Post without text
Views: 5
Public channel
ID 78626344247345
Математические семинары ИГУ
Канал посвящён семинарам по фундаментальным математическим дисциплинам
- Channels in category
- 101 367
- This channel's rank
- № 95 137
The section failed to load.
The data did not refresh — the previous period is still shown.
Channel analytics
Dashboard
22 October — 28 October 2026
Loading…
SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.
9
0.0 %
+0 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.
31
31.7 %
was 46
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.
0
was 0
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.
with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.
after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.
after signing in
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.
after signing in
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.
after signing in
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.
after signing in
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.
with a subscription
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
0subscribers in the period
The number of subscribers did not change in the period
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
How it is calculated
Quality index
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
Subscriber engagement
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
How it is calculated
Citation index
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
More
Ads in the channel
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
All posts
Top posts
By views for the period
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day
7-day average
Data updated at 21:43 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days. How the quality index is calculated
Posts for the period
Loading…
Сегодня был на заседании кафедры теории вероятностей и дискретной математики (ТВ и ДМ).
Делюсь впечатлениями с доклада!
Всё строилось вокруг схем последовательных испытаний. Колокольникова Наталья Арсеньевна провела нас по ступенькам обобщений:
Схема Бернулли: Знакомая всем классика, где вероятность успеха неизменна в каждом испытании (как бросок одной и той же идеальной монеты).
* В-схемы: Первое усложнение. Здесь вероятность уже не статична, а зависит от номера испытания (времени).
* А-схемы: Альтернативное обобщение, где вероятность успеха зависит от количества уже накопленных успехов (текущего состояния).
* Ф-схемы: Главная тема доклада. В этой модели вероятность зависит сразу от обоих факторов — и от номера шага, и от числа успехов, но вероятность можно разбить на произведение двух независимых функций (от времени и от состояния).
И здесь начинается самое интересное: на данный момент хорошо изучен только частный случай, где зависимость от успехов имеет линейный вид b_k = C - k. За пределами этого условия кроется огромное количество нерешённых задач и непаханое поле для исследований.
Что особенно порадовало — материал был подан максимально прозрачно, что логику доклада легко уловил бы каждый, кто освоил хотя бы базовый курс теории вероятностей. Было действительно интересно!
Всем, кому небезразлична математика и хочется послушать про живые нерешённые задачи — есть инсайд, что следующий семинар будет чере 3 недели!
Делюсь впечатлениями с доклада!
Всё строилось вокруг схем последовательных испытаний. Колокольникова Наталья Арсеньевна провела нас по ступенькам обобщений:
Схема Бернулли: Знакомая всем классика, где вероятность успеха неизменна в каждом испытании (как бросок одной и той же идеальной монеты).
* В-схемы: Первое усложнение. Здесь вероятность уже не статична, а зависит от номера испытания (времени).
* А-схемы: Альтернативное обобщение, где вероятность успеха зависит от количества уже накопленных успехов (текущего состояния).
* Ф-схемы: Главная тема доклада. В этой модели вероятность зависит сразу от обоих факторов — и от номера шага, и от числа успехов, но вероятность можно разбить на произведение двух независимых функций (от времени и от состояния).
И здесь начинается самое интересное: на данный момент хорошо изучен только частный случай, где зависимость от успехов имеет линейный вид b_k = C - k. За пределами этого условия кроется огромное количество нерешённых задач и непаханое поле для исследований.
Что особенно порадовало — материал был подан максимально прозрачно, что логику доклада легко уловил бы каждый, кто освоил хотя бы базовый курс теории вероятностей. Было действительно интересно!
Всем, кому небезразлична математика и хочется послушать про живые нерешённые задачи — есть инсайд, что следующий семинар будет чере 3 недели!
Views: 10
📢 Заседание научно-исследовательского семинара кафедры ТВ и ДМ
Приглашаем студентов, преподавателей и всех интересующихся на заседание научно-исследовательского семинара кафедры теории вероятностей и дискретной математики ИМИТ ИГУ.
