BigData

Z.ai выпустила GLM-Legal, отдельную модель для юристов

Z.ai представила GLM-Legal, юридическую модель на базе GLM-5.3-Flash. По словам компании, на основных юридических бенчмарках она держится на уровне frontier-моделей, хотя в основе лежит облегчённая Flash-версия.

Модель заточена под реальную юридическую работу: проверку договоров, анализ доказательств, комплаенс и похожие задачи, где нужна аккуратность с документами, а не красивые общие ответы.

Отраслевые модели на базе компактных LLM становятся отдельным трендом. Если небольшая модель после дообучения закрывает задачи юристов на уровне топовых, ее дешевле гонять на больших объемах документов и проще встроить в корпоративный контур.

Пока это закрытый доступ: API выдают по заявке. Попробовать модель в деле можно через агента AutoClaw.

Блог: https://z.ai/blog/glm-legal
API: https://z.ai/consultation/l
AutoClaw: https://autoclaw.z.ai

👉 @channel_bigdata_1

⚡️ GLM-5.3-Flash — новая открытая мультимодальная модель для программирования и ИИ-агентов

Компания Z.ai опубликовала веса GLM-5.3-Flash — первой нативно мультимодальной модели в линейке GLM-5. Она умеет работать с текстом и изображениями, писать код, использовать инструменты и выполнять продолжительные агентные задачи.

Под капотом:

🔹 320 млрд параметров, но для каждого токена активируются только 18 млрд;

🔹 контекстное окно до 1 млн токенов;

🔹 гибридная архитектура со sparse- и linear attention для снижения затрат при обработке больших контекстов;

🔹 обучение на мультимодальном корпусе объёмом 30 трлн токенов;

🔹 лицензия MIT, разрешающая коммерческое использование.

По данным разработчиков, GLM-5.3-Flash превосходит GLM-5.2 в тестах и реальных сценариях, приближается к Claude Opus 4.8 в программировании и агентных задачах, но обходится примерно в десять раз дешевле при использовании через API.

Локальное развёртывание поддерживают SGLang, vLLM, TokenSpeed и KTransformers. Правда, слово Flash здесь означает эффективность относительно флагманских моделей, а не возможность запуска на обычном домашнем компьютере: модель всё ещё очень крупная.

https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3-Flash

Открытые модели NVIDIA на 1 диаграмме

Вы, вероятно, знаете NVIDIA как компанию, которая продает графические процессоры (GPU). Но это еще и крупнейший в мире издатель открытых ИИ-моделей (NVIDIAAI), линейка которых выходит далеко за рамки обычных чат-ботов.

Мы захотели понять, как компания, известная прежде всего своим аппаратным обеспечением, создает так много высококачественных моделей и почему она раздает их бесплатно. Поэтому мы поговорили с ctnzr, вице-президентом по прикладным исследованиям глубокого обучения в NVIDIA. Он подробно рассказал нам о всей линейке и идеях, стоящих за ней, которые кратко представлены на диаграмме ниже.


Обзор моделей

1. Рассуждение (Reasoning)
Nemotron - это семейство больших языковых моделей (LLM) от NVIDIA, которые «думают», прежде чем ответить. Эта линейка появилась в 2023 году, а текущее поколение, Nemotron 3, представляет собой гибридную модель с архитектурой MoE (Mixture of Experts), которая выпускается в трех размерах:

* Nano: для быстрых и простых задач.
* Super: для более сложного планирования.
* Ultra: для самых тяжелых логических вычислений.

2. Модели мира (World models)
Cosmos предсказывает следующее состояние физического мира, а не следующее слово. Cosmos 3 - это единая омни-модель, способная генерировать правдоподобное видео сцены, анализировать происходящее и предсказывать, что будет дальше.

3. Робототехника
Isaac GROOT - первая открытая базовая модель (foundation model) для гуманоидных роботов. GROOT 1.7 принимает на вход кадры с камеры и инструкции, выдавая моторные команды в режиме реального времени. Ее аналитическим ядром (ядром рассуждений) является Cosmos Reason.

4. Продакшн
Модели безопасности, распознавания речи и компьютерного зрения. Это те самые базовые блоки, которые делают ИИ применимым в реальных приложениях.

5. Специализированные области

- BioNeMo: для биологии и разработки новых лекарств.
- Alpamayo: для беспилотных автомобилей (с возможностью объяснения каждого принятого решения).
- NVIDIA Ising: для квантовых вычислений.
- Earth-2: для моделирования погоды и климата.