SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.273▲ 1.5 %+4 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.0▼ 100.0 %was 108
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.0▼ 100.0 %was 4
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.61▼ 18.8 %was 76with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.28▲ 13.4 %was 25after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.5 535▲ 2.9 %was 5 381after signing in
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.29.0 %▲ 0.1 ppdashed line — was 28.9 %after signing in
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.2.80 %▼ 0.2 pp
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.4.3▼ 8.0 %was 4.7after signing in
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.3.9 %▲ 1.8 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
+4subscribers in the period
+4 biggest gain · 23 Oct 2026−1 biggest loss · 25 Oct 2026
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
709 891views in the period▼ 6.0 %
Average post reach — 5 535 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 168
Video2121 %7 513
Photos3838 %5 699
Links1212 %5 239
Text2020 %7 626
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 15:19 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
1. Пользователь вводит домен: bytebytego.com 2. Поиск в кэше (браузер/ОС) — не найдено 3. DNS-запрос к резолверу 4. Поиск в кэше резолвера — не найдено 5. Запрос к корневому DNS-серверу (Root NS) 6. Ответ: адрес TLD .com 7. Запрос к TLD-серверу .com 8. Ответ: адрес авторитетного сервера для bytebytego.com 9. Запрос к авторитетному DNS-серверу 10. Ответ: запись A/AAAA — IP 172.67.21.11 11. Сохранение IP в кэше резолвера 12. Передача IP в браузер: 172.67.21.11 13. Сохранение IP в кэше браузера/ОС 14. HTTP-запрос: GET /index.html 15. HTTP-ответ: OK
📦 cpp-sort — это коллекция высокоэффективных алгоритмов сортировки, написанная на C++. Она предоставляет как классические алгоритмы (например, quicksort, mergesort), так и более современные, такие как ska_sort и spreadsort.
🔧 Основные особенности: - Простое подключение - Упор на производительность: множество алгоритмов оптимизированы под современные CPU - Совместимость с std::sort и пользовательскими компараторами - Некоторые алгоритмы устойчивы (stable), другие — нет (для повышения скорости) - Поддержка сортировки по ключу (projection)
💡 Если ты работаешь с C++ и тебе нужна кастомная или быстрая сортировка — обязательно стоит взглянуть. Особенно если std::sort не даёт нужного эффекта.
В 2002 году мир математики стал свидетелем исторического момента, когда российский математик Григорий Перельман представил первую из трех новаторских работ, представивших доказательство неуловимой гипотезы Пуанкаре. Эта гипотеза ставила в тупик математиков более столетия, что сделало ее одной из самых сложных нерешенных проблем в этой области.
Работа Перельмана была поистине революционной. Он успешно сориентировался в запутанном лабиринте топологии и в конечном итоге предоставил строгое и элегантное доказательство своей гипотезы. Его достижение потрясло математическое сообщество и сразу же привлекло внимание коллег и экспертов со всего мира.
В знак признания своих исключительных достижений Григорий Перельман был награжден престижной медалью Филдса в 2006 году, что считается высшей наградой в математике. Однако реакция Перельмана на эту похвалу была столь же нетрадиционной, как и его математическое путешествие. Совершив беспрецедентный шаг, он отказался от медали Филдса, избегая всеобщего внимания и традиционных атрибутов успеха. Его затворнический и скромный характер стал очевиден миру.
Но отказ Перельмана принять признание на этом не ограничился. Математический институт Клея также пообещал существенное финансовое вознаграждение в один миллион долларов за доказательство гипотезы Пуанкаре. Поступок, который еще больше сбил с толку многих, Перельман отказался и от этой значительной суммы. Его цитировали: «Меня не интересуют деньги или слава; я не хочу, чтобы меня выставляли напоказ, как животное в зоопарке».
Действия Перельмана оставили в мире больше вопросов, чем ответов. Его отказ как от медали Филдса, так и от премии в миллион долларов пролил свет на его глубоко укоренившиеся ценности и приоритеты. Это выдвинуло на первый план математика, движимого не похвалами или богатством, а непоколебимой преданностью делу чистой математики и поиску истины.
Вклад Григория Перельмана в математику и его загадочная личность оставили неизгладимый след в этой области. Его решение отказаться от признания и богатства в пользу интеллектуальной честности служит свидетельством чистоты его математических занятий. В анналах математики он остается уникальной фигурой, блестящим умом, который разрешил одну из величайших математических загадок нашего времени и решил сделать это на своих собственных условиях.
