В Москве проходит ключевое событие Российской недели кибербезопасности — форум SOC Forum 2026. Главная тема дискуссий — влияние искусственного интеллекта на защиту данных. Эксперты отмечают, что в 2026 году количество кибератак на российские компании выросло на 38%. Злоумышленники используют ИИ для автоматического написания вредоносного кода и масштабирования атак. В ответ корпорации внедряют системы предиктивной защиты, которые предсказывают действия хакеров до взлома. Отдельное внимание на форуме уделяется угрозам взлома самих алгоритмов ИИ и требованию хранить данные граждан на локальных серверах.
ИТ Технолоджи
Новости ИТ технологий: от облачных решений до ИИ и кибербезопасности.
- Channels in category
- 2 093
- This channel's rank
- № 1 047
- Channels in category
- 3 967
- This channel's rank
- № 2 787
The section failed to load.
The data did not refresh — the previous period is still shown.
Dashboard
22 October — 28 October 2026
Loading…
Audience growth
0subscribers in the period
The number of subscribers did not change in the period
Quality index
Views and reach
Subscriber engagement
Citation index
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
When and how much it posts
Post formats
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Ads in the channel
Top posts
By views for the period
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Data updated at 18:30 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days. How the quality index is calculated
Posts for the period
Loading…
В Москве проходит ключевое событие Российской недели кибербезопасности — форум SOC Forum 2026. Главная тема дискуссий — влияние искусственного интеллекта на защиту данных. Эксперты отмечают, что в 2026 году количество кибератак на российские компании выросло на 38%. Злоумышленники используют ИИ для автоматического написания вредоносного кода и масштабирования атак. В ответ корпорации внедряют системы предиктивной защиты, которые предсказывают действия хакеров до взлома. Отдельное внимание на форуме уделяется угрозам взлома самих алгоритмов ИИ и требованию хранить данные граждан на локальных серверах.
Сегодня в Лос-Анджелесе состоится презентация Apple, которая может войти в историю. Компания представит первый в своей линейке MacBook с сенсорным экраном. Устройство получит обновленный интерфейс Dynamic Island, знакомый по iPhone, и яркий OLED-дисплей. Также ожидается выход бюджетного MacBook Pro на базе нового чипа M6 и обновленного iPad mini. Этот шаг знаменует отказ Apple от многолетней догмы о разделении ноутбуков и планшетов, объединяя лучшие черты обеих экосистем в одном устройстве для профессионалов.
Oracle объявила серию крупных партнёрств, её акции выросли на 5%. TPU от Google впервые предоставляются на гипермасштабной облачной платформе за пределами Google — в Oracle Cloud Infrastructure (OCI), где Oracle отвечает за электропитание, охлаждение и сеть. NVIDIA и Oracle расширяют развёртывание архитектуры Vera Rubin до нескольких гигаватт и внедряют Vera CPU в OCI. OpenAI расширяет сотрудничество с Oracle, интегрируя корпоративные приложения Oracle в платформу ChatGPT. Кроме того, Oracle будет предоставлять облачные сервисы Cerebras и расширит вычисления на Intel Xeon. Конкурентная картина ИИ-инфраструктуры перестраивается.
Мировая кибербезопасность находится в глубоком кризисе. Исследователи из Wiz, Calif и OpenAI с помощью искусственного интеллекта обнаружили критическую уязвимость в языке PHP, который используют около 70% сайтов в интернете. Проблема существовала более десяти лет и позволяет получить полный контроль над сервером без пароля.
Сразу после публикации 21 октября число атак выросло до миллионов. Также зафиксированы взлом GitLab (рейтинг опасности 10.0) и заражение программы LiteLLM, крадущей пароли. Глава OpenAI Сэм Альтман признал: «Я больше не думаю, что мы сможем исправить все ошибки».
Cadence Design Systems представила Cadence Maestro — набор ИИ-моделей, обученных помогать проектировать микросхемы. Решение построено на открытой модели Nvidia Nemotron и защищено технологией Nvidia OpenShell.
Модели могут работать в облаке Cadence, у любого публичного провайдера или полностью внутри корпоративного контура за межсетевым экраном. Заказчики смогут дообучать их на собственных проектах чипов.
По данным Cadence, ранние тесты показали до 30% более высокое качество и до пяти раз лучшую экономическую эффективность по сравнению с универсальными ИИ-моделями. Конкурирующая Synopsys ранее заключила партнёрство с OpenAI: борьба идёт за ИИ-агентов, которые автоматизируют проектирование миллиардов транзисторов.
Спрос на ИИ-чипы превысил возможности производителей. Нидерландская ASML — поставщик литографического оборудования для передовых чипов — сообщила, что заказы расписаны до 2029–2030 годов. Дефицит чипов может сдерживать отрасль несколько лет.
Ответом становятся собственные ускорители: Microsoft представила Maia 300 — чип для инференса, дающий примерно на 40% больше токенов на мегаватт, чем Maia 200, и его внедрят в продукты на базе Copilot.
Нагрузка растёт и со стороны дата-центров: у OpenAI недельная аудитория Codex и ChatGPT Work среди малых и средних компаний Европы выросла в восемь раз с мая, а на агентные инструменты приходится больше половины выходных токенов. Энергоэффективность железа становится главным аргументом в гонке.
Компания Anthropic представила ИИ-помощника Claude Connect, который способен выполнять задачи даже когда основной компьютер выключен. Секрет в том, что модель работает через облачную инфраструктуру: локальное устройство выступает лишь как интерфейс, а все вычисления происходят в дата-центрах компании. Это решает проблему ресурсоёмких задач (анализ больших данных, генерация кода) для пользователей со слабыми устройствами. Эксперты отмечают, что технология стирает грань между «локальным» и «облачным» ИИ, но поднимает новые вопросы о приватности — ведь все данные уходят в облако.
OpenAI объявила, что новейшая модель GPT-6.1 Terra постепенно становится доступной пользователям. Модель быстрее, дешевле и заметно улучшила возможности работы с компьютером — распознаёт содержимое экрана, навигирует в различных приложениях и автоматически выполняет повседневные задачи. Это очередная итерация продуктовой линейки ИИ-моделей OpenAI после GPT-6 Sol и Luna, дополнительно усиливающая способность ИИ-агентов действовать в реальной среде.
Moonshot выпустила K3.1 Pro с параметрами уровня 3 трлн, поддержкой контекста 1 млн и версией Highspeed в 2–3 раза быстрее. В Terminal-Bench 4.0 модель набрала 65,7%, обойдя GPT-6 Astra с 58,2% и приблизившись к Claude Opus 5.5 с 66,4%. Перед открытием весов из данных были удалены материалы по сетевой атаке и защите, из-за чего соответствующий балл снизился с 90,5% до 81,0%. Китайские ИИ-модели продолжают теснить лидеров в агентном кодинге.
Массовое использование ИИ для программирования увеличивает нагрузку на облачную разработку. По данным отчёта LocalStack, 65% команд генерируют как минимум вдвое больше кода, чем до внедрения ИИ, а 32% — в пять раз и больше.
Это приводит к росту числа багов, задержек тестирования и сбоев в общих облачных средах. Чем больше кода создаётся автоматически, тем сложнее контролировать качество, зависимости и безопасность.
Компаниям стоит внедрять автоматические проверки, изолированные среды разработки и ИИ-тестирование. Иначе ускорение разработки может обернуться ростом технического долга.
Loading…
Loading…
Loading…
Loading…
Loading…
Loading…
Loading…
Loading…