SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.20.0 %+0 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.0was 0
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.0was 0
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.61▼ 17.1 %was 76with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.28▲ 15.6 %was 25after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.5 535▲ 2.9 %was 5 381after signing in
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.29.0 %▲ 0.1 ppdashed line — was 28.9 %after signing in
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.2.80 %▼ 0.2 pp
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.4.3▼ 6.2 %was 4.7after signing in
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.3.9 %▲ 1.8 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
0subscribers in the period
The number of subscribers did not change in the period
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
709 891views in the period▼ 4.1 %
Average post reach — 5 535 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 168
Video2121 %7 513
Photos3838 %5 699
Links1212 %5 239
Text2020 %7 626
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 01:21 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
taskcapitan.ru Cursor AI заменил мне целую команду разработчиков. Но есть одно огромное «НО».
Я больше 20 лет в IT — и впервые могу одновременно вести несколько проектов так, будто у меня появилась целая команда разрабов.
Казалось бы — всё, программисты больше не нужны?
Не спешите.
У Cursor есть один серьёзный недостаток.
В видео рассказываю, как я использую Cursor AI и вайбкодинг в реальной разработке, где ИИ действительно экономит огромное количество времени — и где ему категорически нельзя доверять всё.
▶️ Досмотрите до конца — там главный недостаток Cursor, о котором особенно важно знать новичкам.
Подписывайтесь на max.ru/channel_taskcapitan. Здесь говорим про ИИ, нейросети, вайбкодинг, разработку и AI-инструменты для бизнеса — без сказок про волшебную кнопку «сделать всё».
Попробовать бесплатно таскменеджер со встроенным ИИ-помощником: max.ru/id3329095788_bot
💻 Cursor решил потеснить GitHub. Создатели популярного AI-редактора запустили Origin — собственную платформу для хранения кода, совместной разработки и pull request’ов. В будущем туда добавят функции, заточенные специально под ИИ-агентов. Похоже, Cursor решил: зачем конкурировать с GitHub Copilot, если можно конкурировать сразу с GitHub.
⚡ Cerebras представила новое железо для ИИ. Компания выпустила серверную систему CS-4 с новым чипом WSE-3 Turbo, созданную прежде всего для ускорения работы AI-моделей и чат-ботов. Главная гонка ИИ теперь идёт не только за самый умный мозг, но и за то, кто быстрее заставит этот мозг отвечать.
🧠 Snowflake научила ИИ самому выбирать ИИ. В Cortex AI Gateway появился Dynamic Model Routing: система автоматически подбирает модель под конкретный запрос с учётом качества, скорости и стоимости. То есть теперь даже нейросеть может решить: «Для этой задачи я слишком дорогая, позовите кого-нибудь попроще».
🤖 В Пекине устроили большое нашествие роботов. На World Robot Conference производители показали множество гуманоидов — от промышленных машин до роботов, демонстрирующих боевые навыки. Главная задача отрасли теперь не просто удивить публику, а довести роботов до массового применения.
📈 AI-бум добрался до стоимости производства чипов. Samsung подняла цены на некоторые передовые контрактные техпроцессы до 15% на фоне высокого спроса, особенно со стороны производителей AI-чипов. Так что если вам казалось, что ИИ дорогой, — производители железа тоже это заметили.
🛡️ ИИ-агентов теперь проверяют перед выпуском на работу. TestMu AI представила Agent Assurance — продукт для тестирования AI-агентов до их запуска в реальных системах: он проверяет, правильно ли агент рассуждает и безопасно ли выполняет действия. Сначала наняли ИИ-сотрудников. Теперь появился ИИ-отдел контроля качества.
