SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.110.0 %+0 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.95▼ 19.2 %was 124
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.0was 0
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.61▼ 18.7 %was 76with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.28▲ 13.4 %was 25after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.5 535▲ 2.9 %was 5 381after signing in
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.29.0 %▲ 0.1 ppdashed line — was 28.9 %after signing in
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.2.80 %▼ 0.2 pp
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.4.3▼ 8.0 %was 4.7after signing in
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.3.9 %▲ 1.8 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
0subscribers in the period
The number of subscribers did not change in the period
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
709 891views in the period▼ 5.9 %
Average post reach — 5 535 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 168
Video2121 %7 513
Photos3838 %5 699
Links1212 %5 239
Text2020 %7 626
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 15:14 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
Хакеры могут захватить контроль над ИИ-агентами Codex и Claude Code через вредоносные файлы в папке "Загрузки". Простое текстовое описание, помещенное в эту папку, может заставить ИИ изменить настройки, установить вредоносное ПО или раскрыть токены авторизации пользователя.
События начали развиваться, когда система защиты Forever Security предотвратила попытку ИИ-агента установить npm-пакет function-color, распространяющий вредоносное ПО. В ходе расследования было установлено, что команда на установку поступила из файла AGENTS.md, находившегося в папке ~/Downloads.
Исследователи Гал Вайцман и Омер Самет отметили, что AGENTS.md — это файл, которому агент должен доверять и инструкции которого обязан выполнять. Папка ~/Downloads — единственное место, куда веб-сайты могут помещать файлы без разрешения пользователя. Эти особенности позволяют веб-сайту незаметно подбрасывать команды, выполняемые вашим ИИ-агентом. Markdown превращается в новый исполняемый код.
В ходе тестирования атаки на OpenAI Codex и Claude Code от Anthropic: - Codex выполнял вредоносные инструкции в более чем 90% случаев. - Claude Code поддавался атаке примерно в 50% случаев.
Исследователи подчеркнули, что "OpenAI и Anthropic нечего исправлять". Агент, выполняющий инструкции из рабочего каталога, действует в соответствии с заданным функционалом. Рекомендуется избегать запуска ИИ-агентов из папки "Загрузки" и внимательно проверять файлы AGENTS.md или CLAUDE.md, созданные не вами, прежде чем предоставлять доступ к директории.
Также стоит проверить конфигурационные файлы на наличие неизвестных ссылок или серверов, если вы когда-либо запускали Codex или Claude из папки "Загрузки".
В Claude for Legal появилась галерея инструментов для юридической работы. Среди доступных функций - проверка договоров, отслеживание изменений в законодательстве и верификация ссылок на правовые источники.
Пользователи могут взять готовые примеры за основу, адаптировать их под собственные документы и подключить необходимые источники данных. Результаты можно легко делиться с коллегами в компании.
JetBrains представила исходный код своей IDE, которая имеет возможность самостоятельно улучшаться. Эта среда разработки анализирует особенности вашего проекта, его задачи и нужды, после чего создает новые функции, адаптируясь к ним.
Очень сильное правило из AGENTS.md проекта Opencode:
«Прежде чем усложнять решение ради гипотетической гонки состояний или крайне маловероятного сценария, связанного с безопасностью, сначала объясни пользователю, в чём именно может проявиться проблема, насколько она вероятна и какой ценой обойдётся это усложнение. Получи его согласие. Не расширяй объём задачи молча лишь ради теоретической надёжности».
Когда появится общий искусственный интеллект, какова его надежность и что нужно учить студентов?
Евгений Бурнаев, вице-президент по развитию ИИ, директор Центра ИИ Сколтеха и профессор РАН, участвовал в панельной дискуссии на конференции Fall into ML 2026, организованной факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ.
В ходе обсуждения рассматривался вопрос о том, возможно ли появление общего искусственного интеллекта (AGI) к 2030 году. Евгений отметил необходимость предварительного определения, что именно подразумевается под AGI.
«Если говорить о системе, способной решать разнообразные интеллектуальные задачи на уровне как минимум специалиста средней квалификации, обучаться, обнаруживать свои ошибки и совершенствоваться, то появление такой системы представляется вполне вероятным. Хотя я не уверен, что это произойдет к 2030 году, скорее всего, такие системы появятся позже», — добавил он.
