Математика — язык чистого разума. Выходим за рамки школьной программы. Глубокое погружение в фундаментальные разделы: от теории множеств и логики до топологии и алгебраической геометрии. Разбираем устройство этих миров изнутри. Без упрощений, искажающих суть. Только красота структур, строгость доказательств и ясность мысли.
SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.142▼ 2.1 %−3 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.108▼ 31.8 %was 163
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.0▼ 100.0 %was 2
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.61▼ 19.2 %was 76with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.28▲ 12.8 %was 25after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.5 502▲ 0.1 %was 5 498after signing in
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.28.3 %▼ 1.2 ppdashed line — was 29.5 %after signing in
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.2.82 %▼ 0.1 pp
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.4.1▼ 9.7 %was 4.5after signing in
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.5.7 %▲ 3.5 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
−3subscribers in the period
+1 biggest gain · 27 Oct 2026−2 biggest loss · 23 Oct 2026
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
673 375views in the period▼ 9.3 %
Average post reach — 5 502 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 168
Video2121 %7 513
Photos3838 %5 699
Links1212 %5 239
Text2020 %7 626
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 19:08 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
Ноябрь: Теория множеств и бесконечность Октябрь был посвящен математической логике — языку, на котором говорит математика. Ноябрь будет посвящен теории множеств — фундаменту, на котором она строится. Что нас ждет: 🔹 Неделя 1: Наивная теория множеств. Познакомимся с основными операциями (объединение, пересечение, дополнение) и узнаем, почему интуитивное понимание множеств приводит к парадоксам. 🔹 Неделя 2: Аксиоматика Цермело-Френкеля. Изучим строгие правила, которые запрещают парадоксальные конструкции и позволяют безопасно строить множества. 🔹 Неделя 3: Мощность множеств и бесконечность. Узнаем, как Кантор измерил бесконечность и доказал, что существуют разные «размеры» бесконечности. 🔹 Неделя 4: Континуум-гипотеза и аксиома выбора. Разберем самые спорные вопросы теории множеств и узнаем, почему математики до сих пор спорят о них. Интрига: В ноябре мы узнаем, можно ли разрезать шар на части и собрать из них два шара того же размера. Мы столкнемся с парадоксами, которые ют нашу интуицию, и узнаем, почему некоторые вопросы в принципе неразрешимы. Готовьтесь к путешествию в мир бесконечности! 🌌
От логики к множествам: как меняется язык математики Четыре недели мы говорили на языке математической логики: аксиомы, правила вывода, кванторы. Но логика — это инструмент. На чем строится сама математика? Ответ: на теории множеств. Математическое ядро: В логике первого порядка мы оперировали объектами и их свойствами. В теории множеств все объекты — это множества. Даже числа. Как построить натуральные числа из множеств? 0 = ∅ (пустое множество) 1 = {∅} = {0} 2 = {∅, {∅}} = {0, 1} 3 = {0, 1, 2} n+1 = n ∪ {n} Каждое число — это множество всех предыдущих чисел! Перевод с логики на язык множеств: Логическое «И» (∧) → пересечение множеств (∩) Логическое «ИЛИ» (∨) → объединение множеств (∪) Логическое «НЕ» (¬) → дополнение множества Квантор ∀ → «для всех элементов множества» Квантор ∃ → «существует элемент в множестве» Зачем это нужно? Теория множеств — это универсальный фундамент. Вся математика (числа, функции, пространства, структуры) может быть построена из множеств и отношений между ними. В ноябре мы погрузимся в этот мир.
Математика: изобретение или открытие? За месяц мы столкнулись с глубокими вопросами о природе математики. Давайте поразмышляем. Два взгляда: 🔹 Формализм (Гильберт): математика — это игра символов по правилам. Мы изобретаем аксиомы и смотрим, какие теоремы из них следуют. Никакой «глубинной реальности» нет. Математика — это язык, который мы создали. 🔹 Платонизм (Гёдель): математические объекты существуют независимо от нас. Мы не создаем числа, множества или теоремы — мы их открываем, как астрономы открывают звезды. Истина существует объективно. Аргументы: Теорема Гёделя о неполноте поддерживает платонизм: существуют истинные утверждения, которые нельзя доказать. Значит, истина существует вне наших формальных систем. Но теорема Скулема показывает, что понятия «конечное» и «бесконечное» относительны — они зависят от модели. Это поддерживает формализм. Ваше мнение? Как вы думаете: математика — это изобретение человеческого разума или открытие объективной реальности?
