СберПро

Уже 62% компаний тестируют ИИ-агентов, но устойчивый эффект получают не все. Разрыв — не в самой технологии, а в процессах, масштабировании и навыках команды. Собрали пять популярных материалов октября, которые помогают пройти путь от пилота до работающего инструмента.

💠 Корпоративные ИИ-агенты: что им доверить?
ИИ переходит от диалоговых помощников к цифровым исполнителям, способным самостоятельно решать задачи. Какие сценарии уже дают измеримый эффект и как перевести агентные системы в промышленную эксплуатацию?

Читать материал

💠 Операционная модель: насколько готова?
Один и тот же ИИ-инструмент показывает разный результат в зависимости от существующих процессов, данных и методов управления. Успех определяет операционная зрелость компании — как оценить её готовность и что «подтянуть»?

Читать материал

💠 Масштабирование: как преодолеть барьеры?
На большом масштабе растут расходы на вычисления, усложняется интеграция с корпоративными системами, а автономность ИИ повышает требования к контролю. О каких пяти препятствиях бизнесу стоит подумать заранее?

Читать материал

💠 Команда: как меняются навыки?
ИИ трансформирует команды и должности — компании переходят к модели «покупки» конкретных навыков у штатных специалистов, фрилансеров и ИИ-агентов. Что это меняет для бизнес-лидеров и сотрудников?

Читать материал

💠 Бизнес-аналитика с ИИ: как принимать решения?
Через пару лет BI-платформы без ИИ будут считаться устаревшим решением, считают эксперты. Искусственный интеллект помогает находить закономерности, выявлять аномалии и получать аналитику с помощью обычных вопросов на естественном языке. Что учесть при внедрении?

Читать материал

О том, как ИИ-технологии на практике трансформируют российский бизнес, смотрите в записи онлайн-трансляции с конференции SberPro Tech 2026.

#развитие #ИИ

Telegram | МАКС | Сайт

SberPro Tech 2026: как ИИ меняет управление и бизнес

Вчера на SberPro Tech 2026 эксперты обсудили ИИ-агентов, доверие к нейросетям и цифровую трансформацию российского бизнеса. Собрали важное с конференции, а в карточках — ключевые цитаты спикеров. 

💠 Рутинные решения — ИИ, исключения — человеку
Современные технологии сокращают цепочку принятия решений: при качественно выстроенной работе с данными до 90% простых задач можно передать ИИ, оставив человеку контроль над значимыми отклонениями и принципиальными задачами. Тысячи руководителей уже используют ИИ-агента «ГигаАгент». 

Ключевой сдвиг благодаря ИИ — проактивное управление, когда анализ данных помогает выявлять проблемы на ранней стадии. 

💠 Доверие к ИИ растёт быстрее его внедрения 
За год уровень доверия к ИИ вырос у 70% сотрудников, однако только у 13% технология встроена в ключевые бизнес-процессы. В Сбере ИИ-система помогает менеджерам сразу в нескольких ролях — ассистента, напарника, автопилота и наставника. Производительность сотрудников выросла на 40%, а ущерб от операционных ошибок снизился в 3 раза. 

Разрыв между доверием и глубиной внедрения — естественный этап развития технологии на пути к её системному использованию.  

💠 В промышленной роботизации ожидается бум 
Сейчас в стране порядка 35 тыс. промышленных роботов, но это лишь стартовая точка

К 2030 году их необходимость для производства станет очевидной, а к 2035-му страну ждёт бум внедрения таких решений.  

➡ Запись онлайн-трансляции можно посмотреть здесь. 

#контекст #ИИ

Telegram | МАКС | Сайт

80% российских компаний намерены расширять применение генеративного ИИ

Что мешает масштабировать технологии и какие результаты бизнес уже получает? На SberPro Tech 2026 представили совместное исследование СберПро и TAdviser. Выбрали четыре ключевых вывода для бизнеса. 

💠 Данные становятся важнее выбора нейросети   
Для 83% крупных организаций главным барьером остается качество корпоративных данных. При этом разрыв между закрытыми коммерческими и открытыми моделями сократился до минимума. На первый план для бизнеса выходят не параметры конкретной нейросети, а стоимость её использования, надёжность интеграции и контроль точности ответов.

💠 Агенты: осторожный шаг вперед 
Бизнес не спешит делегировать решения искусственному интеллекту: полную автономность в отдельных операциях агентам сегодня доверяют только 5% компаний. Подавляющее большинство предпочитает контролируемые сценарии, где финальное решение и надзор остаются за человеком.

💠 Производительность растёт быстрее выручки
75% компаний отметили рост скорости и производительности, но только 15% —  рост выручки или конверсии. Ключевые направления — разработка и эксплуатация ПО, аналитика данных, отчётность, маркетинг, генерация контента, клиентский сервис и контакт-центры. 