📱 Google разрешила восстанавливать доступ к аккаунту с помощью селфи-видео.
Новый способ пригодится, если пользователь забыл пароль, потерял телефон или не может пройти стандартную проверку личности.
Для восстановления доступа потребуется записать короткое видео с лицом. Система проверит, что перед камерой действительно владелец аккаунта, после чего позволит войти.
Почему Redis такой быстрый (несмотря на однопоточность)?
🔹 Хранение в памяти Redis хранит все данные в оперативной памяти, где время доступа измеряется наносекундами, а не миллисекундами.
🔹 Однопоточный цикл событий Redis обрабатывает команды в одном потоке, избегая блокировок, гонок и переключений контекста. Благодаря мультиплексированию ввода-вывода он эффективно обслуживает тысячи одновременных подключений через цикл событий.
🔹 Оптимизированные структуры данных Redis предоставляет специализированные реализации списков, множеств, отсортированных множеств и хешей, оптимизированные для производительности и экономии памяти.
🔹 Эффективность ввода-вывода Redis использует лёгкий текстовый протокол RESP для обработки сетевого I/O и поддерживает конвейеризацию, позволяя клиентам отправлять несколько команд в одном запросе.
🔹 Скрипты на стороне сервера Встроенный движок Lua даёт возможность выполнять сложные многошаговые операции атомарно на сервере, убирая необходимость лишних сетевых запросов.
Выгорание – частая “болезнь” айтишников: дедлайны давят, код не сходится, а в голове постоянно мысли о задачах. Чтобы не оказаться “выгоревшим” через пару месяцев интенсивной работы, обратите внимание на эти практики:
1. Распознавайте первые признаки
🔹Хроническая усталость, даже после полноценного сна 🔹Потеря интереса к проектам, раньше приятным казавшимся 🔹Снижение концентрации и продуктивности 🔹Раздражительность, нервозность без видимых причин
Если вы заметили хотя бы пару пунктов – пора действовать заранее.
2. Организуйте рабочий процесс
🔹Чёткое планирование: разбейте крупные задачи на маленькие шаги. Каждодневный список дел (to-do) поможет “не тонуть” в мелочах. 🔹Техника Pomodoro: 25 минут работы + 5 минут отдыха. После 4 циклов — длинный перерыв 15–20 минут. Такой ритм позволяет сохранять свежесть мыслей. 🔹Ограничьте время “погружения”: не сидите за кодом по 12 часов подряд. Оптимальная рабочая смена для программиста – 6–8 часов с регулярными паузами.
3. Выделяйте время на восстановление
🔹Физическая активность: хотя бы 30 минут в день. Прогулка, лёгкая пробежка, упражнения на растяжку между задачами улучшают кровообращение и снимают напряжение. 🔹Сон и режим: ложитесь и вставайте в одно и то же время, даже в выходные. Качественный ночной сон (7–8 часов) – залог продуктивности и хорошего настроения. 🔹Цифровой детокс: вечером полностью отвяжитесь от гаджетов, чтобы мозг успел “отключиться” от задач. Ограничьте соцсети и мессенджеры минимум за час до сна.
4. Умейте сказать “нет”
🔹Реалистичные дедлайны: если видите, что не успеваете, обсудите с менеджером или заказчиком перенос. Лучше честно признаться, чем до последней минуты “ломать” себя. 🔹Не берите задачу сверх возможностей: если проект слишком сложный или сроки нереальны, предложите альтернативный подход или помощь коллег.
5. Баланс между “я” и “кодом”
🔹Хобби вне IT: найдите увлечение, не связанное с технологией — музыка, рисование, спорт, настольные игры. Это переключит мозг и наполнит энергией. 🔹Кружки и сообщества: общайтесь с теми, кто разделяет ваши интересы: книжные клубы, клубы настольных игр, спортивные секции. Социальная поддержка помогает “не застрять” только в рабочих задачах.
6. Периодические “мини-отпуска”
🔹Отпуск хотя бы раз в полгода: даже короткая поездка на уик-энд без работы способна “перезагрузить” голову. 🔹Регулярные выходные без диагоналки: не проверяйте почту, не отвечайте на рабочие сообщения. Дайте себе реально отдохнуть.
7. Постоянное обучение – но без перегрузок
🔹Учитесь постепенно: вместо марафонов видеокурсов лучше 30 минут в день. Так новые знания встраиваются в мозг легче и без стресса. 🔹Не гонитесь за всеми трендами: выбирайте то, что важно именно для ваших проектов и целей, а не всё подряд.
