💎 Зерокодер | Нейросети

⚙️ Как тестировать промпты в GigaChat Playground

Если нейросеть раз за разом выдаёт не тот результат, необязательно каждый раз переписывать запрос с нуля. В GigaChat Studio есть Playground — песочница, где можно настраивать инструкции, проверять их и сравнивать ответы разных моделей.

Как это работает:
Создайте промпт. Авторизуйтесь в GigaChat Studio, откройте проект GigaChat API → Playground и отправьте первый запрос.
Настройте инструкции. Укажите роль модели, задачу, ограничения и формат ответа. Например, для постов — стиль, аудиторию и объём текста.
Улучшите промпт. Используйте кнопку «Улучшить», чтобы дополнить инструкции, затем запустите запрос и оцените результат.
Сравните модели. Включите режим сравнения, выберите две модели и отправьте им одинаковый запрос. Так можно увидеть, какая лучше справляется с задачей.
Сохраните результат. Рабочий промпт можно сохранить в библиотеке, экспортировать в JSON и позже загрузить обратно в Playground.

💡 Меняйте инструкции постепенно и сравнивайте ответы на одинаковых запросах. Так проще понять, какие формулировки действительно влияют на результат.

⚠️ Работа в Playground расходует токены проекта.

❤️ — если было полезно

Журналисты всё чаще пишут как нейросети? Цифры говорят сами за себя

Forbes опубликовал материал об исследовании CEO «Зерокодера» Кирилла Пшинника. Он проанализировал 254 614 статей из 174 российских изданий за 2020 — первую половину 2026 года.

Что выяснил Кирилл:

⭐️ Доля публикаций с признаками ИИ достигла 18%.
⭐️ В таких текстах в 2,1 раза меньше прямых цитат и в 2,6 раза меньше реплик экспертов.
⭐️ Характерные для нейросетей слова всё чаще встречаются даже в текстах, которые детекторы считают написанными людьми.

Важно: признаки генерации не доказывают, что текст написан ИИ, — детекторы могут ошибаться.

🔗 Читать о результатах исследования

🔎 Как сравнить две версии документа с помощью ИИ?

Получили договор после правок или обновлённое ТЗ? Необязательно перечитывать оба документа целиком — можно воспользоваться ИИ-инструментами.

📄 Умнетикс — сравнивает две версии договора, выделяет изменения и помогает оценить, какие условия могли стать менее выгодными. Результат можно выгрузить в Word или PDF.

🧠 AIARM — помогает найти добавленные, удалённые и изменённые части документа, сохраняя контекст правок.
Перед загрузкой рабочих документов проверьте условия обработки данных.

Подпишись

📝 Как составить промпт, чтобы ИИ понял вашу задумку?

Чем точнее запрос, тем проще получить нужный результат без бесконечных правок. Но как понять, что именно стоит добавить в промпт?

Собрали памятку с основными элементами хорошего запроса — сохраняйте, чтобы не потерять 👆

Сохраните, чтобы держать основные пункты под рукой

🖥 ИИ помогает тестировать сайт в браузере

Перед запуском сайта важно проверить кнопки, формы, авторизацию и другие пользовательские сценарии. Часть этой работы можно автоматизировать — даже без написания кода.

🧪 TestMW — достаточно указать ссылку на сайт или описать задачу. ИИ создаст сценарий, пройдёт по страницам, проверит элементы и объяснит, почему тест завершился с ошибкой. Есть постоянный бесплатный тариф — до 3 тестов.

🔍 ReTibe — автоматизирует веб-тесты, проверяет интерфейс, визуальные изменения и уязвимости. Сценарии можно записать, собрать в конструкторе или описать ИИ-ассистенту. На бесплатном тарифе — 20 веб-тестов в месяц.

Оба сервиса представлены на российских доменах, а у ReTibe есть тарифы в рублях.

Важно: ИИ помогает находить проблемы, но результаты тестов всё равно стоит проверять самостоятельно.

