Цифровое строительство

Российский девелопер автоматизирует проектирование монолитных плит

ГК «А101» выбрала два ИИ-решения для проектирования железобетонных конструкций в рамках программы «Техлаб Москва».

При проектировании монолитных домов инженеры рассчитывают нагрузки и получают цветные карты зон, где плитам или фундаменту нужно дополнительное армирование. Раньше эти данные переносили в 3D-модель вручную.

Компания поставила задачу автоматизировать этап, чтобы ускорить выпуск документации и снизить расход стали.

Проекты Contextmachine и AI Diagnost отобраны в программе «Техлаб Москва». Победителей объявили на Московском стартап-саммите.

➖ Contextmachine по картам нагрузок определяет зоны усиления, строит геометрическую модель и подбирает конфигурацию стержней с минимальным расходом стали. Ручной поиск оптимального варианта занимает 4–7 дней; сервис автоматизирует расчет и передает результат в информационную модель.

➖ AI Diagnost формирует раскладку стержней с указанием диаметра и длины, выбирая вариант с меньшим расходом металла и удобный для монтажа. По оценке разработчиков, это позволяет снизить расход металла на 15–25 %.

Ученая из Швейцарии предложила заменить цемент в бетоне на бактерии

Исследовательница из ETH Zurich Карен Анторвеса Паэс разработала материал, в котором песок и другие крупнозернистые материалы соединяются не цементом, а бактериями Sporosarcina pasteurii.

Эти микроорганизмы образуют карбонат кальция — минерал, из которого состоит известняк. Они и склеивают частицы без необходимости нагрева.

Исследовательница разработала два метода. Первый создает «биочернила» из геля на основе воды, альгината и ксантановой камеди с песком и живыми бактериями. Смесь печатают в нужной форме и многократно погружают в ванну с мочевиной и хлоридом кальция.

Второй метод — роботизированное напыление: манипулятор послойно наносит бактерии, минералы и песок на поверхность без промежуточной ванны. Печать больше подходит для архитектурных элементов, тогда как напыление — для поверхностей.

Ученая предупреждает, что материал по твердости не способен заменить бетон с цементным составом и намерена продолжить работу над усилением характеристик.

Дайджест «Цифрового Строительства»

➖ В Москве завершили пилотное испытание технологии автоматического формирования строительных ведомостей
➖ Ученые МАДИ создали способ точного контроля состояния мостов и дорог с помощью 3D-сканеров
➖ Во Флориде заработал роботизированный завод по выпуску домокомплектов (на видео)
➖ В Калининградской области впервые завершили проверку строительства с помощью дрона
➖ Honda внедряет беспроводную зарядку для электромобилей в дорожное полотно

Главгосэкспертиза России перевела более 56 тыс. сметных норм в машиночитаемый формат

Федеральная сметно-нормативная база уже доступна участникам строительной отрасли в машиночитаемом формате, рассказали в ведомстве.

Также Главгосэкспертиза формирует цифровой банк данных для разработки и актуализации сметных нормативов. В него уже включены результаты нормативных наблюдений, архивные обоснования сметных норм и данные о трудозатратах

В банке более:
➖ 9 тыс. действующих сметных норм имеют оцифрованные архивные обоснования
➖ 7 тыс. из них содержат показатели, рассчитанные с использованием цифрового модуля
➖ 19 тыс. уникальных рабочих операций рассчитаны по результатам нормативных наблюдений и после оцифровки загружены в единый банк данных

В Москве завершили пилотное испытание технологии автоматического формирования строительных ведомостей

Тестирование прошло на двух реальных объектах — станции метро «Народное Ополчение» и в инженерно-техническом корпусе проектируемого электродепо «Бирюлевское» обработано свыше 40 тыс. и около 30 тыс. элементов модели соответственно.

Технология работает с ведомостью объемов работ и спецификацией оборудования, изделий и материалов. Первая фиксирует перечень и объемы предстоящих работ на объекте, вторая — необходимые материалы, оборудование и их количество.

По итогам тестирования в зависимости от раздела проекта удалось ускорить обработку модели более чем на 60%. С помощью технологии извлекались данные из цифровой информационной модели и учитывались немоделируемые объемы для автоматического формирования строительных документов объектов.

Планируется, что использование решения упростит работу проектировщиков и позволит быстрее обрабатывать модели для строительства.

