MachineLearning

Агент пишет «готово», не проверяет код и отвечает простынями? Сохраните 5 навыков против раздражающих привычек ИИ.

1. unlazy - против преждевременного «всё сделано»

Задаёт порядок работы: сначала критерии готовности, затем проверки и повторная проверка результата. В отчёте — только то, что подтверждается выполненными проверками.

https://github.com/Leonxlnx/unlazy

2. caveman - против многословия

Сокращает объяснения до сути, сохраняя точность кода и команд. Для тех, кому вместо трёх абзацев достаточно «исправлено, тесты прошли».

https://github.com/JuliusBrussee/caveman

3. stop-slop — против шаблонного ИИ-текста

Помогает убирать характерные обороты, однообразные конструкции и искусственный ритм. Пригодится для постов, писем и документации.

https://github.com/hardikpandya/stop-slop

4. answer-me-with-html — против стены текста

Предлагает оформлять сложные ответы как одностраничные HTML-объяснения с визуальной структурой.

https://github.com/QingYunA/answer-me-with-html

5. UI UX Pro Max — против одинаковых интерфейсов

Начинает с дизайн-системы под задачу: структура, стиль, палитра и типографика. Затем направляет реализацию интерфейса.

https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill

Это готовые инструкции для агентов. Они помогают закрепить нужный процесс, но качество результата всё равно стоит проверять.