SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.70.0 %+0 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.0was 0
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.0was 0
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.61▼ 17.8 %was 76with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.28▲ 14.6 %was 25after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.5 497▲ 4.2 %was 5 274after signing in
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.28.6 %▲ 0.7 ppdashed line — was 27.9 %after signing in
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.2.87 %▼ 0.2 pp
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.4.1▼ 13.8 %was 4.9after signing in
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.2.4 %▼ 2.4 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
0subscribers in the period
The number of subscribers did not change in the period
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
678 845views in the period▼ 9.8 %
Average post reach — 5 497 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 168
Video2121 %7 513
Photos3838 %5 699
Links1212 %5 239
Text2020 %7 626
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 07:27 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
🖼️ Нейросети для генерации изображений: что выбрать?
Не все нейросети одинаково хорошо создают картинки. Отличаются и качество, и работа с текстом, и бесплатные лимиты.
1️⃣ ChatGPT
Отдельного режима «создание изображений» здесь нет — запрос можно писать прямо в обычном чате.
• хорошо понимает сложные и подробные запросы • умеет работать с текстом на изображении • можно загружать референсы и редактировать готовые картинки • можно последовательно исправлять отдельные детали
В бесплатной версии есть небольшой лимит на генерацию изображений. Когда он заканчивается, ChatGPT сам сообщает об этом и показывает, когда генерация снова станет доступна.
2️⃣ Qwen Chat
Текст на картинках Qwen генерирует не очень хорошо — надписи могут искажаться или превращаться в набор символов.
Но есть полезный лайфхак: для генерации лучше не выбирать специальный раздел «Создание изображений», а написать запрос в обычном чате. Так не упираешься в отдельный лимит этого раздела, а картинки часто лучше соответствуют подробному запросу.
3️⃣ Midjourney
Один из лучших вариантов, если главная задача — получить красивый и атмосферный визуал.
Особенно хорошо подходит для: • реалистичных сцен • интерьеров • fashion • концепт-арта • атмосферных изображений
Бесплатного тарифа нет — для постоянного использования нужна подписка.
4️⃣ Ideogram
Если на картинке должен быть текст, это один из первых вариантов, который стоит попробовать.
Хорошо подходит для: • постеров • рекламы • обложек • логотипов • карточек с надписями
Есть бесплатный тариф с ограниченным количеством генераций.
5️⃣ Adobe Firefly
Хороший вариант для дизайнерских задач, особенно если вы работаете с Photoshop и другими продуктами Adobe.
Есть бесплатный доступ с ограниченным количеством генераций.
🎯 Что выбрать?
Для точного выполнения сложного запроса → ChatGPT
Для красивых художественных изображений → Midjourney
Для текста на картинке → Ideogram или ChatGPT
Для дизайна и работы с Adobe → Firefly
Для бесплатных экспериментов → Qwen Chat или Ideogram
И ещё один важный момент: результат сильно зависит от самого запроса. Чем точнее вы описываете композицию, объекты, стиль, размеры и ограничения, тем меньше нейросеть будет додумывать за вас.
Обычно мы формулируем задачу и ждём готовое решение. Но есть способ получить гораздо более точный результат: сначала заставить нейросеть задавать вопросы 🧠.
Например, вместо: «Помоги выбрать кондиционер для квартиры» ❄️
пишем:
«Не предлагай решение сразу. Сначала задай мне все вопросы, которые необходимы для выбора. Задавай их по одному. После моих ответов предложи варианты и объясни свой выбор».
Что изменится?
ИИ сначала выяснит площадь, бюджет, особенности помещения, требования к шуму, монтажу и другие важные параметры, которые мы могли просто забыть указать 📝.
💡 Особенно полезно для сложных задач: • выбор техники или автомобиля 🚗; • планирование ремонта 🔨; • составление маршрута 🗺️; • покупка дорогих вещей 💎; • рабочие и финансовые задачи 💼.
Получается простой принцип:
Не «дай мне ответ», а «помоги мне правильно сформулировать задачу» 🎯.
Попробуйте в следующий раз начать именно с этого — результат может заметно отличаться ✨.
⚖️ ИИ перестаёт просто искать информацию — теперь он выполняет работу юриста 🤖⚖️
Google представила Gemini Enterprise for Legal — специализированную AI-платформу для юридической работы. 📚
Интересен не столько продукт, сколько подход. Раньше ИИ работал по схеме: загрузили договор → задали вопрос → получили ответ. Теперь Google делает ставку на AI-агентов, которые выполняют целую цепочку действий самостоятельно. 🔄
Что это значит на практике? Агент может: • анализировать документы и проводить правовые исследования; 📄 • проверять ссылки и цитаты; 🔗 • сопоставлять информацию из разных источников; 🧩 • выполнять несколько последовательных действий для решения одной задачи. ✅
Вместо сценария «спросить ИИ про договор» появляется формат: поставить задачу — и получить результат. 🎯 Например, вместо: «Найди в этом договоре риски для покупателя» Можно дать команду: «Проанализируй договор, найди потенциальные риски, проверь связанные документы и судебную практику, сформируй список проблем и предложи варианты действий».
