Stable Diffusion | ComfyUI | Automatic1111 | Forge

🔥Moss Image - полный разбор
🎦 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
🎦 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE

🎓 Boosty: перейти

📝 Сегодня поговорим про модель Moss Image.

🛠 Будет 3 проработанных схемы:
📌 для генерации
📌 для генерации с позиционированием объектов боксами
📌 и схема для редактирования изображений.

💥Сравним генерацию с Qwen2.1 и Krea2.
💥Сравним генерации с Turbo Lora и без.
💥Сравним редактирование изображений Qwen2.1.

🛠 Moss Image - это опенсорсная модель для генерации изображений с 5 миллиардами параметров с открытыми весами. Лицензия Apache 2.0. Поддерживает промпт до 4000 токенов.
☑️Работает с кириллицей и может писать большие тексты с контролем шрифтов
❗️ Разрешение генерации до 2К.
🚀 Работает от 8 Гб VRAM, быстрая и поддерживает контроль композиции боксами как Ideogram, но существенно быстрее и легче.
☑️ Принимает обычный промпт как токенами черз запятую, так и полноценный JSON.

Мои ресурсы:
🔥 Курс по "ComfyUI"
🔑 BOOSTY
📺 СТРИМЫ+АРХИВ
📎 VK

🔎 SemanticX Find — интеллектуальный поиск на основе модели Embedding Gemma 2

SemanticX Find — приложение для Windows, которое помогает находить файлы не только по названию, но и по смыслу.
Например, запрос «увеличение изображения» может найти workflow с узлами Upscale, Resize и подходящими моделями, даже если точная фраза в файле не встречается.

Что умеет приложение:
🔹 смысловой и обычный текстовый поиск;
🔹 поиск сразу в нескольких каталогах;
🔹 визуальный поиск по изображениям и предпросмотр;
🔹 распознавание текста на изображениях через OCR;
🔹 можно искать узлы или workflow в ваших каталогах ComfyUI интеллектуально без точных совпадений слов;
🔹 перетаскивание найденных файлов в другие приложения и в папки;
🔹 инкрементальное обновление индекса без повторной обработки неизменённых файлов.

Для смыслового поиска используется EmbeddingGemma 2. Обработка выполняется локально: файлы, изображения и поисковые запросы не отправляются в облачные сервисы.
Поддерживаются английский, русский, французский и испанский языки интерфейса. Предусмотрены готовые настройки производительности для компьютеров с разным объёмом RAM и VRAM.

📦 Установка максимально простая: запускаем Setup.bat, дожидаемся загрузки компонентов, а затем открываем приложение через RUN.bat.

🔎 Добавляете каталог и индексируете его.
Теперь на вкладке поиск можно искать файлы и изображения в выбранном каталоге по смыслу.

📎Исходный код и инструкция по установке:
👉 github.com/orex2121/SemanticX_Find

Мои ресурсы:
🔥 Курс по "ComfyUI"
🔑 BOOSTY
📺 СТРИМЫ+АРХИВ
📎 VK

🎦 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
🎦 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE

🎓 Boosty: перейти

💥Ретушь Pro - Skin Retouching AI

🎭 Сегодня у нас речь пойдёт про профессиональную ретушь или другими словами очищение кожи от угрей, прыщей и других дефектов.
☑️ Эта технология Skin Retouching AI будет пригодна для работы с профессиональными фотографиями в высоком разрешении до 20 МП и даже больше.
☑️ Skin Retouching AI не меняет текстуру кожи ваших портретов, а лишь удаляет дефекты.
🚀 Потребление видеопамяти не большое, около 8Гб на разрешении 1MP редактируемой области, но при увеличении разрешения может подниматься выше.
☑️ Что это и как работает смотрим в ролике!

Мои ресурсы:
🔥 Курс по "ComfyUI"
🔑 BOOSTY
📺 СТРИМЫ+АРХИВ
📎 VK

🎦 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
🎦 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE
🎓 Boosty: перейти

🔥 Qwen Image 2.1 в ComfyUI — генерация изображений в 2K, редактирование фото и сравнение с Krea 2!
✅ В видео разбираем две оптимизированные схемы (workflow) для генерации и редактирования, тестируем модель на реальных примерах и делаем апскейл.
✅ Новая модель Qwen-Image 2.1 объединяет создание и редактирование изображений: до 10 референсов одновременно, перенос персонажей, одежды и предметов, локальные правки и прозрачный фон RGBA.
✅ Проверяем фотореализм, портреты, текст на изображениях и сохранение внешности персонажей. Inpaint и Outpaint.

Мои ресурсы:
🔥 Курс по "ComfyUI"
🔑 BOOSTY
📺 СТРИМЫ+АРХИВ
📎 VK

🎦 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
🎦 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE
Сегодня вы узнаете как создать аватара на модели MiniMax H3 любой длинны.
🛠Это MiniMax H3 LipSync схема по аудиодорожки.
🛠Покажу как подменить себя на изображении.
🛠Покажу как озвучить текст голосом с копированием по референсу на модели OmniVoice.
🔥Бонусом покажу как апскейлить видео на Topaz Video с моделью Starlight Precise 2.6. Сама схема Minimax H3 тоже с Latent апскедером и хорошо оптимизирована по скорости и потреблению VRAM.

Мои ресурсы:
🔥 Курс по "ComfyUI"
🔑 BOOSTY
📺 СТРИМЫ+АРХИВ
📎 VK

🎦 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
🎦 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE

🎓 Boosty: перейти

🎁🔥Написал оптимизированные узлы для работы с DLSS 5 через ComfyUI.
🛠Поддерживается работа через VRAM и RAM. Чтобы тензор с видео поместился в VRAM есть разбиение на chunks.
🚀Это позволяет быстро обрабатывать большие по продолжительности и размеру видео. Так же узел для кодировки видео тоже пришлось переписать, так как то что есть работает очень медленно для таких больших видео.
📎 Workflow бесплатно доступно в узлах и по ссылке в видео. Узлы тоже бесплатные. Забирайте и пользуйтесь.

