В целом в жилых комплексах по всей стране установлено 38 тыс. камер и 19 тыс. домофонных панелей.
Цифровое строительство
Все про технологии в строительстве - читайте тут 😊
- Channels in category
- 12 945
- This channel's rank
- № 662
The section failed to load.
The data did not refresh — the previous period is still shown.
Dashboard
25 October — 31 October 2026
Loading…
Audience growth
+4subscribers in the period
+2 biggest gain · 27 Oct 2026
Quality index
Views and reach
Subscriber engagement
Citation index
0.0citation index 100.0 %
Place among similar channels — higher than 51 %. To reach the “high” level, the channel needs to overtake 109 more channels.
#42 353 in MAX · More — the “Mentions” tab
When and how much it posts
Post formats
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Ads in the channel
Top posts
By views for the period
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Data updated at 07:17 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days. How the quality index is calculated
Posts for the period
Loading…
В целом в жилых комплексах по всей стране установлено 38 тыс. камер и 19 тыс. домофонных панелей.
Исследователи разработали систему, которая распознает и классифицирует городские шумы с помощью искусственного интеллекта. Система способна с высокой точностью различать звуки: например, распознавать шум проезжающей машины, работу строительной техники или разговоры пешеходов.
Для работы системы специальные датчики размещают в ключевых точках городской инфраструктуры. Микрофоны улавливают звуки и преобразуют их в цифровой сигнал. Затем алгоритмы искусственного интеллекта анализируют его, сравнивая с базой данных различных шумов.
Чтобы повысить точность распознавания и определить источники звуков, несколько микрофонов устанавливают в разных местах. Собранные данные передаются на центральный компьютер, где нейросеть формирует подробную акустическую картину города.
Ученые предлагают оснащать такими микрофонами камеры видеонаблюдения.
Тестовые измерения уже прошли на территории кампуса Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) на острове Русский.
Эти средства подойдут на доработку 18 электронных сервисов, автоматизации проверки земельных участков, совершенствования инструментов анализа рынка недвижимости.
Система получит подсказки при вводе данных, расширенные фильтры и возможность переходить из карточки объекта к связанным государственным услугам и информационным ресурсам. Также предусмотрена автоматическая проверка пространственных данных по расписанию.
Сервисы получат:
➖ гибкие отчеты с сравнением показателей за разные периоды
➖ анализ пересечений участков и попадания объектов в водоохранные зоны
➖ результаты в таблицах, диаграммах и тепловых картах, с выгрузкой в PDF и PNG
➖ персонализированные отчеты для госорганов с учетом их полномочий и территории
Работы должны завершиться в ноябре 2027 года.
Loading…
Loading…
Loading…
Loading…
Loading…
Loading…
Loading…
Loading…