Экономика данных. Как это делается — OSP

👮 Еврокомиссия расследует «побеги» ИИ-агентов OpenAI и Anthropic из тестовых сред.
Это станет первой серьезной проверкой европейского Закона об искусственном интеллекте.

⚙️ В IBM анонсировали компактные мейнфреймы для ИИ и облаков.
Они должны упростить работу заказчиков и могут привлечь новых и небольших клиентов.

👨‍💼 Исследователи Т-Технологий совместно со Сбером, МФТИ и Университетом Иннополис разработали SimplexLoRA — метод, который повышает качество дообучения языковых моделей за счет того, что направляет больше ресурсов на слои, важные для конкретной задачи.

⚡️ Google купит дополнительную мощность для своих дата-центров у виртуальной электростанции.

🤝 Присоединяйтесь к нашему каналу в ВК по ссылке =»
📩 Читайте «Новости экономики данных» в вашей почте

🥁#Gartner прогнозирует: к 2027 году более 40% агентных ИИ-проектов будут закрыты из-за роста издержек и неясной ценности. А 95% «пилотов» генеративного ИИ, по данным #MIT, не дают измеримого эффекта. Как не попасть в эту статистику?
Эксперты форума «Интеллектуальное предприятие — 2026» разбирают, где именно ИИ дает максимальный эффект в корпоративных системах, а где становится точкой отказа и дырой в бюджете.

🏔️ Три слоя ИТ-ландшафта. Записи, действия, суждение. ИИ уместен только в последнем — и жестко вшивать его в ядро ERP/CRM нельзя: модель обновляется раз в год, а система живет 10–15 лет.

🚥Ловушка лицензий. SAP с апреля 2026 запрещает внешним агентам вызывать свои API — только через Joule. Salesforce и ServiceNow, наоборот, открыли доступ. Архитектуру нужно проектировать с учетом политики вендора.

🙇‍♂️ ИИ как стажер. Должностная инструкция, матрица полномочий, точки контроля и право на ошибку. Нельзя давать агенту менять критичные данные без подтверждения человека.

💡 Тест на отключение. Если ИИ отказал — система должна работать как раньше, просто без подсказки. Недетерминированный компонент не имеет права быть на критическом пути.

💰 Экономика инференса. Агентный цикл в стадии продуктовой эксплуатации съедает на порядок больше токенов, чем в "пилоте". Считать нужно стоимость одной бизнес-операции при пиковой нагрузке — а не точность модели.

👇 Полный разбор правил встраивания ИИ в ERP, CRM, MES, СЭД и workflow — в нашем материале, подготовленном Михаилом Зыряновым.

🎥Получить видеозаписи и презентации форума "Интеллектуальное предприятие 2026"

#лонгрид #ИИ #КорпоративныйИИ #ИТархитектура #ERP #ИнтеллектуальноеПредприятие2026 #ЦифроваяТрансформация

👨‍💼 Российским корпорациям не хватает ИИ-разработчиков и техно-лидеров.
Бизнес сталкивается с новым кадровым вызовом: компаниям нужны профессионалы нового типа, которые способны одновременно управлять сложностью разработки, выстраивать взаимодействие между отделами и повышать эффективность процессов с помощью новых технологий.

👩‍💻 В 54% расследованных Positive Technologies инцидентов злоумышленникам удалось нарушить бизнес-процессы организаций.
Из-за шифрования данных или недоступности критически важных сервисов компании не могли продолжать работу в обычном режиме.

📈 Как подсчитала аналитическая служба аудиторско-консалтинговой сети FinExpertiza, затраты российских компаний и госучреждений на внедрение и использование ИИ в 2025 году выросли на 95%, или почти вдвое.
За год предприятия вложили в технологии ИИ 176,1 млрд руб.

🤝 Присоединяйтесь к нашему каналу в ВК по ссылке =»
📩 Читайте «Новости экономики данных» в вашей почте

Создавать ИИ-решение «на коленке» ради быстрого теста — верный путь в тупик. Эксперты форума «Интеллектуальное предприятие — 2026» уверены: архитектуру, безопасность и экономику нужно проектировать сразу на промышленный объем.
О чем нужно подумать до старта, чтобы ИИ стал системным активом?

