Цифровое строительство

Ученые МАДИ создали способ точного контроля состояния мостов и дорог с помощью 3D-сканеров

Главная проблема стационарных сканеров — «слепые зоны» и неточные модели на небольших участках. Ученые МАДИ решили ее, добавив самоклеящиеся метки 12×12 см на ярком желтом фоне. Сканер уверенно распознает их на бетоне, кирпиче и грунте, а программа безошибочно сшивает данные с разных точек в единую геометрически корректную 3D-модель.

Испытания на реальных объектах сканером Trimble X7 показали: на 25 м средняя квадратическая погрешность ±4,2 мм (предельная — 8,5 мм), на 40 м — максимум 16,4–17 мм.

По нормам (СП 46.13330.2012) для опор мостов допустимо ±20 мм. Точность укладывается в нормы и сопоставима с классической геодезией.

Ключевое преимущество — баланс «цена — точность — скорость». Мобильные сканеры (от 30 млн руб.) окупаются только на трассах от 1 км. Стационарные (4–10 млн руб.) с методикой МАДИ становятся выгодным инструментом именно для объектов до 500 м.

Инженеры получают доступный способ регулярно измерять геометрию конструкций и отслеживать деформации на ранней стадии.

В Калининградской области впервые проверили завершенное строительство с помощью дрона

Об этом сообщает региональное Министерство регионального контроля (надзора). Использование беспилотника помогло зафиксировать состояние объекта с высокой точностью. Материалы будут применять для подготовки заключения о соответствии построенного объекта проектной документации.

В итоге удалось повысить эффективность контроля, обследовав труднодоступные конструкции, рассказали в ведомстве.

Специалисты Министерства ранее применяли беспилотники, чтобы обследовать крыши и найти протечки, а также чтобы проконтролировать объект туристической деятельности.

Ученые из США с помощью цифровых двойников упростили навигацию для строительных роботов

Исследователи представили ИИ-фреймворк BIM2RDT. Он превращает статические ТИМ-модели в динамических цифровых двойников. Это позволяет организовать навигацию и отслеживать безопасность работ строительных роботов.

Система с поддержкой ИИ объединяет геометрию ТИМ, визуальные наблюдения наземных беспилотных аппаратов и данные IoT-датчиков. В итоге обеспечивается автоматизированный мониторинг площадки и планирование безопасных маршрутов.

Ключевое новшество — семантический гравитационный ICP (SG-ICP), метод регистрации облаков точек, в котором большая языковая модель присваивает каждой группе объектов информационной модели «приоритет вертикальности».

Проект на стадии прототипа, а испытания проводятся только в симуляции. Промежуточные результаты заключаются в снижении ошибок выравнивания объектов на 60–97% по сравнению со стандартными методами в сценариях с высоким уровнем шума.

«Роснефть» представила технологию моделирования по данным лазерного сканирования

Работу провели специалисты подразделения компании — Краснодарского проектного института по результатам наземного лазерного сканирования.

Исходными данными стали облака точек, с помощью которых с точностью в несколько миллиметров зафиксирована геометрия объектов. Далее с их помощью создали:
➖ трехмерные модели рельефа
➖ строительных конструкций
➖ трубопроводов
➖ кабельных систем
➖ технологического оборудования

Технологию можно использовать и для подготовки проектных решений для реконструкции зданий. Это позволит учесть фактическое расположение инфраструктуры и конструкций, выявить пространственные коллизии на стадии проектирования.

Также специалисты Роснефти представили модель реконструкции кустовой насосной станции с 15 тыс. элементами, в том числе — технологическое оборудование, трубопроводы и металлические конструкции.

В Московской области упросили обновление генпланов территорий до нескольких кликов

Генеральный план — это «дорожная карта» развития города или района. Именно в этом документе определено, где проложат новые дороги, построят школы, детские сады, поликлиники и стадионы.

Теперь в Подмосковье достаточно ввести кадастровый номер, и система сама проверит корректность введенного кадастрового номера и попадание участка в зоны с особыми условиями использования территории.

Затем умный сервис автоматически заполнит данные об участке:
➖ сведения о действующем генплане
➖ посчитает общую площадь всех участков из заявки
➖ проверит, находятся ли они в пределах одного городского округа

Также можно будет выбрать подходящие функциональные зоны для территории и посмотреть, в границы каких населенных пунктов допустимо включить земельный участок. В рамках оптимизации до минимума сократили и пакет документов.

Услуга «Внесение изменений в генеральный план» доступна в разделе «Земля» — «Кадастр и регистрация прав». Воспользоваться ею могут индивидуальные предприниматели, физические или юридические лица.

Разработана платформа для изучения свойств противопожарных дверей

Компания UK Fire Door Training представила Fire Door Anatomy — бесплатную цифровую обучающую платформу, помогающую специалистам строительной отрасли детально разобраться в противопожарных дверях и их компонентах.

Пользователи могут виртуально изучать в 3D-модели распространенные детали, вращать и разбирать конструкцию, получать техническую информацию о функциях, материалах, спецификациях и стандартах.

Платформа включает образовательную симуляцию огневого испытания: пользователь настраивает образец, вносит дефекты и изучает их возможные последствия.

ИИ-ассистент закрыл более 60% обращений жителей без участия специалиста

По данным Ujin, за пять месяцев 2026 года ИИ-ассистент компании работал как первая линия технической поддержки и обработал более 60% обращений собственников, не передавая заявку специалисту на исполнение.

