Помогаем бизнесу раскрывать полный потенциал CRM-систем, превращая внедрение CRM в мощный инструмент роста продаж. Мы создаем понятные, персонализированные решения, которые делают работу отделов продаж эффективнее, а клиентов — лояльнее https://extegra.ru/
ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.10,0 %+0 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.0▼ 100,0 %было 4
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.0было 0
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.61▼ 19,6 %было 76по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.28▲ 12,2 %было 25после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.5 502▲ 0,1 %было 5 498после входа
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.28,3 %▼ 1,2 п. п.пунктир — было 29,5 %после входа
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.2,82 %▼ 0,1 п. п.
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.4,1▼ 10,1 %было 4,5после входа
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.5,7 %▲ 3,5 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
0подписчиков за период
Число подписчиков за период не менялось
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
673 375просмотров за период▼ 9,8 %
Средний охват поста — 5 502 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 22:49 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
Кейс: внедрение amoCRM в отдел продаж строительной компании (Красноярск) 🏗
Строительство частных домов «под ключ» + установка окон. В отделе продаж — один менеджер. До CRM: заявки с сайта, Авито, ВК, Telegram и MAX жили в разных местах, часть обращений фиксировалась в блокноте и Excel, часть — в переписках. Клиенты, которые уходили «подумать», часто просто терялись.
В чём была проблема
В частном домостроении цикл сделки длинный: клиент может месяцами выбирать проект, участок и бюджет. Параллельно идут окна — там цикл короче и другая логика продаж. Один менеджер физически не успевал держать в голове все касания, договорённости и следующие шаги.
Проблемы: — заявки из разных каналов не связаны с единой базой; — нет автоматических напоминаний и фиксации договорённостей; — руководитель не видел объективную картину по активным сделкам и источникам; — менеджер тратил время на рутину: поиск информации, ручное создание документов, переключение между каналами.
Решение:
1️⃣ Разработали индивидуальные воронки и карточку сделки.
В карточку добавили обязательные поля: тип объекта, площадь, материал, источник, сумма, дата следующего касания. Так менеджер не теряет контекст, а сделка не «зависает» без следующего шага.
2️⃣ Подключили все источники заявок. Сайт, Авито, ВКонтакте, Telegram и MAX. Обращения автоматически попадают в CRM, а история диалога хранится в карточке сделки — независимо от того, откуда пришёл клиент.
3️⃣ Настроили права доступа. Менеджер работает со своими сделками и задачами, но не может удалять данные или менять админ-настройки. Руководитель видит аналитику, воронки, поля и экспорт. Это защищает от случайных ошибок и даёт контроль.
4️⃣ Обучили менеджера на реальных сценариях. Разобрали: как принять заявку из каждого канала, как заполнить карточку, как работать с задачами и напоминаниями, как через фильтры находить «забытые» сделки. Особый акцент — на дисциплине следующего касания. В длинных продажах клиент часто не говорит «нет», он говорит «я подумаю». Если вовремя не вернуться — сделка потеряна.
5️⃣ Месяц сопровождали после запуска. Донастраивали воронку по обратной связи, исправляли нюансы интеграций, консультировали по нестандартным ситуациям. Задача была не «сдать систему и уйти», а довести её до ежедневного рабочего инструмента.
Что получилось:
— Количество «забытых» клиентов резко сократилось: автоматические задачи и обязательное поле «следующий шаг» не дают сделке упасть на дно. — Выросла конверсия в продажу: ни один лид не остаётся без ответа и повторного касания. В отраслевых кейсах аналогичная дисциплина касаний давала рост конверсии порядка +28%. — Менеджер перестал быть «узким горлышком»: единое окно убрало ручной поиск информации по каналам, время на обработку заявки и подготовку КП сократилось. — Руководитель получил управляемость: видно, сколько активных сделок, на каком этапе они находятся, какие источники дают заявки, а какие — договоры.
Вывод:
Даже для отдела из одного менеджера CRM даёт эффект, если это не «голая установка», а индивидуальная настройка под бизнес-процессы. Ключевые факторы успеха: две воронки под разные циклы, подключение всех точек входа, жёсткая дисциплина следующего шага, обучение и поддержка после запуска.
В результате компания перестала терять «тёплых» и «думающих» клиентов и получила более предсказуемую конверсию в продажу — а для Красноярска, где конкуренция в домостроении и окнах высокая, это прямое влияние на выручку.
🏢 Кейс: Внедрение amoCRM в агентство зарубежной недвижимости (ОАЭ, Оман, Москва)
👤 Клиент
Агентство специализируется на продаже элитной недвижимости в ОАЭ, Оман и Москва. Портфель включает квартиры, коттеджи и таунхаусы премиум-сегмента.
