты думаешь, что ответит Джон? Он ведь человек умный, работящий. Он начнет задавать вопросы, исходя из своей картины мира, из своей «кузнечной» логики. Он спросит: «Как, не понадобятся? Станут ли они дешевле? Будут ли их делать из нового сорта стали? Может, стоит улучшить качество, чтобы они служили дольше? Или, быть может, нам нужно объединиться в гильдии, чтобы удержать цену?» Понимаешь, Джон не может спросить: «А что придет на смену лошадям?» — потому что в его голове нет места для автомобилей, для бензиновых моторов, для асфальтовых дорог. Его мышление, его ценности, его профессиональная гордость — всё это заперто внутри мира, где подкова — это альфа и омега. А теперь посмотри на нас с тобой. Мы — те самые кузнецы Джоны. Мы смотрим на этот ИИ и спрашиваем вопросы, которые кажутся нам чертовски разумными: «Станут ли наши дети хуже писать сочинения?», «Разучатся ли они решать уравнения в уме?», «Смогут ли они написать код без подсказки машины?», «Не потеряют ли они творческую искру?». Мы беспокоимся о том, останутся ли в цене наши «подковы» — навыки письма, счета, логического рассуждения в том виде, в каком мы их знаем. Мы думаем, что вопрос лишь в том, станет ли человек лучше или хуже в тех делах, которые мы привыкли считать важными. Но, дружище, а что если это всё — «вопросы о подковах»? Что если мы пытаемся оценить будущее, меряя его линейкой, которая уже сломалась? Что если умение писать длинные тексты, которое я так ценю (и прямо сейчас использую), завтра станет таким же анахронизмом, как умение выбивать искру из камня? Что если интеллект — это не «сумма навыков», как мы привыкли думать, а нечто совсем иное, что машина теперь берет на себя, меняя саму суть того, что значит «быть способным»? Мы переживаем, что ребенок станет хуже считать или писать, но, возможно, мы должны беспокоиться о том, кем он станет, когда эти навыки перестанут быть «входным билетом» в мир взрослых. Мы все — кузнецы, глядящие на подкову, в то время как мимо нас по пыльной дороге уже проносится первый «автомобиль» прогресса. И пока мы спорим о качестве железа, мир вокруг нас перестраивается так, что наша кузница может оказаться историческим артефактом быстрее, чем мы успеем доковать последнюю подкову.
Ну что, отдышались? А теперь давай отложим в сторону высокие материи и поговорим о вещах донельзя приземленных — о цифрах, о рыночных прилавках и о том, как однажды я сам оказался в дураках из-за пустякового подсчета. Часть 5: Калькулятор в голове, или Как я разучился считать ворон Был у меня в школьные годы учитель — человек, надо сказать, весьма прогрессивных взглядов. Как-то раз он нам и говорит, поправляя очки на носу: «Слушайте сюда, ребята. Не тратьте время на арифметику в уме! Зачем вам ломать голову над сложением да вычитанием, когда есть калькулятор? Впереди вас ждут задачи куда сложнее, и для них вам понадобятся все силы, так что используйте инструменты, какие дают, и не мучайтесь». Звучало это, доложу я вам, весьма разумно и даже по-современному. Мы и рады были стараться — калькулятор стал нашим лучшим другом, нашим костылем, нашей палочкой-выручалочкой. Прошли годы, и вот стою я однажды у рыночного прилавка, покупаю всякую снедь. Продавец называет цену, я пытаюсь сообразить, хватает ли мне мелочи в кармане, да правильно ли он мне сдает. Семь, пятнадцать, двадцать пять… И что ты думаешь? Я встал столбом! Мой мозг, который когда-то щелкал задачки, как белка орехи, вдруг заржавел, словно старый замок, забытый в дождливую осень. Я стоял, мычал, бормотал себе под нос, а потом потянулся к телефону, чтобы набрать цифры в «умной машинке», чувствуя, как краснею до самых ушей от собственного стыда. Ведь дело было не в том, что я разучился складывать! Дело было в том, что я лишил свой ум того самого «трения», которое нужно, чтобы мысль была острой. Видишь ли, старина, когда ты держишь числа в уме, когда ты их вертишь, переставляешь, борешься с ними — ты не просто считаешь. Ты тренируешь свой рассудок. Ты строишь тот самый фундамент, на котором потом возводятся дворцы сложной мысли. Мы привыкли думать, что арифметика — это просто способ получить ответ. Но нет, это тренировочная площадка! Это гимнастика для души! Если ты передаешь эту работу машине, ты не просто экономишь время — ты атрофируешь ту самую мышцу, которая делает тебя человеком думающим. И вот что меня пугает больше всего: если мы начинаем отдавать «на аутсорс» (как говорят нынче эти ученые мужи) самые простые, самые базовые процессы нашего мышления, не рискуем ли мы тем, что привычки, которые делают нас разумными существами, просто никогда не сформируются? Если мы не дадим ребенку самому «потереться» о трудности, если мы дадим ему «умную машинку» на каждом шагу, не превратим ли мы его в инвалида, который не может сделать шагу без цифрового костыля? Я потом, грешным делом, пытался смотреть видео, где учат складывать в уме, как первоклассника. Смешно, правда? Но я понял: дело не в самих числах. Дело в том, что я, поддавшись соблазну «легкого пути», просто сломал свою внутреннюю модель мира. Мы думаем, что делегируем рутину, а на деле мы делегируем саму возможность развиваться.