Карта месяца: что мы узнали о математической логике Октябрь подходит к концу. Мы провели четыре недели, погружаясь в математическую логику. Давайте соберем всё воедино. 🔹 Неделя 1: Интуиция и основания. Мы узнали, что математическая логика — это «грамматика» языка математики. Познакомились с булевой алгеброй, формальными системами и парадоксом Лжеца. Неделя 2: Анатомия формальной системы. Разобрали аксиомы, правила вывода (modus ponens, modus tollens) и структуру доказательств. Узнали историю Евклида и его «Начал». Неделя 3: Когда интуиция дает сбой. Столкнулись с парадоксом Рассела, который разрушил мечту Фреге. Изучили теоремы Гёделя о неполноте и проблему остановки Тьюринга. 🔹 Неделя 4: Вершины и мост в будущее. Познакомились с теорией моделей Тарского, естественным выводом Генцена и автоматическим доказательством теорем. Главный вывод месяца: Математическая логика показала, что истина шире, чем доказательство. Формальные системы мощны, но имеют фундаментальные ограничения. Именно эти ограничения делают математику живой и развивающейся наукой. В ноябре мы переходим к теории множеств — разделу, который строит всю математику из простейшего понятия: принадлежности элемента множеству.
Эрнст Цермело: от логики к множествам Эрнст Цермело был немецким математиком, который сыграл ключевую роль в переходе от математической логики к теории множеств. Его работа стала мостом между двумя фундаментальными разделами. Контекст: В начале XX века математика переживала кризис оснований. Парадокс Рассела показал, что наивная теория множеств противоречива. Нужно было создать строгую аксиоматическую систему, которая избежала бы этих противоречий. Момент прорыва: В 1908 году Цермело опубликовал статью «Исследования по основаниям теории множеств», где предложил первый набор аксиом для теории множеств. Он использовал язык математической логики первого порядка, чтобы формализовать понятие множества. Его ключевая идея — аксиома выделения: мы не можем создать множество «всех объектов, удовлетворяющих свойству». Вместо этого мы можем создать подмножество уже существующего множества, отфильтровав элементы по свойству. Это запрещало парадоксальные конструкции вроде «множества всех множеств». Наследие: Система Цермело позже была дополнена Френкелем и стала ZF — стандартным фундаментом современной математики. Цермело показал, как логика может служить инструментом для построения безопасной теории множеств. «Математика — это свобода, но свобода в рамках закона». Эрнст Цермело
Логика как фундамент математики ☀️ Как логика связывает все разделы математики Мы провели месяц, изучая математическую логику. Но зачем это нужно, если вы занимаетесь алгеброй, геометрией или анализом? Ответ прост: логика — это универсальный язык, на котором говорят все разделы математики. Математическое ядро: Каждый раздел математики использует логические структуры: 🔹 Алгебра изучает структуры (группы, кольца, поля), которые определяются через аксиомы — логические утверждения. Теорема Галуа о неразрешимости уравнений в радикалах — это результат, доказанный средствами формальной логики. 🔹 Геометрия строится на аксиомах (евклидовых или неевклидовых). Пятый постулат Евклида о параллельных прямых — это логическое утверждение, которое нельзя доказать из остальных четырех. 🔹 Анализ (дифференциальное и интегральное исчисление) опирается на понятие предела, которое строго определяется через кванторы ∀ и ∃: «Для любого ε > 0 существует δ > 0 такое, что...» 🔹 Топология изучает свойства пространств, сохраняющиеся при непрерывных деформациях. Определение непрерывности формулируется на языке теории множеств и логики. Зачем это нужно? Понимание логики позволяет видеть скрытые связи между разделами. Например, теорема Гёделя о неполноте применима не только к арифметике, но и к любой достаточно сложной формальной системе — включая алгебру, геометрию и теорию множеств. Логика — это клей, который держит всю математику вместе.
