Передовая инженерная школа НГУ

Возможно, вы не знали: в ПИШ НГУ активно развивается большое направление для школьников

Мы много рассказываем здесь об инженерном образовании, проектах ПИШ НГУ, программах для студентов и взрослых, конференциях и работе с индустриальными партнёрами. Но есть ещё одно направление нашей работы, о котором в этом сообществе мы говорим значительно реже, -
Инженерная лаборатория для школьников ПИШ НГУ.

Сегодня это уже целая система программ для ребят разного возраста.

В течение учебного года школьники занимаются микроэлектроникой и приборостроением, программированием и ИИ в разработке электроники, промышленным дизайном и 3D-моделированием, беспилотными системами, инженерным проектированием и олимпиадной физикой.

Причём постепенно появляются программы следующего уровня. Например, после знакомства с Arduino ребята могут перейти к программированию микроконтроллеров STM32 через CMSIS, учиться работать с технической документацией и отладчиком и использовать ИИ уже как рабочий инструмент инженера.

Отдельное направление - Инженерные каникулы. На осенних каникулах мы проводим их сразу в нескольких форматах и локациях: в Академгородке и в центре Новосибирска, с программами полного и неполного дня. Для младших ребят готовим инженерные проекты, связанные с космическими технологиями и умным городом, а для подростков отдельные программы соответствующего уровня.

И всё это не разовые мероприятия, а активно развивающееся направление ПИШ НГУ, через которое школьник может начать знакомство с инженерией задолго до поступления в университет.

Если среди наших подписчиков есть родители школьников или коллеги, которым хочется отправить эту информацию друзьям и знакомым, загляните в отдельный канал Инженерной лаборатории ПИШ НГУ. Именно там мы публикуем расписание секций, программы каникул, анонсы новых наборов и рассказываем о том, что делают ребята на занятиях.

Инженерная лаборатория для школьников ПИШ НГУ ⁠ - https://max.ru/pish_schoollab

Сейчас как раз хороший момент познакомиться с лабораторией: учебный год уже идёт, но к некоторым секциям ещё можно присоединиться, а совсем скоро начинаются осенние Инженерные каникулы.

21 октября стартует курс «Машинное обучение и нейронные сети в биологии и медицине»!

Хотите использовать машинное обучение и нейросети в своих исследованиях, но не знаете, с чего начать? Или уже знакомы с теорией, но пока не понимаете, как применять эти инструменты для решения практических задач?

На курсе вы пройдёте путь от основ Python до создания собственных нейросетевых моделей и применения современных ИИ-инструментов в биологии и медицине.

Чему вы научитесь:
▪️ Обрабатывать и анализировать биологические и медицинские данные.
▪️ Применять методы машинного обучения: кластеризацию, классификацию и регрессию.
▪️ Создавать и обучать нейронные сети на базе PyTorch, в том числе для анализа биологических изображений.
▪️ Использовать AlphaFold, ProteinMPNN, RFDiffusion и другие ИИ-инструменты для работы с белками.

А если есть сомнения перед обучением?
▫️ Нет опыта программирования? Начнём с основ Python. Программа подходит в том числе биологам, медикам и химикам без IT-подготовки.

▫️ Нет собственных данных? Для практики подготовлены реальные биологические датасеты. А если есть своя исследовательская задача, сможете работать с собственными данными в итоговом мини-проекте.

▫️ Нет мощного компьютера? Подойдёт и обычный ноутбук! Курс предусматривает работу с небольшими датасетами, которые не требуют высокой вычислительной мощности.

📅 Старт: 21 октября 2026 года
💻 Формат: онлайн
⏳ Объём: 96 академических часов
🎓 При успешном прохождении курса: удостоверение о повышении квалификации

Освойте машинное обучение и нейросети, чтобы применять их в своих исследовательских задачах!