☑️Платформенность с первого дня. Зачем разделять Data, MLOps и LLMOps-платформы и как это спасет от технических потолков при росте нагрузки.

👨‍💼«Агентский фактор». Почему к ИИ-агенту нужно относиться как к новому сотруднику: матрица полномочий, стоп-сигналы и обязательная эскалация на человека.

💰Экономика на масштаб. Как правильно сравнивать CAPEX и OPEX (облако vs свое железо) и считать цену токена сразу на 10 отделов вперед, а не только на пилотный контур.

🔎Управляемость и аудит. Журналирование, ролевая модель и защитные фильтры от галлюцинаций, которые невозможно «прикрутить» постфактум.

🚦 Бизнес-ответственность. Почему отсутствие владельца процесса на старте загоняет проект в организационную «серую зону».

👇 Как выстроить переход от локального эксперимента к управляемому корпоративному активу — читайте в обзоре Михаила Зырянова.

🎥Получить видеозаписи и презентации форума "Интеллектуальное предприятие 2026"

#лонгрид #ИИ #AIbyDesign #КорпоративныйИИ #MLOps #ИнтеллектуальноеПредприятие2026 #АрхитектураИИ

🔧 Исследователи Т-Технологий совместно со Сбером, МФТИ и Университетом Иннополис разработали SimplexLoRA — метод, который повышает качество дообучения языковых моделей за счет того, что направляет больше ресурсов на слои, важные для конкретной задачи.

☁️ Amazon: Облачные ресурсы на 2027 год уже распроданы.
Беспрецедентный спрос со стороны разработчиков приложений ИИ создает серьезную нагрузку на глобальную вычислительную инфраструктуру.

⚡️ НКЦИ предписал временно отключать сайты критической инфраструктуры с уязвимостями PHP.
PHP следует обновить до исправленной версии, а после — проверить серверы антивирусом и изучить журналы на следы взлома.

🤝 Присоединяйтесь к нашему каналу в ВК по ссылке =»
📩 Читайте «Новости экономики данных» в вашей почте

Существуют барьеры, которые превращают масштабирование ИИ-проектов в минное поле и убивают даже самые перспективные из них. Эксперты форума «Интеллектуальное предприятие 2026» выделили главные группы причин, почему ИИ так и не выходит за рамки тестовых контуров.

🛠 Технологический тупик. На выходе из «тепличного» облака «пилот» разбивается о реалии корпоративного периметра: вопросы ACL, КИИ, разрозненные данные и критическую нехватку MLOps-инфраструктуры.

🏢 Организационная ловушка. «Пилот» без бизнес-владельца автоматизирует не реальный процесс, а его удобную версию. Сюда же добавляется рассинхронизация между ИТ, бизнесом, юристами и ИБ, которые узнают о проекте последними.

💸 Экономический шок. Конфликт CAPEX и OPEX. «Пилот» дешев, а «прод» требует GPU и сложных интеграций, но бизнес почему-то ждет окупаемости в первом квартале.

🤵🏻 Человеческий фактор. Модель может быть идеальной, но если сотрудники подают ей неочищенные данные, точность неизбежно посыпется.

Как превратить ИИ из набора дорогих экспериментов в управляемый корпоративный актив и не забыть «про овраги» на этапе масштабирования?

👇 Честный разбор подводных камней и пути их преодоления — в  материале Михаила Зырянова.

⤵️ Видеозаписи и презентации форума "Интеллектуальное предприятие 2026"

#лонгрид #ИнтеллектуальноеПредприятие2026 #MLOps #ИТинфраструктура #ИИ #ЦифроваяТрансформация

💵 Дорогие серверы меняют экономику виртуализации.
Рост стоимости оборудования заставляет компании внимательнее считать загрузку уже купленной инфраструктуры и полнее использовать уже купленные мощности. Это может поддержать спрос на российские решения виртуализации.

🔧 Российские компании неэффективно управляют уязвимостями.
«Инфосистемы Джет» представила результаты исследования практик использования систем управления уязвимостями (Vulnerability Management, VM) в российских организациях. 41% компаний используют менее половины их возможностей.