Клиенты — инвесторы и покупатели с высоким чеком, часто принимающие решения удалённо и через несколько каналов коммуникации одновременно.
⚠️ Проблема до внедрения
· ❌ Сделки терялись между менеджерами из-за отсутствия единой системы · 💬 История общения с клиентами хранилась в личных мессенджерах сотрудников · 📉 Руководитель не видел реальную картину продаж по регионам
Высокий чек и длинный цикл сделки требовали прозрачного контроля на каждом этапе.
🎯 Задачи
· 📊 Единая воронка продаж под длинный цикл сделки в премиум-сегменте · 🏗️ Поля сделки под параметры элитной недвижимости · 🔐 Разграничение прав пользователей по регионам · ☎️ Виртуальная АТС и телефония для менеджеров · 💌 Интеграция мессенджеров MAX, Telegram, WhatsApp
🛠️ Что сделали
1️⃣ Воронка продаж
Спроектирована воронка с этапами, отражающими реальный цикл сделки.
2️⃣ Поля сделки
Карточка сделки адаптирована под элитную недвижимость. Добавлены обязательные поля.
3️⃣ Права пользователей
Созданы группы пользователей по отделам:
· 👥 Менеджеры · 👔 Руководители
Настроены права доступа по уровням:
· 🔹 Менеджеры — видят только свои сделки и сделки своей группы · 🔹 Руководители — полный доступ ко всем данным и аналитике
🔒 Ограничен экспорт данных для менеджеров — защита клиентской базы от утечки.
👁️ Руководитель видит все коммуникации и может контролировать качество обработки заявок.
4️⃣ Виртуальная АТС и телефония
Подключена виртуальная АТС с интеграцией в amoCRM. Для каждого менеджера настроен внутренний номер, сопоставленный с его учётной записью.
⚙️ Автоматизация на звонках:
· 📞 Входящий вызов от нового клиента → автоматическое создание контакта и сделки в неразобранном · 📲 Входящий от существующего клиента → карточка открывается у ответственного менеджера с историей общения · 🔔 Пропущенный вызов → автоматическая задача на перезвон · 🎧 Все разговоры записываются и сохраняются в карточке клиента
5️⃣ Мессенджеры
Подключены Telegram, WhatsApp и MAX в едином окне. Сообщения автоматически привязываются к сделке, история сохраняется, руководитель видит все диалоги. Настроены шаблоны и автоответы.
📈 Результат
· ✅ Прозрачная аналитика продаж по трём регионам в реальном времени · ✅ Единое рабочее место менеджера — коммуникации, задачи, документы в одном окне · ✅ Исключены потери клиентов из-за «забытых» сделок · ✅ История общения сохраняется при уходе менеджера · ✅ База для аналитики: какие регионы, объекты и каналы дают лучший результат
Кейс: Настройка передачи конверсий из amoCRM в Яндекс Метрику
Клиент: Компания по изготовлению кухонь на заказ (Екатеринбург и Тюмень).
Проблема: Маркетолог не видел в Яндекс Метрике, какие рекламные кампании реально приносят продажи. Конверсии из amoCRM не передавались — воронка обрывалась. Компания билась над решением целый месяц и не могла понять, где ошибка. Рекламный бюджет тратился вслепую.
Что сделали: Провели аудит связки «сайт — amoCRM — Метрика» и нашли ошибки в настройках интеграции: неверная передача ClientID и неправильные триггеры на этапах сделки. Исправили настройки и протестировали сквозную передачу данных.
Результат: Всё заработало за 1 день. Конверсии пошли в Метрику, маркетолог увидел реальные продажи по каналам, автостратегии Директа начали обучаться на качественных лидах.
КЕЙС: Внедрение amoCRM + техподдержка более 2 лет для 🏢 Агентства недвижимости, город Москва.
