Russia
⚙️ Как тестировать промпты в GigaChat Playground
Если нейросеть раз за разом выдаёт не тот результат, необязательно каждый раз переписывать запрос с нуля. В GigaChat Studio есть Playground — песочница, где можно настраивать инструкции, проверять их и сравнивать ответы разных моделей.
Как это работает:
Создайте промпт. Авторизуйтесь в GigaChat Studio, откройте проект GigaChat API → Playground и отправьте первый запрос.
Настройте инструкции. Укажите роль модели, задачу, ограничения и формат ответа. Например, для постов — стиль, аудиторию и объём текста.
Улучшите промпт. Используйте кнопку «Улучшить», чтобы дополнить инструкции, затем запустите запрос и оцените результат.
Сравните модели. Включите режим сравнения, выберите две модели и отправьте им одинаковый запрос. Так можно увидеть, какая лучше справляется с задачей.
Сохраните результат. Рабочий промпт можно сохранить в библиотеке, экспортировать в JSON и позже загрузить обратно в Playground.
💡 Меняйте инструкции постепенно и сравнивайте ответы на одинаковых запросах. Так проще понять, какие формулировки действительно влияют на результат.
⚠️ Работа в Playground расходует токены проекта.
❤️ — если было полезно
Если нейросеть раз за разом выдаёт не тот результат, необязательно каждый раз переписывать запрос с нуля. В GigaChat Studio есть Playground — песочница, где можно настраивать инструкции, проверять их и сравнивать ответы разных моделей.
Как это работает:
Создайте промпт. Авторизуйтесь в GigaChat Studio, откройте проект GigaChat API → Playground и отправьте первый запрос.
Настройте инструкции. Укажите роль модели, задачу, ограничения и формат ответа. Например, для постов — стиль, аудиторию и объём текста.
Улучшите промпт. Используйте кнопку «Улучшить», чтобы дополнить инструкции, затем запустите запрос и оцените результат.
Сравните модели. Включите режим сравнения, выберите две модели и отправьте им одинаковый запрос. Так можно увидеть, какая лучше справляется с задачей.
Сохраните результат. Рабочий промпт можно сохранить в библиотеке, экспортировать в JSON и позже загрузить обратно в Playground.
💡 Меняйте инструкции постепенно и сравнивайте ответы на одинаковых запросах. Так проще понять, какие формулировки действительно влияют на результат.
⚠️ Работа в Playground расходует токены проекта.
❤️ — если было полезно