Будни медицины

4 вопроса о наставничестве, на которые вы получите ответы 3 ноября 👇

Вебинар «Новые правила о наставничестве в медорганизациях».
🗓 3 ноября 2026 | 11:00–13:15 | Онлайн

1️⃣ Что изменилось в законодательстве? Разберем содержание нормативных актов и суть всех изменений по наставничеству молодых специалистов.
2️⃣ Как оплачивать труд наставников? Оплата и дополнительные отпуска — что положено и как оформить.
3️⃣ Как выбирать наставников? На что обратить внимание при отборе.
4️⃣ Как организовать рабочее время? Как выстроить работу наставников без ущерба для основной деятельности.

Спикер: Кочеткова Рузалия Маратовна — юрисконсульт ГБУЗ «Поликлиника «Троицкая» ДЗМ», доцент кафедры «Управление персоналом» УлГТУ, к.э.н.

🔗 Регистрация: [ссылка]

🧠 Кишечник и мозг: как микробиота влияет на память при Альцгеймере

Перевели обзор 15 исследований, в которых изучили влияние вмешательств в микрофлору кишечника на течение болезни Альцгеймера. Участие приняли 4275 человек.

Что проверяли:
🔹 Средиземноморскую диету, богатую растительной пищей и полезными жирами
🔹 Кетогенную диету с низким содержанием углеводов
🔹 Добавки — омега-3 и синбиотики
🔹 Трансплантацию фекальной микробиоты

Результат: диеты улучшают когнитивные функции за счёт изменения состава микробиоты и увеличения нейропротекторных веществ, таких как ГАМК. Пробиотики и особенно ТФМ привели к улучшению когнитивных функций — ТФМ вызывала более быстрые и значительные изменения.

Важный нюанс: вмешательства показали явные преимущества при ранних или лёгких когнитивных нарушениях, но ограниченное воздействие — при прогрессирующей болезни Альцгеймера.

👉 Полный обзор в статье >>
📍 Будни медицины в MAX

🔄 24 ноября. Современная реабилитация: синтез традиций и инноваций

Реабилитация — не просто «закрепление» лечения, а предотвращение инвалидности и адаптация к полноценной жизни. Сегодня в реабилитации используются как традиционные, так и инновационные технологии.

🔹 На вебинаре разберем:
— Основные принципы медицинской реабилитации.
— Нормативные документы и порядки с учетом шкалы реабилитационной маршрутизации.
— Как сформировать мультидисциплинарную реабилитационную команду (МДРК).

🎤 Лектор: Дробышев Виктор Анатольевич — заведующий кафедрой восстановительной медицины НГМУ, д.м.н., профессор, главный физиотерапевт Новосибирской области.

🗓 24 ноября, 11:00–13:15. Вопросы — в прямом эфире.

👉 Смотреть программу и зарегистрироваться >>

🥗 19 ноября. Мотивация к ЗОЖ: как убедить пациента изменить привычки

Неспецифическая профилактика — изменение образа жизни для снижения риска заболеваний. Основная сложность: пациент должен отказаться от привычного комфорта ради туманных выгод в будущем.

🔹 На вебинаре разберем:
— Почему пациенты игнорируют рекомендации и как преодолеть их сопротивление.
— Техники работы с возражениями: готовые скрипты для ответов на фразы «у меня нет времени», «это дорого».
— Метод малых шагов: как составлять выполнимые планы оздоровления.

🎤 Лектор: Жиляева Тамара Петровна — доцент кафедры общественного здоровья и здравоохранения Первого МГМУ им. И.М. Сеченова.

🗓 19 ноября, 11:00–13:15. Вопросы — в прямом эфире.

👉 Смотреть программу и зарегистрироваться >>

📊 СМАД показал гипертензию. А её, возможно, нет

Пациент несёт сумку, держит руль, поднимается по лестнице. Мышцы напряжены, манжета качается. На графике — пики АД. А через 15 минут соседние точки снова в норме.

Врач видит гипертензию там, где её нет, и назначает терапию. У пожилого пациента это риск гипотонии и падения.

Причины ложных результатов неочевидны. Тахикардия завышает САД. Рука ниже сердца — плюс 0,8 мм рт. ст. на сантиметр. Узкая манжета на плотном плече — «манжетная гипертензия» на все сутки. Широкая на худом — маскирует реальную.

Отдельно — ночной профиль. Пациент просыпается от накачивания манжеты, а программа считает это сном. Получаем ложный non-dipper.
Перед заключением — пять шагов проверки: валидность, коррекция по дневнику, фильтрация артефактов, сопоставление с препаратами, интерпретация.

👉 Чек-лист проверки СМАД >>
📍 Будни медицины в MAX

📌 ИИ помогло выявлять пробелы в подготовке ординаторов-рентгенологов

Американские исследователи разработали систему на основе искусственного интеллекта, которая отслеживает, с какими заболеваниями сталкиваются ординаторы-рентгенологи во время обучения, и подбирает дополнительные клинические случаи для устранения пробелов. Алгоритм определял недостаточно изученные патологии и предлагал соответствующие учебные материалы с точностью более 90%.

Ученые из NYU Langone Health составили перечень заболеваний, с которыми ординаторы должны познакомиться за первые три года подготовки. В него вошли патологии органов брюшной полости и грудной клетки, головного мозга, костно-мышечной системы и заболевания у детей. Для каждого состояния определили необходимую частоту встречаемости и приоритетность изучения. Затем с помощью ChatGPT-4o анализировали заключения по исследованиям, выполненным ординаторами в течение рабочего дня, и определяли, каких клинических случаев не хватало в их практике.

Каждую ночь система подбирала для каждого ординатора от трех до пяти дополнительных случаев, отдавая предпочтение редко встречавшимся заболеваниям. Материалы появлялись на рабочих станциях вместе с обычными клиническими исследованиями, а результаты ординаторы обсуждали с врачами-наставниками. Такой подход позволил расширить разнообразие изучаемых патологий без сокращения работы с реальными пациентами. Авторы отмечают, что традиционная оценка подготовки по общему количеству просмотренных исследований не позволяет определить, насколько полно ординатор познакомился с различными заболеваниями. В дальнейшем систему планируют распространить на кардиовизуализацию, маммографию, ядерную медицину и интервенционную радиологию.
Источник: Academic Radiology