SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.700.0 %+0 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.164▼ 29.3 %was 249
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.2▼ 57.1 %was 5
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.61▼ 18.4 %was 76with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.28▲ 13.8 %was 25after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.27▼ 23.2 %was 36
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.39.0 %▼ 11.8 ppdashed line — was 50.8 %
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.1.22 %▼ 0.8 pp
was 2.01 %
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.0.9▼ 8.1 %was 1.0
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.5.7 %▲ 3.5 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
0subscribers in the period
The number of subscribers did not change in the period
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
The quality index has not been calculated yet. It appears for channels with at least 500 subscribers that post at least once a week, after a week of tracking.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
164views in the period▼ 29.3 %
Average post reach — 27 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
Subscriber engagement
1.22 %ER = reactions ÷ views▼ 0.8 pp
Channel ERaverage for the period
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 168
Video2121 %7 513
Photos3838 %5 699
Links1212 %5 239
Text2020 %7 626
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 12:36 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
– В армии США служат боевые собаки, и их в основном покупают за границей. – Обучение пса-новобранца занимает три года. Половина его не проходит, их по разным причинам отбраковывают. – В будущем собаки для военных будут ГМО и клонами друг друга. Так они получатся лучше обычных, без болезней и с усиленным нюхом. – Ещё на них навесят оборудование с боевых дронов. – И будут продавать по подписке как CaaS, Canine (собака) as a Service. – В стартап, который это делает, инвестировало ЦРУ. – Оценка 1.2 миллиарда долларов. Ни боевых собак, ни выручки пока нет. – А вот собаку Барбры Стрейзанд (та самая, в чью честь эффект Стрейзанд) уже клонировали.
BCG опросил руководителей продаж в больших компаниях по всему миру о внедрении AI. Логика результатов:
– AI отлично работает там, где надо заоптимизировать внутренние процессы [кого-то уволить]. – Он не создает новую выручку [откуда ей взяться у производителя комбайнов, если больше сеять не стали]. – Клиенты вооружились AI, стали более информированы, а значит лучше отжимают по цене и условиям.
Стандартный шаблон новой экономики: огромная богатая технологическая платформа, через которую работают сотни тысячи малых и средних бизнесов. Маркетплейс пухнет от денег, поставщики выживают на грани рентабельности. Так работают Amazon, Uber Eats, Booking.com, десятки их.
И теоретически, все они могли бы зарабатывать ещё больше, если б ещё и кредитовали своих поставщиков. Информации через платформу проходит много, оценивать заёмщика удобно. Деньги тоже проходят через неё, возврат займа можно сразу списывать, невыплат будет меньше. На бумаге маркетплейс выигрывает по эффективности у банка, он мог бы и заработать и помочь своим продавцам чуть лучшими условиями.
На практике кредитный бизнес сильно отличается от обычной деятельности площадки и изнутри его сделать сложно. Посмотрите на близкий нам примера Озона, который несколько раз перезапускал свой сервис финансирования продавцов, но успешным продукт так и не стал.
Американский #стартапдня Parafin предлагает маркетплейсам включить займы поставщикам одной кнопкой. Стартап дает технологию и берет на себя весь риск, с площадки только клиенты и информация о них. Ну а дальше теория начинает совпадать с практикой – всем становится хорошо и все зарабатывают больше.
Сейчас стартап работает с лидером американской доставки из ресторанов DoorDash и MindBody, маркетплейсом фитнеса и подобных офлайновых услуг. В последнем раунде он привлек 60 миллионов долларов инвестиций по оценке около полумиллиарда.
— Вот такой #субботнийповтор из 2022 года. 4 года Parafin планомерно рос. Сейчас с ним точно работает Walmart и, по некоторым источникам, Amazon. На днях объявлено, что компанию собирается купить Stripe, сумма сделки неизвестна.
А у Озон, кажется, в итоге всё получилось самостоятельно?
Мой старый пост: https://t.me/startupoftheday/2586
Тысячи стартапов по всему миру делают разные вариации AI для продажника. Это самое выгодное место для автоматизации: результат сразу влияет на выручку. Если продажи выросли – ничего больше объяснять не надо, пилот успешен, подписка продляется.
Американский #стартапдня Stuut нашел ещё одну нишу с такой же прозрачностью, но гораздо менее конкурентную, чем продажи. Стартап помогает выбивать деньги из уже подписанных клиентов, которые почему-то не платят. Вы забыли отправить счет, вы ошиблись в формулировке счета, бухгалтерия клиента завела новый портал, куда надо загружать счета, а вы об этом не знаете – все это приводит к тому, что счет не оплачен.
Если речь о сумме в миллион долларов – кто-то обязательно разберется. Но если это сотня – дебиторка может пылиться годами. И, собственно, у многих пылилась, пока они не подключили агента Stuut. AI не в падлу заниматься мелочевкой, он и ради копеек почитает возражения контрагента, напишет, подпишет, приложит файлы и что ещё положено сделает. Если проблема была технической – она решится. Если более тяжелой – об этом тоже полезно знать. На бизнесах с низким регулярным чеком типа регулярного обслуживания лифтов – результаты получаются существенными, Stuut пишет о десятках процентов выручки в лучших кейсах.
Сам стартап берет за свои услуги столько, чтобы каждый счет мог обрабатывать человек. Агент – это как бы сотрудник, а не сервис, и стоимость его соответствующая – тысячи долларов в месяц. Впрочем, десятки процентов выручки это все равно окупают с гигантским запасом, 150 уже действующих клиентов не дадут соврать.