🔴 БОЛИ ДО ВНЕДРЕНИЯ
▪️ Заявки с ЦИАН, сайта и звонки фиксировались вручную — часть терялась ▪️ Не было истории по клиенту: повторное обращение начиналось «с нуля» ▪️ Звонки не записывались — контроль качества менеджеров невозможен ▪️ Не было воронки и прогноза выручки — планирование «на глаз» ▪️ Заявки с Авито обрабатывались с задержкой в часы — клиентов перехватывали конкуренты ▪️ При увольнении менеджера база клиентов уходила вместе с ним
⚙️ ЧТО СДЕЛАЛИ
🔧 Настройка amoCRM с нуля
Аккаунт, роли и права доступа (менеджер / РОП / собственник) Две воронки: «Продажа объекта» и «Аренда», с обязательными полями на каждом этапе Кастомные поля: тип объекта, район, бюджет, источник заявки, причина отказа Автоматизация: задачи при «зависших» сделках, напоминания о показах, эскалация по необработанным заявкам Обучение менеджеров и отдельно собственника
☎️ Телефония
Подключена и настроена виртуальная АТС, интегрирована с amoCRM Входящий звонок автоматически открывает карточку клиента или создаёт новую сделку Запись всех звонков привязана к карточке сделки Распределение звонков по закреплённым менеджерам, а новых клиентов — по очереди Пропущенный звонок автоматически ставит задачу «перезвонить»
🛠 Поддержка более 2 лет
Донастройка воронок при росте компании (открытие направления коммерческой недвижимости) Устранение технических сбоев интеграций Добавление сотрудников, права доступа Помощь с отчётами и новыми виджетами
✅ ИТОГ
🚀 Заявки не теряются, реакция на Авито — минуты вместо часов 📁 Полная история клиента доступна любому менеджеру 🎧 Звонки записываются — руководитель контролирует качество продаж 📊 Прозрачная воронка и прогноз выручки в реальном времени 🔒 Клиентская база защищена от ухода менеджеров 📈 Система масштабировалась вместе с ростом бизнеса за 2 года сопровождения
Кейс: продвижение компании по продаже паллет - поддонов г. Санкт-Петербург на Авито
О компании: К нам обратилась компания по изготовлению и продаже с четким запросом: необходимо было навести порядок в отделе продаж. На тот момент остро стояла потребность в контроле работы менеджеров и систематизации сделок. Руководство понимало, что без автоматизации дальнейший рост невозможен, поэтому было принято решение о внедрении и настройке amoCRM.
Трансформация задачи: Мы успешно справились с технической частью: настроили воронки, автоматизировали рутину и внедрили инструменты контроля. Но, погрузившись в бизнес-процессы клиента, мы заметили узкое место. Настроенная CRM работала идеально, но входящий поток клиентов был нестабильным и нецелевым.
Стало очевидно: чтобы система приносила деньги, её нужно наполнять качественными лидами. Так, после этапа настройки CRM, мы инициировали второй этап — настройку и ведение рекламной кампании на Авито. Это позволило не просто контролировать продажи, но и обеспечить отдел продаж стабильным потоком клиентов.
🎯 Задача Увеличить просмотры объявлений, нарастить количество обращений от клиентов и расширить ассортимент активных объявлений.
🛠 Что сделали — Расширили каталог активных объявлений — Подключили платное продвижение — Оптимизировали карточки товаров под конверсию в контакт
Средняя цена просмотра — 14,2 ₽ Средняя цена контакта — 186,2 ₽
📊 Активные объявления Выросли до 28 шт. — рост в 28 раз (+2 700%) Все 28 — новые и переопубликованные
💬 Откуда пришли контакты (всего 149) Посмотрели телефон — 38 Написали в чат — 98 Посмотрели телефон и написали в чат — 12 Откликнулись на скидку в чате — 1
Основной канал — чат: 66% всех обращений.
💰 Расходы Всего — 27 745,6 ₽ (+674,2%) На объявления — 21 745,60 ₽ Прочее — 6 000 ₽ Заказан 1 товар на 348 ₽
✅ Вывод За счёт масштабирования объявлений и продвижения просмотры выросли более чем в 2 раза, а контакты — почти в 3 раза. Несмотря на рост расходов, средняя стоимость контакта (186,2 ₽) остаётся в разумных пределах для B2B-сегмента. Рост избранного (+157,9%) говорит об увеличении интереса аудитории.
Главный вывод: 66% лидов приходят в чат — скорость и качество ответов там напрямую влияют на конверсию в продажу.
🤖 AI Агент для amoCRM — продавец, который никогда не спит
Пока ваш менеджер пьёт кофе, обедает или просто отвлёкся на другую сделку — лид остывает. Через 5 минут без ответа шанс на продажу падает почти вдвое. Знакомо? AI Агент — виджет для amoCRM, который забирает рутину себе и оставляет вашей команде только продажи. Что он делает ⚡️ Отвечает мгновенно Ни одна заявка не «протухнет» в ожидании менеджера. AI Агент подхватывает обращение сразу — клиент получает ответ, пока ещё не открыл вкладку конкурента. 🎯 Сам отделяет горячих клиентов от туристов Задайте критерии — и агент оценит каждый лид: целевой или нет, готов покупать или просто интересуется. Менеджерам достаются только «подогретые» сделки, готовые к закрытию. 🔒 Работает с данными клиентов без рисков Отдельная модель-анонимизатор скрывает персональные данные ещё до анализа. Никакого компромисса между эффективностью ИИ и безопасностью — и то, и другое сразу. Что это даёт бизнесу ✔️ Клиенты получают ответ быстрее конкурентов — и остаются у вас ✔️ Менеджеры тратят время на закрытие сделок, а не на разбор входящих ✔️ Человеческий фактор на этапе квалификации исчезает ✔️ Работа с персональными данными соответствует требованиям безопасности Готовы попробовать? Напишите нам — покажем демо на реальных сценариях и подберём настройку под ваши процессы за один созвон.
