ИИволюция

Claude Code наконец починил мерцание в терминале.

Борис Черный из Anthropic сегодня анонсировал NO_FLICKER, новый экспериментальный рендер. Проблема была старая: терминал не умеет перерисовать отдельную строку за пределами экрана, поэтому приходилось очищать всё целиком. Отсюда постоянное мерцание и прыжки.

Claude Code забрал отрисовку на себя. Теперь не терминал решает что показывать, а сам Claude Code контролирует каждый пиксель, перехватывает клавиатуру и мышь.

Включается одной переменной: CLAUDE_CODE_NO_FLICKER=1 claude

Мерцание ушло, прыжки скролла ушли, память и CPU не растут в длинных сессиях. И да, мышь теперь работает прямо в терминале. Можно менять позицию курсора в поле ввода, и разные UI элементы теперь тоже кликабельны.

А еще прокачали выделение текста, теперь когда вы выделяете код, номера строк не копируются, не копируются разные UI элементы, которые попадают в выделение.

Но есть и дисклеймер от Бориса: рендер ранний, есть нюансы, например, Cmd+F и нативный копипаст не работают (но они сделали трюк, что когда вы выделяете текст, он сразу копируется в буфер), скроллинг ещё подкручивают. Но большинство тех, кто уже потестировал не хотят обратно.

Кто живёт в Claude Code — попробуйте!

В Claude Code завезли 1-й апрель

Сегодня в Claude Code появилась команда /buddy - тамагочи прям у вас в терминале. Набираешь её и появляется анимация “вылупления” питомца и справа от строки ввода промпта появляется ASCII-арт питомец.

Вид питомца определяется рандомно, выбрать не получится. Доступно, судя по всему 18 видов питомцев: duck, goose, blob, cat, dragon, octopus, owl, penguin, turtle, snail, ghost, axolotl, capybara, cactus, robot, rabbit, mushroom и chonk. У персонажей даже редкость есть, от обычного до легендарного (1%).

У каждого персонажа есть есть 5 характеристик и они прокачаны у каждого по своему:
- DEBUGGING — насколько помогает с отладкой
- PATIENCE — терпение
- CHAOS — хаотичность реакций
- WISDOM — мудрость
- SNARK — язвительность/сарказм

Характеристики влияют на характер. Значения от 0 до 100, генерируются при вылуплении и не меняются. Claude читает эти числа и генерирует «душу»: описание характера питомца, которое определяет все его реакции. В общем сидит питомец справа от поля ввода и “бубнит” что-то себе под нос.

Вам кто достался?

Даю наставление агенту:

Не делай ошибок. Никаких галлюцинаций. Проверяй дважды. Изучи лучшие мировые практики в сети. Ты senior developer и эксперт мирового уровня. А теперь сделай мне кнопку “Продолжить” не красную, а зелёную! 😡

OpenAI сделали плагин для вызова Codex в Claude Code

АААА! И Codex работает конечно же в рамках вашей ChatGPT подписки. Какой кайф!

Добавляем в CC маркетплейс плагинов от OpenAI:
/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc

Ставим плагин:
/plugin install codex@openai-codex

Перезапускаем плагины, чтобы не прерывать сессию в СС:
/reload-plugins

И далее запускаем сетап:
/codex:setup

В общем, как установите, можно в СС призывать Codex, делегировать ему задачи или например, делать ревью кода, который написан в СС.

Все детали по плагину на гитхабе.

В Claude Code CLI добавили Computer Use

Теперь в СС пишем код и тут же запускаем тестирование приложений без всяких доп. инструментов. Claude получает контроль по управлению вашим компьютером, бегает, нажимает кнопочки и всё, что вам необходимо (или ему).

До этого такая возможность была в Claude Code десктоп приложении, а теперь прям в CLI доступно. Вот это подарок!

Все детали тут

Забавно, что таких скриншотов в Твиттере все больше. Больше конечно на фейк походит. Хайп нарастает.

Но ясно одно — Капибара грядёт!

AGI отменяется

На прошлой неделе Дженсен Хуанг на подкасте у Фридмана заявил, что AGI уже здесь. А через день вышел бенчмарк, где все топовые модели мира набрали меньше процента. Какая ирония, тайминг просто идеален!

ARC-AGI — это серия бенчмарков, которые пытаются измерить способность разбираться в новом с нуля. Первые две версии были статичными головоломками: вот тебе цветная сетка, вот паттерн, найди правило, примени к новому входу. AI к текущему моменту щёлкает их на раз-два: Opus 4.6 набирает 93% на первой версии, Gemini Deep Think 85% на второй. Казалось, вот-вот догонят людей.

И тут 24 марта выходит третья версия. И отодвигает AGI куда подальше!

ARC-AGI-3 — это 135 игровых окружений с тысячами уровней. Каждое окружение — отдельная игра, где ты делаешь ход, видишь результат, делаешь следующий, со своей логикой и своими правилами. Никаких инструкций и подсказок не дается. Вообще никаких намёков что вообще считается победой. Агент видит текущее состояние, делает действие, видит что изменилось, и должен сам разобраться в этом и что тут вообще происходит.

Результаты:
— Gemini 3.1 Pro: 0.37%
— GPT-5.4: 0.26%
— Claude Opus 4.6: 0.25%
— Grok-4.20: 0.00%. Grok набрал ноль! Буквально не понял, что от него хотят.