Очень упрощая, ChatGPT хорошо пишет сочинения, потому что обучен на сборнике “1000 лучших сочинений”. Чтобы роботу-гуманоиду хорошо заправлять одеяло в пододеяльник ему нужно обучиться на такой же тысяче “заправок”. А их в интернете нет. Приходится делать.
Канадский #стартапдня Mecka создает библиотеки ручных действий. Стартап платит бариста, поварам, механикам и просто желающим за то, чтобы те делали обычные дела с камерой на голове, датчиками на теле и тактильными перчатками на руках. Дальше лаборатория всё это красиво оцифровывает и перепродает производителям роботов.
Типичный заказ приходит от кого-то типа Google или Unitree. Стартап находит под них сотни или тысячи исполнителей, платит им примерно по 20 долларов за час записей, а берет, наверное, в разы больше. Кроме того, говорят, что типичный контракт сохраняет у Mecka права на результат, его можно будет потом продать второй раз Apple или Tesla.
По слухам, недавний раунд инвестиций в стартап прошел по оценке в полмиллиарда долларов. При этом нельзя сказать, что их продукт “совсем без технологии”, но всё же инженерная составляющая у Mecka на много порядков проще, чем у самих производителей роботов. А коммерческий успех – почти там же где они, полмиллиарда – по любым меркам много.
Так много пишут о протестах во Франции, что не могу удержаться от комментария. И мой комментарий очень прост: нас это не касается.
Одни чужие нам люди бьют витрины других чужих нам людей. Это их жизнь, их выбор, их будущее. Не наше. Они как-то к этому пришли после каких-то правильных или ошибочных решений. Пусть у них все закончится хорошо. Если вы там – пусть у вас все тем более закончится хорошо. Но мы-то здесь причем?
Мне нечего им посоветовать, даже если б они вдруг спросили. Они сами ничего хорошо не придумали, где уж мне со стороны предлагать.
Им нет повода как-то особенно сопереживать. Чувствам не прикажешь, но всё-таки помните, что в Африке вчера от голода умерли примерно 1000 детей до пяти лет. И сегодня умрет столько же. И завтра. И послезавтра. Тоже люди. Тоже ни в чем не виноваты. Или даже “в отличие от” ни в чем не виноваты.
Происходящее в Париже как-то влияет на Москву, Тель-Авив, Ереван или Нью-Йорк, но по такой сложной взаимосвязи, что думать о ней бессмысленно. Погромщик на кураже съест летучую мышь из зоомагазина, новая пандемия — плохо, в результате изобретут лекарство от всего — хорошо, Гитлер проснется и никогда не умрет — плохо, все на таком уровне.
Чужой опыт изучать полезно. Получилось-не получилось, помогло-не помогло, правы-не правы, лучше стало-хуже стало — все это в какой-то степени применимо и у нас. Но это в будущем, а не сейчас выяснять надо. Вот, например, с арабской весны времени прошло уже прилично, о её результатах было бы интересно подумать, какие-то выводы сделать. А тут-то что?
Промышленное хранение электроэнергии – это всё ещё стартапы и эксперименты. На масштабе генерация должна всегда перекрывать потребление. Люди включили кондиционеры – пожалуйста, и на электростанциях поддайте газу. Причем в ту же секунду, а не через месяц. А у электростанции бывают свои планы, она, может быть, на плановое техобслуживание хотела закрыться.
Если синхронизацию спроса и предложения полностью доверить рынку, то возникает аукцион. На пару часов в год тариф взлетает до небес, конечные потребители тратят сотни долларов за вечер в обычной квартире – и это политическая проблема, даже если суммарно выходит экономия.
В части США работает другое решение. Центральный оператор платит электростанциям за гарантию мощности так, что сумма обещаний с запасом перекрывает любые возможные пики. В нужный момент он её требует и либо получает, либо потом выписывает адские штрафы. Гораздо чаще получает. В итоге катастрофический сценарий оплачен равномерно и входит в обычный тариф, а у производителей остается экономический стимул иметь под парами запас. Система работает, свет в домах давно не пропадал.
#стартапдня Voltus дублирует тот же подход на потребителей. Для сети нет разницы, увеличилось производство или упала нагрузка – и этим снижением нагрузки тоже можно торговать. Стартап подписывает промышленные предприятия на обязательство снизить нагрузку по сигналу – и оптом перепродает это обещание центральному оператору, как виртуальная электростанция. Клиенты Voltus круглый год получают деньги за то, чтобы в самый жаркий вечер на пару часов остановить необязательную часть производства. В пределе – те самые кондиционеры в небоскребе ненадолго выключить. Арендаторы поскулят, но простят, не переезжать же из-за одного дня в году.
В недавнем раунде Voltus привлек 225 миллионов долларов инвестиций. Находить новые резервы энергии во время бума строительства датацентров весьма выгодно.
– Пляжный отдых везде примерно одинаков. Никакого чуда не случилось, на Шри-Ланке он тоже как везде. – Страна бедная, что, понятно, положительно влияет на соотношение цена / качество и отрицательно на максимально достижимое качество. – Погода в октябре идеальная. – В курортных районах русскоязычных туристов тотальное большинство, всё ориентировано на них. В официальной статистике россияне третьи после индийцев и англичан. Не знаю, как объяснить расхождение. Индийцев, предположим, я мог принимать за местных, а часть из них – вообще на работу приехали, а не отдыхать. Но англичане?... Не понимаю. – Ещё одна загадка – “литровые” бутылки по 1050 миллилитров вместо привычных 900-970. Очень контринтуитивный маркетинг.
Necessary cookies keep the site working and secure: sign-in, form protection, language, theme and others. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.
