СводкаГлавные показатели канала за выбранный период. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика. Наведите на диаграмму плитки, чтобы увидеть число в каждой точке периода.
Главные числа
ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.7 8810,0 %−1 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает.2 710▼ 23,3 %было 3 573
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период.183▼ 10,2 %было 206
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода.58▼ 19,2 %было 72по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний.26▼ 3,5 %было 27после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.542▼ 9,0 %было 596
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.6,9 %▼ 0,7 п. п.пунктир — было 7,6 %
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.6,75 %▲ 1,0 п. п.
было 5,77 %
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день.0,7▼ 15,8 %было 0,9
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.2,5 %▼ 0,9 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
−1подписчиков за период
+3 самый большой прирост · 14 окт 2026−4 самая большая убыль · 13 окт 2026
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
без категории, 5–20 тыс. подписчиков · каналов в группе: 3360
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
2 710просмотров за период▼ 23,3 %
Средний охват поста — 542 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
Вовлечённость подписчиков
6,75 %ER = реакции ÷ просмотры▲ 1,0 п. п.
ER каналав среднем за период
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 22:11 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
📦 Парадокс Ньюкома: как стремление подстраховаться влияет на ваш бизнес
На днях узнал про весьма интересное явление - парадокс Ньюкома. Этот мысленный эксперимент придумал физик Уильям Ньюком ещё в 1960-м, и, говорят, люди ищут его решение до сих пор. Рассказываю, в чем он заключается и как связан с бизнесом.
👀 О чем речь? Перед игроком ставят 2 коробки: открытую и закрытую. В открытой коробке всегда лежит $1000, и испытуемый это видит. В закрытой - либо $1 млн, либо ничего.
Человек может взять только закрытую коробку или обе сразу.
🪄 В чем подвох? До того как игрок вошел в комнату, некий предсказатель угадал его решение. Если он предсказал, что человек возьмет только закрытую коробку, то положил туда миллион. Если решил, что возьмет обе - оставил ее пустой. Деньги уже лежат внутри, и никакой выбор не может изменить прошлое.
Казалось бы, о чем тут спорить? Но люди разделились на 2 лагеря.
👉 Одни предлагают подстраховаться и взять обе коробки. Если в закрытой есть миллион, игрок получит максимальный куш, а если нет - хотя бы тысячу. В любой ситуации такой выбор гарантирует деньги.
👉 Другая команда заявляет: брать надо закрытую. Если человек возьмет обе, значит, предсказатель предвидел это, и закрытая коробка пуста. А если заберет одну, значит, миллион уже ждет внутри. Само решение игрока уже влияет на прогноз предсказателя.
💼 И как это связано с бизнесом? Представьте, что владелец бизнеса и есть тот игрок, делающий выбор. А предсказатели - это арендодатели, кредиторы, ключевые сотрудники и крупные клиенты. Они не оценивают каждое его решение по отдельности. Предсказатели анализируют паттерны поведения и решают, что предложить, еще до того, как он попросит.
Теперь представьте, что этот бизнесмен не связывает себя никакими обязательствами. Например, не придерживается единой ценовой политики и не подписывает договор аренды надолго - на случай, если завтра предложат дешевле. Каждое его решение выглядит разумным - он просто выбирает обе коробки, чтобы подстраховаться. И забывает про предсказателя, который принимает решение с учетом поведения предпринимателя.
Если владелец бизнеса всегда будет подписывать контракт максимум на полгода, арендодатель решит, что на него нельзя положиться. И вряд ли предложит хорошую цену.
Но стоит бизнесмену взять одну коробку, то он примет на себя обязательства - и получит самые выгодные условия.
Получается, что компромисс, который в моменте ничего не стоит, тихо лишает предпринимателей сделок.
А вы что думаете? Какую коробку надо брать? Заходите в комментарии - пишите свой вариант и рассказывайте почему.
💀 Как интегрировать ИИ в маркетинг и обойти конкурентов. Кейс Liquid Death
Производитель напитков Liquid Death вовсю использует в своих процессах ИИ - это помогает работать быстрее и эффективнее. Директор по медиа и цифровой коммерции бренда Бенуа Ватере рассказал, как они это делают, а я решил поделиться с вами самыми интересными мыслями.
💭 О чем речь? В бренде понимали: ИИ меняет рекламный мир, и вперед вырвутся лишь те, кто внедрит нейросети в свои процессы.
И что они сделали? Liquid Death объединился с агентством цифрового маркетинга Power Digital Marketing, которые в августе анонсировали собственную ИИ-экосистему.
