Стартаперная

Алхимия 21 века: калифорнийский стартап Marathon Fusion получил золото из ртути с помощью управляемого термоядерного синтеза

При термоядерной реакции сливаются два вида водорода — дейтерий и тритий. Каждое такое слияние выбрасывает очень быстрый нейтрон. Если он врезается в атом ртути, то выбивает из него еще один нейтрон. Атом становится легче и за несколько дней превращается в золото-197 — единственную стабильную и безопасную разновидность драгоценного металла.

Стартап утверждает, обогнал CERN по скорости превращения ртути в золото в 10 раз и побил советский рекорд 40-летней давности по обогащению изотопов.

По теоретическим расчетам стартапа, крупная термоядерная электростанция могла бы производить тонны золота в год в качестве побочного продукта. Это существенно увеличило бы доходы энергетической компании. Однако для реализации такого сценария нужно решить три фундаментальные проблемы:
🟣Дорогое сырье. Требуется обогащенная ртуть, производство которой остается сложным и затратным процессом.
🟣Отсутствие технологий. Необходимы термоядерные установки промышленного масштаба, которых в мире до сих пор не существует.
🟣Радиоактивный след. Золото получается радиоактивным. Его нужно хранить в спецусловиях 14–18 лет, прежде чем оно станет безопасным.

«Превращение ртути в золото стало сложной, но решаемой инженерной задачей», — оптимистично заявляют в Marathon Fusion.

Теперь компания строит реактор термоядерного синтеза в Сан-Франциско.

Gartner: технологические тренды 2027 года

Последние годы организации экспериментировали с ИИ, внедряли агентов и модернизировали цифровые возможности. В 2027 году дискуссия сместится с внедрения на управление.

В ежегодном прогнозе Top Strategic Technology Trends for 2027 Gartner выделяет три стратегических направления: освоение нетекстового фронта ИИ, управление платформой автономных агентов, архитектура устойчивой гибкости.

Несколько основных трендов ниже, остальные — по ссылке.

1️⃣ Большие количественные модели (LQMs).
Гибридные нейросети для точных математических и физических расчетов. В отличие от LLM, они не «угадывают» ответ, а используют детерминированные формулы. К 2030 году LQMs заменят LLM в 25% задач стратегического прогнозирования.

2️⃣ Мировые модели (World Models).
ИИ, который понимает пространство, время и причинно-следственные связи. К 2030 году 40% роботизированных систем будут использовать их для симуляции действий до их реального выполнения.

3️⃣ Цифровая идентификация ИИ-агентов.
Управление полномочиями и доступом автономных систем. К 2028 году 25% нарушений корпоративной безопасности могут быть связаны со злоупотреблением полномочиями ИИ-агентов.

4️⃣ Одноразовые приложения.
Софт, создаваемый под узкую задачу с заранее известным сроком жизни и возможностью быстрой замены, модификации и утилизации. К 2030 году 80% новых корпоративных приложений будут «одноразовыми» благодаря ИИ-генерации кода.

5️⃣ Суверенные технологии. 
Контроль над данными и инфраструктурой. К 2030 году более 75% организаций за пределами США могут внедрить стратегии цифрового суверенитета.

6️⃣ Биокомпьютинг как услуга.
Облачный доступ к живым или синтетическим биологическим системам (выращенным в лаборатории нейронам) в качестве альтернативы традиционной вычислительной инфраструктуры.

Пока большинство компаний используют ИИ для ускорения рабочих процессов, австралийский стартап Apate. ai отправляет тысячи ИИ-агентов под прикрытием, чтобы те общались со скамерами.

Агенты маскируются под бабуль и дедуль, отвечают на подозрительные звонки, переходят по фишинговым ссылкам — все для того, чтобы максимально потратить время мошенников и заставить их раскрыть свои карты.

Эти данные стартап передает своим клиентам — банкам, мобильным операторам, госкомпаниям — для разработки мер по борьбе с мошенничеством.

Apate утверждает, что агенты потратили 17 лет скамеров за 2,5 млн диалогов.

Ученые придумали умные очки, которые работают от морганий

Мы моргаем примерно 14–20 раз в минуту. Чтобы эта энергия не пропадала зря, инженеры Северо-Западного университета (США) решили пустить ее на питание умных очков, измеряющих состояние здоровья, — GlassTENG.

В оправу встроены тонкие сенсоры — трибоэлектрические наногенераторы. Они работают по принципу статического электричества. Когда слои сенсора соприкасаются и разъединяются при движении лица, происходит обмен электронами и возникает электрический заряд.

GlassTENG использует не только энергию от моргания, но и энергию улыбок, сжатых челюстей и поднятых бровей. Датчики считывают эти движения вместе с пульсом, чтобы отслеживать бруксизм, усталость и состояние сердечно-сосудистой системы.

Во время тестов прототип верно распознавал движения лица в 93,8% случаев. Речь правильно определялась в 55% случаев и была принята за прием пищи в 37% случаев. Пока GlassTENG передает данные по Bluetooth на смартфон, но команда хочет, чтобы вычисления производились на самом устройстве.

Российский рынок кибербезопасности вырастет более чем вдвое к 2031 году

Согласно прогнозу Kept, рынок будет расти быстрее мирового в 2025-2031 годах — в среднем на 14,8% в год — и к 2031 году достигнет 763 млрд рублей (для сравнения: по итогам прошлого года он составил 333 млрд рублей).

Ключевые драйверы: импортозамещение, усложнение кибератак, цифровизация экономики, дефицит кадров, развитие ИИ.