👉 Подробная программа и запись: https://clck.ru/3WTY9u

‼️Обратите внимание: мы до конца года держим цену доступной, чтобы как можно больше специалистов смогли освоить востребованный навык. С нового годы будет повышение стоимости

Машинное обучение для биологов: посмотрите, как это работает. Программировать уметь не нужно

Если вы только присматриваетесь к нейросетям, машинному обучению в биологии, а слова Python, компьютерное зрение пока пугают и звучат как заклинание, приходите 7 октября на бесплатный вебинар "Практические инструменты компьютерного зрения для эффективного анализа биологических изображений"

Начнём не со сложной теории, а с конкретной задачи: возьмём микроскопические снимки клеток и шаг за шагом пройдём весь путь от исходных изображений в папке на компьютере до нейросетевой модели, которая отличает заражённые клетки от здоровых.

После вебинара вы будете понимать:
— как выглядит работа с машинным обучением на реальной биологической задаче;
— что происходит с исходными данными до того, как модель выдаёт результат;
— с чего начинать, если раньше вы не программировали;
— что изучать дальше, чтобы применять эти инструменты в своих задачах.

Для участия не нужен опыт программирования. Можно просто смотреть и разбираться вместе с преподавателем.

А если захотите повторять практику на своём компьютере, после регистрации пришлём инструкцию по подготовке. Не разберетесь - ответим на все вопросы

🗓 7 октября, 18:00 НСК / 14:00 МСК
💻 Онлайн, бесплатно

Регистрация 👉 https://clck.ru/3WJbSh


А если после вебинара захотите разобраться в теме глубже, 21 октября стартует программа повышения квалификации «Машинное обучение и нейронные сети в биологии и медицине» Обучение начинается с основ Python, поэтому программа подходит и тем, кто раньше не программировал.

Подробнее о курсе: https://clck.ru/3WJfxt

До встречи на вебинаре!

⚗️ Как понять, какие навыки в биоинформатике нужны именно вам?

Не обязательно выбирать одну большую программу и проходить всё подряд. В ПИШ НГУ есть конструктор образовательных траекторий, который позволяет собрать обучение под конкретную профессиональную или исследовательскую задачу.

Выбирайте отдельные модули и выстраивайте собственный маршрут: от базовых инструментов до более продвинутых компетенций.

В конструкторе можно подобрать обучение по направлениям:

— анализ NGS-данных
— Python и анализ данных
— Linux и биоинформатические инструменты
— разработка и автоматизация пайплайнов
— генные сети и системный анализ
— машинное обучение и нейросети в биомедицине

Каждый блок — самостоятельная программа повышения квалификации от 16 академических часов с удостоверением НГУ. Можно пройти только тот модуль, который нужен сейчас, или постепенно собрать несколько программ в единую образовательную траекторию. (Биоинформатика и Биомедицина НГУ)

Конструктор подойдёт, если вы:

🔹 переходите в биоинформатику и хотите понять, с чего начать;
🔹 работаете с биологическими или медицинскими данными и хотите освоить новые инструменты;
🔹 занимаетесь исследованием и вам нужен конкретный навык для проекта, статьи или эксперимента;
🔹 хотите развиваться в анализе данных, ML и других цифровых направлениях.

Не знаете, какие модули выбрать? В конструкторе есть экспресс-диагностика: ответьте на несколько вопросов о своём уровне, интересах и задачах — и получите подборку подходящих направлений.

👉 Соберите свою образовательную траекторию в конструкторе ПИШ НГУ:
Перейти к конструктору

🧬 Практические инструменты компьютерного зрения для эффективного анализа биологических изображений

Как с помощью компьютерного зрения анализировать биологические изображения и решать реальные исследовательские задачи?

7 октября на бесплатном вебинаре ПИШ НГУ разберём на практике, как обучить модель классифицировать микроскопические изображения клеток и выявлять на них признаки малярии.