Что это дало на практике? Так бренд создал свою внутреннюю ИИ-систему, с которой может быстрее и эффективнее обрабатывать данные и запускать рекламу. Если руководителю понадобится информация, ему не придется трясти команду в мессенджере. Можно зайти в ИИ-систему, посмотреть аналитику и раздать задачи. Так можно оптимизировать рекламу хоть каждый день.
Как обычно бренды используют ИИ? Руководитель Power Digital Marketing выделил 3 подхода к технологиям.
1️⃣ Тестят ИИ из любопытства - обычно используют готовые системы, типа ChatGPT. Сейчас так делает большинство брендов.
2️⃣ Создают собственную модель искусственного интеллекта, доступную всем сотрудникам. И обучают в процессе работы.
3️⃣ Строят слой оркестрации поверх своей модели. В этом случае вся работа проходит внутри контура организации, а система управляет ей самостоятельно. Так работают ИИ-нативные компании, и они используют технологии эффективнее всего. К ним относится и Liquid Death.
Как стать ИИ-нативной компанией? Вот что они делают по мнению Бенуа Ватере:
✔️ Регулярно проверяют ИИ-агентов - насколько точно те выполняют задачи. ✔️ Вовлекают сотрудников, чтобы те использовали системы каждый день и обучали их. ✔️ Автоматизируют - если задача занимает больше 5 минут, нужно обучить систему ее выполнять. ✔️ Отказываются от готовых моделей. Когда все пользуются одним и тем же, преимущества нет. Нужно создать свой внутренний ИИ с системой управления. ✔️ Централизуют данные. А затем придают им контекст и выстраивают так, чтобы ими было удобно пользоваться. Так данные становятся их интеллектуальной собственностью и главным конкурентным преимуществом.
💭 А вы уже используете ИИ в процессах? Или пока только тестите? Делитесь в комментариях.
💭 Рисовали на песке и бросали банки через сканер - как создавали систему штрихкодов
Сейчас сложно представить товары без штрихкода - по примерным оценкам им промаркировано больше миллиарда единиц. Впервые о разработке универсального идентификатора задумались еще в 30-х годах, но повсюду штрихкод стали внедрять аж через 50 лет. Рассказываю, как это было.
С чего все началось?
О том, чтобы как-то автоматизировать ввод цен в рознице, впервые задумались еще в 30-х годах. Тогда сотрудники клеили ценник на каждый товар, а кассиры вбивали цены вручную. Покупателей обслуживали медленно, кассиры ошибались, а ретейлеры не знали, какие товары лучше продаются.
В 1948 году глава сети Food Fair пришел в Технологический институт Дрекселя с просьбой придумать, как автоматически считывать данные о товаре. Студент Бернард Сильвер загорелся идеей и вместе с Джозефом Вудлендом начал экспериментировать.
Как пришла идея?
Однажды на пляже, Вудленд рисовал на песке символы азбуки Морзе и вдруг понял: точки и тире можно превратить в узкие и широкие полосы. Он провел параллельные линии от каждой отметки - получился первый штрихкод. В нем информация кодировалась шириной и расположением полос, а распознавать ее мог оптический датчик, превращая свет в электрические сигналы.
🎯 Чтобы код считывался под любым углом, линейный узор заменили на круги - и первый прототип стал похож на мишень.
Изобретение запатентовали в 1952 году, но применить не смогли - технологии были слишком примитивными. Так что патент продали за $15 тысяч компании Philco, а та перепродала его RCA.
Как штрихкод появился в магазине?
К концу 1960-х объем розницы в США вырос до $100 млрд в год, и вводить цены вручную стало невыносимо. Ретейлеры и производители решили создать единый стандарт идентификации и выбрали разработчика - компанию IBM, в которой работал сам Вудленд.
👉 Коллега Вудленда Джордж Лорер настаивал на прямоугольном штрихкоде - при печати тот выходил более четким. Чтобы доказать его читаемость, Джордж попросил спортсменку бросать промаркированные банки через сканер. Информация считалась в полете, и прямоугольник победил.
Впервые систему опробовали в 1974 году в супермаркете Marsh в Трое, штат Огайо.
Что пошло не так?
Удивительно, но внедрять технологию никто не спешил 🤷
Производители не хотели печатать идентификаторы, пока ретейлеры не купят сканеры, а те - покупать сканеры, пока товары без штрихкодов. Кроме того, против новой системы внезапно выступили потребители. И к концу 70-х лишь менее 1% магазинов США поставили сканеры.
Лед тронулся ближе к 80-м, когда крупные сети вроде Walmart начали внедрять сканеры. Штрихкоды появились на каждом товаре, а потом стали использоваться на складах, заводах, в логистике и даже здравоохранении.
Ну как вам история? Какой момент удивил больше всего? Заходите в комментарии - делитесь мнением.
⏳ ИИ экономит нам время, чтобы мы работали больше. Как так получается?