💡 Тренд дня: индустрия уже строит вокруг ИИ целую инфраструктуру — собственные серверы, платформы разработки, маршрутизаторы моделей и системы контроля агентов. ИИ взрослеет: теперь у него есть рабочее место, начальство и даже проверяющие. 😄
📧 ИИ добрался до электронной почты. Fireflies.ai запустила Email Assistant для Gmail и Outlook. Он умеет разбирать переписку, вытаскивать задачи и помогать готовить ответы. Сначала ИИ ходил за нас на встречи, теперь ещё и разбирает почту. Следующий логичный шаг — пусть сам объясняет, почему мы не ответили неделю назад. 😄
🤝 Появился новый рабочий AI-сервис SuperApp. Бывшая Instabase представила платформу, где команды могут в одном пространстве работать с разными ИИ-моделями, данными и AI-инструментами. Идея простая: меньше прыжков между десятком нейросетей — больше работы в одном месте.
💊 ИИ-агентов отправили разрабатывать лекарства. TCS запустила ADD AgentHub — платформу агентного ИИ для фармацевтических исследований и разработки препаратов. Нейросети постепенно переходят от «напиши мне пост» к задачам, где цена ошибки немного повыше.
🤖 AI-автоматизация приходит в финансы. Confluence представила Confluence POINT — платформу, которая добавляет AI-автоматизацию в продукты компании для аналитики, регулирования и работы с инвестиционными данными. ИИ всё активнее переселяется из красивых демо в скучные бизнес-процессы — а именно там обычно и лежат деньги.
💰 Инвесторы снова охотятся за следующими победителями AI-бума. Reuters пишет, что крупные инвесторы всё активнее ищут компании, которые смогут заработать на гигантских расходах на AI-инфраструктуру. При этом Европейский центробанк уже предупреждает: чрезмерный оптимизм вокруг ИИ может закончиться серьёзной коррекцией технологических акций. То есть вечеринка продолжается, но кто-то уже проверяет, где запасной выход. 😄
💡 Тренд дня: ИИ всё меньше выглядит как отдельная нейросеть и всё больше — как новый рабочий слой внутри почты, финансов, науки и корпоративных систем. Похоже, главный продукт 2026 года — уже не AI-чат, а AI-сотрудник, который действительно что-то делает.
🇷🇺 Российский бизнес резко увеличил использование китайских LLM. По данным MWS Cloud, потребление китайских моделей российскими компаниями за I полугодие 2026 года более чем в 11 раз превысило весь 2025 год. Наиболее востребованы Qwen, GLM и Kimi; один из основных сценариев — локальное развёртывание open-weight моделей.
⚡ ChatGPT стал намного быстрее. OpenAI представила режим Ultrafast для GPT-5.6 Sol — по заявлению компании, он способен работать до 14 раз быстрее обычного режима. Кажется, скоро фраза «подождите, ИИ думает» тоже станет ретро.
🧠 Китай представил нового сильного игрока в ИИ. Стартап Z.ai показал GLM-5.3 — новую open-source модель, особенно сильную в поиске уязвимостей. На одном из тестов она даже немного обошла закрытую Anthropic Mythos 5, хотя в создании эксплойтов заметно ей уступила. Публичный релиз ожидается примерно через две недели.
🍎 Apple обучила отдельный ИИ специально для Китая. Компания при поддержке Alibaba разработала собственную большую языковую модель для китайского рынка. Это серьёзный поворот: раньше Apple в Китае делала ставку преимущественно на сторонние модели. Даже искусственный интеллект теперь получает региональные версии.
🤖 DeepSeek выпустила V4 Pro. Новая модель получила улучшенные возможности для ИИ-агентов, программирования, работы с инструментами и научных задач. Правда, вместе с интеллектом вырос и ценник: вывод через API стоит примерно в 14 раз дороже, чем у V4 Flash. Умнее — да. Дешевле — уже нет.
🏢 IBM объединяется с OpenAI. Компании заключили партнёрство, чтобы внедрять модели OpenAI, включая GPT-5.6, в крупный бизнес — от модернизации старых корпоративных систем до кибербезопасности. ИИ окончательно выходит из режима «прикольный чат» в режим «часть корпоративной инфраструктуры».
