[PYTHON:TODAY]

🔥Занимательный промт позволяющий анализировать почерк

Отправляем фото рукописного текста с промптом в GPT Image.

Analyze the handwriting in the image in detail and with nuance. All text, signatures, and explanations in the image should be written only in correct Russian, with clear and legible typography, without English words, broken letters, or distorted symbols.
Describe the observed features: letter size, spacing between words and lines, slant, pressure, evenness, stability, and the overall structure of the handwriting.Based on these features, suggest possible personality traits, habits, and emotional tendencies, clearly distinguishing between objective observations and interpretations. Use phrases such as "may indicate", "may suggest", "may reflect".

Avoid making medical or psychological diagnoses. Comment on:
- organization vs spontaneity
- emotional openness vs restraint
- confidence vs doubt
- attention to detail vs thinking in terms of the big picture
- level of energy and intensity of strokes. Also note any unusual features of the handwriting and their possible symbolic meaning in behavioral terms.
At the end, provide a brief and balanced summary, highlighting strengths and possible challenges, while clarifying that handwriting analysis is interpretive and not considered a scientific diagnostic method.

#нейросеть #промт

🔫 Одной рукой выдаёт заказ, другой — тащит команду.

В сети завирусился сотрудник ПВЗ, который одновременно стримит CS2, играет катку и обслуживает клиента.

😎 Финальный босс многозадачности.

С добрым утром!

😀 Хз к чему этот чувак готовится, но он готов

С добрым утром! 😎

⚡️ Обновленный Avito Parser — инструмент с открытым исходным кодом, который автоматически отслеживает объявления на Авито, собирает информацию и отправляет уведомления в Telegram или ВКонтакте.

Особенно полезен тем, кто ищет автомобили, технику, недвижимость или выгодные предложения для перепродажи.

Что умеет:
🔣 Мониторинг объявлений — регулярно проверяет заданные поисковые запросы и находит новые предложения.
🔣 Отслеживание цен — сообщает об изменениях стоимости уже найденных товаров.
🔣 Умные фильтры — поиск по ключевым словам, регионам, продавцам и времени публикации.
🔣 Уведомления — отправляет результаты в Telegram и VK, причём сразу нескольким получателям.
🔣 Экспорт в Excel — сохраняет объявления для анализа цен и предложений.
🔣 Дополнительные данные — собирает просмотры, фотографии, координаты и полные описания при соответствующих настройках.
🔣 Автоматизация — поддерживает прокси, фоновую работу, запуск на сервере и Docker.

💻 Установка и запуск
Windows — самый простой способ:
🟢Скачиваем архив из раздела Releases.
🟢Распаковываем и запускаем AvitoParser.exe.
🟢Добавляем ссылку на поиск Авито, задаём фильтры и уведомления.
🟢Нажимаем «Старт».

Через Python (Windows / Linux / macOS):
Потребуется Python 3.11+.
git clone https://github.com/Duff89/parser_avito.git
cd parser_avito
pip install -r requirements.txt
python AvitoParser.py

Для работы на сервере без графического интерфейса:
python parser_cls.py

⚙️ Как пользоваться
Открываем Авито, настраиваем поиск нужного товара и копируем ссылку с фильтрами в парсер. Затем задаём периодичность проверки, при необходимости подключаем Telegram или VK и запускаем мониторинг.

Теперь программа будет самостоятельно проверять предложения, пропускать уже обработанные объявления и сохранять результаты.

Инструмент можно оставить работать на сервере и получать уведомления, даже когда компьютер выключен.

🔗GitHub/Инструкция

#python #soft #code

😱 Т—технолоджия. Видали агрегат?

Так и писать никто не научится.

С добрым утром!

😂 Будь вайбкодером говорили они

С добрым утром, хорошего дня!

🔥 Stealth Browser MCP — опенсорсный инструмент автоматизации браузера с помощью нейросети.

Подключается к Claude Code и другим MCP-совместимым агентам настоящий Chrome/Chromium/Edge и отдаёт нейронке практически полноценное управление браузером.

⚡️ Для парсеров, тестирования, исследования веб-приложений и автономных агентов выглядит крайне интересно.

Внутри 97 инструментов в 11 категориях.

Агент может:
🔣открывать сайты и взаимодействовать со страницами;
🔣работать через реальные экземпляры Chrome-family браузеров с упором на устойчивость к антибот-проверкам;
🔣вытаскивать элементы страницы вместе с DOM, CSS, событиями, анимациями и ресурсами;
🔣смотреть сетевые запросы, ответы, headers и payload;
🔣выполнять JavaScript и команды Chrome DevTools Protocol;
🔣печатать текст обычным способом или мгновенно вставлять большие объёмы через CDP;
🔣работать с сетевыми hooks для перехвата и изменения потоков запросов/ответов;
🔣взаимодействовать со страницей прямо через ИИ-агента.

Круто выглядит и клонирование интерфейсов: агенту можно поручить открыть страницу и извлечь конкретный элемент вместе с его структурой, стилями и ресурсами.

Есть и инструменты анализа сети: можно наблюдать запросы приложения, смотреть детали запросов и ответы — фактически превращая ИИ в помощника по исследованию собственного веб-приложения.

Установка
Понадобятся Python 3.10+ и установленный Chrome, Chromium или Microsoft Edge.
git clone https://github.com/vibheksoni/stealth-browser-mcp.git
cd stealth-browser-mcp

python -m venv venv

Linux/macOS:
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

Windows:
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

Дальше подключаем сервер к Claude Code.
Linux/macOS:
claude mcp add-json stealth-browser-mcp '{
"type": "stdio",
"command": "/path/to/stealth-browser-mcp/venv/bin/python",
"args": ["/path/to/stealth-browser-mcp/src/server.py"]
}'

На Windows указываем абсолютные пути до:
venv\Scripts\python.exe
src\server.py

После подключения Claude получает браузер как набор MCP-инструментов.

▶️ Как пользоваться
Задачи можно ставить обычным языком.

💬 «Открой страницу, сделай скриншот и извлеки структуру основного блока».

Или:
💬 «Открой мой веб-сервис, следи за сетевыми запросами во время работы и составь карту используемых API endpoints».

Или для разработки интерфейса:
💬 «Открой страницу, извлеки выбранный UI-компонент вместе с DOM и CSS и помоги воспроизвести его локально».

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

😧 Зацените: инженер собрал машину которая аккуратно заполняет дневник

Главное — ИИ может учитывать особенности и имитировать детский почерк.

Вскоре нейросеть будет слушать урок вместо ребёнка, составлять конспект и делать домашку.

Деградация образования 🫤

😱 10 000+ скиилов для ИИ-агентов

Это не свалка из тысяч репозиториев.

Внутри можно найти навыки, которые учат агентов:
🌐 автоматизировать браузер;
💻 лучше писать и рефакторить код;
🍌 генерировать изображения и видео;
🧑‍💻 проектировать интерфейсы;
📁 работать с PostgreSQL и базами данных;
☁️ управляться с облачной инфраструктурой;
🧠 анализировать собственные ошибки и улучшать работу;
🔎 искать информацию в интернете;
📚 работать с документами и заметками.

Получился своеобразный App Store для способностей ИИ-агентов: нашёл нужный Skill → подключил → агент научился делать то, чего раньше не умел.

🔥 Сохраняем, точно пригодится.

#нейросеть #soft

🏃 Ничего необычного, просто обычный урок физкультуры в китайской школе