Цифровое строительство

Главгосэкспертиза России перевела более 56 тыс. сметных норм в машиночитаемый формат

Федеральная сметно-нормативная база уже доступна участникам строительной отрасли в машиночитаемом формате, рассказали в ведомстве.

Также Главгосэкспертиза формирует цифровой банк данных для разработки и актуализации сметных нормативов. В него уже включены результаты нормативных наблюдений, архивные обоснования сметных норм и данные о трудозатратах

В банке более:
➖ 9 тыс. действующих сметных норм имеют оцифрованные архивные обоснования
➖ 7 тыс. из них содержат показатели, рассчитанные с использованием цифрового модуля
➖ 19 тыс. уникальных рабочих операций рассчитаны по результатам нормативных наблюдений и после оцифровки загружены в единый банк данных

В Москве завершили пилотное испытание технологии автоматического формирования строительных ведомостей

Тестирование прошло на двух реальных объектах — станции метро «Народное Ополчение» и в инженерно-техническом корпусе проектируемого электродепо «Бирюлевское» обработано свыше 40 тыс. и около 30 тыс. элементов модели соответственно.

Технология работает с ведомостью объемов работ и спецификацией оборудования, изделий и материалов. Первая фиксирует перечень и объемы предстоящих работ на объекте, вторая — необходимые материалы, оборудование и их количество.

По итогам тестирования в зависимости от раздела проекта удалось ускорить обработку модели более чем на 60%. С помощью технологии извлекались данные из цифровой информационной модели и учитывались немоделируемые объемы для автоматического формирования строительных документов объектов.

Планируется, что использование решения упростит работу проектировщиков и позволит быстрее обрабатывать модели для строительства.

Во Флориде заработал роботизированный завод по выпуску домокомплектов

Renco, американский производитель композитных строительных систем, открыл завод в штате Флорида. Возможности предприятия позволяют выпускать домокомплекты для строительства 6 тыс. квартир в год.

На площадке используют:
➖ компрессионные формовочные машины
➖ роботизированные манипуляторы
➖ комплекс оборудования для непрерывного производства композитных профилей

Компания выпускает структурные элементы из запатентованного композита на основе стекловолокна, смолы и природных минералов. По заявлению Renco, материал примерно в пять раз легче сопоставимых бетонных систем. Компания также утверждает, что готовые конструкции выдерживают воздействие ураганов 5-й категории по шкале Саффира — Симпсона.

Эту технологию уже использовали при строительстве жилого комплекса Lakewood Village во Флориде на 96 квартир. По данным компании, бригада из 11 человек собрала несущие конструкции каждого из четырех трехэтажных корпусов примерно за восемь недель.

Ученые МАДИ создали способ точного контроля состояния мостов и дорог с помощью 3D-сканеров

Главная проблема стационарных сканеров — «слепые зоны» и неточные модели на небольших участках. Ученые МАДИ решили ее, добавив самоклеящиеся метки 12×12 см на ярком желтом фоне. Сканер уверенно распознает их на бетоне, кирпиче и грунте, а программа безошибочно сшивает данные с разных точек в единую геометрически корректную 3D-модель.

Испытания на реальных объектах сканером Trimble X7 показали: на 25 м средняя квадратическая погрешность ±4,2 мм (предельная — 8,5 мм), на 40 м — максимум 16,4–17 мм.

По нормам (СП 46.13330.2012) для опор мостов допустимо ±20 мм. Точность укладывается в нормы и сопоставима с классической геодезией.

Ключевое преимущество — баланс «цена — точность — скорость». Мобильные сканеры (от 30 млн руб.) окупаются только на трассах от 1 км. Стационарные (4–10 млн руб.) с методикой МАДИ становятся выгодным инструментом именно для объектов до 500 м.

Инженеры получают доступный способ регулярно измерять геометрию конструкций и отслеживать деформации на ранней стадии.

В Калининградской области впервые проверили завершенное строительство с помощью дрона

Об этом сообщает региональное Министерство регионального контроля (надзора). Использование беспилотника помогло зафиксировать состояние объекта с высокой точностью. Материалы будут применять для подготовки заключения о соответствии построенного объекта проектной документации.

В итоге удалось повысить эффективность контроля, обследовав труднодоступные конструкции, рассказали в ведомстве.

Специалисты Министерства ранее применяли беспилотники, чтобы обследовать крыши и найти протечки, а также чтобы проконтролировать объект туристической деятельности.

Ученые из США с помощью цифровых двойников упростили навигацию для строительных роботов

Исследователи представили ИИ-фреймворк BIM2RDT. Он превращает статические ТИМ-модели в динамических цифровых двойников. Это позволяет организовать навигацию и отслеживать безопасность работ строительных роботов.