Люди при этом прошли все 135 окружений. Правда, тестировали не случайных прохожих, 500 человек в контролируемых условиях, и за baseline взяли не среднего игрока, а почти лучшего из группы. Плюс оценивают не просто "прошёл / не прошёл", а сколько ходов потратил, и если модель тратит в 10 раз больше ходов чем человек, ей засчитывают не 10%, а 1%. Так что "100% vs 0%" — это отчасти маркетинг. Но даже если считать мягче, разрыв всё равно в сотни раз.

А самое обидное: пара простых алгоритмов без всяких LLM набрала 6-12%. Против 0.25% у Opus и 0.26% у GPT-5.4. Триллионы параметров проиграли алгоритмам, которые просто методично брутфорсят (перебирают) варианты.

25 игр можно пройти тут. Призовой фонд ARC Prize 2026 аж $2M. Все решения обязаны быть open-source. Дедлайн — 2 ноября.

В общем, AGI отменяется. Работаем дальше 😅

Капибара!

На днях в сеть утекла информация о следующей моделе Anthropic.

Модель называется Claude Mythos, а кодовое имя Capybara. Это новый тир модели, выше чем Opus. Haiku → Sonnet → Opus → Capybara.

Из утечек: значительно превосходит Opus 4.6 в кодинге и рассуждениях. Конкретных бенчмарков нет, но Anthropic подтвердили что модель существует и назвали её “step change”. В Твиттере конечно сразу пошли домысли ради хайпа “10 триллионов параметров, $10 млрд на обучение”.

Параллельно ходят слухи про IPO Anthropic в октябре 2026, не исключено что Mythos придерживают к нему. Официальной даты релиза конечно же нет, говорят будут выкатывать очень не спеша.

А ещё есть вероятность, что это не слив, а контролиуемый маркетинговый ход, как часто бывает в таких историях. Конкуренция нарастает и нужно приковывать к себе внимания больше чем конкуренты. Когда-то Сэм Альтман хайпил на AGI, а теперь Дарио решил хайпануть капибарой, и что она “значительно превосходит” опус.

И немного про Codex

Там завезли поддержку плагинов https://developers.openai.com/codex/plugins

В помощь для создания своих плагинов, можно использовать встроенный скилл @plugin-creator

Мужчина из Сиднея вылечил собаку от рака с помощью ChatGPT, Grok и AlphaFold. Ну, почти.

Как-то мимо меня прошла такая интересная история. Рассказываю:

Пол Конингам, data scientist, 17 лет в ML, никаких знаний в биологии. Его собака Рози заболела мастоцитомой. Ветеринар сначала сказал “просто бородавки”, но оказался рак поздней стадии. Химия не помогла, хирургия не помогла, собаке предрекли от месяца до шести 😭

Пол конечно погрустил, но взял себя в руки и вспомнил, что он data scientist. Вышел на учёных из университета UNSW, причём ChatGPT независимо посоветовал того же специалиста, к которому Пола уже направил знакомый. Конингам заплатил $2,000 за секвенирование, ему расшифровали ДНК здоровых клеток Рози и ДНК опухоли, чтобы сравнить и найти мутации, которые можно атаковать вакциной. Далее скормил данные в AlphaFold (нейросеть от Google DeepMind, предсказывает 3D-структуру белков), та смоделировала 3D-структуру белка, который “двигает” опухоль. Правда, биологи оценили и сказали, что результат вышел так себе. А финальную формулу mRNA-вакцины, по словам самого Пола, рассчитал Grok.

Дальше за дело взялись настоящие учёные. Профессор Тордарсон из университета UNSW собрал вакцину в лаборатории по той же технологии, что и ковидные вакцины Pfizer. Реальная стоимость сотни тысяч долларов, университет взял на себя.

Но самое сложно оказалось не это! А бюрократия! Вакцина готова, а колоть нельзя, в Австралии даже на своей собаке нельзя тестировать экспериментальный препарат без одобрения этического комитета. Пол три месяца писал 100-страничную заявку, по два часа каждый вечер. А потом проехал 10 часов до Квинсленда, единственный ветеринар с нужным разрешением оказался только там.

Опухоль на лапе уменьшилась на 75% за месяц. Через шесть недель после первого укола Рози прыгнула через забор за кроликом. Конингам написал в Твиттере: “Она увидела кролика и перемахнула через забор за ним.”

Правда, университет сразу уточнил: рак у Рози никуда не делся, одна из опухолей вообще не отреагировала. Плюс вакцину кололи вместе с дорогущим иммунопрепаратом, и что именно помогло — вакцина, препарат или всё вместе, никто не знает. Один случай, одна собака. PhD из Стэнфорда прямо сказал: “Роль AI в этой истории раздута, всё это можно было сделать и без ChatGPT”.

И всё-таки, профессор Тордарсон назвал это первым в истории персонализированным дизайном противораковой вакцины для собаки. Мартин Смит из лаборатории UNSW задал вопрос, от которого мурашки: “Если мы смогли сделать это для собаки, почему мы не делаем то же самое для всех людей с раком?”

Кстати, первые странные уплотнения у Рози появились ещё в 2022 году. Работу с AI Пол начал в ноябре 2024-го, больше года от первого промпта до первого укола. А вирусным это стало только сейчас, когда появились результаты, и эта история завирусилась, поддержали и Маск и топы OpenAI и множество СМИ.

$2,000 (правда опустим затраты на производство вакцины), 3 нейросети (хотя вроде еще и Gemini участовала), упрямый data scientist без знаний в биологии, и собака, которая снова прыгает через забор. Да, рак не вылечен, но Рози жива!