Самые быстрорастущие ниши

🟡XDR (расширенное обнаружение и реагирование) — +18% в год, до 27,2 млрд руб.
🟡EASM (управление внешней поверхностью атаки) — +17,5% в год, до 2,4 млрд руб.
🟡Anti-fraud (защита от мошенничества) — +12,8% в год, до 7,7 млрд руб.
🟡Digital Risk Protection (защита от цифровых рисков) — +12,3% в год, до 1,9 млрд руб. Борьба с фишингом, фейковыми ресурсами и репутационными рисками в даркнете.
🟡Threat Intelligence (киберразведка) — +9,7% в год, до 5,3 млрд руб.

Деньги или work-life balance: что важнее?

По данным Randstad Workmonitor 2026, зарплата все еще остается главным фактором привлечения (81%), но удерживает людей баланс работы и личной жизни (46%).

Другие выводы из отчета:

🔴 95% работодателей уверены в росте своего бизнеса в следующем году, но лишь 51% сотрудников разделяют этот оптимизм. Разрыв вызван технологическими сдвигами, демографическими изменениями и экономической волатильностью.

🔴 63% работодателей инвестировали в ИИ за последние 12 месяцев. При этом 47% офисных работников считают, что ИИ приносит больше пользы компании, чем им самим, а 21% вообще не ожидают, что ИИ повлияет на их работу. Исследователи призывают сместить нарратив с «вытеснения рабочих мест» на «расширение задач», где ИИ дополняет человеческие навыки.

🔴 95% работодателей и 78% сотрудников уверены, что многопоколенческие команды повышают продуктивность. Зумеры обучают старших коллег цифровой грамотности, а бэби-бумеры передают критически важный отраслевой опыт и суждения.

🔴 72% работодателей говорят о том, что традиционная модель карьерного роста (одна компания, регулярные повышения) устарела. 38% сотрудников предпочитают иметь разные типы работ в разных сферах (портфельная карьера). Из-за роста стоимости жизни 40% сотрудников устроились на вторую работу, а 36% увеличили рабочие часы.

25-летний фаундер устраивает вечера-«прожарки», где сотрудники могут жестко шутить над ним. Парень утверждает, что такие мероприятия помогли ему сблизиться с подчиненными, атмосфера в команде стала лучше, а работоспособность выросла.

В его управленческие принципы также входят тотальная прозрачность финансовых показателей, двойная оплата за работу в выходной, ежемесячные вечеринки, отказ от токсичного клиента, если он создает проблемы команде.

👉19 октября на Стартап-кафе: Таланты обсудим бесконечные дедлайны, выгорание и как выдержать темп стартапа.

Недовольные, выгоревшие, но продолжающие делать этот мир лучше(хотелось бы в это верить)

Stack Overflow провел опрос среди 30 903 программистов из 169 стран. Основные выводы:

👉33% респондентов недовольны работой, 45% работают без энтузиазма и только 22% довольны.
👉Среди причин инертности — выгорание (21%), экономическая неопределенность (19%), ИИ-автоматизация (10%).
👉Несмотря на то, что ИИ в топе причин, мешающих почувствовать удовлетворение от работы, 83% разработчиков используют хотя бы один ИИ-инструмент, 66% пользуются агентами для написания кода. 17% разработчиков не используют ИИ, чтобы не потерять навыки.
👉За год уровень доверия к ИИ вырос с 31% до 87%.
👉48% доверяют ИИ только в тех случаях, когда речь идет о задачах с низким риском.

Полный отчет

Постоянная неопределенность, режим «надо было вчера», куча задач параллельно — мы живем и работаем в перманентном стрессе. Естественно, он начинает влиять на устойчивость команды, качество решений и соблюдение сроков.

19 октября встречаемся в ЦДП на аналитическом цикле Стартап-кафе: Таланты «Не сгореть на взлёте: как выдержать темп стартапа».

Обсудим, как отличить рабочую усталость от выгорания, где проходит граница между «нормальным стрессом» и перегрузкой, почему в стартап-культуре переработки часто воспринимаются как норма.

Спикеры

🟣 Степан Родионов, основатель и CEO сервиса финансового учета для бизнеса Adesk
🟣 Михаил Чернов, основатель ИИ-сервиса по оценке активов «Оценка. рф»
🟣 Наташа Флокси, основатель и директор речевого тренажера Dailo

Модератор — Андрей Будаев, HR-эксперт, карьерный консультант, психолог

Участие в мероприятии бесплатное, по предварительной регистрации.

Hasta la vista, Figure 2

Компания Figure отправила списанных роботов в Финляндию, чтобы расплавить в котле

Идею расплавить роботов подсказал Арнольд Шварценеггер и даже сам присоединился к проекту.

Компании пришлось так оригинально утилизировать роботов F.02, когда на смену им вышла новая модель F.03. На то, чтобы их просто разобрать не было времени, к тому же руководство боялось наткнуться на промышленных шпионов.

Прежде чем отправить F.02 в Финляндию их научили спрыгивать со второго этажа. Траекторию падения рассчитывала нейросеть, обученная на движениях настоящих каскадеров. Затем инженеры разработали модель управления в симуляции. Она должна была направлять каждого робота в точно заданную зону приземления на незнакомом литейном заводе.

Компания даже сняла кинематографичный ролик с тем, как роботы-гуманоиды прыгали в электродуговую печь, которая плавит металл при помощи особых электрических разрядов. Второе видео — бэкстейдж, чтобы вы не подумали, что первый — ИИ-генерация.Если ролик не грузится, смотрите на сайте Figure.