Sber AI

Начиная с чертежей механического рыцаря Леонардо да Винчи, мы прошли путь до роботов вроде Грина, которые способны самостоятельно координировать свои действия и даже танцевать!

В карточках показываем, что было между этими этапами. А пока вы смотрите на творения человеческого гения, предлагаем разобраться, почему роботов вообще конструируют по образу и подобию человека 👇🏻

Адаптивность

Человекоподобные или гуманоидные роботы отлично приспосабливаются к миру, построенному нами. Лестницы, двери, рабочие инструменты — пространство вокруг нас адаптировано под человека. Гуманоидный робот может пользоваться им без необходимости перестраивать всё вокруг

Универсальность

Хватание руками и перемещение за счёт ног — сложная задача для робота. На одно только сохранение равновесия уходит отдельная система в его строении. Но, с другой стороны, именно такая конструкция позволяет выполнять разные задачи с помощью одного робота, а не создавать отдельного для новых условий

Обучение на примерах

Современные системы ИИ могут учиться по видео и демонстрациям действий людей. Когда строение тела робота соотносится с тем, что они видят в процессе обучения, навыки проще перенести на реальные движения. Но для этого всё равно нужны дополнительные настройки и прошивка

Гуманоидная форма — не единственно правильный вариант. Для доставки грузов или работы на конвейере будет эффективнее, например, колёсный робот. Но главное — амбиции человечества уже воплощены в жизнь!

❤️ — общий респект изобретателям

ВАШ КОМПЬЮТЕР ПОМОГАЕТ НАУКЕ

По крайней мере, он точно может! Причём для такой благотворительности хватит несколько гигабайтов свободной памяти ⬇️

Volunteer computing («добровольные вычисления») — технология удалённого доступа, при которой учёные используют память на множестве частных компьютеров для работы над одной масштабной задачей

ㅤ
💻 Как это работает?

Исследователи получают доступ к компьютерам через специальную программу. Она запускается на домашнем устройстве и решает сложные научные задачи, задействуя только простаивающие ресурсы системы в фоновом режиме.

Получается бесплатный суперкомпьютер из тысяч или миллионов устройств по всему миру

Это особенно полезно, когда работа над задачей требует обработки больших массивов данных. Показываем на примерах ⬆️

Замотивировали ваши компьютеры волонтёрить?
ㅤ

❤️ — бегу качать программы
🔥 — мне бы самому на Sims хватило...

Как бизнесу работать эффективнее? Обсудим на SberPro Tech 2026 ⭐️

29 октября пройдёт V конференция Сбера по цифровой трансформации бизнеса. Поговорим о технологиях, которые помогают трансформировать процессы, находить новые решения и делать клиентский опыт лучше.

В программе 👇🏻

🟣 ИИ и GenAI. Рабочие кейсы внедрения нейросетей в бизнес-процессы
🟣 Данные и аналитика. Инструменты для принятия обоснованных решений и повышения эффективности
🟣 Облака и цифровая инфраструктура. Решения для развития и масштабирования бизнеса
🟣 Цифровые продукты, API и автоматизация. Новые подходы к клиентским и внутренним процессам
🟣 Управление цифровой трансформацией. Подходы и компетенции, которые помогают компаниям адаптироваться к изменениям
🟣 SberPro Tech Awards. Реальный опыт клиентов, партнёров и продуктовых команд

Конференция будет полезна собственникам и руководителям бизнеса, а также всем, кто работает с ИТ, продуктами и цифровой трансформацией.

🗓️ 29 октября 2026 года
⏳ Начало трансляции — в 10:00 по мск

Регистрируйтесь по ссылке ↖️

ОН В ТОПЕ УЧЁНЫХ ПЛАНЕТЫ ЗЕМЛЯ 🤯

Научный директор Sber AI Lab Андрей Савченко вошёл в топ-2 % самых цитируемых учёных мира по ИИ по версии Elsevier.

Рейтинг основан на данных Scopus 🎓

▫️ При оценке учитываются количество цитирований, индекс Хирша и другие библиометрические показатели
▫️ В рейтинге отдельно представлены два списка: по итогам 2025 года и за всю научную карьеру

Андрей также стал единственным сотрудником Сбера, вошедшим в список в области искусственного интеллекта (2 838-е место). Вместе с ним в топ-2 % учёных мира попали два исследователя из Института AIRI — Иван Оселедец и Евгений Бурнаев.

Места за в общем рейтинге за год и всю карьеру 👇🏻

▫️ Иван Оселедец: 3 277-е и 28 157-е
▫️ Андрей Савченко: 41 223-е и 127 067-е
▫️ Евгений Бурнаев: 48 982-е и 196 789-е

❤️ — поздравляем!

ОБЪЯВЛЯЕМ ПЕРЕПИСЬ 🧮

Вы когда-нибудь задумывались, для чего люди чаще используют ИИ и сколько картинок нейросети генерируют ежедневно? По случаю Всемирного дня статистики предлагаем посчитать вместе 👇🏻

➕ Нажмите на гифку

➕ Угадайте цифру или процент до их появления

➕ Ждите Дня работника статистики 25 июня — и можете отмечать его на правах профессионала!

