Московский Политех. ДПО

Геймификация, симуляция, кейс, упражнение - это одно и то же?🤔

На первый взгляд кажется - главное, чтобы студентам было интересно.

Но у каждого формата своя задача:
🚀Геймификация - добавить игровые элементы в обычный учебный процесс.
💡Симуляция - смоделировать ситуацию, близкую к реальной.
🧩Кейс - поставить перед проблемой, которую нужно проанализировать и решить.
➕Упражнение - помочь отработать конкретное действие.

А иногда интерактивный формат вообще может быть лишним.

На программе ДПО «Проектирование учебных игр и интерактивных форматов с помощью искусственного интеллекта» слушатели проходят весь путь от образовательной задачи до собственного готового формата.

После обучения вы сможете:
✔️выбирать игровой формат под конкретную учебную цель
✔️отличать кейс, симуляцию, упражнение и геймификацию
✔️придумывать сценарии, роли и задания с помощью ИИ
✔️составлять более точные промпты для генеративных моделей
✔️проверять и дорабатывать созданный нейросетью контент
✔️подготовить собственную учебную игру к проведению с реальной группой

🎁До 31 октября первый блок программы можно пройти бесплатно.

В нём можно разобраться, чем отличаются игровые и интерактивные форматы и как выбирать механику под конкретную образовательную задачу.

Кажется, что с красивой картинки, цвета или шрифта. Но на самом деле — с идеи.

👩‍💻Перед тем как открыть Figma и начать двигать элементы по макету, важно понять: для кого мы это делаем, какую задачу решаем и что человек должен почувствовать или сделать, увидев дизайн.

Особенно если дизайн выходит за пределы экрана и становится частью реального пространства: выставки, рекламной конструкции, арт-объекта или POSM. Здесь нужно учитывать не только композицию и визуальный стиль, но и размеры, материалы, производство и то, как человек будет взаимодействовать с объектом.

💡Этому подходу посвящена программа ДПО Московского Политеха «Графический дизайн рекламных и арт-объектов».

На программе вы научитесь:
☑️анализировать бриф и формулировать проектную задачу
☑️разрабатывать Big Idea и визуальную концепцию
☑️работать с пространством и восприятием
☑️проектировать рекламные и арт-объекты
☑️учитывать материалы, технологии и особенности производства

Иногда хороший дизайн начинается с главного: понять задачу, найти идею и превратить её в визуальное решение, которое действительно работает.

💡До конца года осталось не так много времени, чтобы полностью изменить карьеру, зато вполне достаточно, чтобы заметно усилить один навык, который даст самый ощутимый эффект именно вам.

Проведите свой мини-аудит:

▶️Что сейчас мешает вам расти?

Не хватает знаний? Уверенности? Знаний иностранных языков? Умения работать с ИИ? Навыков управления?

▶️Какой навык чаще всего встречается в вакансиях вашего уровня?

Посмотрите 10-15 вакансий, которые вам интересны. Выпишите требования, которые могут понадобиться для следующего карьерного шага.

▶️Что в вашей работе сейчас отнимает больше всего времени?

Возможно, часть рутины можно автоматизировать или выполнять быстрее с помощью новых цифровых инструментов.

▶️Что реально прокачать за 2-3 месяца?

Не выбирайте навык, который потребует годы обучения. Ваша задача - получить видимый результат уже до конца года.

Дополнительное профессиональное образование как раз может стать способом закрыть конкретный пробел в компетенциях без необходимости начинать обучение с нуля. Например, не просто изучить Excel, а научиться самостоятельно строить сложные таблицы и анализировать данные, не просто попробовать ИИ, а научиться использовать его в своей работе.

И уже в январе вы начнёте год с новым навыком, который можно добавить в резюме и использовать в работе.

Одна и та же тема, но два совершенно разных занятия.

🧩Вариант первый: преподаватель 40 минут объясняет тему, студенты конспектируют.

🧩Вариант второй: группа разбирает кейс - у компании репутационный кризис. Нужно распределить роли, подготовить ответ и решить, как отвечать на неудобные вопросы.

Тема одна, но во втором случае знания приходится применять прямо во время занятия.

🤖Сегодня создавать сценарии и разные интерактивные форматы для занятий можно быстрее благодаря искусственному интеллекту.

Важно только понимать, как превратить интересную механику в образовательный инструмент. Этому посвящена программа ДПО «Проектирование учебных игр и интерактивных форматов с помощью искусственного интеллекта».

🗓️До 31 октября первый блок программы доступен бесплатно.

Хороший способ начать с основ и разобраться, где игровые технологии действительно усиливают обучение, а где лучше выбрать другой формат.

📝Онбординг - это процесс адаптации нового сотрудника в компании. Хороший онбординг помогает сотруднику разобраться, как устроена организация, чего от него ждут, какими инструментами пользоваться и как выстроить взаимодействие с командой.

