SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.81▲ 1.3 %+1 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.173▼ 18.1 %was 215
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.11▲ 11.9 %was 10
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.61▼ 19.4 %was 76with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.28▲ 12.5 %was 25after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.5 497▲ 4.2 %was 5 274after signing in
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.28.6 %▲ 0.7 ppdashed line — was 27.9 %after signing in
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.2.87 %▼ 0.2 pp
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.4.1▼ 15.4 %was 4.9after signing in
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.2.4 %▼ 2.4 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
+1subscribers in the period
+1 biggest gain · 28 Oct 2026
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
678 845views in the period▼ 11.5 %
Average post reach — 5 497 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 168
Video2121 %7 513
Photos3838 %5 699
Links1212 %5 239
Text2020 %7 626
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 21:06 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
Ученики математической вертикали изучили нейросети и большие данные
🧮 В рамках «Умных каникул» ученики 8–9-х классов математической вертикали посетили МАДИ, где кафедра «Автоматизированные системы управления» Института транспортных технологий и логистики провела профориентационную встречу.
💡 Наставники рассказали, как генеративные модели ускоряют работу над проектами, и напомнили, что за технологиями стоят математические основы анализа больших данных.
🤝 Затем ребята объединились в команды и попробовали себя в ролях проектного лидера, разработчика и продуктового менеджера. Практика помогла понять, как распределяются задачи и создается востребованный продукт.
🚀 Благодарим организаторов за полезную встречу и новые знания!
💻 Ученики 7–8-х классов ИТ-вертикали нашей школы посетили профориентационное мероприятие кафедры «Автоматизированные системы управления» Института транспортных технологий и логистики МАДИ.
💡 Ребята представили идеи проектов, которые готовят к конкурсам, включая конференцию «Инженеры будущего». На мастер-классе наставники показали, как генеративные модели помогают развивать концепции и ускорять работу над задачами.
🤝 Затем школьники объединились в проектные команды и попробовали себя в ролях лидера, разработчика и продуктового менеджера. Участники применили новые инструменты на практике и узнали, как распределять обязанности для достижения общей цели.
🚀 Благодарим наставников за практические советы и знакомство с работой ИТ-команд!
⚙️ Как превратить идею в убедительный инженерный проект? С этим вопросом ученики инженерных классов нашей школы отправились на профориентационную встречу, организованную кафедрой «Автоматизированные системы управления» Института транспортных технологий и логистики МАДИ.
💡 Ребята представили собственные разработки, с которыми планируют участвовать в конкурсах, в том числе в конференции «Инженеры будущего». Вместе с наставниками они разобрали сильные стороны идей и определили, что еще предстоит доработать.
📝 Специалисты помогли школьникам уточнить задачи проектов и подсказали, как понятно представить результаты экспертам и подготовиться к защите. Такая обратная связь позволяет взглянуть на свою работу со стороны и наметить следующие шаги.
🤝 Благодарим организаторов и наставников за внимание к школьным инициативам и практические рекомендации! Продолжаем развивать проекты и готовиться к будущим выступлениям.
Восьмиклассники сразились в интеллектуальной игре от МИРЭА
🧠 Ученики 8 «Б» класса приняли участие в непростом состязании — в интеллектуальной игре от студентов МИРЭА! Ребята решали логические головоломки и нестандартные задачи, прокачивали навыки и учились работать в команде. Атмосфера была соревновательной и при этом очень дружеской.
🤩 Спасибо организаторам из МИРЭА за крутые задания и вдохновение — такие события показывают, насколько математика может быть увлекательной!
Семиклассники раскрыли удивительные истории великих математиков
🗓️ Ученики 7 «Б» класса превратили сухие даты в настоящие истории — и доказали, что математика полна захватывающих сюжетов, неожиданных поворотов и вдохновляющих примеров!
🧠 В рамках мероприятия ребята погрузились в историю науки: каждый выбрал известного математика или важную дату, связанную с развитием математики, и подготовил свой рассказ.
📝 Школьники искали интересные детали: как рождались великие открытия, какие препятствия преодолевали ученые, какие забавные или драматичные случаи сопровождали их путь.
💡 Мероприятие помогло ребятам не только узнать больше о математике, но и потренировать важные навыки: искать и проверять информацию, выделять главное, рассказывать просто о сложном и красиво оформлять свои идеи. А главное — увидеть, что наука — это не только цифры и формулы, а огромный мир, в котором есть место любопытству, смелости и творчеству.
🫶🏻 Спасибо 7 «Б» за старание, любознательность и за то, что сделали математику ближе и понятнее!
🤩 Ученики 9 «Б» разбирали операции с матрицами — в таких расчетах нет места случайностям: малейший промах в знаке или коэффициенте моментально меняет весь результат цепочки вычислений.
✍🏻 Школьники разбирались во внутренней логике предмета: как перемножаются строки и столбцы, почему определители ведут себя именно так и каким образом матричный метод упрощает решение громоздких систем уравнений.
🧮 А вы когда-нибудь задумывались, что за этими числами скрывается мощный инструмент для программирования, физики и экономики?
🤝🏻 У нас в школе вертикали не существуют отдельно — они постоянно пересекаются, общаются и вместе создают крутые продукты. И это не про «посидели и разошлись», а про настоящую командную работу, где каждый вносит свой уникальный вклад.
💁🏼♀️ Например, в День учителя ученики математической вертикали устроили для младших школьников увлекательную игру: головоломки, поиск закономерностей, радость от каждого найденного решения.
🎥 А медиавертикаль превратила этот день в классный медиапродукт: ребята снимали моменты игры, брали монтировали динамичный ролик. В итоге получился не просто отчет, а настоящая история про вдохновение и поддержку.
💡 Такие коллаборации учат главному: как превратить сложную идею в понятный продукт и как слышать друг друга в команде. Ведь когда «технари» и «гуманитарии» работают вместе, результат всегда больше, чем сумма двух частей.
Когда наука встречает медиа: смотрим репортаж с производства «Лассард»!
⚡️ Наш инженерный класс побывал на высокотехнологичном предприятии «Лассард», где ребята своими глазами увидели работу лазерного оборудования и еще глубже погрузились в тонкости инженерных профессий.
🎤 А чтобы эти яркие моменты не остались за кадром, медиаволонтеры из медиакласса отправились вместе с ними и подготовили классный, динамичный репортаж!
🎥 Скорее включайте видео и погружайтесь в мир высоких технологий вместе с нами!
🌳 Ученики 9 «Ж» класса математической вертикали побывали в музее-заповеднике «Царицыно», где школьные уроки прошли прямо под открытым небом.
✔️ Вот что успели разобрать ребята:
📌 Геометрия и реконструкция: на дворцовой площади школьники выяснили, как законы геометрии помогли инженерам восстановить Царицынский ансамбль из руин в 2000-х годах.
📌 Алгебра и строительство: девятиклассники узнали, как архитекторы Баженов и Казаков вели точнейшие расчеты стройматериалов для смет самой Екатерины II.
📌 Английский язык: на занятии в Царицынском парке ученики изучили историю создания ансамбля и назначение старинных парковых павильонов.
📐 «Это не сухие формулы, а язык архитектуры. Когда ребята увидели, как расчеты Баженова и Казакова или труд современных реставраторов оживают в камне, у них загорелся неподдельный интерес. Ради таких живых уроков и работает математическая вертикаль!» — отметила учитель математики Валентина Булгакова.
Necessary cookies keep the site working and secure: sign-in, form protection, language, theme and others. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.
Russia