🤝 Спасибо за просмотр и поддержку!

Мои ресурсы:
🔥 Курс по "ComfyUI"
🔑 BOOSTY
📺 СТРИМЫ+АРХИВ
📎 VK

🎦 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
🎦 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE

🔥DLSS 5 — это новейшая технология NVIDIA, которая выходит за рамки привычного повышения разрешения.

📎 Все нужные ссылки в описании под роликом!

Мои ресурсы:
🔥 Курс по "ComfyUI"
🔑 BOOSTY
📺 СТРИМЫ+АРХИВ
📎 VK

🎦 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
🎦 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE
🎓 Boosty: перейти

💥Сегодня вам покажу как сделать Motion графику для ваших заставок или презентаций продуктов. На boosty будет схема, системный промпт для LLM и примеры обращения к Gimini боту для тех генераций что были в заставке.

Мои ресурсы:
🔥 Курс по "ComfyUI"
🔑 BOOSTY
📺 СТРИМЫ+АРХИВ
📎 VK

Qwen3.8-27B — компактный монстр от Alibaba Cloud

🔹 Что это за модель
Qwen3.8-27B — это dense (плотная) языковая модель с визуальным кодировщиком на 27 миллиардов параметров. Нативно понимает текст, картинки и видео. Архитектура гибридная: 64 слоя, hidden dimension 5120, контекст 262K токенов (расширяется до 1M). Реально держит длинные документы, кодовые базы и видео длительностью до часа без потери связности.

🔹 Чем лучше предыдущих поколений
• Значительный прирост в кодинге — 79.0 на QwenSWEBench против 49.3 у Qwen3.6-27B.
• SWE-bench Pro 61.7 — выше, чем у Opus4.6 Max (53.4).
• DeepSWE 1.1 — 42.2 против 13.3 у прошлого поколения. Реальный рост, а не маркетинг.
• IFBench 79.5 — почти лучший результат в индустрии по следованию инструкциям.
• GPQA Diamond 89.2 — сильные научные рассуждения.

🔹 Для чего подходит
• Автономные агенты с многошаговой логикой (CoWorkBench 70.7 — топ).
• Программирование: от автодополнения до рефакторинга целых репозиториев (NL2Repo-Bench 42.3).
• Анализ документов, схем, графиков, скриншотов интерфейса.
• Понимание длинных видео (до часа) — нативно, без костылей.
• Гибкое управление «мышлением»: режим рассуждений включается по запросу, глубина настраивается параметром reasoning_effort.

🔹 Гибридная архитектура
Внутри 16 блоков по схеме «3 × (Gated DeltaNet → FFN) → 1 × (Gated Attention → FFN)». Проще говоря, основная масса слоёв — линейное внимание DeltaNet (быстрое и экономное), а каждый 16-й слой — классический full attention для точности на длинных зависимостях. На практике это даёт и скорость, и качество.

🔹 Запуск на 16 ГБ видеокарты
Оригинал в BF16 весит 55.6 ГБ — на одну карту не влезает. Но у ребят из Unsloth есть готовые GGUF-кванты под llama.cpp. Для 16 ГБ VRAM оптимальный вариант — Q2_K_XL (9.83 ГБ) или UD-IQ3_XXS (10.9 ГБ). Качество падает на 6-8% но модель всё еще способна на многое.
🔹 Для 27 ГБ VRAM UD-Q4_K_M (16.5 ГБ) Это «золотая середина»: качество падает минимально (потери ~3-5% на бенчмарках), а скорость генерации остаётся комфортной.
🔹 Для 32ГБ VRAM отличная UD-Q5_K_XL (20.9 ГБ).

По ссылке ниже — официальный репозиторий Unsloth на Hugging Face, с моделями с динамическими квантами GGUF - Dynamic 3.

Qwen3.8-27B-GGUF (Dynamic 3) на Hugging Face

Мои ресурсы:
🔹 stabledif.ru/comfyui
🔹 boosty.to/stabledif
🔹 stabledif.ru/stream
🔹 max.ru/stable_dif
🔹 vk.ru/stabledif

NVIDIA Studio 616.56 — что нового

Вышел свежий Studio-драйвер от NVIDIA (26 августа 2026 г.). Этот выпуск ориентирован на работу с локальными нейросетями и генеративными моделями.

🚀 ИИ-оптимизации

🔹 ComfyUI — заметно ускорена работа узлового интерфейса с ресурсоёмкими генеративными моделями. В драйвер завезли оптимизации под WAN-Animate-2 и MiniMax-H3.
🔹 LTX-2.5 (Lightricks) — улучшена скорость генерации видео при локальном запуске.
🔹 DLSS 4.5 — обновлён модуль Ray Reconstruction: чище рендер, меньше артефактов.
🔹 Adobe Lightroom — оптимизации под свежий релиз фоторедактора (ИИ-обработка и шумоподавление).

🛠 Исправления

🔹 Claude Desktop больше не распознаётся драйвером как 3D-приложение — видеокарта не уходит в повышенные частоты в фоне, энергопотребление снижается.
🔹 Tycho Tracker — исправлена ошибка лимита памяти OpenCL, теперь корректно создаются буферы больше 2 ГБ.
🔹 Общая стабильность RTX при длительных вычислительных нагрузках.

Если еще не обновились:
Скачать NVIDIA Studio Driver 616.56