Anthropic платит до $650 000 в год специалистам, которые действительно глубоко понимают глубокое обучение.

Этот плейлист — официальный видеокурс CMU CS 11-768: AI Agents от Университета Карнеги — Меллона (Carnegie Mellon University). Лекции читают ведущие исследователи в области LLM и автономных систем, включая Грэма Нойбига (Graham Neubig) и Дэниела Фрайда (Daniel Fried).

Курс полностью посвящен архитектуре, проектированию и практической разработке автономных ИИ-агентов на базе больших языковых моделей.

Основные темы и модули курса

Фундаментальные механизмы: Устройство агентов, вызов внешних инструментов и API (Tool Use), а также оптимизация работы с длинным контекстом (Long Context Modeling).
Память и навыки: Организация долгосрочной памяти, динамическое управление контекстом и хранение навыков агента.
Планирование и кооперация: Декомпозиция сложных задач, стратегии пошагового планирования и создание мультиагентных систем (Multi-Agent Coordination).
Специализированные агентские системы:

Агенты для написания кода и разработки ПО (Agents for Coding & Software Development).
Агенты для управления интерфейсом компьютера и браузером (Computer Use Agents).
Обучение и дообучение: Методы Supervised Fine-Tuning (SFT) и базовые концепции обучения с подкреплением (Reinforcement Learning) для улучшения работы агентов.
Для кого полезно

Курс подойдет ИИ-инженерам, разработчикам и архитекторам систем, желающим глубоко разобраться в академических и практических фундаментах агентных архитектур — от концепций ReAct и Tool Calling до сложного взаимодействия нескольких агентов и обучения собственных моделей.

Посмотреть курс https://www.youtube.com/playlist?list=PLE6Wd9FR--EfW8dtjAuPoTuPcqmOV53Fu