❤️ — это было неожиданно
🔥 — ну примерно так и думал/а

ТРИ ДНЯ В ЭПИЦЕНТРЕ ИИ-СОБЫТИЙ 🚀

Приглашаем на AI Journey — международную конференцию для тех, кто создаёт ИИ, внедряет его в продукты и тестирует возможности современных технологий.

Три дня — три повода побывать на самой жаркой научной ИИ-тусовке года. Тем более что здесь соберутся спикеры со всего мира 👇🏻

ДЕНЬ БИЗНЕСА
// 27 ноября

Презентации решений, которые работают здесь и сейчас. Опыт коллег, которые превращают сложные модели в реальные продукты

ДЕНЬ НАУКИ
// 28 ноября

Погружение в самые свежие исследования, доклады от учёных из топовых российских и международных компаний, постерная сессия статей, покоривших конференции уровня A/A*

Приходите взглянуть на выставку ИИ-разработок, послушать технические доклады на AIJ Deep Dive и выступления лидеров индустрии на AIJ Global и вживую познакомиться с ИИ-сообществом.

Встречаемся через месяц в штаб-квартире Сбера на Кутузовском проспекте! 👇🏻

👉🏻 Регистрация — здесь

А 26 ноября смотрите трансляцию дня «Общество» на сайте aij.ru — увлекательная программа, интересные герои, актуальные темы!

КАКИМ МИР БУДЕТ ЗАВТРА? 🫣

ИИ адаптирует профессии, меняет экономику и привычный взгляд на будущее. Как сохранить критическое мышление, понять свою ценность и не потерять ориентиры в мире, который постоянно перестраивается?

Встречаемся обсудить это и не только 23 и 24 октября на конференции «Больше чем обучение». Гости события — Герман Греф, нейробиолог Дэвид Иглмен, эксперт в сфере ИИ Стэффорд Мэйзи и другие спикеры из бизнеса и индустрии образования.

Подключайтесь к трансляции онлайн бесплатно или приезжайте очно.

Зарегистрироваться ↖️

Ждём только вас!

КЛИМАТ БУДУЩЕГО: ЧТО ЗНАЮТ УЧЁНЫЕ? 🤫

Каким будет климат через 50 или 100 лет? Точного ответа нет. Зато учёные могут рассчитать несколько сценариев и посмотреть, как будет меняться планета при разных уровнях выбросов парниковых газов.

При оптимистичном сценарии средняя температура к концу века вырастет примерно на 1,4 °C. При очень высоких парниковых выбросах рост может приблизиться к 5 °C.

Для таких расчётов используют климатические модели, которые описывают состояние атмосферы, океана и ледового покрова с помощью физических уравнений.

В новом материале «ГигаНауки» — совместного научно-популярного проекта Сбера и РБК — доктор физико-математических наук Ольга Золина рассказывает, как учёные моделируют климат будущего и при чём здесь ИИ.

А ГигаЧат помогает разобраться в сложных научных понятиях 😉

⚡️ ИИ НЕ ЗАМЕНЯЕТ ИНЖЕНЕРОВ
А только меняет их работу

В Москве завершилась конференция ГигаКонф. В четырёх треках и 24 докладах инженеры Сбера и других крупных технологических компаний рассказали о том, как
трансформируется разработка, когда в команде появляются ИИ-агенты.

Собрали главные мысли дня в одном месте 👇🏻

От ассистента к агенту

В первой половине дня говорили об инструментах, которые берут на себя все больше задач. ГигаАгент учится эволюционировать, GigaCode становится платформой для полного цикла разработки, а агенты в
GitVerse ведут задачу от брифа до пул-реквеста

Скорость — это не только код

В треке про модели и инфраструктуру разбирали, как снижать TTFT — время до первого токена, находить узкие места инференса и поддерживать модели в проде. Потому что за быстрым ответом стоят не только возможности модели, но и инженерные решения

Инженер отвечает за результат

Больше кода за меньшее время — ещё не гарантия пользы для бизнеса.
Поэтому обсуждали, как меняется роль инженера, как оценивать эффективность ИИ-инструментов и считать реальную ценность потраченных токенов

Кое-что между моделью и результатом

Отдельный трек посвятили Harness
Engineering — инженерной обвязке вокруг модели. Проверки, песочницы и контроль доступа помогают агентам работать надежнее и безопаснее. И именно эта инфраструктура во многом определяет, насколько хорошо агент справляется с задачами

➕ Итог дня: ИИ меняет не только инструменты, но и сам процесс разработки. Агент выполняет задачи, но именно человек задаёт направление и отвечает за результат. Этот подход отражён и в концепции AI PDLC Сбера — полного жизненного цикла разработки с участием ИИ

Все доклады уже доступны в записи:

👉🏻 в VK Видео Сбера
👉🏻 на gigaconf.ru

ВСЕ УЖЕ ТУТ 👆🏻

Прямо сейчас ИТ-лидеры Сбера — Кирилл Меньшов, Андрей Белевцев, Рафаел Тонаканян и Сергей Рябов — открывают ГигаКонф. Не хватает только вас!

Подключиться к трансляции ↖️