Что будет? Тренды от Gartner
Аналитическая компания Gartner выпустила ежегодный обзор ключевых технологических трендов на 2027 год и ближайшее будущее. Собрали их в четыре кластера.
Результат - появление больших количественных моделей, которые работают с числами, опираются на законы физики и самое главное - требуют меньше вычислений.
Их главная задача – прогнозирование и моделирование процессов. Среди первых сфер применения Gartner называет энергетику, оценку финансовых рисков и логистику.
К 2030 году такие модели заменят языковые в четверти задач прогнозирования и операционного моделирования в крупных компаниях.
Параллельно развиваются голосовые модели, которые понимают речь без перевода в текст, и «модели мира» - с их помощью роботы заранее просчитывают последствия своих действий.
2. Формирование института ИИ-ответственности
ИИ-агенты уже работают как самостоятельные цифровые сотрудники: пишут код, исправляют уязвимости и выполняют задачи в корпоративных системах без участия человека. Чем больше у них полномочий, тем важнее понимать, кто из них что делает в процессе решения поставленных задач.
По прогнозу Gartner, к 2028 году четверть утечек в компаниях будет связана с агентами, у которых слишком широкие права. Поэтому у каждого агента должны быть зафиксированы собственные учётные данные и чёткие границы доступа.
3. Машины начнут проверять машины
Когда код пишут агенты, узким местом становится не разработка, а проверка и тестирование.
Решение - автоматические контуры контроля: функциональные тесты и проверки безопасности, которые проходит каждое изменение, прежде чем его увидит пользователь.
Сегодня уязвимость в среднем остаётся открытой 50 дней, а с автоматическим устранением этот срок сократится до 48 часов.
4. Стремление к цифровой независимости
Gartner называет три вида зависимости, которые становятся риском для бизнеса: от поставщиков, разработчиков и энергии. На каждую есть свой ответ.
Первая зависимость - от поставщиков, которые могут в любой момент ограничить доступ к сервису или оборудованию. Ответ — суверенные технологии: оборудование, инфраструктура, программы и ИИ-модели, которые продолжат работать, даже если поставщик уйдёт. К 2030 году больше трёх четвертей компаний за пределами США будут выстраивать свои стратегии с акцентом на цифровой суверенитет.
Вторая - от дорогих цифровых решений и договоров поддержки, к которым компании привязаны годами. Ответ - «одноразовые» приложения: благодаря ИИ их быстро создают под конкретную задачу и выводят из работы, когда задача решена. К 2030 году так будут устроены 80% новых программных продуктов.
Третья зависимость - от энергии. Обычные вычисления уже упираются в пределы энергосистем, поэтому Gartner фиксирует рост интереса к биокомпьютингу — вычислениям на выращенных нейронах, которые потребляют значительно меньше энергии.
Пока это ранние эксперименты, но к 2030 году их начнёт применять четверть компаний, делающих ставку на энергоэффективный ИИ.
Что в итоге?
Самый главный вывод - мир ждет серьезный пересмотр взглядов на надежность, независимость и правила игры в сфере решений на базе искусственного интеллекта.
Материал подготовлен совместно со студентами программы Ресурс России Президентской академии.
@i2buro 🤝 #технологии #энергетика #будущее
Аналитическая компания Gartner выпустила ежегодный обзор ключевых технологических трендов на 2027 год и ближайшее будущее. Собрали их в четыре кластера.
1. Появление модельного менюЯзыковые модели хорошо пишут тексты, но в расчётах полагаются на более ресурсоемкую вероятность.
Результат - появление больших количественных моделей, которые работают с числами, опираются на законы физики и самое главное - требуют меньше вычислений.
Их главная задача – прогнозирование и моделирование процессов. Среди первых сфер применения Gartner называет энергетику, оценку финансовых рисков и логистику.
К 2030 году такие модели заменят языковые в четверти задач прогнозирования и операционного моделирования в крупных компаниях.
Параллельно развиваются голосовые модели, которые понимают речь без перевода в текст, и «модели мира» - с их помощью роботы заранее просчитывают последствия своих действий.
2. Формирование института ИИ-ответственности
ИИ-агенты уже работают как самостоятельные цифровые сотрудники: пишут код, исправляют уязвимости и выполняют задачи в корпоративных системах без участия человека. Чем больше у них полномочий, тем важнее понимать, кто из них что делает в процессе решения поставленных задач.
По прогнозу Gartner, к 2028 году четверть утечек в компаниях будет связана с агентами, у которых слишком широкие права. Поэтому у каждого агента должны быть зафиксированы собственные учётные данные и чёткие границы доступа.
3. Машины начнут проверять машины
Когда код пишут агенты, узким местом становится не разработка, а проверка и тестирование.
Решение - автоматические контуры контроля: функциональные тесты и проверки безопасности, которые проходит каждое изменение, прежде чем его увидит пользователь.
Сегодня уязвимость в среднем остаётся открытой 50 дней, а с автоматическим устранением этот срок сократится до 48 часов.
4. Стремление к цифровой независимости
Gartner называет три вида зависимости, которые становятся риском для бизнеса: от поставщиков, разработчиков и энергии. На каждую есть свой ответ.
Первая зависимость - от поставщиков, которые могут в любой момент ограничить доступ к сервису или оборудованию. Ответ — суверенные технологии: оборудование, инфраструктура, программы и ИИ-модели, которые продолжат работать, даже если поставщик уйдёт. К 2030 году больше трёх четвертей компаний за пределами США будут выстраивать свои стратегии с акцентом на цифровой суверенитет.
Вторая - от дорогих цифровых решений и договоров поддержки, к которым компании привязаны годами. Ответ - «одноразовые» приложения: благодаря ИИ их быстро создают под конкретную задачу и выводят из работы, когда задача решена. К 2030 году так будут устроены 80% новых программных продуктов.
Третья зависимость - от энергии. Обычные вычисления уже упираются в пределы энергосистем, поэтому Gartner фиксирует рост интереса к биокомпьютингу — вычислениям на выращенных нейронах, которые потребляют значительно меньше энергии.
Пока это ранние эксперименты, но к 2030 году их начнёт применять четверть компаний, делающих ставку на энергоэффективный ИИ.
Что в итоге?
Самый главный вывод - мир ждет серьезный пересмотр взглядов на надежность, независимость и правила игры в сфере решений на базе искусственного интеллекта.
Не последнюю роль в архитектуре будущего технологий сыграет энергетика, которая уже сегодня является одним из ключевых драйверов трансформации.
В контексте темпов развития технологий, энергетика требует существенного роста инвестиций в сетевую архитектуру, гибридные установки, накопители и традиционные генерирующие мощности, а также пересмотр отношения к ней - от сервисной отрасли к фундаменту экономики.
Илья Епишкин
Материал подготовлен совместно со студентами программы Ресурс России Президентской академии.
@i2buro 🤝 #технологии #энергетика #будущее
Views: 36
