ТЕХНО: Яндекс про технологии

Приходят как-то алармист, реалист и оптимист в бар, а там…

Так мог бы начаться анекдот про трёх отцов-основателей ИИ — Джеффри Хинтона, Йошуа Бенжио и Яна Лекуна. Они действительно не раз встречались и даже вместе получили премию Тьюринга, но взгляды на искусственный интеллект у них разные.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Недавно в Яндексе появился новый разработчик Гена Решалов. Каждый день его зовут в тысячу новых задач и он вносит около трёхсот изменений в код компании. Как он всё успевает? Ответ прост: Гена — ИИ-агент.

GENA создали в апреле этого года и назвали в честь Gen AI («генеративный ИИ»). Команда, которая его разработала, рассчитывала на пару десятков пользователей в первые месяцы. GENA оказался настолько удобным и полезным, что к концу лета подключили к тысяче проектов Яндекса: главный разработчик агента Максим Белоусов называет его вышедшим из-под контроля экспериментом. Работает всё так:

🔸 Сотруднику достаточно написать: «Гена, реши задачу»

🔸 Агент подгружает информацию о проекте и разбирается в задании

🔸 GENA пользуется теми же внутренними инструментами, что и другие сотрудники

🔸 Он пишет код, вносит правки, тестирует их и приносит на ревью

🔸 Агента можно запустить в автономном режиме или же попросить сверяться на контрольных точках

🔸 Если что-то непонятно, он сам составит запрос и придёт за уточнениями

🔸 GENA постоянно учится новым навыкам, которые нужны сотрудникам

🔸 Он уже доводит часть задач до конца, и со временем этот процент растёт

Главное отличие GENA от привычных ИИ-помощников: его не надо водить за руку — задачи ему отдают, как коллеге. Он решает задачи — поэтому его и прозвали «Решаловым». Но пока доверяют в основном рутину: исправить баг, переписать устаревший код, обновить документацию, закрыть уязвимость. А если GENA нужно принять решение не его уровня, он идёт согласовывать. Иногда довольно настойчиво.

Однажды кому-то не хватало сетевых доступов, Гене поручили разобраться. Он ответил: «Действительно, не хватает вот этого. Я создал задачу, идите сделайте». Он всё понятно расписал: вот проблема, вот анализ, на этом этапе не хватает доступов, по этой ссылке нужно заказать права. В другой задаче GENA запустили, и он упал. Когда его позвали второй раз, он сказал: «Вижу, что в предыдущий раз я упал. На сборке кода мне не хватило памяти. Сейчас не буду повторять, потому что снова упаду. Пожалуйста, перейди по этой ссылке, добавь мне памяти и позови ещё раз».

Сегодня 96% разработчиков Яндекса регулярно используют ИИ-агентов. Гена заметно ускорил их работу и стал членом команды: его добавляют в чаты, общаются с ним, отвечают на вопросы и учат нюансам работы. А теперь GENA становится платформой, где разные команды могут создавать агентов под собственные задачи, обучая специфике своего отдела.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

👀 ИИ-агенты умеют работать вслепую, но иногда им нужно видеть, как человеку

Рассказываем, зачем агентам два способа работы с сайтами и почему разработчики уже начинают перестраивать интернет под таких посетителей.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Разобраться в чужой программе без исходного кода — задача для опытного разработчика с большим запасом терпения. Но ИИ-агенты стали сильнее в программировании и научились самостоятельно работать с обратной разработкой, или реверс-инжинирингом.

Теперь инструменты вроде Reverse Engineer Anything (REA) сами подключают агентов к программам для анализа чужого софта. Удачные эксперименты быстро разошлись по интернету, и в октябре началась целая волна попыток копировать приложения, переделывать устройства и оживлять старые игры.

🔸 Под угрозой индустрия подписочного софта

Создание альтернатив коммерческим программам раньше требовало больших команд и вложений. ИИ снизил этот порог и открыл рынок для новых конкурентов. Например, разработчик Брэндон Томас при помощи Claude создал семь бесплатных аналогов приложений Adobe, включая Photoshop. Пока они уступают оригиналам, но уже бросают вызов целой индустрии — пользователям стало проще находить альтернативы дорогим продуктам.

🔸 Старые игры получают новую жизнь

ИИ помогает энтузиастам исследовать код старых игр, переносить их на современные платформы и добавлять функции, которых раньше не было. Например, в GTA 2 теперь можно играть в браузере, а для Bloodborne создают неофициальный ПК-порт. Появились и инструменты, помогающие ИИ-агентам добавлять кооператив в игры, изначально рассчитанные на одного человека.

🔸 Устройства освобождаются от ограничений

Пользователи экспериментируют с программным обеспечением собственной техники. Например, в октябре один энтузиаст рассказал, как Claude Code помог ему удалить 25 программных пакетов Xiaomi с телевизора родителей и создать новый экран запуска приложений без навязанной рекламы.

