🧬 Практические инструменты компьютерного зрения для эффективного анализа биологических изображений

Как с помощью компьютерного зрения анализировать биологические изображения и решать реальные исследовательские задачи?

7 октября на бесплатном вебинаре ПИШ НГУ разберём на практике, как обучить модель классифицировать микроскопические изображения клеток и выявлять на них признаки малярии.

После вебинара вы сможете:
🔹 работать с готовыми датасетами биологических изображений и подготавливать данные для анализа;
🔹 обучать модель классифицировать изображения и оценивать результат её работы;
🔹 использовать предобученные модели и дообучать их под собственные задачи;
🔹 понимать, как применять инструменты компьютерного зрения не только для анализа клеток, но и для других биологических изображений.

Вместе пройдём весь путь от готового датасета из Kaggle до обученной модели в Jupyter Notebook — не просто обсудим возможности технологии, а разберём, как её использовать на практике.

👨‍💻 Спикер — Егор Укладов, научный сотрудник ЦКП «СКИФ», ассистент кафедры ФЕН НГУ.
7 октября | 18:00 (НСК) / 14:00 (МСК)
Онлайн, бесплатно

👉 Зарегистрироваться на вебинар
Если захотите продолжить изучение темы, после вебинара можно присоединиться к курсу «Машинное обучение и нейронные сети в биологии и
медицине».