Олег Булыгин | Полезная нагрузка

Чтобы купить больше чипов, нужно продать немного людей 🤡

Только недавно мы наблюдали, как Amazon слезно умоляет вернуться людей, которых сам же поувольнял ради красивых отчетов, а в Epic Games от отчаяния запрещают писать код руками и заставляют разработчиков быть надсмотрщиками над Claude.

И вот на этот раз от Microsoft.

Компания выкатила предложение о добровольном увольнении с компенсацией примерно для 60 000 сотрудников. На секундочку, это больше четверти от всего глобального штата корпорации (223 тысячи человек).

Причина настолько восхитительна в своей корпоративной искренности, что заслуживает аплодисментов: нужно срезать косты, чтобы профинансировать $175 млрд капитальных затрат на ИИ в 2026 году. Microsoft прогнозирует капитальные затраты (CapEx) на уровне 175 миллиардов долларов.

Миллиардов. Долларов.

Всё это уходит на дата-центры, охлаждение и бесконечные стойки с чипами для Дженсена Хуанга.
Но самое мякотка в том, какие именно отделы попали под оптимизацию: Windows, Xbox, финансы, HR и... внимание, команды Copilot и AI experiences.

Вы просто вдумайтесь в уровень постиронии: компания увольняет людей, которые пилят продукты на базе ИИ, чтобы оплатить серверы, на которых этот ИИ будет крутиться 🤡

Кожаные мешки стоят денег каждый месяц, требуют страховку и задают неудобные вопросы. Кластеры H100 и кастомных ускорителей вопросов не задают — они просто жрут электричество гигаваттами и красиво смотрятся в графе «капитальные инвестиции в будущее».

План-капкан. Осталось только надеяться, что серверные стойки в дата-центрах со временем сами объединятся в профсоюз, напишут рабочий софт и объяснят совету директоров, как на этом заработать.

Главный враг айтишника — другой айтишник 🤡

Вышло занятное исследование офисной коммуникации: IT-специалисты заняли второе место в топе самых трудных коллег, уступив только топ-менеджменту. Но мякотка в другом — айтишники оказались единственной кастой, которая назвала самыми невыносимыми людьми на работе... самих себя.

Пока юристы, бухгалтеры и маркетологи вполне комфортно уживаются со своими соплеменниками, каждый пятый айтишник искренне страдает от общения с соседним разработчиком.

С бизнесом, продажами или юристами всё предельно просто. Там обсуждают сроки, фичи и деньги. Задача либо решена, либо нет. Спорить особо не о чем — есть требования, метрики и дедлайн.

Но стоит айтишнику зайти в свой родной чат, как начинается священный джихад:
🔵 Монолит или микросервисы?
🔵 Кафка или Рэббит?
🔵 Почему этот класс написан не по чистому канону Фаулера и Мартина, а твои абстракции недостаточно абстрактны?
🔵 150 токсичных комментариев на код-ревью из-за именования переменной или стиля форматирования.

Заодно исследование подсветило, почему от IT воют продажи и офис-менеджеры: отсутствие нормального переводчика. Когда бизнес приходит с конкретной прикладной болью, а в ответ получает лекцию про техдолг, CAP-теорему и почему базу данных нужно переписывать полгода — коммуникация предсказуемо умирает.

Закон Паркинсона о тривиальности в действии: чем проще и незначительнее деталь реализации, тем яростнее за неё бьются насмерть.

Признавайтесь, кто у вас на проекте главный душнила и почему это тимлид? 👇

«ИИ оставит программистов без работы», серия 42: Bank of America нанимает 1000 инженеров, чтобы спастись от одной нейросети 🤦‍♂️

Пока некоторые хоронят профессию разработчика, Bank of America экстренно нанял 1000 исполнителей в помощь своим 3000 безопасникам и слил «пару сотен миллионов долларов» за квартал. Причина — новая модель Mythos от Anthropic вскрыла столько дыр в их софте, что затыкать их пришлось рекордной толпой живых людей.

Anthropic дала доступ к своей новой frontier-модели Mythos ограниченному кругу банков и корпораций. И у безопасников BofA моментально поседели волосы во всех местах.

Оказалось, что продвинутый ИИ находит уязвимости тридцатилетней давности в легаси-коде и софте сторонних вендоров с чудовищной скоростью. То, что раньше спал и не видел ни один аудитор, модель вскрывает за минуты.

И кто же побежал всё это срочно рефакторить, переписывать и патчить? Может, автономные ИИ-агенты? Может, нажали кнопку «Сделать безопасно», и всё само починилось?

Ага, размечтались.

Пришлось выкатывать армию из 4000 живых специалистов (включая тысячу дорогущих внешних консультантов по почасовой ставке), чтобы судорожно латать дыры. Результат для банка — просадка акций на 8% и сотни миллионов непредвиденных расходов на тушение пожара.

Отдельного внимания заслуживают цитаты CEO банка Брайана Мойнихана.

Во-первых, фраза года:
«Люди, которые занимаются разработкой софта, — это те же люди, которые пытаются продавать нам эти сервисы».

Добро пожаловать в реальный мир, Брайан. Сначала бигтех продает тебе сложный софт, потом продает модель, которая ломает этот софт, а затем — подписку на защиту от этой же модели. Идеальная бизнес-модель продажи патронов обеим сторонам конфликта 🤑

Во-вторых:
«Ну, мы сейчас один разок всё пропатчим, и затраты пойдут на спад... Пайплайн рассосется».