Кажется, что нейросети должны были дать нам больше свободного времени. Ведь то, на что раньше уходили часы, теперь можно сделать минут за 30. Но точно ли это так?
Недавно прочитал на Reddit интересное мнение на этот счет. Хочу поделиться 👇
Я занимаюсь маркетингом более 12 лет, и ни один инструмент не экономил мне столько времени, сколько ИИ. То, что раньше отнимало полдня, теперь занимает от силы минут 30.
Но сейчас я почему-то работаю больше 🤷
▪️ Перестал тратить часы на составление отчетов? Супер, тогда теперь делай нам три разные версии. ▪️ Быстро генерируешь несколько вариантов рекламы? Пять маловато, давай сразу 50. ▪️ Делаешь раз в месяц конкурентный анализ? Раз есть ИИ, давай проводить его каждую неделю.
И требования становятся реально смешными. Теперь я должен выдавать результат мгновенно. Но ведь даже если на задачу уходит 10 минут, это не значит, что я должен все бросить и взяться за нее прямо сейчас.
При этом я люблю ИИ. Я использую его каждый день, и ни за что не буду снова делать эту работу вручную. Вот только я помню, что когда-то нам всем обещали больше свободного времени. Но, как только мы экономим час, кто-то накидывает задачек, которые занимают вдвое больше.
💡 И знаете, что я заметил? Запросы клиентов реально стали масштабнее. Ведь теперь с нейросетью они сами делают многое: рисуют, пишут, придумывают. А потом отметают креативы исполнителей со словами: “Я так и в нейросети смогу сделать, придумайте что-то получше!”
А как у вас дела? Замечали такую тенденцию?
Кстати, есть среди нас те, кто реально стал работать меньше при той же зарплате? Заходите в комментарии - делитесь, как вы это делаете.
🤰🏻 Придумали, как помочь будущим папам, и заработали более $20 тысяч в первый месяц. Кейс Paternal
Заметил одну несправедливость. Сейчас для будущих мам есть великое множество приложений, которые помогают отслеживать беременность. Там есть и инструкции, и полезные советы, и даже чек-листы. А вот для пап... практически ничего. Им приходится собирать информацию по крупицам. Эту проблему заметил один парень и придумал шикарное решение.
Рассказываю в рубрике #ИдеиБизнеса.
💡 С чего все началось? Идея пришла к Пэдди Бреннану, когда он сам готовился стать отцом. В то время он перерыл сотни источников, но нашел приложения с советами только для будущих мам. А ведь папы тоже хотят разобраться, что происходит в этот период.
Он смекнул, что на рынке есть огромный пробел, и в августе 2026 года выпустил Paternal - приложение специально для будущих отцов.
Как это работает? Чтобы облегчить жизнь пользователям, разработчик максимально упростил интерфейс, разбил информацию на небольшие блоки и добавил прикольные инструменты. Смотрите, что внутри:
✅ Пошаговый план на каждую неделю. Информация подается дозированно, в соответствии со сроком. Пользователь видит, что происходит с мамой и малышом на каждой неделе. Дополняют ликбез полезные советы и практические задания.
✅ База знаний. В ней можно найти ответы на конкретные вопросы. Например, что делать с утренней тошнотой или как готовиться к родам.
✅ Интерактивные инструменты. Например, чек-лист по сбору в роддом или умный таймер схваток.
Результат? За первый месяц Paternal скачали больше 6 тысяч раз, подписку оформило больше 750 человек, а выручка составила больше $23 тысяч.
Но самое интересное - даже не деньги, а инсайты, которые основатель получил в процессе запуска.
1️⃣ Вам не нужна оригинальная идея. Ищите ракурс, который недостаточно освещен. Пэдди не изобретал приложение про беременность, он нашел аудиторию, про которую забыли.
2️⃣ Нишевая специализация - ваше преимущество. Чем больше в приложении функций, тем легче его забудут пользователи. А вот инструмент с узкой специализацией сразу запомнит целевая аудитория.
3️⃣ Дистрибуция не менее важна, чем сам продукт. Бесполезно улучшать интерфейс, если никто не знает о приложении. Поэтому начинайте думать о распространении еще на этапе разработки.
4️⃣ Не бойтесь брать с людей плату. Многие себя недооценивают и сомневаются в том, что за их труд стоит платить. Единственный способ это выяснить - установить цену.
5️⃣ Не оттягивайте запуск. Не нужно допиливать продукт до идеала - создайте MVP и запускайте. Пользователи сами подскажут вам, что улучшить.
Ну как вам такое приложение? ❤️ - Очень полезная штука, я считаю. Вот бы в России такое выпустили. 😁 - В чем проблема нагуглить нужную информацию?
