Okkam insights

С ИИ можно за секунды анализировать рекламу конкурентов. Как это использовать?

Два года назад Okkam вместе с «Родной Речью» запустили Prometheus AI — платформу для анализа рекламных коммуникаций. Инструмент собирает данные о креативах, сообщениях, офферах и сюжетах.

В этом году Prometheus ускорили, а еще перезапустили бота, который помогает следить за креативами и офферами в основных медиа в любых категориях. Также на базе платформы появились так называемые бустеры: AI-навыки, которые можно нанимать под конкретные маркетинговые задач. Они помогают находить в собранных данных ответы на конкретный вопрос.

На конференции «О цене и ценности» руководитель акселерационных программ Okkam Елена Коршак и владелец продукта Prometheus AI Инга Скворцова показали, как это работает, на примере бренда постельного белья Feresa. Бренд вырос на маркетплейсах и задумался о выходе в другие каналы. Нужно было понять: с какой коммуникацией масштабироваться?

➡️ Скачать презентацию ⬅️

В категории домашнего текстиля все говорят примерно об одном и том же: около 95% коммуникаций посвящены цене и промо. Если не про скидки, то говорят про уют, качество и долговечность. Визуальный ряд подают клишированно: спальня без людей встречается в 78% рекламы постельного белья, цветочные принты — в 21%. Feresa тоже использует многие из этих приемов.

С помощью Prometheus AI проанализировали креативы в сегменте, сопоставили с отзывами покупателей и с факторами выбора по ВrandPulse.

▪️ Около 45% покупателей называют материал и качество главным фактором выбора. При этом менее 2% рекламных креативов дают конкретные доказательства качества.

▪️ Бренды обещают «износостойкость», а люди хотят точно знать, не появятся ли катышки: как будто тексты в карточках продают белье сразу алгоритму, а не живому покупателю

▪️ Бренды почти не объясняют, в чем именно выражается качество белья. Есть разрыв между языком брендов и реальным опытом людей.

ИИ может быстро найти подобные разрывы, проверить, какие территории уже заняты, и сформулировать гипотезы для дальнейшей работы. Их можно потом превратить в стратегию и креатив.

🟩 Скачать презентацию →
▶️ Смотреть запись выступления

🖤 Okkam: сайт | Telegram | Official | Retail_Ecom | ВКонтакте

Как понять, что будет происходить с категорией завтра, если смотреть на реальное поведение покупателей сегодня?

Категория с точки зрения покупателя устроена иначе, чем мы привыкли видеть ее внутри бизнеса. Одна и та же потребность может закрываться товарами из разных категорий. Например, безалкогольное вино формально остается вином, но с точки зрения сценария потребления может относиться к совершенно другой логике выбора. Дерево принятия решений (ДПР) дает возможность заметить изменение в поведении покупателя и подумать, как под него перестроить категорию и будущую полку.

Наталья Попутникова, руководитель по консалтингу Okkam Trade Marketing, вместе с Марией Белоликовой, экспертом алкогольной категории, на конференции Okkam «О цене и ценности» объяснили, как меняется поведение покупателя и почему будущее за партнерством бренда, ритейлера и агентства.

→ Скачать презентацию ←

✦ Ищем точки роста вмсте. У ритейлера есть данные о том, что люди покупают, у поставщика — экспертиза в категории. Агентство соединяет эти знания: анализирует чеки, строит дерево принятия решений и переводит его в конкретные шаги для пересбора ассортимента и полки. Видим не просто, как покупатели выбирают товары, но и что влияет на их решения и какие возможности для роста категории раньше оставались незамеченными.

✦ Покупательские данные помогают увидеть тренд раньше рынка. Если 8–10 лет назад человек покупал в среднем 3–4 категории алкоголя в год, то сейчас — более 12. Он выбирает напитки под разные ситуации, и привычное деление на пиво, вино и крепкий алкоголь не всегда отражает его потребности. Например, безалкогольное вино может конкурировать не только с обычным вином, но и с напитками из других категорий.

✦ Формат магазина влияет на выбор покупателя. В дискаунтере важную роль играют цена и доступность, в супермаркете — ситуация покупки и потребность. Поэтому дерево принятия решений нужно адаптировать под формат магазина, чтобы точнее понимать выбор покупателей.

✦ AI ускоряет путь от данных к инсайтам. CDT Intelligence Engine от Okkam Trade Marketing анализирует большие массивы покупательских данных, выявляет факторы выбора и формирует гипотезы. Эксперт проверяет их с учетом специфики категории и бизнеса.

▶️ Смотреть выступление
🟣 Скачать презентацию

🖤 Okkam: сайт | Telegram | Official | Retail_Ecom | ВКонтакте

Как выбрать инвентарь click-out в e-com

Команда Easy Commerce представила первый рейтинг click-out-инвентаря. Сравнивали 15 площадок по 435 критериям: от охвата и таргетинга до качества посткликового трафика. На карточках — показатели по состоянию на 2026 год.

Основное:

🔹 Маркетплейсы (Ozon, Яндекс Маркет) лидируют по эффективности. Они сочетают высокий охват с приемлемой стоимостью контакта (CPM): рекламу видит широкая аудитория без переплат при хорошей вовлеченности.

🔹 Среди ритейл-платформ выделяется «Магнит». Это первая сеть, которая вышла на уровень маркетплейсов по качеству click-out-инструментов. Площадка набрала максимальные баллы в настройках кампаний и таргетинге при развитой аналитике, партнерствах и инвентаре.

🔹 В сегменте «Другое» уверенно лидирует «Авито»: платформа сочетает сильные настройки, аналитику и таргетинг с высоким уровнем партнерских возможностей.

🔹 Среди сервисов быстрой доставки в топе «Деливери» и Яндекс Еда: обе площадки сильны в настройках и аналитике.

Универсального лидера нет: одни площадки сильны в охвате и инвентаре, другие — в таргетинге, аналитике или performance-возможностях. Выбор click-out-площадки определяется конкретной задачей бренда, поэтому для одних кампаний ключевым станут масштаб и CPM, для других — доступ к релевантной аудитории.

🟦 Скачать рейтинг →

🖤 Okkam: сайт | Telegram | Official | Retail_Ecom | ВКонтакте

#еком #аналитика