После вебинара вы сможете:
🔹 работать с готовыми датасетами биологических изображений и подготавливать данные для анализа;
🔹 обучать модель классифицировать изображения и оценивать результат её работы;
🔹 использовать предобученные модели и дообучать их под собственные задачи;
🔹 понимать, как применять инструменты компьютерного зрения не только для анализа клеток, но и для других биологических изображений.

Вместе пройдём весь путь от готового датасета из Kaggle до обученной модели в Jupyter Notebook — не просто обсудим возможности технологии, а разберём, как её использовать на практике.

👨‍💻 Спикер — Егор Укладов, научный сотрудник ЦКП «СКИФ», ассистент кафедры ФЕН НГУ.
7 октября | 18:00 (НСК) / 14:00 (МСК)
Онлайн, бесплатно

👉 Зарегистрироваться на вебинар
Если захотите продолжить изучение темы, после вебинара можно присоединиться к курсу «Машинное обучение и нейронные сети в биологии и
медицине».

Приглашаем на курс «Основы моделирования гидродинамики в Ansys Fluent»

Это базовый курс для инженеров, технологов, исследователей и студентов технических направлений, которые хотят освоить CFD-моделирование и научиться самостоятельно проводить гидродинамические расчёты в Ansys Fluent.

📍Старт обучения 8 октября

На курсе вы научитесь:
🔹 подготавливать расчётную модель;
🔹 выбирать и настраивать физические модели;
🔹 задавать условия расчёта;
🔹 проводить численное моделирование;
🔹 анализировать и интерпретировать результаты.

Курс поможет систематизировать базовые навыки работы с Ansys Fluent и перейти от отдельных действий в программе к самостоятельному решению инженерных задач.

👉 Оставьте заявку и получите подробную программу: https://clck.ru/3RWj8b

Остались вопросы? Мы с радостью ответим!
Дарья Грамотник
e-mail: d.soloveva@nsu.ru
тел./ТГ/Макс: +7 913 390-08-48

В НГУ откроется лаборатория многомасштабного моделирования многофазных течений 🧪

Этой осенью в структуре НОЦ «Газпромнефть-НГУ» начнёт работу новая молодёжная лаборатория под руководством Артура Скопинцева, заявка по которой прошла отбор Минобрнауки на создание молодёжных лабораторий.

Всего на конкурс поступило более 900 проектов, поддержку получили около 10% заявок.
🔬 В лаборатории будут исследовать движение нефти, газа и воды внутри породы на масштабе отдельных пор. Для этого команда будет создавать трёхмерные цифровые модели керна, в том числе моделировать области с порами, размер которых меньше разрешения томографа.

Одной из основных задач станет разработка собственного GPU-фреймворка для моделирования многофазных течений, смешивающегося вытеснения, фазовых переходов, закачки ПАВ и полимеров. Полученные на масштабе пор результаты планируют переносить на масштаб пласта с помощью суррогатных моделей и нейросетей.

⚙️ Разработка моделей вытеснения особенно актуальна для трудноизвлекаемых запасов: лабораторные исследования таких объектов занимают много времени, а зарубежные симуляторы закрыты.

Использование расчётных моделей позволит сократить часть лабораторного цикла и определять свойства пласта не за месяцы, а за недели.

Теперь к работе коллектива, который последние годы занимался моделированием по теме керна, присоединятся магистранты программы НИиММ и аспиранты. Лаборатория молодёжная, и одна из целей её создания — формирование междисциплинарной молодёжной команды в области вычислительной гидродинамики, механики многофазных сред и научного машинного обучения, а также укрепление позиций НГУ как центра цифрового моделирования нефтегазовых систем,
— отметил руководитель лаборатории Артур Скопинцев.

Что можно решать с помощью CFD-моделирования? 🤔

Проверять, как движется жидкость или газ в системе, ещё до проведения эксперимента или запуска производства.

Например:
— рассчитывать течение жидкости в трубопроводах и каналах;
— моделировать смешение нескольких потоков и оценивать распределение температуры;
— исследовать турбулентное обтекание тел;
— анализировать поля скоростей, давления и других параметров;
— сравнивать варианты инженерных решений и находить проблемные зоны.