8. Работайте в команде и делегируйте
🔹Парное программирование (pair programming): совместная работа помогает находить ошибки быстрее и снижает психологическую нагрузку. 🔹Помощь коллег: если застряли, не мучайтесь в одиночку – попросите совета. Иногда взгляд со стороны решает проблему за пару минут.
9. Осознанность и простые практики
🔹Медитация или дыхательные упражнения (5–10 минут утром/вечером). Помогают снизить уровень тревожности. 🔹Ведение дневника: записывайте мысли и идеи, избавляясь от “ментального шума”. Это упорядочивает внутреннее состояние.
10. Регулярно оценивайте свой “уровень выгорания”
🔹Раз в месяц задавайте себе вопросы: “Насколько я воодушевлён проектом?”, “Что вызывает раздражение?”, “Когда в последний раз я отдыхал без мыслей о работе?” 🔹Если градус недовольства растёт – сразу включайте превентивные меры: пора добавить отдыха, сменить активность или обратиться к ментору/психологу.
🐳 Как на самом деле работает Docker? Взгляд изнутри
Мы привыкли писать в терминале docker run и магия происходит сама собой. Но что стоит за этими командами? Давайте разберем архитектуру Docker на одной наглядной схеме.
Все держится на трех китах:
1️⃣ Docker Client - это ваш терминал. Вы отдаете приказы (build, pull, run), а клиент передает их главному исполнителю.
2️⃣ Docker Host - «мозги» и «мускулы» системы. Здесь живет Daemon, который слушает команды клиента и управляет объектами:
🔴Images (Образы): Чертежи или слепки ваших приложений (MySQL, Nginx, Ubuntu). 🔴Containers (Контейнеры): Запущенные версии этих образов (живые процессы).
3️⃣ Docker Registry - склад (например, Docker Hub). Здесь хранятся образы, доступные всему миру или вашей команде.
🎨 Что значат стрелки на схеме?
🔹 Build (Синяя): Клиент командует собрать образ из Dockerfile. Демон создает его на хосте. 🔸 Push (Оранжевая): Готовый образ отправляется с хоста в реестр (в облако). 💖 Pull (Розовая): Нужно скачать образ? Демон тянет его из реестра к себе на хост. 💚 Run (Зеленая): Самая частая команда. Демон берет локальный образ и разворачивает из него рабочий контейнер.
📌 Сохраняй шпаргалку в «Избранное», чтобы не путаться в потоках данных!
Спросите LLM (большую языковую модель) о данных вашей компании, и она начнет гадать. Два паттерна, которые исправляют это - RAG и агенты, и они решают разные задачи.
RAG (Поисково-ориентированная генерация)
RAG объединяет LLM с поиском информации, чтобы обосновать ответы фактами. Этот процесс состоит из 4 шагов:
• Шаг 1: Запрос пользователя (User Query) векторизуется и отправляется на этап поиска (Retrieval). • Шаг 2: Компонент поиска извлекает наиболее релевантные фрагменты из базы знаний (Knowledge Base: PDF-файлы, вики-страницы и т.д.). • Шаг 3: Эти фрагменты вставляются в промпт в качестве контекста. • Шаг 4: LLM пишет ответ, опираясь на извлеченный текст (Answer grounded).
Особенности: Один поиск. Одна генерация. Дешево, предсказуемо и легко поддается отладке.
Агенты (Agents)
Агенты оборачивают LLM в цикл рассуждений с набором инструментов (Tools) для выполнения конкретных действий.
• Шаг 1: Запрос пользователя поступает в среду выполнения агента (Agent runtime) — цикл рассуждений вокруг LLM. • Шаг 2: LLM анализирует цель и выбирает нужный инструмент (Чтение, Запись, Редактирование, Bash и т.д.). • Шаг 3: Среда выполнения (runtime) запускает инструмент и передает результат обратно в LLM. • Шаг 4: LLM снова проводит рассуждения, выбирает следующий инструмент и повторяет этот цикл, пока задача не будет выполнена.
Особенности: Более гибко. Расходует больше токенов. Сложнее отлаживать, так как ошибки накапливаются от шага к шагу.
Главное эмпирическое правило (из центральной части картинки):
• Используйте RAG, когда ответ находится внутри ваших документов. • Используйте Агента, когда решение задачи требует действий в других системах.
Necessary cookies keep the site working and secure: sign-in, form protection, language, theme and others. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.