💠 Люди: ИИ перестраивает навыки
У 59% организаций технологии меняют кадровую структуру: трансформируются требования к компетенциям специалистов, пересматриваются должностные обязанности и появляются новые роли для взаимодействия с цифровыми ассистентами.

➡ Смотрите запись сессий SberPro Tech 2026 на СберПро

#контекст #ИИ

Telegram | МАКС | Сайт

Подключаемся: в 10:00 (по Москве) стартует SberPro Tech 2026

Что будет:
• реальные кейсы цифровой трансформации бизнеса;
• экспертиза от лидеров рынка;
• агентный ИИ для компаний и развития продуктов;
• примеры модернизации цифровой инфраструктуры;
• передовые финтех-инструменты. 

Трансляция по ссылке ниже!

Подключиться к трансляции

Пока компании разрабатывают стратегии внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы, сотрудники уже применяют нейросети для рабочих задач. Технология настолько полезна, что её не надо навязывать сверху. 

Однако здесь-то и кроются риски. Использование публичных сервисов может привести к утечке персональных данных и уникальных корпоративных знаний.

✔ Где ИИ приносит бизнесу наибольшую практическую пользу?
✔ Почему важно автоматизировать рабочую рутину, оставляя человеку принятие решений?
✔ Как будут работать мультиагентные системы, в которых одни ИИ-агенты находят поставщиков, а другие проверяют условия сделок?

Об этом рассказал Александр Вибе, управляющий директор, директор центра ИИ-решений для B2B «Сбера» в интервью РБК Радио.

➡ Подробнее о подходах к управлению и других вопросах, важных для бизнеса при внедрении новых технологий, эксперты поговорят завтра на SberPro Tech 2026. Зарегистрируйтесь, чтобы не пропустить трансляцию.

#контекст

Telegram | МАКС | Сайт

ИИ в контакт-центрах: как повысить экономическую эффективность

Экономический эффект от ИИ в контакт-центрах российских компаний в 2026 году оценивают примерно в 70 млрд рублей. Но фокус в оценке сервиса смещается: если раньше главным аргументом внедрения была разгрузка операторов и экономия, то теперь контакт-центры рассматривают и как источник выручки. Какие управленческие решения выходят на первый план? 

💠 Новые метрики: баланс между эффективностью и качеством 
ИИ снижает операционные расходы контакт-центров на 20–30%. При этом они становятся самой частой точкой касания с аудиторией, которая уже готова покупать, — и это позволяет зарабатывать на сервисе, а не только экономить на нём.

Что делать бизнесу: если главная метрика контакт-центра — среднее время обработки вызова, то сервис оптимизирует скорость, а не выручку. Нужно оценивать результат комплексно: в том числе учитывать показатели конверсии в дополнительные продажи и удержания.

💠 ИИ перестраивает архитектуру
Компании встраивают ИИ-инструменты в процесс обслуживания: ИИ-оператор закрывает типовые обращения, ИИ-суфлёр подсказывает сотруднику во время диалога, сервис речевой аналитики автоматически разбирает коммуникации. 

Что делать бизнесу: разделить задачи между ИИ и сотрудниками — такая архитектура масштабируется без пропорционального роста штата и даёт эффект, который нельзя достичь отдельными точечными решениями. 

💠 Меняется роль оператора
ИИ берёт на себя типовые запросы, а сотрудник сосредотачивается на сложных и конфликтных ситуациях, контролирует работу ИИ-агентов и принимает решения на основе данных. 

Что делать бизнесу: пересматривать профиль кандидата и программу обучения – на первый план выходят аналитическое мышление, умение работать с данными и управлять цифровыми помощниками, а также навыки переговоров со сложными клиентами и работа с нетиповыми случаями.

Как эффективность ИИ зависит от операционной зрелости компаний — в материале на СберПро. 

#контекст #ИИ

Telegram | МАКС | Сайт

SberPro Tech 2026: технологии, которые меняют бизнес-ландшафт

29 октября состоится SberPro Tech 2026 — конференция, посвящённая стратегиям цифровой трансформации крупного бизнеса. В фокусе: переход к агентному ИИ, развитие инфраструктуры и реальные кейсы лидеров рынка.

Ключевые темы и треки в программе конференции

🔹 Эффективность и операции
Как внедрить ИИ в ежедневные процессы и перестроить операционную модель компании.

🔹 Рост и клиентский опыт
Как ИИ и данные меняют архитектуру взаимодействия с клиентами.

🔹 Цифровая инфраструктура и устойчивость
Как модернизировать технологическую основу крупного бизнеса, не останавливая работу компании.

🔹 Финансы и новые модели бизнеса
Как технологии влияют на источники выручки, создание стоимости и финансовую модель компании.

Зарегистрироваться на конференцию

#контекст 

Telegram | МАКС | Сайт