👉 Научиться ставить такие задачи и решать их в Ansys Fluent можно на онлайн-курсе ПИШ НГУ «Основы моделирования гидродинамики в Ansys Fluent».

На практике вы пройдёте полный цикл CFD-расчёта: от создания геометрии и расчётной сетки до настройки физической модели, проведения расчёта и анализа результатов.

📍 Старт обучения 8 октября

Курс подойдёт тем, кто только начинает работать с Ansys Fluent и хочет получить базовые навыки для решения инженерных задач.

👉 Узнать подробности и записаться: https://clck.ru/3RWj8b

Остались вопросы? Мы с радостью ответим!
Дарья Грамотник
e-mail: d.soloveva@nsu.ru
тел/ТГ/Макс: +7 913 390-08-48

Завтра встречаемся на форуме OpenBio 🧬

С 22 по 25 сентября в Кольцово пройдёт OpenBio 2026, и мы будет ждать вас на своём стенде.

📍Если вы планируете быть на форуме — заходите познакомиться. Расскажем о программах ДПО по биоинформатике, поможем сориентироваться в направлениях обучения и обсудим, какие навыки можно получить под конкретные рабочие задачи.

А ещё на стенде будет интерактив с возможностью выиграть бесплатное обучение на одном из курсов ДПО от ПИШ НГУ

OpenBio-2026: наука, технологии и биотех-бизнес

22–25 сентября в наукограде Кольцово и онлайн состоится XIII Российский форум биотехнологий OpenBio.

Площадка открытых коммуникаций для ученых и предпринимателей:

🔸 Научная конференция: молекулярная биология, вирусология, биофизика, биотехнология, биоинформатика и биомедицина.

🔷 Лекции ведущих ученых об архитектуре и пластичности генома, осповирусах, молекулярном моделировании вирусных белков, микробиом-направленной терапии, микроорганизмах-биофабриках, вычислительном дизайне лекарств и предиктивной диагностике.

❇️ Живая программа форума:

• Экспертная дискуссия: (м)РНК ТЕХНОЛОГИИ - НОВАЯ ЭРА БИОМЕДИЦИНЫ

• Экспертная дискуссия: ГЕНЕТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ

• Симпозиум «Экспериментальная вирусология и оценка пандемических рисков»

• Круглый стол: НАУКА И ИНДУСТРИЯ: как развивать и масштабировать карьеру исследователя

• Экспертная сессия: ИИ И ДАННЫЕ В МЕДИЦИНЕ: от барьеров к работающей экосистеме

• Экспертная сессия: ТЕХНОЛОГИИ И ПРОДУКТЫ ОТЕЧЕСТВЕННОГО И МЕЖДУНАРОДНОГО БИОТЕХА: что доступно для российского рынка прямо сейчас

• Экспертная дискуссия: ВЕНЧУРНЫЙ РЫНОК РОССИИ: есть ли у предпринимателя право на ошибку?

• Экспертная сессия: ПРОМЫШЛЕННЫЕ ШТАММЫ-ПРОДУЦЕНТЫ: наука, технологии, бизнес

• Экспертная дискуссия: БИОБАНКИНГ

• Экспертная сессия: ЧТО И КАК ПАТЕНТОВАТЬ С ПРИЦЕЛОМ НА БРИКС: защита биотехнологических и медицинских разработок

• Круглый стол: ОТ РАЗРАБОТКИ ДО ВЫХОДА: как интеллектуальная собственность защищает деньги и контроль основателя бизнеса

✅ Отдельный фокус — карьера учёного и возможности развития в науке и индустрии, а также практические потребности отрасли: аналитика доступности оборудования и реагентов, перспективные разработки и решения, закрывающие существующие дефициты.

🗓️ 22–25 сентября 2026 года
наукоград Кольцово и интерактивная онлайн-трансляция

➡️ Регистрация и подробная программа