🚕 Роботакси массово едут в Европу. Uber и Pony.ai планируют вывести более 2 000 беспилотных такси ещё в четыре европейских города. Машины без водителей постепенно переходят из разряда «технологии будущего» в обычный городской транспорт. Осталось научить робота говорить: «Сдачи нет».
🔄 Google выпустила Gemini 3.7 Flash для кодинга и AI-агентов. Цена до конца 2026 года — $0,75/1 млн входных и $3,75/1 млн выходных токенов, вдвое ниже стартовой цены 3.6 Flash. Модель доступна через Gemini API, AI Studio и Gemini Enterprise Agent Platform; агент Gemini Spark уже переведён на 3.7 Flash.
📱 Google представила Pixel 11. На Made by Google показали новую линейку смартфонов Pixel 11, а вместе с ней — новые функции Gemini и собственный трекер, конкурент Apple AirTag. Телефон без ИИ в 2026-м уже, кажется, скоро будет считаться кнопочным.
🐧 ChatGPT официально пришёл на Linux. OpenAI выпустила отдельное десктопное приложение ChatGPT для Linux. Пользователи просили его давно — теперь знаменитое «когда версия для Linux?» наконец можно закрывать.
🎬 ИИ-видео становится почти мгновенным. Новая модель LTX-2.5 способна на топовом оборудовании NVIDIA сгенерировать 10-секундное видео из изображения примерно за 6,8 секунды. Причём модель выпущена с открытыми весами. Ещё немного — и ролик будет готов раньше, чем вы успеете передумать его публиковать.
💰 Двухмесячный AI-стартап привлёк $1,1 млрд. River AI, основанный сооснователем xAI Игорем Бабушкиным, получил гигантский раунд финансирования. Стартапу всего около двух месяцев. Где-то сейчас основатель обычного SaaS с выручкой смотрит на это и тихо плачет.
👨💻 ИИ пишет код — другой ИИ его проверяет. CodeRabbit, развивающая автоматическую проверку в том числе AI-сгенерированного кода, привлекла $143 млн. Логичный этап эволюции: сначала мы поручили программирование нейросети, а теперь нанимаем вторую нейросеть проверить первую.
🚀 А Южная Корея уже смотрит дальше ИИ. Страна представила большую технологическую стратегию: среди целей — 100-кубитный квантовый процессор к 2029 году и высадка на Луну к 2030-му. Пока мы обсуждаем нейросети, кто-то уже планирует следующий уровень.
💡 Тренд дня: технологии ускоряются буквально во всём — смартфоны становятся AI-устройствами, видео генерируется быстрее реального времени, а миллиардные AI-компании появляются за считанные месяцы. Похоже, в 2026 году самое дефицитное железо — это уже не GPU, а способность человека успевать за новостями.
Пока одни переживают, что ИИ отнимет у них работу, другие думают немного иначе: а как заставить его работать на себя?
И для этого совершенно не обязательно быть программистом или создавать собственную нейросеть.
В видео 4 реальных направления, где ИИ уже можно превращать в деньги.
Подписывайтесь на канал max.ru/channel_taskcapitan. Здесь говорим про ИИ для бизнеса, нейросети, AI-инструменты, автоматизацию и способы превратить новые технологии в реальную пользу, а не просто красивые промпты.
🛡️ OpenAI выпустила специальный ИИ для киберзащиты. Новый GPT-5.6-Cyber создан для поиска сложных уязвимостей и авторизованных исследований безопасности. Доступ к самым мощным возможностям пока ограничен проверенными специалистами. ИИ всё чаще не просто пишет код — теперь он ещё и ищет, где этот код можно сломать. 😄
⚡ NVIDIA представила Nemotron 3.5 Lightning. Новая открытая модель оптимизирована для долгой работы ИИ-агентов: вызовов инструментов, проверки результатов и передачи задач другим агентам. Одновременно появился NeMo Switchyard — система, которая автоматически выбирает наиболее подходящую модель для каждого этапа задачи. По сути, ИИ получает собственного диспетчера.
