Страховщики боятся регулирования ИИ
Группа ДРТ опубликовала исследование о внедрении искусственного интеллекта в страховых компаниях и НПФ России, Беларуси и Узбекистана, и результаты обнажают классический разрыв между страхами на бумаге и реальностью после запуска.
▪️ До внедрения ИИ главным барьером респонденты называют неопределенность регуляторной базы — на это указали 67% опрошенных. Но у компаний, которые уже пошли дальше разговоров и реально внедрили инструменты, картина проблем кардинально другая: на первый план выходит необходимость обучения персонала (63%), нехватка финансовых ресурсов и дефицит профессиональной экспертизы (по 50%). Регуляторная неопределенность, которой все так боялись на входе, на практике мешает лишь 38% компаний.
▪️ При этом 71% опрошенных считают, что выгоды от ИИ перевешивают риски, и столько же компаний предпочитают разрабатывать решения самостоятельно, не доверяя внешним вендорам. Обучаются модели преимущественно на внутренней статистике — ее используют 83% респондентов.
▪️ Отдельный сюжет — кадры. Половина компаний признает, что теряет значимые компетенции при уходе опытных сотрудников, и ни одна из них не верит, что ИИ способен эту потерю компенсировать. При этом массовых сокращений не происходит: у 75% компаний штат не изменился, а требования к квалификации персонала не пересматривали почти 90% опрошенных. То есть ИИ пока используется как инструмент оптимизации процессов, а не как замена людей.
Отдельно стоит зафиксировать нишу, которую рынок СНГ пока полностью игнорирует: страхование самих ИИ-рисков. В мире такие продукты уже активно разрабатываются, но ни одна из опрошенных компаний их не предлагает, а 72% респондентов и не планируют выходить в этот сегмент.
Подписывайтесь на Страховой случай
Группа ДРТ опубликовала исследование о внедрении искусственного интеллекта в страховых компаниях и НПФ России, Беларуси и Узбекистана, и результаты обнажают классический разрыв между страхами на бумаге и реальностью после запуска.
▪️ До внедрения ИИ главным барьером респонденты называют неопределенность регуляторной базы — на это указали 67% опрошенных. Но у компаний, которые уже пошли дальше разговоров и реально внедрили инструменты, картина проблем кардинально другая: на первый план выходит необходимость обучения персонала (63%), нехватка финансовых ресурсов и дефицит профессиональной экспертизы (по 50%). Регуляторная неопределенность, которой все так боялись на входе, на практике мешает лишь 38% компаний.
▪️ При этом 71% опрошенных считают, что выгоды от ИИ перевешивают риски, и столько же компаний предпочитают разрабатывать решения самостоятельно, не доверяя внешним вендорам. Обучаются модели преимущественно на внутренней статистике — ее используют 83% респондентов.
▪️ Отдельный сюжет — кадры. Половина компаний признает, что теряет значимые компетенции при уходе опытных сотрудников, и ни одна из них не верит, что ИИ способен эту потерю компенсировать. При этом массовых сокращений не происходит: у 75% компаний штат не изменился, а требования к квалификации персонала не пересматривали почти 90% опрошенных. То есть ИИ пока используется как инструмент оптимизации процессов, а не как замена людей.
Отдельно стоит зафиксировать нишу, которую рынок СНГ пока полностью игнорирует: страхование самих ИИ-рисков. В мире такие продукты уже активно разрабатываются, но ни одна из опрошенных компаний их не предлагает, а 72% респондентов и не планируют выходить в этот сегмент.
Подписывайтесь на Страховой случай
Просмотры: 1 125