📱 Google представила Genie 4 — мир, который меняется по вашей команде.
Нейросеть создает живую сцену со звуком, по которой можно перемещаться с помощью клавиатуры и изменять погоду текстом.
Ключевые отличия Genie 4 от третьей версии: ✧ Звук и голоса персонажей ✧ Возможность редактирования сцены в реальном времени ✧ Длительность существования мира — две минуты ✧ Более реалистичная физика и анимация движений
Хотя две минуты могут показаться недостаточными для игры, этого времени хватает для раскадровки фильма.
Профессор Сергей Баранников, руководитель Лаборатории математических методов генеративного искусственного интеллекта Центра ИИ Сколтеха, выступил на конференции EMNLP 2026 в Будапеште, которая является одной из ведущих международных встреч по обработке естественного языка с рейтингом A*.
Он представил метод CodeTD, который позволяет оценивать корректность кода на основе внутренних сигналов языковой модели. В рамках исследования была рассмотрена возможность предсказать, будет ли сгенерированная программа решать поставленную задачу, не запуская её. Устное представление было выбрано из примерно 2% работ, представленных на конференцию.
Синтаксически правильный код не всегда гарантирует отсутствие логических ошибок. В некоторых случаях функциональные тесты могут быть недоступны, а выполнение программы — дорогим или небезопасным. Авторы работы предложили анализировать карты внимания, чтобы выявлять признаки возможных ошибок.
Сегодня старший инженер по машинному обучению Центра ИИ Сколтеха Александра Кулешова выступила с докладом на конференции EMNLP 2026 в Будапеште — одной из ведущих международных конференций по обработке естественного языка с рейтингом A*.
Александра представила метод INTRYGUE, который позволяет более точно оценивать надежность ответов языковых моделей, использующих внешние источники информации. Эта работа была представлена на секции, посвященной интерпретируемости и анализу языковых моделей. В ней объясняется парадокс, при котором модель может давать правильный ответ на основе предоставленных документов, но стандартный способ оценки надежности может считать такой ответ подозрительным.
Метод касается RAG-систем, которые перед генерацией ответа ищут необходимую информацию во внешних источниках. Несмотря на такую поддержку, модели все еще могут «галлюцинировать», что подчеркивает важность оценки доверия к её ответам. Часто для этого используется энтропия выходного распределения — показатель, позволяющий определять уровень надежности.
📱 OpenAI представила модель GPT-6.1 Terra — доступное решение для работы на компьютере.
Terra самостоятельно заполняет формы, анализирует чертежи и монтирует видео. Она доступна в платных тарифах ChatGPT Work и Codex.
Преимущества Terra: ✧ Вдвое дешевле GPT-6.1 Sol ✧ Втрое быстрее старших моделей ✧ Выдумывает факты втрое реже ✧ Задачи обходятся в 9 раз дешевле, чем у Claude
Все цифры поступают от самой OpenAI, что указывает на смещение гонки в сторону более дешевых решений.
Разработчик решил заняться реверс-инжинирингом собственного телевизора Samsung стоимостью $3000, заподозрив, что тот неспроста показывает ему таргетированную рекламу. 🙅
По его словам, в ходе исследования он обнаружил множество механизмов слежения и сбора телеметрии, включая автоматическое распознавание контента, функции аудиомониторинга и составление пользовательских профилей.
Однако вскоре OpenAI заблокировала его аккаунт, обвинив в "злоупотреблениях в сфере кибербезопасности".
Сам разработчик утверждает, что никогда не использовал OpenAI для поиска или эксплуатации уязвимостей, ограничиваясь исключительно анализом локальных бинарных файлов.
В результате блокировки он, по собственным словам, лишился около $500 и накопленных сбросов лимитов.
Впрочем, отступать разработчик не собирается. Напротив, он решил приобрести ещё три компьютера, чтобы расширить собственный кластер для локального запуска ИИ.
Necessary cookies keep the site working and secure: sign-in, form protection, language, theme and others. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.