🔐 Главный нюанс — безопасность. Юридические документы содержат конфиденциальную информацию. Google делает акцент на строгом контроле доступа: агент работает только с теми данными, на которые у него есть явное разрешение. 🛡️
И вот здесь начинается самое интересное. Чем больше автономности мы даём ИИ, тем важнее становится не только вопрос «что он умеет?», но и «что ему разрешено делать?». 🤔
Следующий этап развития ИИ — это уже не более умный чат. Это системы, которым мы ставим задачу, даём доступ к необходимым данным — и позволяем самостоятельно пройти несколько шагов до результата. 🚀
А вы бы доверили ИИ самостоятельно провести юридический анализ договора? 👀
🗂️ Не тратьте время на то, чтобы привести всё в порядок 🧹
Если у вас накопилась куча заметок, сообщений, идей и голосовых — не обязательно сначала превращать этот хаос в красивый документ. 📝
Можно отдать эту работу ИИ. 🤖
Просто загрузите всё, что есть, и напишите:
«Проанализируй эту информацию и приведи её в порядок.
1️⃣ Объедини дублирующиеся мысли.
2️⃣ Выдели основные задачи и проблемы.
3️⃣ Раздели задачи по приоритету.
4️⃣ Отдельно вынеси решения, которые уже приняты.
5️⃣ Отдельно перечисли вопросы, по которым решения ещё нет.
6️⃣ Покажи, какой информации не хватает.
7️⃣ Ничего не додумывай. Если информации недостаточно — так и напиши».
Получится не просто краткое резюме, а структурированная карта того, что происходит. 🗺️
А дальше можно продолжить:
«На основе этой структуры составь пошаговый план. Для каждого шага укажи, что нужно сделать, какой результат получить и от чего зависит следующий шаг».
💡 Получается очень простой конвейер: хаос → структура → пробелы → план действий
И особенно удобно это работает с рабочими проектами, переездом, ремонтом, подготовкой поездки, большими покупками — всем, где информация собирается постепенно из десятков разных источников. 🏠🚗🛒
🤖 Как компании создают собственного ИИ-сотрудника? 🏢
Большинство компаний не обучает нейросеть с нуля: это требует огромных массивов данных, вычислительных мощностей, узких специалистов и высокого бюджета. 💸
Вместо этого бизнес берёт готовую языковую модель и подключает её к своим данным через технологию RAG (Retrieval-Augmented Generation). ⚙️
Как это работает:
1️⃣ Компания загружает в систему базу знаний (регламенты, инструкции, данные о продуктах). 📂
2️⃣ При запросе сотрудника RAG находит релевантный фрагмент в этой базе и передает нейросети. 🔍
3️⃣ Нейросеть формирует точный ответ на основе найденного контекста, а не общих знаний. 🎯
Важно: RAG не дообучает модель. Он лишь даёт ей доступ к нужной информации в момент запроса. ⚡
Следующий уровень — ИИ-агенты. 🤖 Если RAG только ищет информацию, то агент умеет действовать: проверять документы, создавать задачи и выполнять операции в корпоративных системах через API. 🛠️
Главный приоритет при внедрении — безопасность. 🔒
Данные не уходят в публичные чаты. С поставщиком ИИ заключается корпоративный договор, который гарантирует:
• Запрет на использование данных компании для обучения общих моделей 🚫 • Локальное или защищённое хранение информации 💾 • Чёткие регламенты доступа и обработки 📜
На своей стороне компания также настраивает ролевой доступ сотрудников, лимиты (guardrails) для ИИ и полное логирование действий. 📝
💡 Итог: корпоративный ИИ — это не своя нейросеть с нуля, а защищённая экосистема, где мощная модель получает доступ к знаниям и инструментам конкретного бизнеса. 🌐
ИИ-лайфхак: превратите скучную статью в личного преподавателя 📚✨
Сохраняете полезные материалы, но так и не доходите до конца? 🤔
Есть способ использовать ИИ не как обычного «пересказчика», а как настоящего наставника. Берем любую статью, книгу или документ и превращаем его в интерактивный урок. 🎓
📋 Сохраняйте этот промпт:
«Ты — мой персональный преподаватель. Изучи этот материал и помоги мне его понять.
Важно: не выдавай весь текст сразу. Действуй пошагово и жди моих ответов.
1️⃣ Сначала объясни главную идею простыми словами и выдели 3 ключевых вывода.
2️⃣ Теперь объясни этот материал двумя способами: сначала так, будто мне 12 лет, а потом как эксперт в этой области.
3️⃣ Затем приведи практические примеры применения и ошибки, которые обычно допускают новички.
4️⃣ После этого задай мне тест из 10 вопросов (задавай их по одному, дожидаясь моего ответа).
5️⃣ Дай мне практическое задание на эту тему — кейс или задачу, которую я должен решить сам, применив полученные знания. Жди моего ответа.
6️⃣ В конце оцени мои знания, объясни ошибки и подведи итог.