Но уже появились ограничения. Пользователи сообщают, что Claude стал прерывать подобные задачи, в том числе с REA. А исследователь, изучавший прошивку собственного телевизора Samsung, заявил о блокировке аккаунта OpenAI.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Нейросети научились хорошо отвечать на конкретные вопросы пользователей, но иногда продолжают теряться в диалогах и забывают, что вы им сказали несколько сообщений назад. Как определить не формальный уровень «ума» нейросети, а «смекалку», способность искать нестандартные решения и опираться на прошлый опыт?

Инженеры Яндекса и Школы анализа данных предложили замерять интеллект нейросетей на пошаговых играх вроде «Поля чудес» или «Городов». Другие исследователи уже проверяли ИИ-модели похожими способами. Например, в прошлом году разработчики Apple проверили рассуждающие нейросети на логических головоломках — и со сложными задачами ИИ-модели справились хуже людей. 

Специалисты Яндекса предложили ведущим нейросетям от OpenAI, Google, DeepSeek и Alibaba набор из семи других игр и головоломок. Они проверяют способность моделей решать разные типы задач: нейросети угадывают слова с подсказками или объекты по определённым признакам. Решение называется Multi-Turn Game Benchmark, сокращённо MTGBench — бенчмарк на основе многоходовых игр. Он проверяет способности ИИ-моделей на английском и русском языках. 

Статью об этом бенчмарке приняли на научную конференцию EMNLP 2026, одну из главных в сфере машинного обучения. 

Что показали тесты

🔸 Рассуждающие модели превзошли средние результаты участников-людей во всех семи играх. И даже Gemini 3.1 Pro, которая вышла больше полугода назад. В целом люди держатся посерединке — между рассуждающими и нерассуждающими моделями.

🔸 Неожиданно интересными для анализа оказались «Данетки». Здесь нужно понять, что случилось в нестандартной ситуации, получая ответы только «да» и «нет». В других играх победить помогали логика, здравый смысл и способность планировать. А в «Данетках», похоже, пригождался особенный когнитивный навык, который обычные тесты пока упускают.

🔸 Чем дольше рассуждающие модели играют в «Поле чудес», тем больше начинают думать «как люди» — пользуются подсказками, а не угадывают самые частотные слова.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Яндекс переносит суперкомпьютеры «Ляпунов», «Галушкин» и «Червоненкис» на новые площадки

После запуска оборудование снова войдёт в инфраструктуру сервисов Яндекса. Кроме того, на нём продолжат обучать фундаментальные языковые модели.

«Крёстные отцы» ИИ, сооснователь OpenAI и исследователи Яндекса — рассказываем, кто вошёл в мировой топ учёных в области ИИ и обработки изображений.

В основе топа — база публикаций и цитирований международного научного издателя Elsevier. Учёные ссылаются на работы коллег, когда используют их методы, развивают идеи или сравнивают результаты. Цитируемость помогает оценить вклад исследователя в развитие своей области. Всего в список цитируемых учёных входят сотни тысяч человек из разных областей науки, а в топ попадают те, чьи работы оказывают наибольшее влияние. В 2025 году в топ-1% исследователей ИИ вошли Йошуа Бенжио, Джеффри Хинтон, Ян Лекун и Илья Суцкевер.

Вместе с ними в рейтинг попали Артём Бабенко, руководитель лаборатории Yandex Research, и Людмила Прохоренкова, ведущий исследователь Yandex Research и преподаватель Школы анализа данных Яндекса. А ещё — Евгений Бурнаев, руководитель Центра ИИ в Сколтехе и одного из направлений Школы анализа данных, Сергей Николенко, научный руководитель партнёрской программы СПбГУ и Яндекса «Науки о данных», и Сергей Кузнецов, преподаватель совместной программы Яндекса и ФКН ВШЭ. А исследователь из Яндекс Погоды Георгий Айзель вошёл в топ-2% по экологической инженерии.

Кстати, в топе по ИИ есть и Алан Тьюринг. Его работы до сих пор влияют на науку: в 2025 году на них сослались 306 раз.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Друзья, у нас важное сообщение для пользователей Яндекс Пэй.

Друзья, мы продолжаем восстанавливать Яндекс Пэй.

В карточках делимся актуальным статусом, чтобы вы были в курсе происходящего.

Сервисы Яндекса постепенно возвращаются к работе после сбоя. Восстанавливается доступ к Алисе, Поиску, Яндекс Картам, Такси, Почте и другим сервисам, но некоторые их функции пока остаются недоступны.

Инженеры в первую очередь восстанавливают сервисы, которыми пользуется больше всего людей, и продолжают работу, чтобы все сервисы как можно скорее стали доступны в полном объёме во всех регионах.