SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.310.0 %+0 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.160▲ 66.1 %was 110
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.0▼ 100.0 %was 9
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.61▼ 17.3 %was 76with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.28▲ 15.3 %was 25after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.20▼ 9.1 %was 22
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.64.5 %▼ 6.5 ppdashed line — was 71.0 %
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.—reactions per 100 views
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.1.1▲ 82.7 %was 0.7
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.5.7 %▲ 3.5 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
0subscribers in the period
The number of subscribers did not change in the period
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
The quality index has not been calculated yet. It appears for channels with at least 500 subscribers that post at least once a week, after a week of tracking.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
160views in the period▲ 66.1 %
Average post reach — 20 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
Subscriber engagement
—ER = reactions ÷ views
No reactions have been read for the posts of the period.
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 168
Video2121 %7 513
Photos3838 %5 699
Links1212 %5 239
Text2020 %7 626
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 03:07 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
Интрига наконец раскрыта — мы назвали лучших застройщиков страны по мнению пользователей Авито Недвижимости.
Встречайте:
Номинация «Девелопер года в регионе» • Краснодарский край — DOGMA • Ростовская область — ЮгСтройИнвест • Свердловская область — РСГ-Академическое • Республика Татарстан — Ак Барс Дом • Тюменская область — Брусника • Ленинградская область — ИСГ «МАВИС» • Московская область — Гранель • Санкт-Петербург — Группа «ЛСР» • Москва — ПИК
Номинация «Девелопер года» • ПИК
Поздравляем победителей! И ещё раз благодарим каждого, кто сегодня поднялся на сцену за наградой.
Не прощаемся — впереди ещё много общих побед и поводов поздравить друг друга ❤️
➡️ Тюменская область: готовые квартиры поддерживают рынок В сентябре в Тюменской области зарегистрировали 2,1 тыс. сделок. Продажи выросли на 32,4% относительно августа, но остались немного ниже прошлогоднего уровня — на 0,7%. По итогам девяти месяцев показатель снизился на 4,5%, до 14,8 тыс. сделок. Основное снижение пришлось на ДДУ, тогда как готовые квартиры поддержали общий объём продаж.
Доля ДКП достигла 34,6% — максимального значения среди семи регионов — и выросла на 9,4 п. п.
Средняя цена квадратного метра по ДДУ увеличилась на 4,4%, до 145 тыс. рублей, средний бюджет — на 3,1%, до 7,13 млн рублей. Средняя площадь квартир сократилась на 1,2%.
➡️ Татарстан: рост продаж при умеренном увеличении цен Татарстан показал один из самых сильных результатов сентября: 2,3 тыс. сделок, на 50,5% больше, чем в августе, и на 38,2% больше, чем год назад. За девять месяцев объём продаж вырос на 11,7%, до 13,9 тыс. сделок, — более чем вдвое быстрее общероссийского рынка.
При этом цены росли умеренно. Средняя стоимость квадратного метра по ДДУ увеличилась на 1,9%, до 209,2 тыс. рублей. Средний бюджет сделки вырос на 4,6%, до 10,01 млн рублей, в том числе за счёт увеличения средней площади квартир на 2,7%, до 47,8 м². Доля ДКП поднялась на 5,1 п. п. и достигла 20,4%.
➡️ Что происходит на региональных рынках? Сентябрьский рост продаж не привёл к одинаковым результатам во всех регионах: Москва продолжает терять объёмы в годовом выражении, тогда как Московская область удерживает позиции крупнейшего регионального рынка. В Петербурге продажи за девять месяцев также снизились, а Ленинградская область, напротив, показала самый заметный рост среди семи регионов.
За пределами столичных агломераций динамика тоже различается: Свердловская область и Татарстан наращивают продажи быстрее рынка в целом, а Тюменская область сохраняет высокую долю сделок с готовыми квартирами.
Цифры первичного рынка за сентябрь 2026 года по регионам
Сентябрь стал самым активным месяцем 2026 года по числу сделок на первичном рынке: в России зарегистрировали 71,1 тыс. сделок с квартирами в новостройках — на 38,2% больше, чем в августе, и на 17,3% больше, чем год назад. На динамику, несомненно, повлияло изменение условий семейной ипотеки. Но интересно и то, как перераспределяется спрос: данные показывают, что в столичных агломерациях продажи смещаются в пользу областей. Рассмотрим детали статистики по регионам.
