1С:МинДок | Экосистема

💬 Есть вопросы или идеи? Пишите в комментариях
Дистрибутив | ДемоБаза | БазаЗнаний | ✉️ boss@1c.ru

🔎 Почему поиск по документам в ИИ:Чате 1С:МинДока нельзя свести к одному запросу к нейросети?

Когда мы задаём вопрос в ИИ:Чате в 1С:МинДок, за привычной строкой могут скрываться совершенно разные задачи:

«Найди документ по номеру» — здесь нужен точный поиск.

«Что говорится в документах об обучении сотрудников?» — здесь важно найти материалы по смыслу и разобраться в их содержании.

Для решения этих задач наш ИИ:Чат использует разные механизмы поиска.

⚙️ Как это работает?

1️⃣ Анализ запроса. Система определяет, что нужно пользователю: список документов, их количество или содержательный ответ. Учитывает номер, период, автора, тему и контекст предыдущего диалога. Если информации недостаточно, задаёт уточняющий вопрос.

2️⃣ Выбор способа поиска. Точные условия и реквизиты обрабатываются через PostgreSQL. Для поиска по смыслу используется Qdrant — поисковый индекс, который помогает находить подходящие фрагменты документов, даже если формулировки в запросе и тексте различаются.

3️⃣ Совместная работа механизмов. Поиск по точным условиям и по смыслу может дополнять друг друга. Например, сначала система отбирает документы за определённый период, а затем анализирует их содержание.

4️⃣ Проверка прав доступа. Прежде чем использовать найденные материалы, помощник проверяет, есть ли у пользователя доступ к соответствующим документам.

5️⃣ Формирование ответа. Если достаточно списка, помощник показывает найденные документы. Если нужен содержательный ответ, найденные фрагменты передаются языковой модели, которая формирует ответ со ссылками на источники.

🧩 В этом и заключается подход RAG: сначала понять запрос, затем найти доступные и релевантные материалы и только после этого сформировать ответ на их основе.

Именно сочетание поиска по данным, семантического поиска и возможностей языковой модели позволяет ИИ:Чату работать с документами, а не просто отвечать на вопросы.

💬 Есть вопросы или идеи? Пишите в комментариях
Дистрибутив | ДемоБаза | БазаЗнаний | ✉️ boss@1c.ru

ИИ в 1С:МинДок — отвечаем на ваши вопросы.

❓ Какие сценарии ИИ:Ассистента встреч можно использовать в 1С:МинДок?

Сейчас ИИ:Ассистент встреч поддерживает следующие 5 вариантов сценариев. Вот как мы применяем эти сценарии в своей работе:

1. Протокол встречи
Загружаем запись совещания и получаем структурированный протокол: основные темы обсуждения, принятые решения, задачи и ответственных.

2. Протокол тестирования
Проводим встречу с аналитиками по тестированию задачи — на выходе получаем готовый протокол тестирования.

3. Сутевое изложение записи
Если нужно быстро понять, о чём говорили, без лишней информации — используем сценарий для краткого изложения основных тем встречи.

4. Анализ продажи
После встречи с заказчиком анализируем запись, чтобы получить структурированный анализ переговоров.

5. Постановка задачи
Оперативное совещание → запись в ИИ:Ассистент встреч → готовая постановка задачи к исполнению.

⚙️ Важно: промпты можно изменять в административной панели сервиса. Поэтому набор сценариев можно адаптировать под конкретные процессы и задачи организации.

💬 Есть вопросы или идеи? Пишите в комментариях
Дистрибутив | ДемоБаза | БазаЗнаний | ✉️ boss@1c.ru

Опубликованы материалы вебинара №5: «1С:МинДок. ИИ в документообороте: "Ассистент встреч". Автоматический разбор переговоров: готовый протокол, аналитика и постановка задачи в пару кликов»

📺 Видео
📊 Презентация
🔖 Материалы предыдущих вебинаров

Сохраняйте, изучайте, делитесь с коллегами
🔥 Приятного просмотра!

Новости «1С:МинДок» читайте там, где вам удобнее:
💬 ЧАТ в MAX (обсуждения и поддержка)
💬 Telegram

ИИ в 1С:МинДок — отвечаем на ваши вопросы.

❓Какие модели ИИ можно использовать в 1С:МинДок?
К решению можно подключить любую модель, которая поддерживает OpenAI-совместимый API.
Данный API предоставляют все современные модели - это является стандартом.

Что это даёт?
▫️ Возможность использовать уже развернутые в организации модели.
▫️ Гибкость при выборе генеративной модели.

Модели ИИ не входят в стандартную поставку 1С:МинДок. Они разворачиваются отдельно.

💡 Если в организации уже есть подходящая модель, её можно рассматривать для интеграции с ИИ в 1С:МинДок.

💬 Есть вопросы или идеи? Пишите в комментариях

Дистрибутив | ДемоБаза | БазаЗнаний | ✉️ boss@1c.ru

🤖 ИИ:Чат в 1С:МинДок — отвечаем на ваши вопросы.

❓ Нужно ли обучать ИИ под конкретную организацию?

Нет. Отдельное обучение не требуется.

⚙️ Но нужна настройка: анализ базы, типов файлов, объёма документов и проработка сценариев запросов.
Дальше система сама определяет, как лучше обработать запрос: выполнить SQL-запрос или использовать семантический поиск через векторную базу.

❓ Как ищутся документы?

В основе — семантический поиск с элементами гибридного поиска. Можно также указать период поиска в свободной форме, ключевые слова или фамилию сотрудника.

ИИ одновременно ищет:
• по смыслу;
• по ключевым словам.