📈 Российский рынок малых ЦОДов растет на 27% в год.
J’son & Partners Consulting подготовил отчет, посвященный развитию российского рынка малых центров обработки данных (МЦОД) с числом стоек менее 50 шт.

🤝 Присоединяйтесь к нашему каналу в ВК по ссылке =»
📩 Читайте «Новости экономики данных» в вашей почте

Почему корпоративный ИИ застревает на полпути?

Успешный эксперимент в одном подразделении не означает, что решение готово к работе на всю компанию. Эксперты форума «Интеллектуальное предприятие — 2026» разобрали, где именно ломается масштабирование:

👀Агент показывал 90% точности, а в новом отделе — 60%. Дело не в модели, а в контексте: данных, регламентах и правах доступа.

💰20 «пилотов» — это не 20-кратный эффект, а 20 разрозненных решений с дорогой поддержкой.

📈 Расходы на токены и инфраструктуру в промэксплуатации растут на порядок.

🚀Автономный агент может «улучшить» метрику скорости, а через два месяца компания обнаружит взлетевшие выплаты компенсаций.

🔎ИИ ошибается незаметно: правдоподобный ответ способен месяцами влиять на решения.

Вывод прост: ИИ-трансформация — это не установка еще одной системы. Это перестройка процессов, архитектуры, ответственности и экономики предприятия.

📒➡️ Что нужно заложить в решение до масштабирования — в обзоре Михаила Зырянова.

🧠⤵️
Материалы форума «Интеллектуальное предприятие 2026»

#лонгрид #ИИ #КорпоративныйИИ #ИнтеллектуальноеПредприятие2026

🏬 Поставщик металлопроката торговый дом НЛМК завершил проект внедрения CRM на базе «Битрикс24».
Решение помогло объединить бизнес-процессы, связанные с продажами и обслуживанием клиентов.

🏢 Федеральная налоговая служба России завершила масштабный проект по переводу ключевых подсистем АИС «Налог-3» на отечественную СУБД Postgres Pro Enterprise Certified.

👨‍💼 Event-платформа COMDI внедрила ИИ-ассистента.
Ассистент помогает искать события в программе и налаживать профессиональные контакты.

🏙 Циан запустил VR-обучение навыкам поведения в доме для людей с аутизмом.
Программа помогает подготовиться к самостоятельной жизни в отдельной квартире и объясняет правила поведения в общественных пространствах.

📩 Читайте «Новости экономики данных» в вашей почте

⚖️ Как делегировать ИИ принятие решений и не потерять контроль над бизнесом?
На форуме «Интеллектуальное предприятие 2026» юристы, специалисты по ИБ, разработчики и бизнес-лидеры посмотрели на проблему с разных сторон — и единого ответа не нашли. Но наметили определенные ориентиры.
🎯 Управляемая автономность. Границы полномочий агента определяются двумя параметрами: частотой операции и ценой ошибки. Рутинные задачи с низкими рисками — автоматизируем, редкие и дорогие — оставляем человеку.
🔍 Нулевое доверие как принцип. «Доверять, но проверять» больше не работает. Концепция нулевого доверия + обязательный Human-in-the-loop для юридически значимых решений — новая норма.
⚙️ Разделение ответственности. Ответственность нельзя «повесить» на ИИ. Ее нужно распределять между технологической платформой, ИБ-контурами и владельцами бизнес-процессов.
📊 Риск формального контроля. Если сотрудник систематически нажимает «ОК» не глядя — контроль превращается в фикцию. А массовая автоматизация ставит под угрозу передачу профессионального опыта молодым специалистам.
🚫 От запретов — к правилам. Формальные запреты на ИИ не работают: они уводят сотрудников в Shadow AI. Гораздо эффективнее — дать корпоративный инструмент и прописать понятные правила игры.

👇 Читайте репортаж Николая Смирнова о дискуссии «Кто в ответе за ИИ-агента?»

Больше деталей — в видеозаписях докладов и презентациях форума «Интеллектуальное предприятие 2026»

#ИнтеллектуальноеПредприятие2026 #ИИАгенты #DecisionIntelligence #LegalTech #ИБ #ЦифроваяТрансформация