Передовая инженерная школа НГУ

Возможно, вы не знали: в ПИШ НГУ активно развивается большое направление для школьников

Мы много рассказываем здесь об инженерном образовании, проектах ПИШ НГУ, программах для студентов и взрослых, конференциях и работе с индустриальными партнёрами. Но есть ещё одно направление нашей работы, о котором в этом сообществе мы говорим значительно реже, -
Инженерная лаборатория для школьников ПИШ НГУ.

Сегодня это уже целая система программ для ребят разного возраста.

В течение учебного года школьники занимаются микроэлектроникой и приборостроением, программированием и ИИ в разработке электроники, промышленным дизайном и 3D-моделированием, беспилотными системами, инженерным проектированием и олимпиадной физикой.

Причём постепенно появляются программы следующего уровня. Например, после знакомства с Arduino ребята могут перейти к программированию микроконтроллеров STM32 через CMSIS, учиться работать с технической документацией и отладчиком и использовать ИИ уже как рабочий инструмент инженера.

Отдельное направление - Инженерные каникулы. На осенних каникулах мы проводим их сразу в нескольких форматах и локациях: в Академгородке и в центре Новосибирска, с программами полного и неполного дня. Для младших ребят готовим инженерные проекты, связанные с космическими технологиями и умным городом, а для подростков отдельные программы соответствующего уровня.

И всё это не разовые мероприятия, а активно развивающееся направление ПИШ НГУ, через которое школьник может начать знакомство с инженерией задолго до поступления в университет.

Если среди наших подписчиков есть родители школьников или коллеги, которым хочется отправить эту информацию друзьям и знакомым, загляните в отдельный канал Инженерной лаборатории ПИШ НГУ. Именно там мы публикуем расписание секций, программы каникул, анонсы новых наборов и рассказываем о том, что делают ребята на занятиях.

Инженерная лаборатория для школьников ПИШ НГУ ⁠ - https://max.ru/pish_schoollab

Сейчас как раз хороший момент познакомиться с лабораторией: учебный год уже идёт, но к некоторым секциям ещё можно присоединиться, а совсем скоро начинаются осенние Инженерные каникулы.

21 октября стартует курс «Машинное обучение и нейронные сети в биологии и медицине»!

Хотите использовать машинное обучение и нейросети в своих исследованиях, но не знаете, с чего начать? Или уже знакомы с теорией, но пока не понимаете, как применять эти инструменты для решения практических задач?

На курсе вы пройдёте путь от основ Python до создания собственных нейросетевых моделей и применения современных ИИ-инструментов в биологии и медицине.

Чему вы научитесь:
▪️ Обрабатывать и анализировать биологические и медицинские данные.
▪️ Применять методы машинного обучения: кластеризацию, классификацию и регрессию.
▪️ Создавать и обучать нейронные сети на базе PyTorch, в том числе для анализа биологических изображений.
▪️ Использовать AlphaFold, ProteinMPNN, RFDiffusion и другие ИИ-инструменты для работы с белками.

А если есть сомнения перед обучением?
▫️ Нет опыта программирования? Начнём с основ Python. Программа подходит в том числе биологам, медикам и химикам без IT-подготовки.

▫️ Нет собственных данных? Для практики подготовлены реальные биологические датасеты. А если есть своя исследовательская задача, сможете работать с собственными данными в итоговом мини-проекте.

▫️ Нет мощного компьютера? Подойдёт и обычный ноутбук! Курс предусматривает работу с небольшими датасетами, которые не требуют высокой вычислительной мощности.

📅 Старт: 21 октября 2026 года
💻 Формат: онлайн
⏳ Объём: 96 академических часов
🎓 При успешном прохождении курса: удостоверение о повышении квалификации

Освойте машинное обучение и нейросети, чтобы применять их в своих исследовательских задачах!

👉 Подробная программа и запись: https://clck.ru/3WTY9u

‼️Обратите внимание: мы до конца года держим цену доступной, чтобы как можно больше специалистов смогли освоить востребованный навык. С нового годы будет повышение стоимости

Машинное обучение для биологов: посмотрите, как это работает. Программировать уметь не нужно

Если вы только присматриваетесь к нейросетям, машинному обучению в биологии, а слова Python, компьютерное зрение пока пугают и звучат как заклинание, приходите 7 октября на бесплатный вебинар "Практические инструменты компьютерного зрения для эффективного анализа биологических изображений"

Начнём не со сложной теории, а с конкретной задачи: возьмём микроскопические снимки клеток и шаг за шагом пройдём весь путь от исходных изображений в папке на компьютере до нейросетевой модели, которая отличает заражённые клетки от здоровых.

После вебинара вы будете понимать:
— как выглядит работа с машинным обучением на реальной биологической задаче;
— что происходит с исходными данными до того, как модель выдаёт результат;
— с чего начинать, если раньше вы не программировали;
— что изучать дальше, чтобы применять эти инструменты в своих задачах.

Для участия не нужен опыт программирования. Можно просто смотреть и разбираться вместе с преподавателем.

А если захотите повторять практику на своём компьютере, после регистрации пришлём инструкцию по подготовке. Не разберетесь - ответим на все вопросы

🗓 7 октября, 18:00 НСК / 14:00 МСК
💻 Онлайн, бесплатно

Регистрация 👉 https://clck.ru/3WJbSh


А если после вебинара захотите разобраться в теме глубже, 21 октября стартует программа повышения квалификации «Машинное обучение и нейронные сети в биологии и медицине» Обучение начинается с основ Python, поэтому программа подходит и тем, кто раньше не программировал.

Подробнее о курсе: https://clck.ru/3WJfxt

До встречи на вебинаре!

⚗️ Как понять, какие навыки в биоинформатике нужны именно вам?

Не обязательно выбирать одну большую программу и проходить всё подряд. В ПИШ НГУ есть конструктор образовательных траекторий, который позволяет собрать обучение под конкретную профессиональную или исследовательскую задачу.

Выбирайте отдельные модули и выстраивайте собственный маршрут: от базовых инструментов до более продвинутых компетенций.

В конструкторе можно подобрать обучение по направлениям:

— анализ NGS-данных
— Python и анализ данных
— Linux и биоинформатические инструменты
— разработка и автоматизация пайплайнов
— генные сети и системный анализ
— машинное обучение и нейросети в биомедицине

Каждый блок — самостоятельная программа повышения квалификации от 16 академических часов с удостоверением НГУ. Можно пройти только тот модуль, который нужен сейчас, или постепенно собрать несколько программ в единую образовательную траекторию. (Биоинформатика и Биомедицина НГУ)

Конструктор подойдёт, если вы:

🔹 переходите в биоинформатику и хотите понять, с чего начать;
🔹 работаете с биологическими или медицинскими данными и хотите освоить новые инструменты;
🔹 занимаетесь исследованием и вам нужен конкретный навык для проекта, статьи или эксперимента;
🔹 хотите развиваться в анализе данных, ML и других цифровых направлениях.

Не знаете, какие модули выбрать? В конструкторе есть экспресс-диагностика: ответьте на несколько вопросов о своём уровне, интересах и задачах — и получите подборку подходящих направлений.

👉 Соберите свою образовательную траекторию в конструкторе ПИШ НГУ:
Перейти к конструктору