На встрече будет представлен доклад на тему:
«Схемы последовательных испытаний, комбинаторные числа и вероятностные распределения».
👤 Докладчик: Колокольникова Наталья Арсеньевна, к.ф.-м.н., доцент кафедры ТВ и ДМ
🗓 Когда: 26 октября (понедельник), 10:10
📍 Где: ИМИТ ИГУ (б-р Гагарина, 20), ауд. 312б
Новость была взята с сайта ИМИТ ИГУ http://math.isu.ru
Приглашаются все желающие!
Приглашаем студентов, преподавателей и всех интересующихся на заседание научно-исследовательского семинара кафедры теории вероятностей и дискретной математики ИМИТ ИГУ.
На встрече будет представлен доклад на тему:
«Схемы последовательных испытаний, комбинаторные числа и вероятностные распределения».
👤 Докладчик: Колокольникова Наталья Арсеньевна, к.ф.-м.н., доцент кафедры ТВ и ДМ
🗓 Когда: 26 октября (понедельник), 10:10
📍 Где: ИМИТ ИГУ (б-р Гагарина, 20), ауд. 312б
Новость была взята с сайта ИМИТ ИГУ http://math.isu.ru
Приглашаются все желающие!
Views: 8
📢 ТРЕТИЙ Студенческий математический семинар ИГУ!
Продолжаем наш цикл встреч, где мы разбираем красивую математику. Напоминаем, что наш формат открытый: спикером может стать любой студент. Если у вас есть интересная тема или красивая задача — пишите нам, мы всегда рады новым докладам!
🍩 Тема третьей встречи: «Топология, непрерывность и новые пространства»
В программе:
* Разбор задач: для начала проведем небольшой разбор задач, чтобы размяться и закрепить идеи с прошлых встреч.
* Измеримые множества: выясним, что это такое, как они устроены и почему в теории меры нельзя просто измерить вообще всё.
* Нормированные пространства: узнаем, как устроены пространства с нормой и как в них естественным образом возникает геометрия и понятие расстояния.
* Топология и непрерывность: поймем самую суть — как абстрактная топология напрямую связана с привычным нам понятием непрерывности.
Даже если вы пропустили предыдущие семинары, смело присоединяйтесь, все ключевые связки мы восстановим по ходу дела.
👤 Докладчик: Балюк Сергей Александрович, магистрант 1 курса
🗓 Когда: 26 октября 2026 (пн), 17:10 - 18:40
📍 Где: б-р Гагарина, 20 (ИМИТ ИГУ), ауд. 319
Приходите сами, зовите однокурсников и готовьте вопросы!
Продолжаем наш цикл встреч, где мы разбираем красивую математику. Напоминаем, что наш формат открытый: спикером может стать любой студент. Если у вас есть интересная тема или красивая задача — пишите нам, мы всегда рады новым докладам!
🍩 Тема третьей встречи: «Топология, непрерывность и новые пространства»
В программе:
* Разбор задач: для начала проведем небольшой разбор задач, чтобы размяться и закрепить идеи с прошлых встреч.
* Измеримые множества: выясним, что это такое, как они устроены и почему в теории меры нельзя просто измерить вообще всё.
* Нормированные пространства: узнаем, как устроены пространства с нормой и как в них естественным образом возникает геометрия и понятие расстояния.
* Топология и непрерывность: поймем самую суть — как абстрактная топология напрямую связана с привычным нам понятием непрерывности.
Даже если вы пропустили предыдущие семинары, смело присоединяйтесь, все ключевые связки мы восстановим по ходу дела.
👤 Докладчик: Балюк Сергей Александрович, магистрант 1 курса
🗓 Когда: 26 октября 2026 (пн), 17:10 - 18:40
📍 Где: б-р Гагарина, 20 (ИМИТ ИГУ), ауд. 319
Приходите сами, зовите однокурсников и готовьте вопросы!
Views: 8
Loading…
Loading…
Loading…
Loading…
Loading…
Loading…
Loading…
Loading…