Stavropol KraiRussia
ВТБ отказывается от привычных массовых рассылок клиентам в пользу персонализированного подхода. Для этого банк внедрил систему моделей на основе машинного обучения (ML), анализирующую поведение каждого клиента.
Система наблюдает, как человек пользуется банковским приложением, в какое время чаще всего заходит в него, какой формат услуг предпочитает - онлайн или физически (в отделении банка). На основе этих наблюдений программа решает, когда и как лучше связываться с клиентом: отправить ему SMS, push-уведомление, позвонить или написать на email.
Как сообщил на площадке Kazan Digital Week советник первого заместителя президента-председателя правления ВТБ Сергей Путятинский, до конца года благодаря новым ML-решениям банк планирует расширить персонализацию взаимодействия с клиентами.
При этом в банке отмечают, что искусственному интеллекту пока нельзя доверить управление самой важной частью - IT-системой банка, так как за возможные ошибки ответственность несет не ИИ, а финансовая организация.
Система наблюдает, как человек пользуется банковским приложением, в какое время чаще всего заходит в него, какой формат услуг предпочитает - онлайн или физически (в отделении банка). На основе этих наблюдений программа решает, когда и как лучше связываться с клиентом: отправить ему SMS, push-уведомление, позвонить или написать на email.
Как сообщил на площадке Kazan Digital Week советник первого заместителя президента-председателя правления ВТБ Сергей Путятинский, до конца года благодаря новым ML-решениям банк планирует расширить персонализацию взаимодействия с клиентами.
При этом в банке отмечают, что искусственному интеллекту пока нельзя доверить управление самой важной частью - IT-системой банка, так как за возможные ошибки ответственность несет не ИИ, а финансовая организация.
Views: 44