Святая наивность. В enterprise-разработке технический долг не «рассасывается». Любая новая модель находит новые классы уязвимостей, а вендоры продолжают поставлять кривой код. Этот цикл вечен, пока крутятся сервера.

И вишенка на торте — восхитительное корпоративное двоемыслие:
За последний год BofA бодро отчитался о сокращении 3400 человек (в основном выкосили менеджеров), параллельно рисуя инвесторам красивые графики: мол, наши 130 внутренних ИИ-проектов сэкономят нам $700 млн!

И буквально в том же квартале спустили львиную долю этой гипотетической «экономии» просто на то, чтобы нанять живых разработчиков тушить легаси. 😀

Тимлид не подошел на вакансию в свою же команду. Его отшил робот за 6 минут. 🤡

История с Reddit, разошедшаяся по медиа, прекрасна тем, насколько она будничная в современной реальности.

Контекст: в команду искали синьора с апреля. HR разводили руками: кандидатов нет, воронка пустая, никто не проходит первичный скрининг. Тимлид, который лично составлял текст вакансии, решил проверить, что там вообще происходит. Сменил имя, чуть поправил даты, оставил свой реальный опыт и отправил отклик.

Через 6 минут система выплюнула автоматический отказ.

Неделю ушло на то, чтобы докопаться до сути через настройки ATS. Оказалось, эйчары настроили жесткий строковый фильтр по ключевику React.js. У чувака в CV было написано просто React. Разница в точку и две буквы стоила компании полугода простоя открытой позиции.

Что здесь прекрасно? Буквально всё.

1️⃣ «Рыночный дефицит» своими руками. Полгода команда захлебывается в задачах, бизнес теряет деньги, а наверх летят отчеты о том, как тяжело искать людей. Причина «кризиса кадров» — тупейший поиск по подстроке, настроенный человеком с абсолютным нулем технических знаний.

2️⃣ Карго-культ автоматизации. Компании платят конские деньги за HR-софт, который должен «ускорять найм», но на деле получают цифрового вахтёра. В итоге до живого собеседования доходит не тот, кто умеет решать задачи бизнеса, а тот, кто угадал синтаксис ключевиков в голове настраивавшего скрипт рекрутера.

3️⃣ Апофеоз абсурда. Человек, сформировавший требования к позиции, не прошел под собственные требования. Лучшей иллюстрации происходящего в найме придумать просто невозможно.

Потом мы удивляемся, почему кандидаты оптимизируют резюме с помощью нейросеток. Когда с той стороны воронки сидит бездумный парсер на костылях, с этой стороны неизбежно вырастает встречный фарс. Нейронки генерируют отклики, парсеры их отсеивают, а живые инженеры месяцами сидят без работы и без коллег в командах.

Продолжаем плакать о том, как все сломано в it-найме. 😪

«Просто будь сеньором, удачи»: жестокая правда о том, что делать новичкам в эпоху ИИ

Торстен Болл (автор культовых книг по написанию интерпретаторов и компиляторов на Go, хардкорный системщик) выдал мнение о том, куда катится профессия инженера.

Десять лет назад рецепт входа в IT был кристально понятен: «Научись хорошо писать код, делай пет-проекты, пиши в open-source, дрочи синтаксис и стандартные библиотеки — диплом никого не волнует, работу найдешь».

Сейчас Торстен честно признает: от 30% до 50% того, на что он годами тратил время, больше не имеет почти никакого значения. Правила игры переписали. И вот что он выделяет как новую базу, независимо от того, насколько крутыми станут модели:

1️⃣ Синтаксис умер, да здравствует Computer Science
Ирония в том, что вытеснение ручного написания кода нейросетями — это давняя влажная мечта нормальных преподавателей CS. Наконец-то можно перестать тратить 80% времени на войну с компилятором из-за забытой точки с запятой и говорить о сути: вычислительной сложности, архитектуре, компиляторах, сетях (TCP/IP), устройстве баз данных, разнице между кэшем в памяти и файловой системе и другими реально инженерными вопросами.

Чтобы построить систему, вы всё ещё обязаны понимать, как работают компьютеры и софт. Иначе вы даже галлюцинацию в ответе Claude не отловите, не говоря уже о нормальном ревью сгенерированной архитектуры.

2️⃣ Agency и Ownership вместо «моя хата с краю»
Позиция «я формошлёп, мне дали тикет, я его закодил, а взлетит продукт или нет — плевать» официально отправляется на свалку истории. Ценность смещается к тем, кто забирает ответственность за всю цепочку: от бизнес-проблемы до ценности для конечного пользователя.

3️⃣ Системное мышление и коммуникация
Умение декомпозировать систему на взаимодействующие блоки и четко формулировать свои мысли текстом. Если вы не умеете внятно писать — вы не сможете поставить задачу ни нейросети, ни живой команде.

В реплаях к Торстену мгновенно пришли с ехидным комментарием:
Ты буквально написал: "Просто будь сеньором, надеюсь, помог".

И да, это так. Простого совета тут нет. Но уже нужно:

🔵 Перестать тратить месяцы на заучивание нюансов синтаксиса конкретного языка.
🔵 Закапываться в фундаментальные основы CS: сети, базы данных, операционные системы, архитектурные паттерны.
🔵 Думать от задачи бизнеса, а не от языка программирования. Если вы автоматизировали процесс кривым скриптом на 20 строк за 10 минут и сэкономили отделу продаж 100 часов в месяц — вы молодец. Если вы неделю вылизывали идеальную микросервисную архитектуру для фичи, которая никому не нужна — вы профнепригодны.

Теперь нет ничего важнее, чем понимать, что именно вы делаете и зачем. 🧠