Во Флориде заработал роботизированный завод по выпуску домокомплектов

Renco, американский производитель композитных строительных систем, открыл завод в штате Флорида. Возможности предприятия позволяют выпускать домокомплекты для строительства 6 тыс. квартир в год.

На площадке используют:
➖ компрессионные формовочные машины
➖ роботизированные манипуляторы
➖ комплекс оборудования для непрерывного производства композитных профилей

Компания выпускает структурные элементы из запатентованного композита на основе стекловолокна, смолы и природных минералов. По заявлению Renco, материал примерно в пять раз легче сопоставимых бетонных систем. Компания также утверждает, что готовые конструкции выдерживают воздействие ураганов 5-й категории по шкале Саффира — Симпсона.

Эту технологию уже использовали при строительстве жилого комплекса Lakewood Village во Флориде на 96 квартир. По данным компании, бригада из 11 человек собрала несущие конструкции каждого из четырех трехэтажных корпусов примерно за восемь недель.

Ученые МАДИ создали способ точного контроля состояния мостов и дорог с помощью 3D-сканеров

Главная проблема стационарных сканеров — «слепые зоны» и неточные модели на небольших участках. Ученые МАДИ решили ее, добавив самоклеящиеся метки 12×12 см на ярком желтом фоне. Сканер уверенно распознает их на бетоне, кирпиче и грунте, а программа безошибочно сшивает данные с разных точек в единую геометрически корректную 3D-модель.

Испытания на реальных объектах сканером Trimble X7 показали: на 25 м средняя квадратическая погрешность ±4,2 мм (предельная — 8,5 мм), на 40 м — максимум 16,4–17 мм.

По нормам (СП 46.13330.2012) для опор мостов допустимо ±20 мм. Точность укладывается в нормы и сопоставима с классической геодезией.

Ключевое преимущество — баланс «цена — точность — скорость». Мобильные сканеры (от 30 млн руб.) окупаются только на трассах от 1 км. Стационарные (4–10 млн руб.) с методикой МАДИ становятся выгодным инструментом именно для объектов до 500 м.

Инженеры получают доступный способ регулярно измерять геометрию конструкций и отслеживать деформации на ранней стадии.

В Калининградской области впервые проверили завершенное строительство с помощью дрона

Об этом сообщает региональное Министерство регионального контроля (надзора). Использование беспилотника помогло зафиксировать состояние объекта с высокой точностью. Материалы будут применять для подготовки заключения о соответствии построенного объекта проектной документации.

В итоге удалось повысить эффективность контроля, обследовав труднодоступные конструкции, рассказали в ведомстве.

Специалисты Министерства ранее применяли беспилотники, чтобы обследовать крыши и найти протечки, а также чтобы проконтролировать объект туристической деятельности.

Ученые из США с помощью цифровых двойников упростили навигацию для строительных роботов

Исследователи представили ИИ-фреймворк BIM2RDT. Он превращает статические ТИМ-модели в динамических цифровых двойников. Это позволяет организовать навигацию и отслеживать безопасность работ строительных роботов.

Система с поддержкой ИИ объединяет геометрию ТИМ, визуальные наблюдения наземных беспилотных аппаратов и данные IoT-датчиков. В итоге обеспечивается автоматизированный мониторинг площадки и планирование безопасных маршрутов.

Ключевое новшество — семантический гравитационный ICP (SG-ICP), метод регистрации облаков точек, в котором большая языковая модель присваивает каждой группе объектов информационной модели «приоритет вертикальности».

Проект на стадии прототипа, а испытания проводятся только в симуляции. Промежуточные результаты заключаются в снижении ошибок выравнивания объектов на 60–97% по сравнению со стандартными методами в сценариях с высоким уровнем шума.

«Роснефть» представила технологию моделирования по данным лазерного сканирования

Работу провели специалисты подразделения компании — Краснодарского проектного института по результатам наземного лазерного сканирования.

Исходными данными стали облака точек, с помощью которых с точностью в несколько миллиметров зафиксирована геометрия объектов. Далее с их помощью создали:
➖ трехмерные модели рельефа
➖ строительных конструкций
➖ трубопроводов
➖ кабельных систем
➖ технологического оборудования

Технологию можно использовать и для подготовки проектных решений для реконструкции зданий. Это позволит учесть фактическое расположение инфраструктуры и конструкций, выявить пространственные коллизии на стадии проектирования.

Также специалисты Роснефти представили модель реконструкции кустовой насосной станции с 15 тыс. элементами, в том числе — технологическое оборудование, трубопроводы и металлические конструкции.