Система с поддержкой ИИ объединяет геометрию ТИМ, визуальные наблюдения наземных беспилотных аппаратов и данные IoT-датчиков. В итоге обеспечивается автоматизированный мониторинг площадки и планирование безопасных маршрутов.

Ключевое новшество — семантический гравитационный ICP (SG-ICP), метод регистрации облаков точек, в котором большая языковая модель присваивает каждой группе объектов информационной модели «приоритет вертикальности».

Проект на стадии прототипа, а испытания проводятся только в симуляции. Промежуточные результаты заключаются в снижении ошибок выравнивания объектов на 60–97% по сравнению со стандартными методами в сценариях с высоким уровнем шума.

«Роснефть» представила технологию моделирования по данным лазерного сканирования

Работу провели специалисты подразделения компании — Краснодарского проектного института по результатам наземного лазерного сканирования.

Исходными данными стали облака точек, с помощью которых с точностью в несколько миллиметров зафиксирована геометрия объектов. Далее с их помощью создали:
➖ трехмерные модели рельефа
➖ строительных конструкций
➖ трубопроводов
➖ кабельных систем
➖ технологического оборудования

Технологию можно использовать и для подготовки проектных решений для реконструкции зданий. Это позволит учесть фактическое расположение инфраструктуры и конструкций, выявить пространственные коллизии на стадии проектирования.

Также специалисты Роснефти представили модель реконструкции кустовой насосной станции с 15 тыс. элементами, в том числе — технологическое оборудование, трубопроводы и металлические конструкции.

В Московской области упросили обновление генпланов территорий до нескольких кликов

Генеральный план — это «дорожная карта» развития города или района. Именно в этом документе определено, где проложат новые дороги, построят школы, детские сады, поликлиники и стадионы.

Теперь в Подмосковье достаточно ввести кадастровый номер, и система сама проверит корректность введенного кадастрового номера и попадание участка в зоны с особыми условиями использования территории.

Затем умный сервис автоматически заполнит данные об участке:
➖ сведения о действующем генплане
➖ посчитает общую площадь всех участков из заявки
➖ проверит, находятся ли они в пределах одного городского округа

Также можно будет выбрать подходящие функциональные зоны для территории и посмотреть, в границы каких населенных пунктов допустимо включить земельный участок. В рамках оптимизации до минимума сократили и пакет документов.

Услуга «Внесение изменений в генеральный план» доступна в разделе «Земля» — «Кадастр и регистрация прав». Воспользоваться ею могут индивидуальные предприниматели, физические или юридические лица.

Разработана платформа для изучения свойств противопожарных дверей

Компания UK Fire Door Training представила Fire Door Anatomy — бесплатную цифровую обучающую платформу, помогающую специалистам строительной отрасли детально разобраться в противопожарных дверях и их компонентах.

Пользователи могут виртуально изучать в 3D-модели распространенные детали, вращать и разбирать конструкцию, получать техническую информацию о функциях, материалах, спецификациях и стандартах.

Платформа включает образовательную симуляцию огневого испытания: пользователь настраивает образец, вносит дефекты и изучает их возможные последствия.

ИИ-ассистент закрыл более 60% обращений жителей без участия специалиста

По данным Ujin, за пять месяцев 2026 года ИИ-ассистент компании работал как первая линия технической поддержки и обработал более 60% обращений собственников, не передавая заявку специалисту на исполнение.

В 86% диалогов пользователь добивался цели: получал нужные сведения, переходил к нужному разделу или правильно оформлял заявку

Чаще всего люди обращались за помощью:
➖ с мобильным приложением — 19,3%
➖ с настройкой и диагностикой устройств умного дома — 15,9%
➖ по экстренным запросам, связанным с авариями в доме — 4,5%

В 39,7% случаев ассистент оформил заявку и передал ее в работу технической поддержки.

У управляющих организаций будут все шире применять ИИ для прогнозного обслуживания и анализа энергопотребления на объектах. Также ожидается развитие автономного агента поддержки и адаптивного управления отоплением, вентиляцией и кондиционированием, прогнозируют в Ujin.

К 2029-2030 годам искусственный интеллект, как ожидается, перейдет от обработки отдельных запросов к комплексному анализу эксплуатации здания. Он станет единой многоагентной системой, где отдельные ИИ-модули отвечают за инженерное оборудование, безопасность, сервисы для жителей и аналитику.

При этом стратегические решения, контроль безопасности и ответственность за управление объектом сохранятся за специалистами управляющей организации, отметили в Ujin.