📞 Сколько сделок вы теряете, потому что никто не слушает звонки менеджеров?
Большинство компаний записывают звонки — но 90% этих записей никто и никогда не прослушивает. А там — реальные причины, почему клиенты уходят к конкурентам. AI Анализ Звонков — виджет для amoCRM, который слушает за вас и выдает готовые ответы. Что вы получаете: ⏱️ Экономию до 20+ часов в месяц на ручном прослушивании и оценке звонков — ИИ делает это за секунды после каждого разговора 📈 Рост конверсии из звонка в сделку — видите точно, на каком этапе менеджеры теряют клиентов, и оперативно это исправляете 🎯 Объективный рейтинг менеджеров — больше никаких «мне кажется, он хорошо продает». Только цифры: соблюдение скрипта, реакция на возражения, результат звонка 🔒 100% безопасность данных — транскрибация происходит на локальной модели, без передачи записей на сторонние серверы. Ни один разговор клиента не покидает вашу инфраструктуру Как это работает: Звонок завершен → ИИ расшифровал → проанализировал → готовый отчет уже в карточке сделки. Руководителю остается только посмотреть итог и принять решение. Итог: вы платите за виджет — а получаете полную прозрачность отдела продаж и конкретные точки роста выручки. Хотите узнать, сколько сделок вы теряете прямо сейчас? Напишите — покажем демо на ваших звонках.
🏛 Кейс: настроили Битрикс24 юридической компании из Краснодара — договоры, подпись и оплата теперь в один клик
📍 Источник заявки: YouDo ⚖️ Отрасль: юридические услуги
Клиент пришёл с задачей: автоматизировать формирование договоров в CRM, настроить удалённое подписание с клиентами через простую электронную подпись и наладить удобный приём оплат.
Как было до нас
🔸 Договоры собирались вручную. Менеджеры копировали данные клиента из карточки сделки в Word, вбивали реквизиты, суммы и условия руками — уходило время, а в текстах случались опечатки и разночтения.
🔸 Подписать договор можно было только лично или по почте. Часть клиентов не могла приехать в офис, а пересылка сканов и оригиналов растягивала сделку на дни.
🔸 С оплатой всё было ещё сложнее: — у компании счета в Сбербанке и Т-Банке; — 🏦 Сбербанк не интегрируется с Битрикс24 — сформировать ссылку на оплату для физлица и получить деньги прямо из CRM было нельзя, всё уходило «на сторону»; — 💳 у Т-Банка на странице оплаты рядом с СБП (0,7%) всегда доступна оплата картой (3%) — клиент сам выбирает способ, и часть платежей уходила по завышенной комиссии.
Итог: рутина съедала время сотрудников, а компания переплачивала банку.
🛠 Что мы сделали
1️⃣ Автоматизировали формирование договоров Настроили в Битрикс24 нужные поля в карточках сделок (реквизиты, предмет договора, суммы, сроки) и собрали шаблоны договоров, которые сами подтягивают эти данные. Договор теперь формируется в один клик — без ручного набора текста.
2️⃣ Настроили удалённое подписание Подключили сервис для дистанционного подписания. Из Битрикс24 клиенту автоматически уходит SMS со ссылкой на документ — по ней он видит договор и подписывает его кодом из SMS. Это простая электронная подпись (ПЭП), юридически значимая для таких сделок. Подписание занимает пару минут прямо с телефона, без визита в офис.
3️⃣ Оптимизировали приём платежей Разобрали ситуацию с обоими банками и предложили решение сразу для двух проблем — отсутствия интеграции у Сбербанка и повышенной комиссии за карту у Т-Банка: — порекомендовали открыть счёт в 🟡 Точка Банке; — клиент открыл счёт и подключил Digital Kassa; — мы сделали интеграцию Точка Банка с Битрикс24.
Теперь счета и ссылки на оплату формируются прямо в CRM, оплата идёт по выгодному тарифу СБП, а чек автоматически улетает клиенту на почту.