➡️ Москва: продажи растут за месяц, но отстают от прошлогодних В сентябре в Москве зарегистрировали 6,2 тыс. сделок — на 36,4% больше, чем в августе. При этом к сентябрю 2025 года продажи снизились на 22,9%, а по итогам девяти месяцев — на 30,7%, до 46,8 тыс. сделок. Это самое сильное снижение среди регионов, где за этот период зарегистрировали более 5 тыс. продаж.
На фоне снижения объёма продаж продолжили расти цены и бюджеты сделок по ДДУ. За девять месяцев средняя цена квадратного метра достигла 511,6 тыс. рублей (+20,9%), а средний бюджет — 26,3 млн рублей (+24,4%). Средняя площадь квартиры увеличилась на 2,9%, до 51,4 м². Доля продаж после ввода дома в эксплуатацию выросла на 7 п. п. и достигла 20,9%.
➡️ Московская область: крупнейший региональный рынок В сентябре Подмосковье стало лидером среди регионов по числу сделок: 6,5 тыс. Продажи выросли на 41% относительно августа и на 22,8% год к году.
По итогам девяти месяцев показатель составил 40,9 тыс. сделок — всего на 1,9% меньше, чем за аналогичный период прошлого года. На фоне снижения продаж в Москве область усилила свои позиции в столичной агломерации.
Средняя цена квадратного метра по ДДУ за девять месяцев выросла на 15,2%, до 223,8 тыс. рублей, средний бюджет — на 16,2%, до 9,84 млн рублей. Средняя площадь квартир почти не изменилась (+0,9%). Доля сделок по договорам купли-продажи (ДКП) увеличилась на 2,4 п. п. и составила 24%.
➡️ Санкт-Петербург: рост цен при сокращении площади квартир В сентябре в Петербурге зарегистрировали 3,9 тыс. сделок — на 42,5% больше, чем в августе, но на 2% меньше, чем год назад. За девять месяцев продажи сократились на 5,7%, до 28,7 тыс. сделок. Результат оказался лучше московского, но слабее общероссийской динамики.
Средняя цена квадратного метра по ДДУ выросла на 16,6%, до 317,5 тыс. рублей, а средний бюджет сделки — на 13,4%, до 12,25 млн рублей. Более умеренный рост бюджета связан с сокращением средней площади квартир на 2,7%, до 38,6 м².
Среди семи рассматриваемых регионов Петербург стал единственным, где доля ДКП заметно снизилась: на 4,3 п. п., до 19,3%.
➡️ Ленинградская область: продажи растут быстрее всего Ленобласть показала самую сильную динамику среди крупных рынков. В сентябре продажи выросли на 63,6% год к году, до 3,5 тыс. сделок, а за девять месяцев — на 46,4%, до 24,3 тыс. По объёму продаж область приблизилась к Петербургу, а её доля в агломерации достигла 45,8%.
Средняя цена квадратного метра по ДДУ увеличилась на 11,7%, до 181,4 тыс. рублей, средний бюджет — на 8,3%, до 7,42 млн рублей. При этом средняя площадь квартир сократилась на 3,1%, до 40,9 м², что сдержало рост бюджета.
Доля ДКП снизилась на 1,7 п. п., до 24,7%. Таким образом, рост продаж в регионе обеспечивали прежде всего сделки по ДДУ.
➡️ Свердловская область: продажи растут быстрее рынка В сентябре в Свердловской области зарегистрировали 3,4 тыс. сделок — на 34% больше, чем в августе, и на 17,8% больше, чем год назад. За девять месяцев продажи выросли на 14,4%, до 22,4 тыс. сделок, — почти втрое быстрее общероссийского рынка.
Средняя цена квадратного метра по ДДУ увеличилась на 8,6%, до 165,7 тыс. рублей, средний бюджет — на 9%, до 7,76 млн рублей. Средняя площадь квартир практически не изменилась (+0,3%).
Доля ДКП выросла на 7,6 п. п., до 24,8%. Это указывает на увеличение роли готового жилья в структуре зарегистрированных продаж.
Ранее мы поделились итогами аналитики рынка новостроек за сентябрь 2026 года. Продажи выросли на фоне изменения условий семейной ипотеки, но за общей динамикой скрываются заметные различия между регионами.
Где продажи растут быстрее, а где снижаются? Какие области обгоняют по показателям свои центры? Где данные демонстрируют самую сильную динамику роста?
Necessary cookies keep the site working and secure: sign-in, form protection, language, theme and others. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.