Результаты объединяются, поэтому нужный документ можно найти даже тогда, когда запрос пользователя сформулирован иначе, чем текст в самом документе.

💬 Есть вопросы или идеи? Пишите в комментариях, мы открыты к диалогу!

Дистрибутив | ДемоБаза | БазаЗнаний | ✉️ boss@1c.ru

УЖЕ ЗАВТРА состоится очередной вебинар по 1С:МинДок

Вебинар №5: «1С:МинДок. ИИ в документообороте: "Ассистент встреч". Автоматический разбор переговоров: готовый протокол, аналитика и постановка задачи в пару кликов»

9 сентября | 11:00 | Бесплатно

Спикеры:
👤 Кавалеров Павел, функциональный архитектор, Фирма «1С»
👤 Прибыткин Павел, технический архитектор, Фирма «1С»

➡️ ПРОГРАММА ВЕБИНАРА

✔️ Расскажем про нейросети в документообороте: Сервис «ИИ: Ассистент встреч»

🔴 Текстовая транскрипция: полная и точная расшифровка диалогов участников встречи
🔴 Краткий конспект и тезисы: экспресс-анализ переговоров и автоматическое выделение сути обсуждения
🔴 Готовый протокол совещания: мгновенная фиксация ключевых договоренностей, решений и ответственных лиц
🔴 От устной речи к поручению: автоматическое структурирование задач и определение исполнителей по итогам встречи
🔴 Бесшовный контур с 1С:МинДок: прямая отправка сформированных протоколов на исполнение в СЭД

➡️ ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
Ссылка для подключения будет направлена на указанный при регистрации e-mail

Продолжаем отвечать на ваши вопросы.

❓ «Если в базе есть секретный документ, не «выдаст» ли его искусственный интеллект рядовому сотруднику в краткой выжимке или по поисковому запросу?»

Отвечаем: нет, не выдаст

В 1С:МинДок есть ИИ:Чат, который умеет обрабатывать запросы по документам и файлам с помощью ИИ:
🔹 семантический поиск;
🔹 анализ объекта;
🔹 краткий пересказ;
🔹 подготовка черновиков ответов на документы.

Контроль прав доступа в ответах ИИ:Чата реализован жестко и без исключений:
1️⃣ Запрос от пользователя: Сотрудник пишет текстовый запрос в ИИ:Чат например, «Найди договоры за прошлый месяц».
2️⃣ Проверка прав в 1С: Перед тем как сформировать и выдать ответ, система обращается к 1С и сверяет права текущего пользователя на найденные объекты и документы.
3️⃣ Строгая фильтрация: Если у сотрудника нет прав на документ в 1С:МинДок, ИИ не включает эти данные в ответ, не цитирует их и даже не сообщает о существовании этого документа.
4️⃣ Итоговый результат: Пользователь получает ответы, выжимки и аналитику строго в рамках той информации, к которой у него есть доступ.

💬 Есть вопросы или идеи? Пишите в комментариях, мы открыты к диалогу!

Дистрибутив | ДемоБаза | БазаЗнаний | ✉️ boss@1c.ru

🚀Материалы всех прошедших вебинаров по 1С:МинДок!

Если вы пропустили наши эфиры или хотите освежить знания, мы собрали всё в одном месте:
______________________________
✅ Материалы вебинара №1
«1С:МинДок: функциональный обзор и гибкая адаптация интерфейса под процессы заказчика»

📺 Видео
📊 Презентация
______________________________
✅ Материалы вебинара №2
«1С:МинДок: согласование, версии файлов и подписание»

📺 Видео
📊 Презентация
______________________________
✅ Материалы вебинара №3
«1С:МинДок: резолюции и централизованный контроль»

📺 Видео
📊 Презентация
______________________________
✅ Материалы вебинара №4
«1С:МинДок. ИИ в документообороте: поиск, краткие выжимки и анализ в один клик»

📺 Видео
📊 Презентация

Новости «1С:МинДок» читайте там, где вам удобнее:
💬 «1С:МинДок | Чат» в MAX (обсуждения и поддержка)
💬 Канал «1С:МинДок | Экосистема» в MAX(новости и релизы)
💬 «1С:МинДок» в Telegram

✅ Сохраняйте, изучайте, делитесь с коллегами.
🔥 Приятного просмотра!

🚀 Эргономика формы задачи: как работать с документами без лишних кликов.

Каждый день работы в СЭД — это сотни переходов:
открыть задачу ➔ зайти в документ ➔ посмотреть связи ➔ проверить историю ➔ вернуться назад.
К концу дня на эти метания уходят десятки минут и тонна внимания.

В 1С:МинДок форму задачи спроектировали так, чтобы всё необходимое было прямо перед глазами:

🔹 Всё в одном окне
Вам больше не нужно открывать карточку документа, чтобы понять контекст. Обработка, ход исполнения, дерево связей и все файлы находятся в левой панели задачи.

🔹 Мгновенная фокусировка
Заблудились в сложном маршруте согласования? Одно нажатие на кнопку «Перейти к моей задаче» — и система сама развернет дерево процесса и подсветит ваше поручение.

🔹 Ход исполнения
Если срок переносился, добавлен или удален документ, добавлен комментарий, изменился исполнитель задачи - вы сразу увидите, кто и когда сделал эти операции в задаче — без поисков по логам и журналу регистрации.

Итог: форма задачи превратилась в полноценную панель управления сотрудника — минимум переключений, максимум концентрации на сути поручения.

Дистрибутив | Демо-база | База знаний | ✉️ boss@1c.ru