Георг Кантор: человек, который осмелился измерить бесконечность До Георга Кантора бесконечность считалась чем-то единым и неизмеримым. Философы и математики боялись даже говорить о «разных размерах» бесконечности. Кантор изменил всё. Момент прорыва: В 1874 году Кантор доказал удивительный факт: множество вещественных чисел больше, чем множество натуральных чисел. Оба бесконечны, но одно «более бесконечно», чем другое! Он ввел понятие мощности множества и показал, что существует целая иерархия бесконечностей: ℵ₀ (алеф-нуль) — мощность натуральных чисел (счетная бесконечность) ℵ₁ — следующая по величине бесконечность И так далее до бесконечности... Драма: Идеи Кантора встретили яростное сопротивление. Крупнейшие математики того времени (Кронекер, Пуанкаре) называли его работы «математической болезнью» и «порчей молодежи». Кантор страдал от депрессии и провел последние годы жизни в психиатрической клинике. Наследие: Сегодня теория множеств Кантора — это фундамент всей математики. Давид Гильберт сказал: «Никто не изгонит нас из рая, который создал Кантор». «Суть математики заключается в её свободе». Георг Кантор
Мост в бесконечность ☀️От логики к множествам: как меняется язык математики Четыре недели мы говорили о математической логике: аксиомах, правилах вывода, формальных системах. Но логика — это только инструмент. На чем строится сама математика? Ответ: на теории множеств. Математическое ядро: В логике первого порядка мы оперировали объектами и их свойствами. В теории множеств все объекты — это множества. Даже числа. Как построить натуральные числа из множеств? 0 = ∅ (пустое множество) 1 = {∅} = {0} 2 = {∅, {∅}} = {0, 1} 3 = {0, 1, 2} n+1 = n ∪ {n} Каждое число — это множество всех предыдущих чисел! Из этой простой идеи вырастает вся арифметика. Перевод с логики на язык множеств: Логическое «И» (∧) → пересечение множеств (∩) Логическое «ИЛИ» (∨) → объединение множеств (∪) Логическое «НЕ» (¬) → дополнение множества Квантор ∀ → «для всех элементов множества» Квантор → «существует элемент в множестве» Зачем это нужно? Теория множеств — это универсальный фундамент. Вся математика (числа, функции, пространства, структуры) может быть построена из множеств и отношений между ними. В ноябре мы погрузимся в этот мир и узнаем, как Кантор приручил бесконечность.
Жак Эрбран: логика, которая стала языком программирования Жак Эрбран был французским математиком, чья карьера оборвалась трагически рано. Он погиб в 1931 году в возрасте 23 лет, взбираясь на гору в Альпах. Но за свою короткую жизнь он совершил открытие, которое изменило компьютерные науки. Момент прорыва: В своей диссертации 1930 года Эрбран доказал фундаментальную теорему: любое утверждение логики первого порядка можно свести к проверке истинности конечного числа propositional формул (формул без кванторов). Проще говоря: если у вас есть сложное утверждение с кванторами ∀ и ∃, теорема Эрбрана говорит, как превратить его в огромную (но конечную) логическую задачу, которую можно решить механически. Наследие: В 1970-х годах на основе идей Эрбрана был создан язык программирования Prolog (Programming in Logic). В Prolog вы не пишете алгоритм — вы описываете факты и правила, а система сама ищет решение, используя метод резолюций Эрбрана. «Логика — это не просто инструмент мышления. Это язык, на котором можно программировать». Жак Эрбран показал это первым.
Машина, которая доказывает ☀️ Автоматическое доказательство теорем: когда логика становится кодом Мы уже знаем, что математическое доказательство — это механическая процедура: берем аксиомы, применяем правила вывода, получаем теоремы. Но может ли эту работу выполнять компьютер? Математическое ядро: В 1950-х годах математики начали создавать программы, которые автоматически ищут доказательства. Это направление называется автоматическое доказательство теорем (Automated Theorem Proving, ATP). Как это работает? 1. Формализация: Теорема и аксиомы записываются на формальном языке (обычно логика первого порядка). 2. Поиск: Алгоритм (например, метод резолюций) систематически применяет правила вывода, пытаясь построить цепочку от аксиом к теореме. 3. Проверка: Если цепочка найдена — доказательство готово. Если нет — программа может работать бесконечно (вспомните проблему остановки!). Современные системы (Coq, Lean, Isabelle) пошли дальше: они не только ищут доказательства, но и проверяют их с абсолютной точностью. Каждое утверждение в доказательстве проверяется компьютером. Зачем это нужно? В 1976 году Кеннет Аппель и Вольфганг Хакен доказали теорему о четырех красках с помощью компьютера. Это был первый случай, когда доказательство было слишком длинным для проверки человеком. Сегодня системы вроде Lean используются для верификации сложных математических результатов и даже программного кода в авиации и криптографии.
Necessary cookies keep the site working and secure: sign-in, form protection, language, theme and others. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.