💬 Доверили бы ИИ проверку своего сайта или пока тестируете всё вручную?

🔥 Что интересного запустили на этой неделе

⚙️ Evolution Workflow Studio — облачный инструмент, который помогает ИИ-агентам не только писать код, но и выпускать приложения.

Обычно после генерации кода разработчику ещё нужно запустить сборку, проверить результат и развернуть приложение. Evolution Workflow Studio объединяет эти этапы в единый процесс.

В сервисе есть три основных инструмента:

— Services — для быстрого развёртывания приложений и управления релизами;
— Pipelines — для настройки процессов CI/CD;
— Workflow — для создания более сложных сценариев автоматизации.

ИИ-агент может использовать эти процессы после написания кода: запускать сборку, выполнять дополнительные операции и развёртывать приложение. При этом ход выполнения можно отслеживать по истории запусков и логам.

Как думаете, насколько далеко можно автоматизировать разработку с помощью ИИ?

🎯 Запускаете рекламу с помощью ИИ? Проверьте себя по чек-листу

Нейросеть может подготовить текст, придумать оффер и сгенерировать баннер. Но даже хороший результат стоит проверить перед публикацией.

Собрали 7 пунктов, которые помогут не пропустить ошибки: от неточных фактов и дефектов на изображении до неработающих ссылок и требований рекламной площадки.

Сохраните чек-лист, чтобы использовать его перед запуском следующей кампании 👆

А вы уже используете ИИ в работе с рекламой? Делитесь опытом в комментариях 💬

🛠️ Claude Code Mods: как создавать собственные расширения

Claude Code позволяет создавать моды — небольшие расширения с дополнительными функциями. Для этого достаточно описать свою идею обычными словами.

В статье команда Claude показывает три примера:

— Token Weather — показывает, насколько заполнено контекстное окно, и отслеживает расход токенов после каждого запроса.

— Blast Radius — показывает, какие файлы может затронуть команда, и позволяет отменить её выполнение.

— Replay Theater — помогает пошагово просмотреть изменения в файлах, которые Claude внёс за один ход.

Моды можно дорабатывать прямо во время работы, а затем сохранять как плагины и делиться ими через GitHub.
Для работы нужна версия Claude Code 2.1.287 или новее.

Какой функции вам не хватает в Claude Code?

🤖 Какая фраза ИИ раздражает вас больше всего?

«Отличный вопрос!», «Да, ты прав», «Конечно! Вот подробный разбор…» — знакомо? 😅

Кажется, нейросети иногда повторяют одни и те же фразы чуть ли не в каждом ответе.
Какая вас раздражает сильнее всего? А может, ИИ уже придумал что-то новое, что хочется запретить?

Пишите в комментариях, соберём самые раздражающие фразы 👇

⚙️ Qwen Code: как настроить ИИ под каждый проект

Если используете Qwen Code для нескольких проектов, можно задать общие параметры для себя и отдельные — для конкретной задачи.

📁 Где хранятся настройки?

— ~/.qwen/settings.json — пользовательские настройки.
— .qwen/settings.json — настройки проекта.

Если один параметр указан в обоих файлах, проектный перекрывает пользовательский. Но есть и другие уровни конфигурации: системные настройки, переменные окружения и аргументы запуска. Поэтому итоговое значение не всегда берётся из того файла, который вы редактировали.

🔄 Почему изменения не применяются?

Проверьте путь к файлу, каталог запуска и дополнительные параметры окружения. А ещё учитывайте разницу между настройками:
— modelProviders можно изменить без перезапуска интерактивной сессии;
— providerProtocol считывается при запуске, поэтому для его изменения нужна новая сессия.

💡 Полезный приём: перед экспериментами сохраните копию settings.json, изменяйте по одному параметру и фиксируйте результат. Так проще понять, какой уровень конфигурации влияет на работу Qwen Code.

💬 Какие настройки ИИ-
инструментов вы меняете в первую очередь?