✅ Результат
📄 Договор формируется за минуты, а не вручную ✍️ Подписание — удалённо, по коду из SMS 💳 Оплата встроена прямо в Битрикс24 💰 Комиссии за эквайринг снижены 🔁 Весь путь клиента — от сделки до оплаченного договора — теперь в одной системе
Кейс: Техническая поддержка Битрикс24 Института кинезиотерапии г. Санкт - Петербург
Задача: Обеспечение стабильной работы CRM и доработка функционала под бизнес-процессы института.
Выполненные работы:
1. Решение проблем с интеграциями с внешними сервисами. 2. Доработка email - рассылок · Доработка персонализированных триггерных писем в Почте Битрикс24. 3. Создание страниц семинаров · Разработали на базе лендингов Битрикс24 страницы для регистрации на обучающие семинары института. · Настроили веб-формы с интеграцией в CRM: данные участников автоматически записываются в лиды и назначаются ответственным менеджерам.
Результат: Интеграции работают без сбоев, email рассылка работает корректно, а работа менеджеров в Битрикс24 бесперебойна благодаря своевременной технической поддержке.
Кейс: внедрение amoCRM в компании «Мир Паллет» (Санкт-Петербург)
О компании «Мир Паллет» — производитель и поставщик деревянных паллет и тары для заводов, складов и логистических операторов Санкт-Петербурга и Ленобласти. Специфика продаж: длинный цикл сделки с крупными клиентами, параллельные разовые заявки с сайта, сезонность, пул-система возврата паллет. До внедрения учёт вёлся в Excel и мессенджерах, часть заявок терялась.
Проблема Заявки из разных каналов (сайт, WhatsApp/Telegram, звонки) не собирались в одном месте, ответ клиенту занимал от 40 минут до нескольких часов. Руководитель не видел воронку и загрузку менеджеров в реальном времени. Повторные продажи (докупка, возврат тары) терялись из-за отсутствия напоминаний. Отчётность собиралась вручную раз в неделю с ошибками.
Цели проекта Свести все каналы обращений в одну систему, сократить время первого ответа до 5–10 минут, автоматизировать рутинные действия менеджеров, дать руководителю прозрачную отчётность онлайн и настроить напоминания по повторным заказам.
Решение Воронку продаж адаптировали под процесс компании: от «Новой заявки» через «Расчёт/КП» и «Согласование спецификации» до «Отгрузки» и отдельной ветки «Возврат тары / Постоянный клиент». Добавили обязательные поля сделки (тип паллет, объём, срок отгрузки, обменный фонд). Подключили интеграции: IP-телефонию с клик-звонком и автосозданием сделки при пропущенном вызове; WhatsApp и Telegram прямо в карточке клиента; двустороннюю синхронизацию с 1С по счетам, оплатам и остаткам; email-рассылки по шаблонам; Digital Pipeline и Salesbot для автонапоминаний. Настроили автоматизации: постановка задачи менеджеру перезвонить в течение 15 минут после заявки, авто-отправка КП при переходе в «Согласование», уведомление клиенту при отгрузке, автозадача на прозвон через 45 дней после отгрузки для повторного заказа, еженедельный дашборд для руководителя.
Этапы внедрения Аудит и проектирование (1–2 недели) → базовая настройка amoCRM (1 неделя) → интеграции с телефонией, сайтом, мессенджерами и 1С (2–3 недели) → автоматизации и боты (1 неделя) → обучение сотрудников (3–5 дней) → тестовый период и донастройка (2–3 недели). Итого проект занимает 6–10 недель.
Результаты Время первого ответа сократилось с 1–2 часов до 5–10 минут, доля потерянных заявок снизилась практически до нуля, конверсия в оплату выросла на 15–25%, повторные продажи — на 10–20% благодаря автозадачам, руководитель получил еженедельную отчётность без ручного сбора данных.
Вывод Для B2B-компаний с длинным циклом сделки и множеством каналов обращений ключевую роль играет не сама CRM, а сведение всех каналов в одну точку входа, автоматизация рутинных касаний с клиентом и прозрачная отчётность без ручного труда. Именно связка amoCRM + телефония + мессенджеры + 1С + автоматизации даёт наибольший эффект в этом сегменте.
Необходимые cookie нужны для работы и безопасности сайта: вход, защита форм, язык, тема и другие. Аналитические cookie Яндекс Метрики и рекламные cookie Рекламной сети Яндекса включаются только с вашего согласия. Нажимая «Принять все», вы даёте согласие на обработку данных cookie-файлов; подробнее — в Политике обработки персональных данных.