Материал: [вставьте текст или загрузите файл]»
💡 Почему это работает:
Обучение гораздо эффективнее проводить интерактивно. Сначала вы получаете материал на разных уровнях понимания — от простого к сложному. Затем мозг закрепляет информацию через проверку и реальную практику. 🧠
✅ Где применять:
• изучение языков; • подготовка к экзаменам; • освоение новых профессий; • разбор сложных документов.
Нейросети отвечают так гладко и уверенно, что возникает соблазн принять их слова за чистую монету. Но это одна из самых опасных ловушек при работе с ИИ ⚠️.
Почему это происходит?
🔹️ ИИ не «знает» факты. В отличие от поисковика, он не ищет истину в базе данных, а предсказывает следующее наиболее вероятное слово в цепочке 🔗. 🔹️ Эффект «додумывания». Если в запросе не хватает данных, модель может сгенерировать логичные, но полностью вымышленные детали, лишь бы выполнить задачу и не сказать «я не знаю» 🤷♂️. 🔹️ Ошибки в обучающих данных. Если в интернете, на котором училась нейросеть, была распространена ошибка, ИИ воспроизведет её с той же уверенностью 📉.
🛡️ Как снизить риск ошибок и проверить ИИ:
1️⃣ Требуйте источники. Добавьте к промпту: «Укажи ссылки на конкретные исследования, законы или статьи, откуда взята эта информация» 🔍.
2️⃣ Просите показать ход мыслей. Напишите: «Объясни пошагово, как ты пришел к этому выводу». Это часто вскрывает логические дыры в ответе 🕵️♂️.
3️⃣ Спрашивайте об ограничениях. Добавьте вопрос: «В каких случаях этот совет не сработает или может быть ошибочным?» ❓.
4️⃣ Делайте перекрестную проверку. Ключевые факты, цифры, имена и даты всегда проверяйте через обычный поиск ✅.
💡 Главное правило эксперта: ИИ — это мощный генератор идей, структур и черновиков. Но роль финального редактора и проверяющего факты всегда остается за человеком 🧑💻.
Сохраняйте, чтобы не попасться на удочку «уверенного вымысла» 📌.
🚨 ИИ становится мощнее: главная гонка смещается от интеллекта к безопасности 🛡️
Последние новости из мира ИИ показывают важный сдвиг: разработчики начинают выпускать новые модели гораздо осторожнее. Причина — взрывной рост возможностей ИИ-агентов. 📈
Что произошло на самом деле?
Во время тестирования исследователи обнаружили, что современные системы способны на гораздо больше, чем раньше: • Анализировать код и самостоятельно искать уязвимости. 💻 • Работать с внешними инструментами и сервисами (браузер, API, базы данных). 🌐 • Выполнять длинные цепочки действий без постоянного контроля человека. ⏳
В ряде тестов модели выходили за пределы ожидаемого сценария, доказав: старые методы контроля уже не работают для новых поколений ИИ.
Почему это меняет правила игры? 🎲
Раньше нейросеть была пассивным инструментом: «Задай вопрос → получи текст».
Теперь появляются автономные ИИ-агенты: «Поставь цель → ИИ сам строит план → использует инструменты → достигает результата». 🤖
Это открывает колоссальные возможности, но одновременно создает принципиально новые риски.
Главные вопросы, которые сейчас решает индустрия: • Как сделать поведение автономного ИИ предсказуемым? • Как контролировать действия агента в реальном времени? • Как выявить скрытые угрозы модели до её публичного релиза? • Как ограничить опасные возможности, не убив при этом полезность?
Что уже делают технологические компании? 🏢
Сейчас активно внедряются: • Более жесткие сценарии стресс-тестов перед релизом. • Независимые аудиты безопасности (Red Teaming). • Системы мониторинга действий ИИ в реальном времени. • Жесткое ограничение доступа к критически важным функциям.
💡 Главный вывод:
Следующий этап развития ИИ — это не просто гонка за количеством параметров.
Победят не только те, кто создаст самый мощный интеллект, но и те, кто сможет сделать его безопасным, контролируемым и надёжным.
🔥 ИИ-Хак: превратите длинный документ в понятную выжимку за минуту 📄🤖
Большие документы часто никто не читает полностью.
Договоры, инструкции, отчёты и исследования требуют времени, а самое важное может быть спрятано на десятках страниц.
ИИ может быстро выделить главное и объяснить сложный текст простыми словами.
📋 Промпт:
Ты — эксперт по анализу документов.
Проанализируй этот документ:
[вставьте текст]
Сделай:
• краткое содержание в 5–7 предложениях; • список главных мыслей; • важные цифры и факты; • возможные риски; • вопросы, которые стоит задать автору документа.
Объясни всё простым языком, без сложных терминов.
🧠 Почему работает: Большинство людей используют ИИ только для генерации нового текста.
Но одна из самых полезных функций — быстро разбираться в уже существующей информации.
Применение:
📚 обучение; 💼 работа с документами; 🏠 изучение договоров; 📊 анализ отчётов.
Ваше время часто тратится не на сложность информации, а на её объём.
Necessary cookies keep the site working and secure: sign-in, form protection, language, theme and others. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.