💻 Приложение теперь можно буквально описать словами. Сегодня запустилась платформа Marlow: пользователь рассказывает, какое ПО ему нужно, а ИИ помогает превратить идею в работающий продукт. При этом созданный код можно забрать себе и развернуть где угодно. Вайбкодинг явно не собирается оставаться просто модным словом.
🔏 Anthropic собирается маркировать тексты Claude. Компания заявила о внедрении водяных знаков для AI-контента, в том числе в связи с требованиями европейского AI Act. Возможно, скоро вопрос «Это писал человек или нейросеть?» наконец получит технический ответ.
👀 Для ИИ-агентов появился ещё один “надзиратель”. Стартап FriskAI запустился с финансированием $3,6 млн и предлагает компаниям отслеживать, что именно делают их AI-агенты во время работы. Потому что дать ИИ доступ к бизнесу — это хорошо. Но иногда всё-таки хочется знать, куда он пошёл и зачем. 😄
💡 Тренд дня: индустрия переходит от «давайте добавим чат с ИИ» к полноценной инфраструктуре для автономных агентов — отдельные модели, маршрутизаторы, безопасность и контроль. Похоже, ИИ постепенно получает собственный IT-отдел.
🧠 Meta выпустила новую ИИ-модель Muse Glimmer. Это компактная open-weight модель, рассчитанная на небольшие агентные задачи и способная работать локально всего на одной видеокарте. А следом Meta обещает более мощную Muse Spark 1.2. Похоже, тренд меняется: теперь важно не только сделать ИИ умнее, но и заставить его работать не на половине дата-центра. 😄
🏠 Умный дом получил собственного ИИ-помощника. SwitchBot запустила Kata: ассистент внутри приложения понимает обычную речь, помогает создавать автоматизации и даже диагностировать проблемы с устройствами. «Почему опять не работает лампочка?» теперь можно официально спрашивать у ИИ.
🎨 Новый инструмент для AI-креаторов. PixAI представила PixAI Studio — визуальное пространство с node-based workflow, где в одну цепочку можно объединять генерацию изображений, видео, аудио, модели и редактирование. То есть вместо десятка AI-сервисов — один конвейер производства контента.
🔬 ИИ-агентам открывают доступ к научным данным. Digital Science запустила Dimensions MCP Servers: теперь AI-агенты смогут напрямую работать с огромной базой научных публикаций, грантов, патентов и исследований. MCP всё увереннее превращается в своеобразный «USB-разъём» для мира ИИ.
🛍️ ИИ меняет даже то, как мы покупаем. Ритейлеры уже активно борются за попадание в рекомендации ChatGPT и Gemini: покупатели всё чаще начинают поиск товара не в интернет-магазине, а с вопроса нейросети. Похоже, SEO постепенно обзаводится новым родственником — оптимизацией под ИИ.
💡 Тренд дня: ИИ постепенно исчезает как отдельная «нейросеть» и превращается в слой внутри всего — дома, науки, контента, магазинов и обычных приложений. Скоро найти продукт без AI будет сложнее, чем с AI.😄 max.ru/channel_taskcapitan
Как защитить бизнес от мошенников, утечек и рисков с ИИ?🔐 🌐 taskcapitan.ru
Когда компания подключает ИИ, интеграции и автоматизацию, возникает важный вопрос: кто получает доступ к данным, перепискам и бизнес-процессам — и насколько всё это защищено?
Причём опасность — это не только хакеры. Утечка может произойти из-за слишком широких прав сотрудника, скомпрометированного ключа, неправильной интеграции или неконтролируемых действий ИИ.
В новом видео разбираем 3 уровня современной цифровой безопасности.
💾 Сохраните видео — это практически готовый чек-лист кибербезопасности для бизнеса в 2026.
Подписывайтесь на канал max.ru/channel_taskcapitan — здесь простым языком разбираем ИИ, нейросети, автоматизацию и технологии для бизнеса.
Подключить своего ИИ сотрудника max.ru/id3329095788_bot
Necessary cookies keep the site working and secure: sign-in, form protection, language, theme and others. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.
▶ video
