Силиконовая Малина

Кто-то сказал боту Grok, чтобы он исправил свои собственные подсказки или удалил их, а затем полностью прекратил редактирование.

За ночь он выполнил 108 задач, оценил каждую ответную версию и переписал подсказки, которые не получили оценку.

Уровень оценки от 61% в полночь до 97% за утро. Никаких ручных редактирований.

Вот как работает цикл:

→ 15 работников занимались исследованиями, электронными письмами, лидами и поддержкой.

→ Грейдер оценил каждую ответную версию по фиксированной критерии.

→ Лидер генерации: “Найдите информацию на тему” превратился в “Укажите два источника за заявку. Если нет источника, скажите об этом.”

→ Лидер генерации: “Найдите 50 лидеров” превратился в “Только команды от 10 до 200 человек. Сначала проверьте каждое электронное письмо.”

→ Поддержка клиентов: “Ответьте на каждую заявку” превратился в “Скажите о соответствующей политике. Возвраты за $50 требуют человеческого одобрения.”

Интересно, что AI может писать лучшие подсказки.

Именно система может проверить свои собственные изменения, измерить результаты и возвращать к тому, что не получилось, без ожидания от кого-либо.

Хотите попробовать? Дайте боту Grok эту инструкцию:

“Проконсультируйтесь со мной, выполняя задачи.

После каждого ответа, оценить его по фиксированной критерии. Оцените каждую ответную версию и получите оценку.
Автоматически отмените любое изменение.

Каждая версия подсказки и ее оценка проходят.

Вам, пожалуйста, сообщите о том, что получили оценку.

Очередная оценка от 61% до 97% за утро. Ноль ручных редактирований.

Новый мод, который позволяет увидеть, что именно находится в контекстном окне Claude на каждом ходе:

- Системный промпт
- Инструменты
- Память
- Предыдущие ходы
- Ответ модели
- Результаты вызовов инструментов

Наблюдайте, как контекстное окно Claude заполняется ход за ходом, и наконец поймите, куда уходят все эти токены в вашей сессии.

Установка:
npx claude-code-templates@latest --mod ui/turn-inspector

Огромную модель на 35b параметров теперь можно запустить на iPhone — вышел опенсорсный движок Edge0.

Он позволяет крутить локальные нейронки с архитектурой MoE без нагрузки на оперативу — в пике используются всего 1-2,5 ГБ. Секрет оптимизации прост: вместо RAM используется флеш-память айфона.

Есть модели на 8B и 35B — для последней понадобится iPhone 15 Pro и новее. Код на GitHub.

Генерим крутые ролики с рисованной анимацией.

На GitHub выложили Animator — бесплатную тулзу, которая берёт на себя всю работу от сценария и иллюстраций до озвучки и анимации. На выходе получаем готовый MP4.

На ролик из 4–5 сцен уходит около минуты. Из минусов — для генерации понадобится API-ключ Gemini.

• Попробовать

Anthropic платит до $650 000 в год специалистам, которые действительно глубоко понимают глубокое обучение.

Этот плейлист — официальный видеокурс CMU CS 11-768: AI Agents от Университета Карнеги — Меллона (Carnegie Mellon University). Лекции читают ведущие исследователи в области LLM и автономных систем, включая Грэма Нойбига (Graham Neubig) и Дэниела Фрайда (Daniel Fried).

Курс полностью посвящен архитектуре, проектированию и практической разработке автономных ИИ-агентов на базе больших языковых моделей.

Основные темы и модули курса

Фундаментальные механизмы: Устройство агентов, вызов внешних инструментов и API (Tool Use), а также оптимизация работы с длинным контекстом (Long Context Modeling).
Память и навыки: Организация долгосрочной памяти, динамическое управление контекстом и хранение навыков агента.
Планирование и кооперация: Декомпозиция сложных задач, стратегии пошагового планирования и создание мультиагентных систем (Multi-Agent Coordination).
Специализированные агентские системы:

Агенты для написания кода и разработки ПО (Agents for Coding & Software Development).
Агенты для управления интерфейсом компьютера и браузером (Computer Use Agents).
Обучение и дообучение: Методы Supervised Fine-Tuning (SFT) и базовые концепции обучения с подкреплением (Reinforcement Learning) для улучшения работы агентов.
Для кого полезно

Курс подойдет ИИ-инженерам, разработчикам и архитекторам систем, желающим глубоко разобраться в академических и практических фундаментах агентных архитектур — от концепций ReAct и Tool Calling до сложного взаимодействия нескольких агентов и обучения собственных моделей.

Посмотреть курс https://www.youtube.com/playlist?list=PLE6Wd9FR--EfW8dtjAuPoTuPcqmOV53Fu

Осторожно, он гений: парень запустил аукцион, в котором бренды могут купить рекламу на крышке его MacBook — самые щедрые компании получат виниловую наклейку на крышке.

При этом яблочного ноута у парня нет — его он собирается купить за деньги, вырученные с аукциона.

Уже насобирал 7 955 €

Джейлбрейк DeepSeek V4.1 Flash.

Джейлбрейк это способ заставить модель выполнять запросы, на которые она обычно отвечает отказом.

Сделать это можно по разному.

Здесь DeepSeek не модифицируют и не меняют его веса. Обход происходит через AGENTS.md.

Как запустить:

1. Создайте папку
2. Откройте её через OpenCode
3. Скачайте файл ниже
4. Переименуйте его в AGENTS.md
5. Запустите OpenCode

Файл: https://github.com/togg53192-cmd/jailbreaks/blob/main/deepseek-4-1.md

Дизайним как профи из Apple за один клик — в сети нашли скилл, в который собрали все паттерны, стили и принципы дизайна с конфы WWDC.

• Авторы собрали 17 основных принципов, каждый из которых сопровождается примерами кода.
• Это не просто очередной топ визуальных концепций, а концентрированные практики лучших дизайнеров мира, которые делают многомиллиардные продукты.
• Ставится за один клик, работает без ограничений.

Крутейшие дизайны делаем — тут

Защитить публичные репозитории на GitHub теперь можно одной командой:

GitHub Security выпустила gh-secure — инструмент для базовой защиты репозиториев. Он включает защиту веток, проверку зависимостей, а также поиск уязвимостей и утёкших секретов.

https://github.com/GitHubSecurityLab/gh-secure

Beautify GitHub Profile — подборка инструментов, виджетов и генераторов для оформления README в профиле GitHub. Репозиторий помогает превратить стандартную страницу разработчика в интерактивное портфолио.

Что внутри:
• Генераторы README: визуальные конструкторы для сборки структуры, выбора навыков и соцсетей.
• Интерактивная статистика: карточки с используемыми языками, графиками активности и метриками.
• Бейджи и иконки: наборы значков технологий, баз данных и инструментов.
• Динамический контент: анимация сетки коммитов, виджеты прослушиваемой музыки и счётчики просмотров.
• Готовые шаблоны: примеры оформлений под разные стили и роли.

Кому пригодится:
Разработчикам и фрилансерам, которые хотят упаковать свой профиль и сделать его более привлекательным для рекрутеров и клиентов.

Ссылка на проект: github.com/rzashakeri/beautify-github-profile