Хороший онбординг отвечает сразу на несколько вопросов:
☑️что входит в задачи и зоны ответственности
☑️как устроены рабочие процессы
☑️к кому обращаться в разных ситуациях
☑️какие правила и ценности приняты в компании
☑️как будет оцениваться работа
☑️что нужно освоить в первые недели

🤝Онбординг нужен не только новичку, но и самой компании. Когда сотрудник понимает свои задачи, процессы и правила взаимодействия, ему проще включиться в работу, а руководителю - увидеть, какая поддержка ему необходима.

Адаптация сотрудников - одна из важных HR-задач. На программе ДПО «Технологии рекрутинга» рассматривают технологии адаптации и обучения персонала, подбор сотрудников, мотивацию, развитие команды и другие инструменты современного HR.

💻Мы привыкли слышать о цифровом следе в контексте соцсетей, сайтов и онлайн-покупок. Но свой цифровой след мы оставляем даже, когда учимся.

Открыли материал в образовательной системе, пересмотрели лекцию, прошли тест.

Цифровой след позволяет посмотреть не только на финальную оценку, но и на сам процесс: где возникают сложности, какие материалы действительно работают и где обучающемуся может понадобиться дополнительная поддержка.

💡Для преподавателя такие данные могут стать инструментом для улучшения курса. Например, пересмотреть сложное задание или иначе выстроить образовательный процесс. Но просто собрать данные недостаточно, нужно понимать, что именно анализировать, как интерпретировать полученную информацию и как использовать её при проектировании обучения.

Именно с этим направлением связана программа ДПО «Прикладной цифровой педагогический дизайн». Выпускники программы получают дополнительную ИТ-квалификацию «Специалист по сбору цифрового следа» и учатся работать со сбором и анализом цифрового следа обучающихся.

🧠В каком-то смысле да. Мозг тоже нуждается в регулярной нагрузке. Когда мы учим что-то новое, решаем задачи или осваиваем незнакомые навыки, мозг адаптируется и укрепляет связи между нейронами.

А как его тренировать на практике?

✔Учить иностранные слова, например, каждый день запоминать 5 –10 новых слов и повторять их через несколько дней.

✔Решать логические задачи или упражнения — это помогает тренировать внимание и умение искать разные решения.

✔Читать книги и пересказывать своими словами — так мы тренируем понимание и память.

✔Тренировать память — попробовать вечером вспомнить все дела за день или запомнить список покупок без телефона.

✔Иногда менять привычный порядок действий, например, попробовать новый маршрут или выполнить знакомую задачу другим способом.

Так что небольшая интеллектуальная нагрузка каждый день может быть гораздо полезнее, чем редкие попытки «прокачать мозг» за один вечер.

Разобраться в этой теме подробнее можно на программе ДПО «Нейрофитнес». Она посвящена подходам к развитию когнитивных функций и позволяет посмотреть на тренировку мозга шире: через внимание, память, координацию, реакцию и работу с новыми задачами.

💻В связи с форс-мажором, вызванным внешним инцидентом, многие цифровые сервисы Московского Политеха временно недоступны.
 
В настоящее время большинство ресурсов вуза работают с ограничениями. Причиной стало нарушение в работе дата-центра Яндекс, работа которого была остановлена. Московский Политех совместно с Яндексом работает над устранением всех проблем и восстановлением сервисов. Часть из которых уже восстановлена, работы по остальным продолжаются.
 
Ищите самую оперативную информацию в официальных социальных сетях университета. Обновления будут выходить по мере поступления данных. Будем информировать обо всех изменениях.

🧩С помощью искусственного интеллекта придумать варианты действительно можно быстро. Например, попросить нейросеть превратить тему в симуляцию, историю в расследование, коммуникации в переговорный кейс.

За несколько секунд появятся роли, ситуации, вопросы и даже правила. Но важно не просто придумать интересную игру, но и заложить в механику образовательную программу.

👉На программе ДПО «Проектирование учебных игр и интерактивных форматов с помощью искусственного интеллекта» этому посвящён отдельный блок: слушатели разберут, когда игра действительно помогает обучению, как связать механику с образовательной целью и какие элементы делают интерактив осмысленным.

🗓️До 31 октября первый блок программы можно пройти бесплатно.

Это хорошая возможность познакомиться с подходом и посмотреть на привычные занятия с другой стороны.

👁Low-code - это подход к разработке, при котором приложения, автоматизации и цифровые решения создаются с минимальным количеством ручного программирования.

Вместо того чтобы писать весь код с нуля, специалист использует визуальные интерфейсы, готовые компоненты и заранее настроенные функции, а код подключает только там, где возможностей платформы недостаточно.

Допустим, необходимо проанализировать большой массив данных и построить модель, которая поможет обнаруживать закономерности. Low-code-платформа может упростить техническую часть работы, но она не определит за специалиста:

🔘какие данные действительно нужны
🔘как их подготовить
🔘какую модель выбрать
🔘как оценить полученный результат
🔘можно ли на основании него принимать решение

💬То есть low-code уменьшает количество технической рутины, но не отменяет понимание самой задачи.

С этим подходом можно познакомиться на программе ДПО «Прикладной искусственный интеллект и анализ больших данных в инженерных задачах (Low-code подход)».

Программа подойдёт тем, кому важно разобраться, как применять инструменты для решения практических инженерных задач без необходимости начинать с разработки с нуля.