Russia
ЗАЧЕМ УЧИТЬ ВЕСЬ EXCEL, ЕСЛИ ВАША ЗАДАЧА РЕШАЕТСЯ ИНАЧЕ?
Учить Excel подряд, в надежде, что когда-нибудь всё пригодится, — можно очень долго. При этом часто рабочие задачи, из-за которых вы пошли учиться, так и остаются нерешёнными.
Мы отходим от формата «давайте изучим всё, а потом придумаем, куда применить». В «Архитекторе отчётов» идём от задач учеников и результатами мы очень довольны.
Почему тогда здесь мало кейсов?
- Не каждый можно показать: в файлах рабочие данные, у компаний свои ограничения.
- Помочь человеку решить задачу — одна работа. Подготовить понятный разбор с картинками, примерами и объяснениями — отдельная, иногда очень большая.
Сегодня покажу один из таких кейсов. Он одновременно про Excel и про умение посмотреть на задачу шире.
К нам приходит Ирина. Её команда проверяет ипотечные досье: около 3.000 договоров за цикл, примерно 60 параметров в каждом. Сотрудник открывает документы, сверяет их с таблицей, записывает замечания. Потом банк досылает документы — и проверка продолжается.
Что исправили? Какое замечание ещё действует? Почему его сняли? Что теперь включить в письмо кредитору?
На созвонах становится понятно: ещё одна формула, ВПР или сводная эту задачу целиком не решит. Power Query поможет подготовить данные, но здесь нужен инструмент для работы человека: открыть договор, записать результат проверки, снять исправленное замечание и сохранить историю.
Мы сделали карточку договора внутри Excel. Двойной щелчок по строке — и перед сотрудником поля по разделам. Можно отметить расхождение в отчётности или документе, выбрать формулировку из справочника, добавить своё пояснение. Замечания собираются в панели справа, из них формируется рабочий текст письма. Изменения записываются в журнал.
И вот что мне особенно понравилось: в этом проекте я сам не написал ни одной строки кода. Код создавала нейросеть.
Моя работа была в другом: разобраться в процессе, описать правила, проверить, что получилось, найти ошибки и довести сценарии до нужного поведения.
Карточка собрана. Рабочий запуск команды пока не подтверждён, поэтому часы экономии я здесь не скажу. На картинках — настоящая программа с учебными данными. Документы проверяет человек; официальное письмо тоже оформляет и отправляет сотрудник.
Вот ради чего, по-моему, стоит учиться: чтобы решить свою задачу. Иногда для этого хватит формулы, а иногда вы с помощью ИИ создадите инструмент, о котором в начале даже не думали.
Учить Excel подряд, в надежде, что когда-нибудь всё пригодится, — можно очень долго. При этом часто рабочие задачи, из-за которых вы пошли учиться, так и остаются нерешёнными.
Мы отходим от формата «давайте изучим всё, а потом придумаем, куда применить». В «Архитекторе отчётов» идём от задач учеников и результатами мы очень довольны.
Почему тогда здесь мало кейсов?
- Не каждый можно показать: в файлах рабочие данные, у компаний свои ограничения.
- Помочь человеку решить задачу — одна работа. Подготовить понятный разбор с картинками, примерами и объяснениями — отдельная, иногда очень большая.
Сегодня покажу один из таких кейсов. Он одновременно про Excel и про умение посмотреть на задачу шире.
К нам приходит Ирина. Её команда проверяет ипотечные досье: около 3.000 договоров за цикл, примерно 60 параметров в каждом. Сотрудник открывает документы, сверяет их с таблицей, записывает замечания. Потом банк досылает документы — и проверка продолжается.
Что исправили? Какое замечание ещё действует? Почему его сняли? Что теперь включить в письмо кредитору?
На созвонах становится понятно: ещё одна формула, ВПР или сводная эту задачу целиком не решит. Power Query поможет подготовить данные, но здесь нужен инструмент для работы человека: открыть договор, записать результат проверки, снять исправленное замечание и сохранить историю.
Мы сделали карточку договора внутри Excel. Двойной щелчок по строке — и перед сотрудником поля по разделам. Можно отметить расхождение в отчётности или документе, выбрать формулировку из справочника, добавить своё пояснение. Замечания собираются в панели справа, из них формируется рабочий текст письма. Изменения записываются в журнал.
И вот что мне особенно понравилось: в этом проекте я сам не написал ни одной строки кода. Код создавала нейросеть.
Моя работа была в другом: разобраться в процессе, описать правила, проверить, что получилось, найти ошибки и довести сценарии до нужного поведения.
Карточка собрана. Рабочий запуск команды пока не подтверждён, поэтому часы экономии я здесь не скажу. На картинках — настоящая программа с учебными данными. Документы проверяет человек; официальное письмо тоже оформляет и отправляет сотрудник.
Вот ради чего, по-моему, стоит учиться: чтобы решить свою задачу. Иногда для этого хватит формулы, а иногда вы с помощью ИИ создадите инструмент, о котором в начале даже не думали.
