Новое Распределяем каналы MAX по категориям и территориям. Читать новость
Загружаем изображение…

Машинное обучение для биологов: посмотрите, как это работает. Программировать уметь не нужно



Если вы только присматриваетесь к нейросетям, машинному обучению в биологии, а слова Python, компьютерное зрение пока пугают и звучат как заклинание, приходите 7 октября на бесплатный вебинар "Практические инструменты компьютерного зрения для эффективного анализа биологических изображений"

Начнём не со сложной теории, а с конкретной задачи: возьмём микроскопические снимки клеток и шаг за шагом пройдём весь путь от исходных изображений в папке на компьютере до нейросетевой модели, которая отличает заражённые клетки от здоровых.

После вебинара вы будете понимать:
— как выглядит работа с машинным обучением на реальной биологической задаче;
— что происходит с исходными данными до того, как модель выдаёт результат;
— с чего начинать, если раньше вы не программировали;
— что изучать дальше, чтобы применять эти инструменты в своих задачах.

Для участия не нужен опыт программирования. Можно просто смотреть и разбираться вместе с преподавателем.

А если захотите повторять практику на своём компьютере, после регистрации пришлём инструкцию по подготовке. Не разберетесь - ответим на все вопросы

🗓 7 октября, 18:00 НСК / 14:00 МСК
💻 Онлайн, бесплатно

Регистрация
👉 https://clck.ru/3WJbSh


А если после вебинара захотите разобраться в теме глубже, 21 октября стартует программа повышения квалификации «Машинное обучение и нейронные сети в биологии и медицине» Обучение начинается с основ Python, поэтому программа подходит и тем, кто раньше не программировал.

Подробнее о курсе:
https://clck.ru/3WJfxt

До встречи на вебинаре!
Просмотры: 56
Открыть в MAX Сообщить о неточности

Сообщить о неточности

Опишите, что нужно исправить. Если есть источник, добавьте ссылку.

Вы покидаете datool.ru

Ссылка ведёт на внешний сайт. datool.ru не отвечает за его содержимое — проверьте адрес, прежде чем вводить пароли или платёжные данные.

Переход через 10 с

Перейти