В 86% диалогов пользователь добивался цели: получал нужные сведения, переходил к нужному разделу или правильно оформлял заявку

Чаще всего люди обращались за помощью:
➖ с мобильным приложением — 19,3%
➖ с настройкой и диагностикой устройств умного дома — 15,9%
➖ по экстренным запросам, связанным с авариями в доме — 4,5%

В 39,7% случаев ассистент оформил заявку и передал ее в работу технической поддержки.

У управляющих организаций будут все шире применять ИИ для прогнозного обслуживания и анализа энергопотребления на объектах. Также ожидается развитие автономного агента поддержки и адаптивного управления отоплением, вентиляцией и кондиционированием, прогнозируют в Ujin.

К 2029-2030 годам искусственный интеллект, как ожидается, перейдет от обработки отдельных запросов к комплексному анализу эксплуатации здания. Он станет единой многоагентной системой, где отдельные ИИ-модули отвечают за инженерное оборудование, безопасность, сервисы для жителей и аналитику.

При этом стратегические решения, контроль безопасности и ответственность за управление объектом сохранятся за специалистами управляющей организации, отметили в Ujin.

Honda внедряет беспроводную зарядку для электромобилей в дорожное полотно

Автоконцерн вместе с Taisei Corporation и Taisei Rotec представил технологию динамической беспроводной передачи энергии (DWPT). С ее помощью батареи электромобилей заряжаются во время движения.

Система состоит из основных компонентов:
➖ наземного источника постоянного тока
➖ сети зарядных платформ, встроенных под дорожным покрытием
➖ приемника под автомобилем

При проезде машины над платформами энергия передается через магнитное поле без физического контакта.

Финальные испытания запланированы на начало 2027 года. Сейчас партнеры организовывают тестовый участок на трассе Татеяма в Японии. Здесь планируется передавать заряд до 150 кВт.

Также по полигону проедут около миллиона раз, чтобы имитировать износ полотна. Honda пока не раскрывает сроки коммерческого запуска технологии.

В НОПРИЗ рассказали об использовании ИИ для анализа отрицательных заключений экспертизы

Алексей Швецов, заместитель руководителя аппарата НОПРИЗ, представил новую версию автоматизированной информационной системы (АИС) «Рейтингование». Ее сейчас дорабатывают. В системе загружены сведения о более чем 120 тыс. специалистов; их можно сортировать по названию или ИНН компании, региону, рейтингу и т. д.

Планируется отображать состояние отрасли через:
➖ географию распределения членов СРО
➖ основные виды деятельности
➖ данные о государственных контрактах
➖ заключенных договорах
➖ уровне ответственности

НОПРИЗ также планирует создать витрину объектов, чтобы пользователи смогли оценить выполненные специалистами работы.

***

Как АИС «Ассистент НОПРИЗ» с помощью ИИ анализирует заключения экспертизы

Порядок работы такой. Орган экспертизы загружает отрицательное заключение в формате .pdf в Едином реестре членов и указывает организацию и специалиста, подписавшего проектную документацию. Затем сведения из реестра автоматически попадают в АИС «Ассистент НОПРИЗ», где проходят анализ.

Для разбора документов выбрали несколько распространенных моделей. В них загружена актуальная нормативная база: СНиПы, ГОСТы и своды правил. ИИ работает в изолированной среде без выхода в интернет. Это исключает ненадежные ответы и применение устаревших норм.

Задача ИИ состоит в том, чтобы сопоставлять текст заключения с нормативной базой и выделять сведения, которые затем проверит комиссия. Решение остается за специалистом: система только сокращает время на поиск информации и снижает вероятность ошибки.

Замечания система делит на три категории: критичные, значительные и незначительные. Алексей Швецов привел пример: из 155 замечаний критичных не было, значительными оказались 146. По словам спикера, градация нужна прежде всего комиссии при рассмотрении заключений. Участники обсуждения добавили, что много замечаний не всегда означает низкую квалификацию специалиста.

На сегодня с заключениями связаны 691 специалист. По каждому можно посмотреть число заключений, общее число замечаний и число критичных. Комиссия НОПРИЗ рассмотрела более 8 тыс. обращений, и право на деятельность приостановили лишь у 27 специалистов, около 0,3%. При этом виноват не всегда сам специалист: технический заказчик может передать неверные исходные данные или дать устные указания, которые ничем не подтверждены.

Через 5–10 лет Россия сможет догнать ведущие страны мира по уровню роботизации и автоматизации в строительстве

Такое мнение высказал Антон Глушков, президент НОСТРОЙ.

Сейчас в России на 10 тыс. работников приходится всего 29 роботов. Это в 42 раза меньше, чем в Южной Корее, и в 20 раз меньше, чем в Китае. Однако эксперт уверен, что отставание можно ликвидировать за 5–10 лет. Для этого, по оценкам специалистов, только в сфере девелопмента нужно переобучить около одного миллиона человек.

Студенты, которые окончат колледжи и вузы через пять лет, станут первым поколением специалистов, для которых ТИМ, дроны и ИИ будут не редкой «инновацией», а привычным ежедневным инструментом, полагает эксперт.

Строительной отрасли понадобятся специалисты, которые одновременно разбираются в стройке и владеют цифровыми технологиями.

Наибольший спрос будет на экспертов в области:
➖ ТИМ-проектирования
➖ строительной робототехники и автоматизации
➖ управления беспилотниками
➖ создания цифровых двойников зданий
➖ управления полным жизненным циклом объектов